DeepSeek, en fremtrædende kinesisk kunstig intelligens (AI) startup den 24. marts, har for nylig afsløret en betydelig opgradering til sin store sprogmodel (LLM), DeepSeek V3.
Denne seneste iteration har til formål at styrke virksomhedens position i det hastigt udviklende AI-landskab, og intensivere konkurrencen med etablerede industriledere som OpenAI og Anthropic.
Udgivelsen af DeepSeek V3 har fået stor opmærksomhed på grund af dens bemærkelsesværdige forbedringer i ræsonnement, kodningsmuligheder og omkostningseffektivitet.
Hvad er DeepSeek-V3-0324?
DeepSeek V3-0324 er den seneste version af DeepSeeks store sprogmodel (LLM) og er hurtigt opstået som en game-changer i verden af open source AI. Denne model, som er en del af DeepSeek V3-serien, markerer et betydeligt fremskridt inden for naturlig sprogbehandling (NLP) kapaciteter og er blevet anerkendt for sine enestående præstation in ikke-fornuftige opgaver som tekstresumé, besvarelse af spørgsmål og generering af indhold.
DeepSeek V3-0324 bevarer de fleste af specifikationerne fra sin forgænger fra december 2024, hvilket gør den til en af de mest avancerede sprogmodeller på markedet. Det har et 128k kontekstvindue, selvom det er begrænset til 64k, når det tilgås via DeepSeeks API. Modellen inkluderer svimlende 671 milliarder parametre i alt, der kræver over 700 GB GPU-hukommelse til FP8-præcision, med 37 milliarder aktive parametre brugt under drift. Designet udelukkende til tekstbaseret funktionalitet, DeepSeek V3-0324 understøtter ikke multimodal input, der udelukkende fokuserer på generering og analyse af tekst. Det er udgivet under MIT-licensen, hvilket muliggør bredere tilgængelighed og brug til akademiske og kommercielle formål.
- Meget forbedret ræsonnement
- Stærkere front-end udviklingsevner
- Smartere brug af værktøj
Hvad er de vigtigste opdateringer i DeepSeek V3?
Forbedret modelarkitektur og træning
Den nye version DeepSeek-V3-0324 har 685 milliarder parametre, en lille stigning fra de 671 milliarder parametre i den originale V3-model. Virksomheden har endnu ikke udgivet et systemkort til den opdaterede model. DeepSeek ændrede også modellens open source-licens til MIT-licensen for at tilpasse den til DeepSeek-R1-modellen.
Den overgår modeller som Claude 3.7 Sonnet og GPT-4o på flere lange benchmarks, såsom DROP og FRAMES, som er designet til at teste dyb ræsonnement og læseforståelse.
Ydeevne på tværs af nøglebenchmarks
Artificial Analysis Intelligence Index (AAII): DeepSeek V3-0324 indtog førstepladsen for ikke-fornuftsmodeller og overgik andre som f.eks. Googles Gemini 2.0 Pro og Meta's Llama 3.3 70B i en række naturlige sprogbehandlingsopgaver (NLP).
Lang teksthåndtering: DeepSeek V3 har væsentligt forbedret sin evne til at forstå og generere sammenhængende, kontekstuelt nøjagtigt indhold i lang form. Det overgår modeller som Claude 3.7 sonet og GPT-4o på flere langformede benchmarks, som f.eks DROP og FRAMES, som er designet til at teste dyb ræsonnement og læseforståelse.
Kodning og matematiske opgaver: V3-0324 viser en fortsat stærk præstation i algoritmiske opgaver, der topper andre modeller som f.eks Claude 3.7 sonet i konkurrencer som MATH og FORMÅL 2024, som kræver avancerede problemløsningsevner.
Faktisk nøjagtighed og konsistens: Modellens faktuelle konsistens skilte sig også ud i RE-bænk, hvor DeepSeek V3 demonstrerede overlegen vidensøgning og faktuel forankring sammenlignet med både proprietære og open source-alternativer.
Styrke i ikke-ræsonnerende opgaver
DeepSeek V3-0324 har udmærket sig i ikke-ræsonnerende opgaver som f.eks tekstresumé, oversættelseog besvare spørgsmål. Mens andre modeller kan lide Claudius 3.7 har tendens til at skinne i ræsonnement-tunge udfordringer, DeepSeek V3's specielle optimering til NLP-opgaver giver den mulighed for at score højere i aspekter, der kræver ligetil, men alligevel højkvalitets tekstgenerering og -forståelse.
De seneste AAII-score afslører en klar fordel for DeepSeek V3 på ikke-ræsonnerende domæner, hvilket viser dens evne til at give mere naturlig sprogforståelse og generering i forskellige scenarier – fra besvarelse af faktabaserede forespørgsler til fremstilling af artikler i lang form.
Begrundelse Udfordringer
Det er dog værd at bemærke DeepSeek V3-0324 har gjort store fremskridt, det halter stadig efter modeller, der er optimeret til ræsonnement. DeepSeek V3 kan komme til kort, når de har til opgave at udføre komplekse logiske ræsonnementopgaver på højere niveau eller problemløsningsøvelser, der kræver dybe kognitive processer. Modeller som Claude 3.7 sonet og Googles Gemini 2.0 Pro fortsætte med at dominere disse avancerede områder på grund af deres specialiserede arkitekturer og større opmærksomhed på ræsonnement i flere trin.
Sådan får du adgang til den seneste DeepSeek V3?
Adgang til DeepSeek V3-0324 via API
DeepSeek V3-0324 er tilgængelig via DeepSeeks officielle API, som giver virksomheder og udviklere adgang til den nyeste model. Sådan kan du begynde at bruge det:
- API registrering: For at begynde skal du oprette en konto på DeepSeek-platformen. Når du er registreret, kan du få adgang til API'et ved at ansøge om en API-nøgle.
- API-dokumentation: Detaljeret dokumentation er tilgængelig via den officielle DeepSeek-portal. Dette inkluderer, hvordan du integrerer API'en i din eksisterende software, anmoder om modelsvar og får adgang til forskellige modelfunktioner (inklusive tekstgenerering, opsummering og QA).
- Priser: Prisen for DeepSeek V3 varierer afhængigt af brugsvolumen og kompleksiteten af forespørgsler. Der er typisk en gratis niveau for udviklere og mindre teams, sammen med premium-niveauer til større virksomhedsbrug. Hold øje med salgsfremmende tilbud, da DeepSeek er kendt for at give rabatter til nye brugere og på vigtige helligdage.
Du kan også få adgang til og teste deepseek v3 igennem CometAPI, CometAPI integrerer DeepSeek V3 API, flere detaljer om DeepSeek V3 API i CometAPI.
Ved at bruge CometAPI for at interface direkte med deepseek v3 API kan brugere nemt integrere, administrere og køre det på deres lokale maskiner med minimal opsætning (alt hvad du behøver er API URL og godkendelsesoplysninger (API nøgle eller token)), du kan komme hurtigt i gang med deepseek v3, optimere din brug for bedre ydeevne og fejlfinde under processen, der måtte opstå. Nyd fordelene ved lokal kunstig intelligens uden besværet med komplekse konfigurationer eller afhængighed af tredjeparts runtime!
Udvikleradgang
For udviklere er DeepSeek V3-0324 også tilgængelig via open source-depoter. De kodebase for modellen er hostet på platforme som GitHub, hvor udviklere kan downloade, ændreog eksperiment med modellen gratis. Dette kan være særligt fordelagtigt for dem, der søger det finjustere modellen for specifikke applikationer eller regioner.
Hosting muligheder
Da modellen er steget beregningsmæssige krav, kan brugere også vælge at implementere modellen på deres sky platforme. DeepSeek tilbyder en cloud-hosting-tjeneste, hvor de tager sig af infrastrukturbehov, eller du kan vælge mellem andre cloud-udbydere som f.eks AWS, Azure eller Google Cloud. Hosting af modellen på din egen infrastruktur er ideel til dem med specifikke compliance- eller datasuverænitetsbehov.
Hvorfor er DeepSeek V3-0324 vigtigt?
DeepSeek V3-0324 markerer en kritisk milepæl for open source AI, især når det kommer til ikke-fornuftige opgaver. Dens overlegne ydeevne på Artificial Analysis Intelligence Index demonstrerer det open source-modeller kan konkurrere med nogle af de mest avancerede proprietære modeller på markedet og bryde de traditionelle barrierer for AI-tilgængelighed og -brug.
- Fremmer Open Source AI: Modellens ydeevne udfordrer forestillingen om, at proprietære modeller i sagens natur er overlegne, hvilket beviser, at open source-løsninger kan tilbyde konkurrencedygtig eller endnu bedre ydeevne på visse domæner.
- Udvider adgang til højtydende AI: Takket være dens overkommelige priser og open source tilgængelighed, DeepSeek V3-0324 demokratiserer adgang til AI-værktøjer af høj kvalitet for virksomheder, udviklere og uddannelsesinstitutioner, især dem, der ikke har råd til proprietære modeller.
- Mulighed for tilpasning: Evnen til at finjustere og tilpasse modellen til specifikke behov gør DeepSeek V3-0324 et alsidigt værktøj på tværs af brancher som f.eks finansiere, sundhedspleje, uddannelseog underholdning, hvor AI-modeller i stigende grad bruges til at optimere processer og beslutningstagning.
Konklusion
DeepSeek V3-0324 repræsenterer et stort skridt fremad i udviklingen af AI-modeller, især for open source-løsninger. Med imponerende benchmarks, omkostningseffektivitetog hastighedsforbedringer, positionerer den sig selv som en topkonkurrence inden for kunstig intelligens og giver stærk konkurrence til proprietære modeller som f.eks. Claudius 3.7 og Google Gemini. Uanset om du er en udvikler, forsker eller virksomhed, der leder efter kraftfulde AI-egenskaber, DeepSeek V3-0324 tilbyder en tilgængelig og yderst effektiv løsning.
