Gemini 2.5 Pro I/O Edition repræsenterer en skelsættende opdatering til Google DeepMinds flagskibsmodel inden for AI og leverer uovertruffen kodningsevne, udvidede input/output-funktioner og raffinerede udviklerworkflows. Denne preview-udgave, der blev udgivet tidligt før Google I/O 2025, løfter frontend- og UI-udvikling ved at sikre sig topplaceringen på WebDev Arena Leaderboard, opnår avanceret videoforståelse og introducerer robuste forbedringer i funktionskald og fejlreduktion. Med en pris identisk med sin forgænger – 1.25 pr. million tokens ind og 10 pr. million tokens ud – tilbyder den en omkostningseffektiv løsning i forhold til konkurrenterne, samtidig med at den opretholder et generøst kontekstvindue på 200,000 tokens. Multimodale I/O-funktioner som "video til kode" og generering af apps med én prompt forenkler prototyping, og anbefalinger fra brancheledere understreger dens praktiske værdi. Fremadrettet planlægger Google at udvide kontekstkapaciteten og integrere avancerede I/O-funktioner, hvilket cementerer Geminis position som et uundværligt værktøj til virkelige kodningsudfordringer.
Hvad er Gemini 2.5 Pro I/O-udgaven?
Genesis og udgivelsestidslinje
Gemini 2.5 Pro I/O Edition blev annonceret den 6. maj 2025 som en tidlig forhåndsvisning designet til at give udviklere et forspring inden Googles I/O-udviklerkonference senere samme måned. Denne udgave erstatter udgivelsen den 25. marts (03-25) med en opdateret model mærket "05-06", der automatisk omdirigerer eksisterende Gemini 2.5 Pro-brugere til den nye version uden behov for nogen handling.
Hvad adskiller I/O-udgaven?
I modsætning til standardopdateringer med fokus på backend-optimeringer, lægger I/O-udgaven vægt på markant stærkere kodningsfunktioner i både frontend- og grundlæggende kodetransformationer. Den introducerer raffinerede multimodale I/O-funktioner – såsom videoforståelse og generering af interaktive apps – der udvider modellens anvendelighed ud over tekst og kode til rigere medieområder.
Hvad er de vigtigste forbedringer i Gemini 2.5 Pro?
Hvordan er kodningsydelsen blevet forbedret?
Gemini 2.5 Pro leverer nu "væsentligt forbedrede" kodegenererings- og refaktoreringsfunktioner og håndterer komplekse backend-omstruktureringsopgaver med abstraktions- og arkitektoniske valg på "senior-udvikler"-niveau. I interne Cognition-benchmarks bestod den avancerede udviklertestcases for første gang og fremviste robust modulredesign, API-omskrivning og implementering af flertrinslogik uden yderligere finjustering.
Derudover er dens pålidelighed af funktionskald blevet forbedret: fejlraterne er faldet betydeligt, mens triggerraterne er steget, hvilket muliggør en mere gnidningsløs konstruktion af agentiske arbejdsgange, der kæder flere funktionskald sammen. Eksisterende udviklere, der bruger Gemini API'en, vil opleve en problemfri overgang, da systemet automatisk bruger den opgraderede model som standard uden nødvendige kodeændringer.
Hvilke frontend- og brugergrænsefladefunktioner er blevet tilføjet?
Inden for front-end-udvikling stiger Gemini 2.5 Pro til førstepladsen på WebDev Arena-ranglisten – en rangliste over AI-modeller baseret på menneskelige præferencer til at bygge funktionelle, æstetisk tiltalende webapplikationer – og overgår dermed Claude 1 Sonnet og tidligere Gemini-versioner med over 3.7 ELO-point.
Modellen kan automatisk oversætte designmockups til produktionsklare HTML-, CSS- og JavaScript-komponenter, komplet med responsive layouts og ensartet styling. Den genkender visuelle elementer såsom knapinteraktioner, typografi, afstand og animationer og gengiver dem nøjagtigt for at sikre, at nye UI-moduler integreres problemfrit med eksisterende designsystemer. For eksempel kan udviklere, der bruger Gemini 95 Starter App, anmode om "en stilmatchet videoafspiller", og modellen vil udlede projektets designtokens og generere en brugsklar komponent inden for få sekunder.
Hvordan kombinerer Gemini 2.5 Pro videoforståelse med kodegenerering?
Gemini 2.5 Pro udvider sine native multimodale funktioner til video: den opnåede en score på 84.8 procent på den nye VideoMME-benchmark, hvilket er blandt de bedste store modeller til "videoforståelse" på markedet. Ved at udnytte denne styrke kan udviklere levere et YouTube-klip og modtage en fuldt interaktiv lærings- eller demonstrationsapplikation – komplet med udtrukket indhold, brugerdefinerede brugergrænsefladeskærme og underliggende logiske scripts.
Google AI Studios demo af "Video to Learning App" illustrerer denne arbejdsgang: en instruktionsvideo indtages, nøglepunkter knyttes til interaktive moduler, og en færdig uddannelsesapp genereres uden menneskelig indgriben. Denne udvikling signalerer et skift fra "sprogdrevet kode" til "videodrevet produkt"-skabelse i det multimodale AI-landskab.
Hvor og hvordan kan udviklere få adgang til Gemini 2.5 Pro?
Hvilke platforme og prismodeller gælder?
Gemini 2.5 Pro I/O Edition er tilgængelig med det samme via Gemini API i Google AI Studio og via Vertex AI for virksomhedskunder. Forhåndsvisningen bevarer de samme priser som den tidligere version, hvilket sikrer ingen ekstra omkostninger for tidlige brugere.
Som standard omdirigeres alle eksisterende API-kald, der er målrettet mod Gemini 2.5-slutpunktet, automatisk til den nye Pro-model (05-06), hvilket eliminerer migreringsoverhead for udviklingsteams. Detaljerede modelkort, der dokumenterer benchmarkresultater og funktionsændringer, er blevet offentliggjort sammen med udgivelsen for at sikre gennemsigtighed.
CometAPI understøtter allerede kald af Gemini 2.5 Pro I/O API (modelnavn: ggemini-2.5-pro-preview-05-06).
Hvordan klarer Gemini 2.5 Pro sig i forhold til konkurrenterne?
Hvor dominerende er dens WebDev Arena-rangering?
Med en Arena-score på 1419.95 fører Gemini 2.5 Pro WebDev Arena-tavlen og overgår Claude 3.7 Sonnet (1357.10) og GPT-4.1 (1261.35) med en betydelig margin. Dette spring afspejler brugernes præference for Geminis kombination af designtroskab, kodevedligeholdelse og brugergrænseflade-poleret design.
Hvad afslører bredere AI-benchmarks?
Ud over front-end udvider Gemini 2.5 Pro sin fordel på tværs af generelle ræsonnement- og kodningsbenchmarks. På LMArena – en sammensætning af AI-forståelses- og problemløsningstests – har den en føring på 39 ELO-point over den nærmeste rival, ifølge Google DeepMind CEO Demis Hassabis.
Dens multimodale evner, der spænder over tekst, lyd, billeder, video og kode, fortsætter med at adskille den fra andre virksomheder på et marked, hvor integreret AI-ræsonnement hurtigt bliver en vigtig del af markedet.
Hvilke eksempler fra den virkelige verden fremhæver dens muligheder?
App-prototyping fra en enkelt prompt
En af I/O Editions mest roste funktioner er dens evne til at generere komplette interaktive webapps fra en enkelt prompt. I Gemini-appen kan brugerne indtaste designtemaer eller visuelle mønstre og modtage komplet kode til fungerende applikationer, hvilket forkorter prototypecyklusserne dramatisk.
Agentworkflows og integration
Den forbedrede model understøtter sofistikerede agentiske arbejdsgange, som eksemplificeret ved integrationer med Replit Agent og Cursors kodeagent. Disse pipelines automatiserer komplekse opgaver som backend-routing-refaktorering og styling af brugergrænsefladekomponenter med minimal menneskelig indgriben.
Hvilken feedback har udviklerne givet?
Anbefalinger fra brancheledere
Silas Alberti fra Cognition roste modellens modenhed og henviste til dens evne til at udføre refaktorering i stor skala med beslutningstagningskvalitet på seniorniveau. Michele Catasta fra Replit understregede den overlegne balance mellem "kapacitet og latenstid" og bemærkede dens egnethed til latenstidsfølsomme opgaver. Paul Couvert, AI-underviser og grundlægger af BlueShell, og Pietro Schirano, CEO for EverArt, understregede dens styrker inden for kode og UI-generering gennem anbefalinger på sociale medier.
Integration i platforme som Replit og Cursor
Cursors interne test viser færre værktøjskaldsfejl og forbedret pålidelighed, hvilket har fået virksomheden til at integrere I/O Edition i sin kernekodeagent. Ligeledes udforsker Replit dybere integration for kodningsassistance i realtid, der udnytter modellens forbedrede funktionskald og multimodale I/O.
Quick Start
CometAPI giver adgang til over 500 AI-modeller, inklusive open source og specialiserede multimodale modeller til chat, billeder, kode og mere. Dens primære styrke ligger i at forenkle den traditionelt komplekse proces med AI-integration. Med den er adgang til førende AI-værktøjer som Claude, OpenAI, Deepseek og Gemini tilgængelig gennem et enkelt, samlet abonnement. Du kan bruge API'et i CometAPI til at skabe musik og kunst, generere videoer og bygge dine egne arbejdsgange
CometAPI tilbyde en pris langt lavere end den officielle pris for at hjælpe dig med at integrere Gemini 2.5 Pro API, og du vil få $1 på din konto efter registrering og login! Velkommen til at registrere og opleve CometAPI.CometAPI betaler mens du går,Gemini 2.5 Pro API (modelnavn: gemini-2.5-pro-preview-05-06) i CometAPI Prissætning er struktureret som følger:
- Input tokens: $1 / M tokens
- Output tokens: $8 / M tokens
For hurtig integration, se venligst API-dok
