Gemini 2.5 Pro API

Gemini 2.5 Pro API, en avanceret AI-model designet til at forbedre ræsonnement, kodning og multimodale funktioner. Den seneste version er gemini-2.5-pro .

Grundlæggende oplysninger (funktioner)

• MultimodalitetHåndterer tekst, billeder og kode indbygget i en enkelt model.
• Langt kontekstvindueOpretholder sammenhæng i længere samtaler og dokumenter. 1.05 mio.
• Dyb tænkningstilstandEn eksperimentel variant i Pro-pakken, der implementerer flere ræsonnementsagenter parallelt til strategisk planlægning og kreative løsninger.
• Ideel brugssagerKodning, agentiske arbejdsgange, interaktive simuleringer og datavisualisering.

Tekniske detaljer

• Multiagent-arkitekturParalleliserer ræsonnementsstrømme for at udforske flere løsningsstier samtidigt.
• **MRCR (Multi-Round Coreference Resolution)**Forbedret håndtering af koreferencer til vedvarende dialoger og opgaver med flere ture.
• UddannelseskorpusMilliarder af tokens, der spænder over webtekst, kodelagre, akademiske kilder og proprietære datasæt.
• Værktøjsintegration: Kombinerer problemfrit udførelseskode, Google Searchog eksterne API'er for at styrke sin interne ræsonnement.

Modelversion

Udviklere bør opdatere alle forhåndsvisningsreferencer til gemini-2.5-pro for at sikre langsigtet stabilitet.

Gemini 2.5 Pro er nu offentligt tilgængelig og stabil (ingen ændringer fra **06-05 Preview**Hvis du bruger gemini-2.5-pro-preview-05-06, vil modellen fortsat være tilgængelig indtil 19. juni 2025, hvorefter supporten ophører. Hvis du bruger gemini-2.5-pro-preview-06-05skal du blot opdatere modelstrengen til “gemini-2.5-pro".

Nøglefunktioner i Gemini 2.5 Pro

Dyb analytisk tænkning

I sin kerne er Gemini 2.5 Pro stolt af sin dyb tænkning kapaciteter. Ved at udnytte en flertrins logisk analyse kan modellen udlede svar med større nøjagtighed og sammenhæng. Denne funktion er især gavnlig for udviklere, der søger detaljeret indsigt og løsninger på indviklede problemer.

Håndtering af komplekse opgaver

Når testet i en nul-værktøj ræsonnement opgave, Gemini 2.5 Pro scorede imponerende 18.8%, hvilket er væsentligt højere end sin nærmeste konkurrent, GPT-4.5, som scorede 6.4%. Denne forskel fremhæver Geminis overlegne kapacitet til at håndtere komplekse opgaver, hvilket giver en mere robust løsning for brugerne.

Code Generation Excellence

Gemini 2.5 Pro udmærker sig ved kodegenerering, hvilket muliggør hurtig produktion af indviklede kodestrukturer. For eksempel kan det skabe interaktive visuelle spil ved hjælp af en simpel prompt. Denne funktion giver udviklere mulighed for at strømline deres arbejdsgange og øge produktiviteten betydeligt.

Koderedigering og konvertering

Udover at generere kode er Gemini 2.5 Pro dygtig til kode redigering og konvertering. Det kan optimere eksisterende kode ved at gruppere funktioner og konvertere mellem programmeringssprog og derved forbedre effektiviteten af ​​softwareudviklingsprocesser.

Funktionalitet på tværs af domæner

AI-modellen er designet til at håndtere opgaver på tværs af domæner sagkyndigt. For eksempel kan det udtrække nøgleinformation fra videoer eller udføre analyser af store datasæt, hvilket gør det til et stærkt værktøj til projekter, der kræver omfattende datafortolkning.

Lang dokumentbehandling

Gemini 2.5 Pros evne til at behandle lange dokumenter er særligt bemærkelsesværdig. Den kan håndtere komplekse projekter, der involverer omfattende tekster, såsom at analysere hele indholdet i "Ringenes Herre"-trilogien. Denne funktion er uvurderlig for akademikere, forskere og udviklere, der arbejder på omfattende dokumentation.

Benchmark ydeevne

OverpræstationFører konsekvent i forhold til OpenAIs o4-mini High og Anthropics Opus 4 på kompleks ræsonnementsmålinger.

**Menneskehedens sidste eksamen (HLE)**Opnået 34.8% uden værktøjer, hvilket overgår xAI's Grok 4 (25.4%) og OpenAI's o3 (20.3%).

LiveCodeBench V6Toppede konkurrencedygtige programmeringsbenchmarks og demonstrerede overlegen kode syntese og debugging nøjagtighed.

Matematik-OLOptjente guld ved den internationale matematik-OL i 2025 og klarede sig bedre end andre modeller i både amerikanske og internationale konkurrencer.

Begrænsninger

• RessourceintensitetDyb tænkning forbruger op til 5 × mere beregning sammenlignet med Flash, hvilket påvirker omkostninger og latenstid.
• SatsgrænserPro-slutpunkter håndhæver strengere kvoter; eksperimentelle TTS-forhåndsvisningsmodeller har begrænset adgang i API-forhåndsvisning.
• HallucinationerKompleks flertrinsargumentation kan stadig producere plausible, men ukorrekte output – brugerne bør implementere human-in-the-loop-verifikation.

Sådan ringer du Gemini 2.5 pro API fra CometAPI

Gemini 2.5 pro API-priser i CometAPI, 20 % rabat på den officielle pris:

• Input-tokens: $1/M tokens
• Output-tokens: $8/M-tokens

Påkrævede trin

• Log ind på cometapi.com. Hvis du ikke er vores bruger endnu, bedes du registrere dig først
• Få adgangslegitimations-API-nøglen til grænsefladen. Klik på "Tilføj token" ved API-tokenet i det personlige center, få token-nøglen: sk-xxxxx og send.
• Hent url'en til dette websted: https://api.cometapi.com/

Brugsmetoder

1. Vælg "gemini-2.5-pro” endepunkt for at sende API-anmodningen og indstille anmodningsteksten. Forespørgselsmetoden og anmodningsteksten er hentet fra vores websteds API-dokument. Vores websted tilbyder også Apifox-test for din bekvemmelighed.
2. Erstatte med din egentlige CometAPI-nøgle fra din konto.
3. Indsæt dit spørgsmål eller din anmodning i indholdsfeltet – det er det, modellen vil reagere på.
4. . Behandle API-svaret for at få det genererede svar.

For model frokost information i Comet API, se venligst https://api.cometapi.com/new-model.

For modelprisoplysninger i Comet API, se venligst https://api.cometapi.com/pricing.

konklusion:

Gemini 2.5 Pro står som et vidnesbyrd om AI-teknologiens udviklende natur. Med sine avancerede ræsonnementer, multimodal input-understøttelse og robuste applikationsscenarier indvarsler den en ny æra for både udviklere og brugere. Efterhånden som denne model fortsætter med at udvikle sig, lover den at låse op for hidtil usete muligheder på tværs af forskellige områder, hvilket styrker Googles position som førende inden for udvikling af kunstig intelligens.