Gemini 3 Pro Preview API

Gemini 3 Pro (forhåndsvisning) er Google/DeepMinds nyeste flagskibsmodel inden for multimodale ræsonnement i Gemini 3-familien. Den er positioneret som deres "mest intelligente model til dato" og er designet til dybdegående ræsonnement, agentiske arbejdsgange, avanceret kodning og multimodal forståelse af lange kontekster (tekst, billeder, lyd, video, kode og værktøjsintegrationer).

Nøglefunktioner

• Modaliteter: Tekst, billede, video, lyd, PDF'er (og strukturerede værktøjsoutput).
• Agentur/værktøj: Indbygget funktionskald, søgning som værktøj, kodeudførelse, URL-kontekst og understøttelse af orkestrering af flertrinsagenter. Tankesignaturmekanismen bevarer flertrinsræsonnement på tværs af kald.
• **Kodning og “vibe-kodning”**Optimeret til frontend-generering, interaktiv brugergrænsefladegenerering og agentisk kodning (den topper relevante ranglister rapporteret af Google). Den markedsføres som deres stærkeste "vibe-kodnings"-model til dato.
• Nye udviklerkontroller: thinking_level (lav|høj) for at afveje omkostninger/latens kontra ræsonnementdybde, og media_resolution styrer multimodal kvalitet pr. billede eller videoramme. Disse hjælper med at afbalancere ydeevne, latenstid og omkostninger.

Benchmark ydeevne

• Gemini3Pro opnåede førstepladsen i LMARE med en score på 1501, hvilket overgik Grok-4.1-thinkings 1484 point og også førte Claude Sonnet 4.5 og Opus 4.1.
• Den opnåede også førstepladsen i WebDevArena-programmeringsarenaen med en score på 1487.
• I Humanity's Last Exam akademisk ræsonnement opnåede den 37.5% (uden værktøjer); i GPQA Diamond-naturvidenskab 91.9%; og i MathArena Apex matematikkonkurrencen 23.4%, hvilket satte en ny rekord.
• Inden for multimodale funktioner opnåede MMMU-Pro 81%; og inden for videoforståelse med Video-MMMU 87.6%.

Tekniske detaljer og arkitektur

• Parameteren "Tænkeniveau": Gemini 3 afslører en thinking_level kontrol, der lader udviklere afveje dybden af ​​intern ræsonnement kontra latenstid/omkostninger. Modellen behandler thinking_level som en relativ mulighed for intern flertrinsargumentation snarere end en streng symbolsk garanti. Misligholdelse er typisk high til Pro. Dette er en eksplicit ny kontrol, som udviklere kan bruge til at finjustere flertrinsplanlægning og tankekædens dybde.
• Strukturerede output og værktøjer: Modellen understøtter strukturerede JSON-output og kan kombineres med indbyggede værktøjer (Google Search grounding, URL-kontekst, kodeudførelse osv.). Nogle funktioner i structured-output+tools er kun tilgængelige i forhåndsvisninger. gemini-3-pro-preview.
• Multimodale og agentiske integrationer: Gemini 3 Pro er eksplicit bygget til agentiske arbejdsgange (værktøjer + flere agenter over kode/terminaler/browser).
• Accepterer tekst, billede, video, lyd og PDF-input; tekstoutput.

Begrænsninger og kendte forbehold

1. Ikke perfekt faktualitet — hallucinationer er stadig mulige. Trods Googles påstande om betydelige forbedringer i faktualitet, er begrundet verifikation og menneskelig gennemgang stadig nødvendige i situationer med høj risiko (juridiske, medicinske, finansielle).
2. Langtidskontekstpræstation varierer afhængigt af opgaven. Understøttelse af et 1M inputvindue er en vanskelig mulighed, men den empiriske effektivitet kan falde på nogle benchmarks ved ekstreme længder (observerede punktvise fald ved 1M på nogle langkonteksttests).
3. Afvejninger mellem omkostninger og latenstid. Store kontekster og højere thinking_level Indstillinger øger beregningsevne, latenstid og omkostninger; prisniveauer gælder baseret på tokenvolumener. thinking_level og chunking-strategier til at styre omkostninger.
4. Sikkerheds- og indholdsfiltre. Google fortsætter med at anvende sikkerhedspolitikker og modereringslag; bestemt indhold og handlinger forbliver begrænset eller vil udløse afvisningstilstande.

Hvordan Gemini 3 Pro Preview sammenlignes med andre topmodeller

Sammenligning på højt niveau (forhåndsvisning → kvalitativ):

Mod Gemini 2.5 Pro: Trinvise forbedringer i ræsonnement, brug af agentiske værktøjer og multimodal integration; meget større konteksthåndtering og bedre forståelse af lange formater. DeepMind viser ensartede fremskridt på tværs af akademisk ræsonnement, kodning og multimodale opgaver.

Mod GPT-5.1 og Claude Sonnet 4.5 (som rapporteret): På Google/DeepMinds benchmarkliste præsenteres Gemini 3 Pro som førende på adskillige agentiske, multimodale og langkontekstmæssige målinger (se Terminal-Bench, MMMU-Pro, AIME). Sammenlignende resultater varierer afhængigt af opgaven.

---

Typiske og værdifulde anvendelsesscenarier

• Stort dokument/bogresumé og spørgsmål og svar: Langvarig kontekstunderstøttelse gør det attraktivt for juridiske, forsknings- og compliance-teams.
• Kodeforståelse og -generering på repo-skala: Integration med kodningsværktøjskæder og forbedret ræsonnement hjælper med refaktorering af store kodebaser og automatiserede arbejdsgange for kodegennemgang.
• Multimodale produktassistenter: billede + tekst + lyd-workflows (kundesupport, der indtager skærmbilleder, opkaldsuddrag og dokumenter).
• Mediegenerering og -redigering (foto → video): Tidligere funktioner i Gemini-familien inkluderer nu Veo / Flow-stil foto→video-funktioner; forhåndsvisning foreslår dybere multimediegenerering til prototyper og medieworkflows.

Sådan kalder du gemini-3-pro-preview API fra CometAPI

Gemini 3 Pro forhåndsvisningspriser i CometAPI, 20% rabat på den officielle pris:

Påkrævede trin

• Log ind på cometapi.com. Hvis du ikke er vores bruger endnu, bedes du registrere dig først.
• Log ind på din CometAPI-konsol.
• Få adgangslegitimations-API-nøglen til grænsefladen. Klik på "Tilføj token" ved API-tokenet i det personlige center, få token-nøglen: sk-xxxxx og send.

Brug metoden

1. Vælg "gemini-3-pro-preview” endepunkt for at sende API-anmodningen og indstille anmodningsteksten. Forespørgselsmetoden og anmodningsteksten er hentet fra vores websteds API-dokument. Vores websted tilbyder også Apifox-test for din bekvemmelighed.
2. Erstatte med din faktiske CometAPI-nøgle fra din konto.
3. Indsæt dit spørgsmål eller din anmodning i indholdsfeltet – det er det, modellen vil reagere på.
4. . Behandle API-svaret for at få det genererede svar.

CometAPI leverer en fuldt kompatibel REST API – til problemfri migrering. Vigtige detaljer til Chat:

• Basis URL: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
• Modelnavne: gemini-3-pro-preview
• Godkendelse: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY header
• Indholdstype: application/json .

Se også GPT-5.1 API