GLM-4.5 API

Zhipus GLM-4.5 API er en samlet RESTful-tjeneste på Z.ai (global) og Zhipu AI Open (Fastlandskina) platforme, der eksponerer den 355 milliarder parametre store hybrid-ekspert GLM-4.5-model – der er i stand til kompleks ræsonnement, kodning og agentopgaver – med konfigurerbare muligheder (f.eks. temperatur, maks. antal tokens, streaming).

---

Grundlæggende funktioner

GLM-4.5 er designet som en samlet agentmodel, integrering ræsonnement, kodningog autonom beslutningstagning funktioner inden for en enkelt arkitektur. Den understøtter indbygget to driftstilstande—tænker til kompleks ræsonnement og værktøjsbrug, og ikke-tænkende for hurtige svar on-demand – hvilket gør den ideel til alsidige agent arbejdsgange.

---

Tekniske detaljer

• Parameter skalaFlagskibet GLM-4.5 består af 355 milliarder samlede parametre med 32 milliarder aktive parametre.
• Hybrid ræsonnementGLM-4.5 anvender en hybrid FP8-kvantisering strategi til at optimere inferenseffektivitet uden at gå væsentligt på kompromis med nøjagtigheden.
• Parameter Effektivitet: Bruger 32 B aktive parametre ud af 355 B for at minimere hardwarebelastning under inferens.
• LagoptimeringKomponenter beskåret og omfordelt i dybere lag, hvilket forbedrer logisk begrundelse uden ballonformet modelstørrelse.

Trænings arbejdsgang

Flertrinstræning:

1. Grundlæggende forberedende træning på ~15 billioner tokens.
2. Finjustering af ræsonnement på >7 billioner kuraterede tokens for at skærpe beslutningstagning og kodesyntese.

---

Benchmark ydeevne

På en suite af 12 branchestandardbenchmarks dækker agent, ræsonnementog kodning opgaver, GLM-4.5 opnåede en samlet score på 63.2, placering tredje globalt bag proprietære titaner som f.eks. GPT-4 og Grok 4. Højdepunkter inkluderer:

I en pakke med 12 konkurrenceprægede tests – der spænder over kodning, ræsonnementog agent benchmarks—GLM-4.5 rangeringer tredje samlet, der matcher eller overgår førende proprietære modeller som Claude 4 Sonnet og Gemini 2.5 Pro på opgaver som SWE-bænk og AIME24 .

---

Modelversioner

GLM-4.5-familien inkluderer flere specialiserede varianter, der er tilgængelige via API:

• GLM-4.5 (355 B parametre i alt; 32 B aktive)
• GLM‑4.5‑Air (106 B i alt; letvægts, hurtigere inferens)
• GLM‑4.5‑X, GLM‑4.5‑AirX (ultrahurtig inferens)
• GLM-4.5-Blitz (gratis, optimeret til kodning og ræsonnement)

Sådan ringer du GLM-4.5 API fra CometAPI

GLM‑4.5 Serie-API-priser i CometAPI, 20% rabat på den officielle pris:

Påkrævede trin

• Log ind på cometapi.com. Hvis du ikke er vores bruger endnu, bedes du registrere dig først
• Få adgangslegitimations-API-nøglen til grænsefladen. Klik på "Tilføj token" ved API-tokenet i det personlige center, få token-nøglen: sk-xxxxx og send.
• Hent url'en til dette websted: https://api.cometapi.com/

Brug metoden

1. Vælg "glm-4.5” endepunkt for at sende API-anmodningen og indstille anmodningsteksten. Forespørgselsmetoden og anmodningsteksten er hentet fra vores websteds API-dokument. Vores websted tilbyder også Apifox-test for din bekvemmelighed.
2. Erstatte med din faktiske CometAPI-nøgle fra din konto.
3. Indsæt dit spørgsmål eller din anmodning i indholdsfeltet – det er det, modellen vil reagere på.
4. . Behandle API-svaret for at få det genererede svar.

CometAPI leverer en fuldt kompatibel REST API – til problemfri migrering. Vigtige detaljer til API-dok:

• Basis URL: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
• Modelnavne: "glm-4.5"
• Godkendelse:  Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY header
• Indholdstype: application/json .

API-integration og eksempler

Nedenfor er en Python Uddrag der demonstrerer hvordan man kalder GLM-4.5 via CometAPI's API. Erstat <API_KEY> og <PROMPT> derfor:

import requests

API_URL = "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions"
headers = {
    "Authorization": "Bearer <API_KEY>",
    "Content-Type": "application/json"
}
payload = {
    "model": "glm-4.5",
    "messages": [
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user",   "content": "<PROMPT>"}
    ],
    "max_tokens": 512,
    "temperature": 0.7
}

response = requests.post(API_URL, json=payload, headers=headers)
print(response.json())

Nøgleparametre:

• modelAngiver GLM-4.5-varianten
• max_tokensStyrer outputlængden
• temperaturJusterer kreativitet vs. determinisme

Se også GLM-4.5 Air API

---