Cursor, den AI-første kodeeditor og agentplatform, udgivet Markør 2.0 den 29. oktober 2025 — en større opdatering, der kombinerer en specialbygget kodningsmodel (med navnet Komponere) med en gentænkt, agentcentreret brugerflade og en række platformsopgraderinger, der har til formål at gøre agentisk kodning hurtigere, sikrere og mere samarbejdsorienteret. Virksomheden positionerer denne udgivelse som et strategisk skift fra at tilslutte tredjepartsmodeller til at levere sin egen trænede model og værktøjer, der er optimeret fra start til slut til "agentisk" softwareudvikling.
Nedenfor: et dybdegående kig på, hvad Cursor leverede i 2.0, hvordan Composer blev bygget, de konkrete ændringer i ændringsloggen, og – vigtigst af alt – hvad der virkelig overraskede AI-for-udviklere-verdenen om denne udgivelse.
Hvad er Cursor (og hvorfor bør udviklere være opmærksomme)?
Cursor er en editor og platform designet fra bunden til at lade udviklere bruge AI midler som førsteklasses samarbejdspartnere i kodningsworkflowet. Det kombinerer en lokal/fjern editor, agentorkestrering, værktøjsintegrationer (terminaler, browser, semantisk søgning) og en modelcentreret workflow, så agenter kan læse, planlægge, redigere, teste og iterere på rigtige kodebaser. Virksomheden brander Cursor som "den bedste måde at kode med AI" med fokus på at sætte agenter i stand til at udføre nyttige ingeniøropgaver i stedet for blot autofuldførelse af linjer.
Hvorfor Cursor 2.0 er vigtig nu
AI-assistenter til kode har bevæget sig fra enkelttrinskompletteringer til længere arbejdsgange med flere trin (planlæg → rediger → test → iterér). Det skaber nye flaskehalse – latenstid, kontekstfidelitet på tværs af store repos, sikker udførelse af shell/CI-kommandoer og det menneskelige arbejde med at gennemgå agentændringer. Markør 2.0 retter sig direkte mod disse flaskehalse ved at levere både en model, der er tilpasset agentarbejdsgange og UI/arkitekturprimitiver til at køre mange agenter samtidigt og sikkert. Kort sagt: Cursor forsøger at være den komplette stak for agentcentreret softwareudvikling.
Funktioner i Cursor 2.0-opdateringen:
- 4 gange hurtigere – gennemsnitlig dialogtur fuldført på under 30 sekunder;
- Forbedrede muligheder for flertrinsopgaver – i stand til uafhængigt at håndtere komplekse kodekæder;
- Forbedret semantisk søgning – i stand til at forstå og finde relationer på tværs af hele kodebasen;
- Optimering af interaktion med lav latenstid – velegnet til udvikling i realtid og hurtig prototyping;
- Forstærkningslæringstræning (RL) – optimeret til agentbaseret kodning.
Hvad er kernekonceptet bag Cursor 2.0?
I sin kerne fremmer Cursor 2.0 tre sammenhængende ideer:
1. Agent-først redaktørdesign
I stedet for at lægge agenter oven på et traditionelt IDE, eksponerer Cursor 2.0 agenter som objekter i editoren: synlige i en sidebjælke, håndterbare som processer og i stand til at køre "planer" (flertrinsstrategier) mod repo'et. Dette omformulerer AI-handlinger til orkestrerbare opgaver - hver med input, logfiler og output, som ingeniører kan inspicere.
2. Hurtig, specialbygget kodningsmodel (Composer)
Cursors nye model, Composer, er en frontlinjekodningsmodel, der er trænet og optimeret specifikt til agentiske interaktioner i Cursor-miljøet. Den lægger vægt på gennemløb og responsivitet – de essentielle egenskaber for korte, iterative kodningstrin i en editor – frem for rå, dyre benchmarks med token-forvirring. Virksomheden rapporterer, at Composer opnår omtrent ... 4× generationshastighed sammenlignet med lignende kapable modeller og gennemfører de fleste interaktive ture på under 30 sekunder i deres interne benchmarks. Den hastighed er ikke kun bekvemmelighed; den ændrer, hvordan agentiske arbejdsgange føles (fra ventetid til iteration).
3. Parallel, isoleret agentudførelse
Cursor 2.0 giver teams mulighed for at køre flere agenter parallelt mod det samme projekt, samtidig med at filkonflikter forhindres ved at sandboxe hver agents arbejdsområde (via teknikker som git-arbejdstræer eller sandkasser for eksterne arbejdere). Dette muliggør "hvad nu hvis"-udforskning i stor skala: Kør flere forskellige reparationsstrategier, refaktorér varianter eller test pipelines parallelt og sammenlign resultater uden at træde på hinanden.
Cursor 2.0 ændringslog: hvad er nyt?
Cursor offentliggjorde en detaljeret ændringslog sammen med 2.0-annonceringen. Hovedpunkterne nedenfor opsummerer de mest betydningsfulde produkt- og forskningsændringer.
Composer — Cursors første agentiske kodningsmodel
- Specialbygget grænsemodel: Composer beskrives som en "frontier"-model, der er optimeret til softwareudviklingsopgaver og agenthastighed. Den er blevet trænet med adgang til kodebaseværktøjer under træningen, hvilket hjælper den med at lære mønstre for søgning, redigering og flertrins problemløsning i et virkeligt repo.
- Hastighedsfordel: Markøren rapporterer, at Composer er omtrent 4× hurtigere i generationsgennemstrømning end modeller med sammenlignelig intelligens i deres benchmarks, og at de fleste samtaleforløb afsluttes på under 30 sekunder i praksis – en vigtig forbedring for interaktive sessioner.
- Agentoptimering: Composer blev trænet i et agentisk miljø (adgang til værktøjer som semantisk søgning, redigering og testkørsel) og optimeret med forstærkningslæringsmetoder for at favorisere hurtige og pålidelige kodeændringer. Nogle uafhængige dækninger peger på MoE-lignende arkitekturer (blanding af eksperter) og finjustering af RL i modellens træningsopskrift.

Påvirkning for udviklere: Lavere latenstid og forbedret kontekstbevidsthed for store lagre gør iterative agent-arbejdsgange hurtigere og mere troværdige ved flertrinsredigeringer.
Multiagenter: parallel agentorkestrering
Sidebar og planadministration: En ny brugergrænseflade til redigeringsprogrammet giver udviklere mulighed for at oprette, navngive og administrere flere agenter og "planer" (multi-step agentstrategier) med en vedvarende sidebjælke, så agenter og deres logfiler er nemme at inspicere.
Parallelle kørsel (op til otte agenter): Cursor 2.0 understøtter kørsel op til otte agenter parallelt på en enkelt prompt, der hver opererer i en isoleret kopi af kodebasen for at forhindre konflikter. Dette muliggøres enten af lokale git-arbejdstræer eller eksterne maskinarbejdere. Parallelisme forvandler agentisk eksperimentering fra en lineær, blokerende proces til en hurtig, sammenlignende proces.
Browser (GA): Lad agenter teste og inspicere rigtige web-brugergrænseflader
Browser er blevet opgraderet til GA:* Cursors agentbrowser – oprindeligt betaversion – er nu generelt tilgængelig og bedre integreret i editoren. Agenter kan interagere med websider, udtrække DOM-elementer og videresende struktureret information tilbage til agentens runtime. Dette gør det muligt for agenter at undersøge dokumentation, hente eksterne API'er og udføre webbaseret fejlfinding uden at forlade editoren.
Udviklerens indflydelse: Agenter kan nu validere ændringer i brugergrænsefladen, reproducere klientfejl og iterere med konkrete DOM-/visuelle beviser i stedet for blinde tekstbeskrivelser.
Forbedret kodegennemgang og differencer
Nemmere gennemgang af agentændringer på tværs af flere filer. Cursor 2.0 strømliner gennemgangen af, hvad en agent har ændret på tværs af et repo, uden at man skal hoppe mellem filer; diffs præsenteres på en måde, der reducerer kognitiv overhead.
Udviklerens indflydelse: Efterhånden som agenter foretager større redigeringer eller redigeringer på tværs af filer, falder den tid, mennesker bruger på at bestemme troværdighed – et vigtigt skridt for implementeringen.
Sandbox-terminaler (GA) og sikkerhedskontroller
Sandbox-terminaler er GA (macOS) og kører som standard agent shell-kommandoer i et sikkert miljø. Shell-kørsler er sandboxede med læse-/skriveadgang til arbejdsområdet, intet netværk som standard og tilladelseslister for følsomme kommandoer. Administratorkontroller for virksomheder er tilgængelige.
Udviklerens indflydelse: Sikrere agentudførelse er afgørende; sandboxing reducerer risikoen, når en agent skal køre tests, udføre linters eller køre kortvarige kommandoer.
Stemmetilstand, plantilstand og baggrundsagenter
- Stemmestyring for agenter (tale-til-tekst + brugerdefinerede indsendelsesnøgleord).
- PlantilstandOpret en plan med én model og udfør den med en anden; planer kan køres i forgrunden eller baggrunden.
- Baggrunds- og cloudagenterhurtigere opstart, 99.9 % pålidelighed for cloud-agenter, bedre synlighed af baggrundsarbejde.
Hvad signalerer Cursor 2.0 for det bredere AI-kodningslandskab?
Markørens bevægelse er bemærkelsesværdig af to grunde:
- Specialisering frem for generalisering. Composer eksemplificerer en tendens mod at bygge modeller skræddersyet til specifikke domæner og runtime-miljøer (her: agentisk kodning i et IDE). I stedet for en enkelt generalistmodel, der dækker alle use cases, argumenterer teams for modeller, der er designet i fællesskab med den UX og værktøjskæde, de bruger.
- Agentorkestrering som en produktprimitiv. Cursors brugergrænseflade behandler agenter som administrerede ressourcer, du kan orkestrere, revidere og versionere. Dette produktmønster – agenter som administrerede processer med isolerede arbejdstræer og delte planer – vil sandsynligvis dukke op i andre udviklerværktøjer, efterhånden som teams søger at skalere autonom assistance sikkert.
Denne kombination – specialiserede, hurtigere modeller plus bevidst orkestrerende UX – bevæger branchen videre fra "modeller som autofuldførelse" til "modeller som aktive samarbejdspartnere", men den rejser også spørgsmål om styring, som alle teams bliver nødt til at besvare.
Hvordan får jeg adgang til Cursor 2.0?
-
Download eller opdater Cursor-appen fra den officielle hjemmeside (Cursor distribuerer udgivelser fra sin hjemmeside). Cursor 2.0 blev udgivet som v2-produktlinjen (Composer + multi-agent UI), så opdatering til den seneste Cursor-version er det første skridt.
-
Sørg for at du har Cursor 2.0 / Composer aktiveret
- Cursors priser er baseret på abonnementsplaner, der hver især tilbyder forskellige niveauer af adgang til Composer og andre modeller. Virksomheden tilbyder et gratis Hobby-abonnement, men professionelle brugere vælger typisk et betalt abonnement for at låse op for alle funktioner.
- Cursors 2.0-udgivelse (Composer, multi-agent UI, in-app browser osv.) er fremhævet i ændringsloggen. Hvis appen opdateredes automatisk, burde du allerede være på 2.0. Hvis ikke, skal du opdatere appen fra downloadsiden eller fra appens opdateringsdialog.
- Composer- eller multifil-/agentfunktioner kan muligvis være bag en beta-knap i Indstillinger (ældre udgivelser). Hvis du ikke kan se Composer, skal du tjekke Indstillinger → Funktioner/Beta og aktivere det. Composer åbnes normalt via genvejen Composer/Agent (f.eks.
Ctrl/Cmd + I) eller fra sidepanelet. Composer kan slås til/fra og vises i Agent/Composer-brugergrænsefladen.
- Konfigurer API-nøgler/-modellerMarkøren bruger konfigurerede API-nøgler til at kalde LLM-udbydere (OpenAI, Anthropic, Google eller brugerdefinerede udbydere som f.eks. CometAPIÅbn Markør → Indstillinger → Modeller (eller Indstillinger → API-nøgler) for at tilføje udbydernøgler og brugerdefinerede basis-URL'er. Markøren lader dig derefter vælge den aktiverede model i Chat / Agent / Composer.
Hvordan bruger jeg CometAPI i Cursor? (trin for trin)
Kort opsummering: CometAPI er en modelaggregationsgateway (enkelt endpoint, der kan fungere som proxy for mange modelleverandører). For at bruge den i Cursor skal du registrere dig hos CometAPI, få en API-nøgle og et model-id, derefter tilføje den pågældende nøgle + endpoint i Cursors Modelindstillinger som en brugerdefineret udbyder (tilsidesæt basis-URL) og vælge CometAPI-modellen i Composer/Agent-tilstand.
Trin A — Få dine CometAPI-legitimationsoplysninger
- Tilmeld dig på CometAPI og oprette en API-nøgle fra deres dashboard. Hold nøglen hemmelig (behandl den som enhver anden bærertoken).
- Opret/kopier en API-nøgle, og noter det modelnavn/ID, du vil bruge (f.eks.
claude-sonnet-4.5eller en anden leverandørmodel tilgængelig via CometAPI). CometAPI-dokumentation/vejledninger beskriv processen og angiv navnene på understøttede modeller.
Trin B — Tilføj CometAPI som en brugerdefineret model/udbyder i Cursor
- Åbn markør → Indstillinger → Modeller (eller Indstillinger → API-nøgler).
- Hvis markøren viser en "Tilføj brugerdefineret model" or "Tilsidesæt OpenAI-basis-URL" mulighed, brug den:
- Basis-URL / Slutpunkt: indsæt den CometAPI OpenAI-kompatible basis-URL (CometAPI vil dokumentere, om de eksponerer en
openai/v1stilslutpunkt eller et udbyderspecifikt slutpunkt). (Eksempel:https://api.cometapi.com/v1— brug den faktiske URL fra CometAPI-dokumentationen.) - API KeyIndsæt din CometAPI-nøgle i API-nøglefeltet.
- Modelnavntilføj modelidentifikatoren præcis som CometAPI-dokumenterne (f.eks.
claude-sonnet-4.5orcomposer-like-model).
- Bekræft forbindelsen, hvis Cursor tilbyder en "Bekræft" / "Test"-knap. Cursors brugerdefinerede modelmekanisme kræver normalt, at udbyderen er OpenAI-kompatibel (eller at Cursor accepterer en basis-URL + nøgle). Community-guider viser det samme mønster (tilsidesæt basis-URL → angiv nøgle → bekræft).
Trin C — Vælg CometAPI-modellen i Composer / Agent
- Åbn Composer eller Agent (genvej
Ctrl/Cmd + Ieller sidepanelet). - Skift modelvalg fra Auto (eller din nuværende model) til den brugerdefinerede udbyder/model, du lige har tilføjet.
- Start en Composer-session eller skab en agent, og bekræft, at den reagerer ved hjælp af din valgte CometAPI-model. Test med en lille prompt (f.eks. "søg i repo og tilføj enhedstests for fejlende funktioner i
tests/”) for at validere adfærd.
Konklusion: Er dette en skelsættende opdatering?
Cursor 2.0 er ikke bare en funktionsopdatering; det er en produktniveauteori, der kombinerer en specialbygget kodningsmodel med orkestreringsprimitiver, der gør agentiske arbejdsgange praktiske. De overraskende elementer - en intern agentisk model (Composer), der er eksplicit optimeret til hastighed, en multi-agent runtime med konkrete isolationsmekanismer og dybere værktøjsintegrationer som en GA-browser - signalerer en modning i, hvordan AI integreres med softwareudvikling. For teams, der er disciplinerede omkring anmeldelser, test og arbejdsgangshygiejne, tilbyder Cursor 2.0 en troværdig vej til betydeligt hurtigere iteration og mere automatisering af rutinemæssige ingeniøropgaver. For det bredere AI-udviklerøkosystem vil Cursors fokus på agentorkestrering og værktøjer sandsynligvis presse andre leverandører til at tænke ud over interaktioner med én assistent og hen imod agentteams, operationelle beskyttelsesforanstaltninger og latenstidsbevidste modeller.



