Tillader stabil diffusion NSFW

Stable Diffusion, en kraftfuld AI-baseret tekst-til-billede-genereringsmodel, har fået betydelig opmærksomhed på grund af dens evne til at skabe meget detaljerede og realistiske billeder ud fra tekstbeskrivelser. Udviklet af Stabilitet AI og udgivet som en open source-model, er Stable Diffusion blevet bredt omfavnet af kunstnere, forskere og udviklere til forskellige applikationer. Et af de mest omdiskuterede emner omkring denne model er imidlertid, om den tillader generering af NSFW-indhold (Not Safe for Work). Denne artikel dykker ned i de politikker, etiske overvejelser og tekniske aspekter, der styrer NSFW-indhold i det stabile diffusions-økosystem.

Hvad er stabil diffusion?

Stable Diffusion er en dyb læringsmodel, der er trænet på store datasæt af billeder og deres tekstmæssige beskrivelser. Den bruger en proces kaldet latent diffusion, som gradvist forfiner et billede fra støj baseret på en given tekstprompt. Denne model kan generere billeder i en bred vifte af stilarter, fra fotorealistiske gengivelser til kunstneriske fortolkninger.

Open source-karakteren af ​​Stable Diffusion har ført til dens hurtige vedtagelse, men det rejser også spørgsmål om dens ansvarlige brug. I modsætning til proprietære modeller som OpenAI's DALL·E, der har strenge politikker for indholdsmoderering, kan den tilpasses og finjusteres af brugerne, hvilket fører til forskellige implementeringer og etiske dilemmaer.

Tillader stabil diffusion NSFW-indhold?

Stability AI's officielle holdning til NSFW-indhold

Stability AI, virksomheden bag Stable Diffusion, har fastsat visse retningslinjer vedrørende NSFW-indhold. Mens modellen selv er i stand til at generere eksplicit indhold, har Stability AI implementeret filtre og politikker for at begrænse genereringen af ​​pornografiske, voldelige eller på anden måde upassende billeder i dens officielt distribuerede versioner. Virksomheden har til formål at fremme etisk brug af kunstig intelligens og forhindre potentielt misbrug.

Da Stability AI udgav Stable Diffusion, inkluderede det et indbygget indholdsfilter kendt som "Sikkerhedsklassificeringsværktøjet". Dette filter er designet til at begrænse genereringen af ​​eksplicit indhold ved at detektere og blokere visse typer billeder. Men da modellen er open source, kan udviklere ændre eller fjerne disse begrænsninger i deres tilpassede implementeringer.

Tilpassede implementeringer og etiske bekymringer

På grund af Stable Diffusions open source-karakter har brugerne mulighed for at finjustere og modificere modellen, hvilket potentielt kan omgå de indbyggede sikkerhedsmekanismer. Dette har ført til forskellige tredjepartsimplementeringer, der tillader generering af NSFW-indhold, herunder pornografi, lemlæstelse og deepfake-billeder.

Evnen til at generere NSFW-indhold rejser etiske og juridiske bekymringer, især med hensyn til samtykke, privatliv og potentialet for skade. For eksempel er deepfake-teknologi drevet af Stable Diffusion blevet brugt til at skabe eksplicit indhold uden samtykke, hvilket har ført til udbredt kritik og juridisk kontrol. Dette har givet anledning til diskussioner om ansvarlig AI-udvikling og behovet for lovgivningsmæssige rammer.

Sådan genereres NSFW-billeder med stabil diffusion

Mens Stability AI begrænser NSFW-indholdsgenerering i sin officielle model, ændrer brugere, der ønsker at skabe sådant indhold, ofte Stable Diffusion ved at:

1. Deaktivering af NSFW-filteret: Fjernelse eller justering af Sikkerhedsklassificering indstillinger i modelkoden.
2. Brug af tredjepartsmodeller: Nogle community-trænede modeller tillader specifikt NSFW-indhold.
3. Finjustering af modellen: Brugere kan træne stabil diffusion på brugerdefinerede datasæt, der indeholder eksplicitte billeder.
4. Ændring af prompter: Visse fraseringsteknikker kan nogle gange omgå filtre selv i modererede versioner.

Brug Stable Diffusion API i CometAPI

API'en, der er integreret af tredjepartsplatformen, kan hjælpe dig med at omgå anmeldelsen for at oprette nsfw-billeder.

CometAPI tilbyder en pris langt lavere end den officielle pris for at hjælpe dig med at integrere Stabil diffusion API (model: stable-diffusion-3.5-large osv.). Hvert kald til RunwayAPI koster kun $0.32, og du får en prøveversion på din konto efter registrering og login! Velkommen til at registrere dig og opleve CometAPI.

Flere detaljer og integrationsmetoder henvises til Stabil Diffusion XL 1.0 API og Stable Diffusion 3.5 Large API

6 trin til at generere NSFW-indhold

1.Konfigurer et brugerdefineret stabilt diffusionsmiljø

• Installer Stable Diffusion lokalt ved hjælp af repositories som AUTOMATIC1111's WebUI or ComfyUI.
• Sørg for, at du har de nødvendige afhængigheder, såsom Python og CUDA-aktiverede GPU'er.

2. Download NSFW-kompatible modeller

• Nogle versioner af Stable Diffusion (som f.eks Stabil diffusion 1.5) er mere eftergivende.
• Brug finjusterede modeller, der er trænet i NSFW-indhold fra websteder som f.eks CivitAI or Knusende ansigt.

3. Deaktiver sikkerhedsfunktioner

• Find og modificer safety_checker funktion i modellens kildekode.
• Alternativt kan du bruge modeller, der allerede har fjernet indbyggede NSFW-begrænsninger.

4. Brug specifikke prompte tekniske teknikker

• Undgå søgeord, der udløser automatisk filtrering.
• Eksperimenter med kreativ frasering for at generere de ønskede resultater.

5. Finjuster og træne en brugerdefineret model

• Hvis eksisterende modeller ikke lever op til forventningerne, finjuster stabil diffusion med NSFW-datasæt.
• Træning af en LoRA-model (Low-Rank Adaptation) kan forbedre NSFW-billedkvaliteten og samtidig bevare hovedmodellen intakt.

6. Brug eksterne værktøjer og plugins

• Udvidelser som KontrolNet give bedre kontrol over de genererede billeder.
• Brug Indmaling værktøjer til at forfine NSFW-billeder til output i højere kvalitet.

Etiske overvejelser

Hvis der genereres NSFW-indhold, skal brugerne sikre, at det sker etisk og lovligt:

• Indhent samtykke: Undgå at bruge AI-genererede NSFW-billeder til formål uden samtykke.
• Følg platformens regler: Nogle AI-kunstplatforme begrænser eksplicit indhold.
• Undgå skadeligt indhold: Opret eller distribuer ikke materiale, der kan udnytte eller skade enkeltpersoner.

Hvad er det stabile diffusions-NSFW-filter?

Det stabile diffusions-NSFW-filter, også kendt som Sikkerhedsklassificering, er et indbygget indholdsmodereringssystem designet til at opdage og blokere eksplicit indhold, herunder pornografi, vold og andet upassende materiale. Stabilitet AI inkluderede dette filter i dets officielle udgivelser for at fremme etisk AI-brug og forhindre misbrug.

Filteret fungerer ved at analysere genererede billeder og identificere mønstre forbundet med NSFW-indhold. Hvis et billede er markeret som eksplicit, forhindrer modellen dets oprettelse eller ændrer det, så det stemmer overens med retningslinjerne for sikkert indhold. Derudover bruger nogle implementeringer søgeord blacklisting for at begrænse prompter, der kan føre til NSFW-output.

Funktioner af NSFW-filter

NSFW-filteret i Stable Diffusion inkluderer flere nøglefunktioner:

• Automatisk detektion: Bruger maskinlæringsklassificeringer til at genkende og markere eksplicit indhold.
• Søgeordsbaseret filtrering: Forhindrer brugen af ​​specifikke udtryk, der kunne generere NSFW-billeder.
• Indholdsmodereringslogs: Nogle implementeringer leverer logfiler over markeret indhold for gennemsigtighed.
• Kan tilpasses indstillinger: Avancerede brugere kan ændre filterfølsomhed baseret på etiske og juridiske retningslinjer.
• Integration med Hosting Services: Platforme, der bruger stabil diffusion, inkluderer ofte yderligere modereringslag.

Hvordan tænder/slukker jeg NSFW-filteret?

Som standard er NSFW-filteret aktiveret i officielle stabile diffusionsimplementeringer for at begrænse eksplicit indhold. Men da Stable Diffusion er open source, kan brugere justere eller deaktivere denne funktion i tilpassede implementeringer.

Tænd for NSFW-filteret

• Hvis du bruger en hostet version (såsom på Stability AI's servere eller tredjepartsplatforme), er filteret sandsynligvis allerede aktiveret.
• For lokalt installerede versioner skal du sikre dig Sikkerhedsklassificering er aktiv ved at kontrollere konfigurationsindstillingerne.
• Brug prækonfigurerede modeller fra pålidelige kilder, der opretholder NSFW-filtrering.

Sluk for NSFW-filteret

• Find den Sikkerhedsklassificering indstillinger i den stabile diffusionskodebase.
• Rediger eller fjern filtreringsscriptet for at omgå restriktioner.
• Nogle brugere træner tilpassede modeller uden NSFW-filtre, hvilket tillader eksplicit indholdsgenerering.

Fremtiden for NSFW-indhold i AI-genereret kunst

Debatten om AI-genereret NSFW-indhold er langt fra afgjort. Efterhånden som AI-modeller fortsætter med at udvikle sig, vil diskussioner omkring indholdsmoderering, digital etik og juridiske rammer forme fremtiden for AI-genererede medier.

Potentielle fremskridt inden for AI-sikkerhed og moderation kan føre til mere sofistikerede værktøjer til at kontrollere eksplicit indhold og samtidig bevare kunstnerisk frihed. Samtidig vil diskussioner om AI-styring og -regulering sandsynligvis spille en væsentlig rolle i at forme, hvordan modeller som Stable Diffusion bruges i fremtiden.

Konklusion

Stable Diffusion er et kraftfuldt værktøj til AI-genererede billeder, men dets evne til at skabe NSFW-indhold har udløst juridiske og etiske debatter. Mens Stability AI har implementeret sikkerhedsforanstaltninger for at begrænse eksplicit indhold, tillader modellens open source-karakter modifikationer, der kan omgå disse restriktioner. Ansvaret for etisk brug af kunstig intelligens påhviler udviklere, brugere og regulerende organer for at sikre, at stabil diffusion bruges på en måde, der er i overensstemmelse med juridiske og etiske standarder.

Efterhånden som AI-teknologien fortsætter med at udvikle sig, vil balancen mellem kreativ frihed og ansvarlig brug forblive et kritisk problem. Fremtiden for AI-genereret NSFW-indhold vil afhænge af igangværende diskussioner, teknologiske fremskridt og AI-samfundets kollektive indsats for at fremme sikre og etiske AI-applikationer.