Gemini 3 Pro (Google/DeepMind) og Claude Opus 4.5 (Anthropic) er begge frontmodeller fra 2025 med fokus på dybdegående ræsonnement, agentiske arbejdsgange og stærkere kodnings-/multimodale funktioner. Gemini 3 Pro er positioneret som Googles brede, multimodale "ræsonner + agent" med enorme kontekstvinduer og integrerede produktoverflader; Claude Opus 4.5 er Anthropics rekalibrerede Opus-familiemedlem, der er optimeret til kodning, token-effektivitet og agentorkestrering til en lavere API-omkostning end tidligere Opus-modeller. Nedenfor sammenligner jeg funktioner, offentlige benchmarksignaler, ræsonnement og kodningsadfærd, agent- og multimodale styrker, pris osv.
Hvad er Gemini 3 Pro, og hvad er dens vigtigste funktioner?
Gemini 3 Pro er Google/DeepMinds flagskibsmodel for 2025, der er designet til dybdegående ræsonnement, langsigtede opgaver og omfattende multimodale input (tekst, billeder, lyd, video). Den tilbydes på tværs af Googles platforme (Gemini-appen, AI Studio, Vertex AI) og inkluderer specialiserede varianter (f.eks. "Deep Think") til ekstra overvejelse.
Vigtige tekniske og produktfunktioner
- Multimodal forståelseEksplicit understøttelse af tekst + billeder + video + lydræsonnement, med Gemini 3 Pro forbedres multimodal kvalitet og interaktivitet.
- Agent-første funktionerværktøjskald, baggrundsagenter og integration med Googles "Antigravity"/Agent-platforme til orkestrering af multi-agent kodning/workflows.
- Ræsonnementsmetoder"Dyb tænkning" eller "tænkeniveau" styrer (lav/høj) for at udskifte latenstid med dybere tankekædebehandling.
- Sparse Mixture-of-Experts (MoE) arkitektur: Gemini 3 Pro bruger et sparsomt MoE-design til at skalere kapaciteten, samtidig med at beregningen pr. token holdes lavere – et arkitektonisk valg, som Google tilskriver for dets ræsonnement og gevinster over lang kontekst.
Typiske brugssager
- Multimodal assistance (billede + tekst + videoanalyse)
- Søgebaserede svar og genfindingsudvidet generation (RAG)
- Produktintegrationer (Docs, Gmail, Google Search AI-tilstand)
- Interaktive agenter, der har brug for web-grounding eller cloud-værktøjskæder
Hvad er Claude Opus 4.5, og hvad er dens kernefunktioner?
Claude Opus 4.5 (ofte skrevet Claude Opus 4.5 or claude-opus-4-5-20251101) er Anthropics nyeste Opus-tier LLM-udgivelse (annonceret 24. november 2025) optimeret til tunge udviklerworkflows, kodemigrering/refactoring og agentiske workflows såsom GitHub Copilot-integrationer. Anthropic positionerer Opus 4.5 som deres mest kapable Opus-model til dato med betydelige forbedringer i kodningsbenchmarks og justering.
Nøglefunktioner
- Fokus på kodning og softwareudvikling: Opus 4.5 fører an i interne softwareudviklingsbenchmarks (SWE-bench og relaterede tests) og viser stærk ydeevne inden for kodesyntese, refactoring og lange flertrinskodeopgaver.
- Forbedringer af agenter/værktøjer: Optimeret til agent-arbejdsgange — lavere token-forbrug og mere pålidelige værktøjskald til flertrinsorkestrering (eksempler: GitHub Copilot-integration, pipelines for virksomhedsagenter).
- Justering og sikkerhed: Opus 4.5 forbedrede modstandsdygtigheden over for hurtig injektion og mere forudsigelig sikkerhedsadfærd. Tidlige anmeldelser nævner Opus 4.5 som Anthropics stærkeste alignment-frigivelse indtil videre.
- Omkostningsoptimering: Antropisk sænkede Opus-priserne til $5 pr. 1 million input-tokens / $25 pr. 1 million output-tokens, en væsentlig reduktion med henblik på bredere anvendelse.
Typiske brugssager
- Stor kodebasemigrering og refaktorering
- Virksomhedsagenter (dokumentsøgning + værktøjskæder)
- Produktivitetsautomatisering (Excel/Office-arbejdsgange)
- Sikkerhedsfølsomme assistentimplementeringer, hvor justering er vigtig
Gemini 3 Pro (forhåndsvisning) vs. Claude Opus 4.5 — side-om-side sammenligning
| Boligtype | Gemini 3 Pro (forhåndsvisning) | Claude Opus 4.5 |
|---|---|---|
| Leverandør / annonceret | Google / DeepMind — Gemini 3-familien (Gemini 3 Pro-forhåndsvisning annonceret november 2025). | Antropisk — Claude Opus 4.5 (offentlig forhåndsvisning annonceret 24. november 2025). |
| Primære styrker / markedsført fokus | Bred, avanceret multimodal forståelse og dybdegående ræsonnement (integrerer tekst, billeder, video, lyd, PDF'er; stærk enkeltopkaldsindtagelse + "dyb tænkning"-tilstande). Godt integreret i Googles økosystem (Search, Vertex, AI Studio). | Ingeniør-/agent-arbejdsgange, kodning, generering af lange formularer og justering/robusthed i flertrinsværktøjs-/agentbrug. Anthropic lægger vægt på sikkerhed/modstandsdygtighed over for prompt-injektion og praktisk teknisk gennemløb. |
| Arkitektoniske højdepunkter | Sparsom MoE-stil skalering og andre DeepMind/Google-arkitekturvalg, der muliggør meget stor effektiv kapacitet og omkostningseffektiv langkontekstinferens. | Transformerbaseret Opus-familie med "hybrid ræsonnement"/indsatskontroller, kontekstkomprimering og token-effektivitetsfunktioner (indsats-/effektivitetsknapper). Ikke annonceret som MoE. Vægt på agent/værktøj og justering. |
| Kontekstvindue (input/output) | 1,000,000 tokens (input) ; 64k tokens (outputbuffer) forum gemini-3-pro-preview | 200,000 token kontekstvindue |
| Multimodal støtte (inputtyper / output) | Native multimodal: tekst + billeder + lyd + video + PDF-indtagelse; understøtter billedoutputvarianter og strukturerede svar; generativ brugergrænseflade / interaktive visuelle elementer annonceret. | Understøtter multimodale input (primært billede + tekst) og stærke tekst-/kodeoutput; Anthropic lægger mere vægt på agent-/værktøjsintegrationer end ultrastore video-/lyd-enkeltopkaldsflows. |
| Vidensfrist | Januar 2025 | Marts 2025 |
Hvordan er deres arkitekturer og kernefunktioner i forhold til hinanden?
Er deres grundlæggende arkitekturer forskellige?
Ja — på et overordnet niveau anvender de to forskellige afvejninger af skalering/arkitektur.
Gemini 3 Pro: sparsom blanding af eksperter (MoE): Gemini 3 Pro'er modelkort og PDF angiv eksplicit en sparsom blanding af eksperter arkitektur; MoE giver modellen meget stor kapacitet (mange eksperter), mens den kun aktiverer en delmængde pr. token, hvilket sænker inferensomkostningerne pr. token og muliggør meget store effektive parameterantal og meget lang konteksthåndtering. Dette er en erklæret arkitektonisk beslutning fra DeepMind/Google.
Claude Opus 4.5: hybrid ræsonnement med transformer-rygrad + effektivitetstilstande. Anthropic beskriver Claudes design som hybrid ræsonnement — tilstande, der bytter øjeblikkelige svar for udvidet, dybere ræsonnement — og leverer mekanismer (indstillinger for indsats/effektivitet, kontekstkomprimering) til at reducere tokenbrug, samtidig med at ydeevnen bevares. Anthropic annoncerer ikke offentligt en MoE-rygrad til Opus; i stedet er fokus på ræsonnementtilstande, justering og værktøjer (agenter, filredigering).
Hvad betyder det i praksis:
- Lang kontekst og indtagelse af enorme mængder data: Gemini's MoE + 1M kontekstarkitektur giver den en fordel ved ekstremt store enkeltforespørgselsinput (f.eks. 1M tokens - tusindvis af sider, store kodebaser eller lange videotranskriptioner). Claude's Opus 4.5 sidder lavere (200k tokens) i standardtilstand, men drager fordel af Anthropics kontekstværktøjer, opsummering og effektivitetskontroller til at håndtere lange opgaver økonomisk.
- Specialisering vs. generalisering: Opus 4.5 er eksplicit tunet og markedsført til softwareudvikling og agentautomatisering, der ofte udfører agentiske sekvenser med færre tokens. Gemini 3 Pro sigter mod generel grænseoverskridende kapacitet på tværs af ræsonnement, multimodalitet og parametrisk viden.
Hvordan implementerer de ræsonnement/"tænkning"?
- Antropisk (Claude Opus 4.5): hybride svartilstande (hurtig vs. udvidet tænkning), eksplicit agent/værktøjsorkestrering og udviklerkontroller som
effortat finjustere dybde vs. latenstid. Anthropic fremhæver effektivitetsgevinster i flertrins ingeniøropgaver (færre token-iterationer og færre værktøjskaldsfejl). - Google (Gemini 3 Pro): Intern "tænkning" og Deep Think-tilstand, der investerer ekstra intern beregning i komplekse ræsonnementsopgaver, plus dybdegående forankring og multimodale fusionslag for at integrere video/lyd/pdf-input. Google dokumenterer eksplicit understøttelse af værktøjskædning og agentisk adfærd som en del af udviklerværktøjssættet.
Praktisk takeaway: til opgaver, der kræver robust, gentaget ingeniørarbejde (lange agentsessioner, kodemigrering, kontinuerlig værktøjsbrug), Anthropic lægger vægt på robusthed og lavere iterationsantal; f.eks. kompleks, multimodal forskning og single-shot indtagelse af massive datasæt, Gemini's 1M+ kontekst og multimodale fusion er stærke fordele.
Hvordan er tekniske specifikationer og benchmarks sammenlignelige?
Ingen af benchmarkene fortæller hele historien – men med aggregatorer tegner der sig et ensartet billede: Gemini 3 Pro markedsføres som den bedste generalistiske multimodale ræsonnementværktøj med ekstremt stor kontekstunderstøttelse; Claude Opus 4.5 markedsføres som den bedste koder og agentiske arbejdshest med forbedret sikkerhed.
Nedenfor er repræsentative benchmarkresultater rapporteret af uafhængige analytikere og laboratorier (kontekst: slutningen af november — december 2025).
| Metrik (benchmark) | Claude Opus 4.5 | Gemini 3 Pro | Vinder |
|---|---|---|---|
| Agentisk kodning (SWE-bench verificeret) | 80.9% | 76.2% | Opus 4.5 |
| Agentic terminalkodning (Terminal-bench 2.0) | 59.3% | 54.2% | Opus 4.5 |
| Brug af agentværktøj — Detailhandel (t2-bench) | 88.9% | 85.3% | Opus 4.5 |
| Brug af agentværktøj — Telecom (t2-bench) | 98.2% | 98.0% | Opus 4.5 |
| Skaleret værktøjsbrug (MCP Atlas) | 62.3% | N / A | Opus 4.5 (kun rapporteret) |
| Computerbrug (OSWorld) | 66.3% | N / A | Opus 4.5 (kun rapporteret) |
| Ny problemløsning (ARC-AGI-2 verificeret) | 37.6% | 31.1% | Opus 4.5 |
| Ræsonnement på kandidatniveau (GPQA Diamond) | 87.0% | 91.9% | Gemini 3 Pro |
| Visuel ræsonnement (MMMU-validering) | 80.7% | N / A | Opus 4.5 (kun rapporteret) |
| Flersproget spørgsmål og svar (MMMLU) | 90.8% | 91.8% | Gemini 3 Pro |
| MMMU-Pro (multimodal visuel ræsonnementssuite) | N / A | 81.0% | |
| Video-MMMU (video multimodal) | N / A | 87.6% | |
| Terminalbænk 2.0 (brug af interaktivt værktøj/terminal; brug af agentværktøj) | N / A | 54.2% | |
| GPQA Diamond / SimpleQA Verificeret / Menneskehedens sidste eksamen | N / A | GPQA Diamant 91.9%; SimpleQA verificeret 72.1%; Menneskehedens sidste eksamen 37.5% (Gemini 3 Pro leverandørtal). |
Benchmarks (repræsentative tal)
- Gemini 3 Pro: høje karakterer på tværs af ræsonnement og parametrisk viden: f.eks. SimpleQA verificeret ~72.1%, Humanity's Last Exam 37.5% (ingen værktøjer), Terminal-Bench 54.2% på benchmarks for agentisk kodning (tal vist af DeepMind).
- Claude Opus 4.5: Anthropic fremhæver Opus 4.5's stærke SWE-bench-verificerede ydeevne inden for softwareudvikling og forbedret token-effektivitet sammenlignet med tidligere Opus. Uafhængige rapporter rapporterer, at Opus 4.5 opnår stærke scorer på kodning og nogle ræsonnementsopgaver, og nogle gange overgår Gemini på specifikke ingeniørcentrerede benchmarks (afvigelser afhænger af benchmark og konfiguration).
- Gemini 3 Pro ser dominerende ud på bred multimodal viden og parametriske benchmarks som præsenteret af Google. Opus 4.5 virker specifikt indstillet til at udmærke sig i den virkelige verden software Engineering tests og agentiske arbejdsgange og at være mere token-effektive på disse arbejdsgange i henhold til Anthropics påstande.
Hvilken model er bedre til agentworkflows og proxyværktøjer?
Agentfunktioner (værktøjsbrug, sikre funktionskald, orkestrering af API'er/tjenester) er centrale for begge leverandørers roadmaps.
Gemini 3 Pro: agenter + interaktiv brugergrænseflade
Google har integreret Gemini i adskillige agentlignende brugergrænseflader (Search AI Mode, Gemini CLI) og reklamerer for agentkodning og workflowfunktioner. Geminis lange kontekst og multimodale ræsonnement gør den stærk for agenter, der skal syntetisere mange datakilder (dokumenter, tabeller, diagrammer, billeder), før de handler. Betalte niveauer giver adgang til udvidede agentfunktioner. ()
Claude Opus 4.5: Sikkerhed i fokus med robust værktøjsstyring
Anthropic byggede Opus 4.5 med eksplicit vægt på agentisk robusthed og sikkerhed: dens opdateringer fokuserer på at modstå prompt injektion og farligt/værktøjsmisbrug, samtidig med at det stadig tillader tung værktøjsbrug. Dette gør Opus 4.5 attraktiv, hvor du skal delegere kraftfulde handlinger (kodeudførelse, dataadgang), men opretholde strenge sikkerhedsgarantier. Opus 4.5 har bedre modstandsdygtighed over for prompt-angreb i mange tests. ()
Hvordan er de multimodale muligheder i sammenligning?
Begge modeller er eksplicit multimodale; forskellene ligger i vægtning og integration.
Gemini 3 Pro: bred multimodalitet og visuel ræsonnement i stor kontekst
Google positionerer Gemini 3 Pro som en top multimodal generalist: billeder, diagrammer, videoer og komplekse dokumenter er førsteklasses input. Gemini's visuelle ræsonnementsscorer rapporteres ofte nær toppen af offentlige ranglister, og modellens tætte integration med Google Search og Nano Banana-familien hjælper med opgaver, der blander internetviden med forståelse af billeder/videoer. ()
Claude Opus 4.5: fokuseret multimodalitet med stærk dokument- og diagramforståelse
Opus 4.5 understøtter billed-+tekstinput og klarer sig godt på blandede opgaver; Anthropics budskaber lægger vægt på høj nøjagtighed i dokumentanalyse og diagramforståelse, når det er knyttet til struktureret ræsonnement og værktøjsflow. På nogle visuelle ræsonnementsmålinger halter Opus-varianten en smule efter Gemini, men forbliver konkurrencedygtig og klarer sig ofte bedre end ældre basislinjer.
Hvordan er API-adgang og priser sammenlignet?
Antropisk (Claude Opus 4.5)
- Model-id:
claude-opus-4-5-20251101(Anthropic / Vertex / cloud-partnere udgiver varianter). - Priser (officiel antropisk meddelelse): $5 / 1 mio. input-tokens og $25 / 1 mio. output-tokens til Opus 4.5.
- tilgængelighed: Antropisk API, antropiske apps og CometAPI.
Google (Gemini 3 Pro-forhåndsvisning)
- Modeladgang: Gemini 3 Pro tilbydes via Google AI Studio / Gemini Developer API og Comet API
- Pris: Forhåndsvisning af priser vist i Google Docs: $2 / $12 pr. 1 million tokens (input/output) for <200k-niveauet; højere satser for >200k (eksempler i dokumentationen viser $4 / $18 for >200k).
- Abonnementer og produktplaner: Google AI Pro/AI Ultra-abonnementsniveauer (19.99 USD/md. og højere) kan omfatte prioriteret adgang til Gemini 3 Pro i produktintegrationer (Søgning/Dokumenter) og ekstra funktioner.
Hvis du vil bruge to modeller samtidigt, anbefaler jeg CometAPI, som giver både Gemini 3 Pro Preview API og Claude Sonnet 4.5 APIog er prissat til 20% af den officielle pris.
| Gemini 3 Pro Preview | Claude Opus 4.5 | |
| Indtast tokens | $1.60 | $4.00 |
| Output tokens | $9.60 | $20.00 |
Praktiske anbefalinger (hvilke man skal vælge, hvornår)
Hvis din prioritet er multimodal ræsonnement og integration med Google-produkter
Vælg Gemini 3 Pro Hvis du har brug for den bedste multimodale forståelse, søgeforståelse og dyb integration med Google AI Studio eller andre Google-værktøjer. Det ser særligt stærkt ud, hvor billede + tekst + søgeforståelse er vigtig. ()
Hvis din prioritet er produktionskodning, agentpålidelighed og færre iterationer
Vælg Claude Opus 4.5 Hvis du har brug for robust kodegenerering, mere sikker brug af værktøjer i flere trin og færre menneskelige korrektioner i operationelle arbejdsgange — lægger Anthropic vægt på forbedret værktøjspålidelighed og færre fejl. Dette kan resultere i lavere driftsomkostninger pr. fuldført opgave. ()
Hybrid tilgang
For mange teams er den rigtige tilgang hybrid:
- Brug Gemini 3 Pro til billedtunge, UX/prototyping- og søgebaserede arbejdsgange.
- Brug Opus 4.5 til generering af backend-kode, CI/CD-automatisering og agentiske orkestreringsopgaver.
Diriger opgaver til den model, der historisk set producerer færre redigeringer / lavere $ pr. accepteret output.
Konklusion
Gemini 3 Pro og Claude Opus 4.5 er begge frontmodeller med komplementære styrker. Gemini 3 Pro – med Googles produktintegrationer og meget omfattende kontekstmultimodalitet – er et topvalg til research, multimedieanalyse og doc+image-workflows. Claude Opus 4.5 – med påviseligt førende kodningsydeevne, token-effektivitet på softwareopgaver og et stort fokus på agentsikkerhed – er et topvalg for ingeniørteams, der ønsker robust kodegenerering og mere sikker agentimplementering. Den rigtige model for dig afhænger af din arbejdsbyrde, forventede skala, sikkerhedstilstand og budget; den eneste pålidelige måde at vælge på er at køre de ovenstående reproducerbare tests på dine faktiske opgaver.
Udviklere kan få adgang Gemini 3 Pro Preview API og Claude Opus 4.5 gennem CometAPI. For at begynde, udforsk modellens mulighederCometAPI i Legeplads og se API-vejledningen for detaljerede instruktioner. Før du får adgang, skal du sørge for at være logget ind på CometAPI og have fået API-nøglen. CometAPI tilbyde en pris, der er langt lavere end den officielle pris, for at hjælpe dig med at integrere.
Klar til at gå? → Gratis prøveversion af Gemini 3 pro og Claude opus 4.5 modellerne !
