Gemini 2.5 Pro vs. OpenAIs GPT-4.1: En komplet sammenligning

Konkurrencen mellem førende AI-udviklere er intensiveret med Googles lancering af Gemini 2.5 Pro og OpenAIs introduktion af GPT-4.1. Disse banebrydende modeller lover betydelige fremskridt inden for områder lige fra kodning og forståelse af lang kontekst til omkostningseffektivitet og virksomhedsberedskab. Denne dybdegående sammenligning udforsker de nyeste funktioner, benchmarkresultater og praktiske overvejelser for at vælge den rigtige model til dine behov.

Hvad er nyt i Gemini 2.5 Pro?

Udgivelse og integration

Google udrullede Gemini 2.5 Pro forhåndsvisning 06-05 opdatering i starten af ​​juni 2025, der brandede den som deres første "langsigtede stabile udgivelse" og gjorde den tilgængelig via AI Studio, Vertex AI og Gemini-appen for Pro- og Ultra-abonnenter.

Forbedret kodning og dyb tænkning

En iøjnefaldende funktion er "konfigurerbare budgetter" som lader dig kontrollere, hvor meget beregning modellen bruger på hver opgave – fantastisk til at optimere omkostninger og hastighed i dine apps. Google introducerede også Dyb tænkning, en avanceret ræsonnementstilstand, der evaluerer flere hypoteser, før de besvarer, hvilket forbedrer præstationen i komplekse ræsonnementsudfordringer.

Multimodal ræsonnement og langformet kohærens

Ud over rå kode styrker Gemini 2.5 Pro den multimodale forståelse og opnår 84.8 procent på Video-MME-benchmarken og 93 procent på langkontekst MRCR ved 128 K tokens. Modellen adresserer også tidligere svagheder i langformatskrivning – forbedring af sammenhæng, formatering og faktuel konsistens – hvilket gør den til et overbevisende valg til opgaver som dokumentudarbejdelse eller samtaleemner, der kræver vedvarende, kontekstbevidste dialoger.

Hvad er nyt i GPT-4.1?

API-lancering og tilgængelighed

Den 14. april 2025 introducerede OpenAI officielt GPT-4.1, GPT-4.1 miniog GPT-4.1 nano familier i deres API, og udfasede øjeblikkeligt GPT-4.5-forhåndsvisningen tre måneder senere (14. juli 2025) for at give udviklere tid til overgangen. Alle betalte ChatGPT-niveauer inkluderer nu GPT-4.1, mens GPT-4.1 mini erstattede GPT-4o mini som standard, selv for gratis brugere.

Præstationsgevinster

GPT-4.1 viser store forbedringer i forhold til sin forgænger:

• Coding: scorede 54.6 procent på SWE-bench Verified, et spring på 21.4 point over GPT-4o.
• Følgende instruktion: Opnået 38.3 procent på Scales MultiChallenge, en stigning på 10.5 point.

Tokenvindue og effektivitet

Den måske mest spændende opgradering er kontekstvindue for en million tokens, sammenlignet med 128 K i GPT-4o. Dette giver dig mulighed for at indlæse enorme dokumenter på én gang – noget jeg har været ivrig efter at prøve til at analysere lange tekniske manualer! Derudover reagerer GPT-4.1 ofte hurtigere og til lavere omkostninger takket være optimerede inferenspipelines.

Hvordan klarer de sig i forhold til vigtige benchmarks?

Kodning og programmering

• Gemini 2.5 Pro fører an på Aider Polyglot-kodningsbenchmarken og overgår konkurrenterne med sine seneste opdateringer.
• GPT-4.1 dominerer SWE-bench Verified og Codeforces-problemer, med klare marginer over både GPT-4o og Gemini i nogle brugertests.

Instruktionsfølgelse og argumentation

• Dyb tænkning i Gemini tilføjer dybde ved at evaluere flere ræsonnementskæder, hvilket kan hjælpe i komplekse Q&A-scenarier.
• GPT-4.1 viser stærkere præstationer på standardiserede flertrins ræsonnementstests som ARC og GPQA

Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 Thinking klarede sig for nylig bedre end OpenAI's o3 og Anthropic's Claude Opus 4 på flere benchmarks inden for ræsonnement og videnskabelige tests, herunder WebDev Arena og LMArena-ranglister. Opdateringen demonstrerede også overlegen ydeevne inden for avanceret besvarelse af videnskabelige spørgsmål, hvilket fremhæver Googles investering i domænespecifikke ræsonnementsfunktioner.

GPT-4.1 har ikke offentliggjort direkte sammenligninger på netop disse ranglister, men interne OpenAI-benchmarks viser, at den overgår GPT-4o med betydelige marginer på tværs af ræsonnement, instruktionsfølgelse og kodningstests. Uafhængige tests viser også markante forbedringer i forståelse af lange kontekster og kohærens på tværs af flere omgange.

Kontekstlængde

Begge modeller understøtter nu meget lange kontekster (hundredtusindvis til en million tokens), men GPT-4.1 har i øjeblikket fordelen med sit formelle vindue på en million tokens.

multimodalitet

Gemini 2.5 Pro bevarer Gemini 2.5 Flashs stærke multimodale kerne – behandling af tekst, billeder og lyd – og tilføjer Oprindelig lydudgang, der genererer menneskelignende tale direkte fra API'en. Udviklere kan integrere lydresponser i applikationer uden tredjeparts tekst-til-tale-tjenester. Kombineret med Dyb tænkningDette gør Gemini 2.5 Pro velegnet til interaktive stemmeassistenter, der kræver sofistikeret ræsonnement.

GPT-4.1 fortsætter OpenAIs multimodale bane og håndterer tekst og billeder med finjusteret præcision, der er arvet fra GPT-4o. Selvom den endnu ikke tilbyder native lydgenerering, integreres den problemfrit med eksisterende OpenAI-lydtjenester (Whisper og TTS) til multimodale applikationer. Derudover muliggør GPT-4.1 mini- og nano-varianter implementering i ressourcebegrænsede miljøer, hvilket gør multimodal AI mere tilgængelig for edge-enheder og mobilapps.

Hvilken model passer til din brugsscenarie?

Udviklere og kodning

Hvis du bygger interaktive webapps eller automatiserede kodningsagenter, Gemini 2.5 Pro's konfigurerbare budgetter og tætte Google Cloud-integration (AI Studio/Vertex) er en velsignelse. Men hvis rå kodningsnøjagtighed og adgang via ChatGPT er din prioritet, GPT-4.1's SWE-bænksledelse gør det til min foretrukne .

Langformsskrivning og samtale

Til længere chatsessioner eller udarbejdelse af lange rapporter finder jeg GPT-4.1's stabile kontekstvindue med millioner af tokens, meget pålideligt. Men hvis du værdsætter mere naturlige lydresponser og rigere multimodale udvekslinger, Gemini leder stadig med modersmålsstemme og billedforståelse.

Virksomhedsintegration

Begge platforme tilbyder virksomhedsfunktioner – Gemini via Google Workspace-plugins og Scheduled Actions, og GPT-4.1 via API med Direct Preference Optimization (DPO) til finjustering af dit teams stil. Du kan ikke gå galt i byen på nogen måde, men dit valg kan afhænge af, om du allerede er forpligtet til Google Cloud- eller Azure/OpenAI-infrastruktur.

Sådan ser jeg det:

---

Kom godt i gang

CometAPI leverer en samlet REST-grænseflade, der samler hundredvis af AI-modeller – under et ensartet slutpunkt med indbygget API-nøglestyring, brugskvoter og faktureringsdashboards. I stedet for at jonglere med flere leverandør-URL'er og legitimationsoplysninger.

Udviklere kan få adgang Gemini 2.5 Pro Preview API (modelnavn: gemini-2.5-pro-preview-06-05)og GPT-4.1 API(modelnavn: gpt-4.1 ;gpt-4.1-mini; gpt-4.1-nano)ved CometAPI, de nyeste modeller, der er anført, er fra artiklens udgivelsesdato. For at begynde, skal du udforske modellens muligheder i Legeplads og konsulter API guide for detaljerede instruktioner. Før du får adgang, skal du sørge for at være logget ind på CometAPI og have fået API-nøglen. CometAPI tilbyde en pris, der er langt lavere end den officielle pris, for at hjælpe dig med at integrere.

Indpakning opJeg håber, at denne sammenligning hjælper med at afklare det nuværende landskab: Googles Gemini 2.5 Pro udmærker sig ved massiv kontekst, kodningsdybde og cloud-native automatisering, mens OpenAIs GPT-4.1 skinner i instruktionsfølgende funktioner, omkostningseffektiv API-adgang og bred økosystemunderstøttelse. I sidste ende ved du – og dit team – bedst, hvilke funktioner der betyder mest. Uanset hvilken vej du vælger, vil du få adgang til nogle af de mest avancerede AI-modeller, der er tilgængelige i dag. Hvis du allerede bruger en af ​​disse platforme, så prøv de nye versioner, og lad mig vide, hvordan de klarer sig i dine egne arbejdsgange!