Google Gemini CLI-vejledning: Sådan installeres og bruges det via CometAPI

Gemini CLI er Googles open source-kommandolinjebaserede AI-agent, der bringer kraften fra Gemini 2.5 Pro direkte ind i din terminal. Den blev lanceret den 25. juni 2025 og tilbyder udviklere gratis adgang til avancerede AI-funktioner - kodegenerering, indholdsoprettelse, opgaveautomatisering og mere - via naturligt sproglige prompts. Med generøse brugsgrænser (60 modelanmodninger/minut, 1,000/dag) under en gratis Gemini Code Assist-licens og understøttelse af Windows, macOS og Linux, forvandler Gemini CLI terminalen til et AI-drevet arbejdsområde.

Hvad er Gemini CLI?

Gemini CLI er en open source-kommandolinjegrænseflade udgivet af Google, der bringer kraften fra Gemini 2.5 Pro-modellen direkte ind i udviklernes terminaler. Den blev lanceret i preview den 25. juni 2025 og muliggør AI-drevne arbejdsgange - lige fra kodegenerering og fejlfinding til indholdsoprettelse og multimodale anmodninger - uden at forlade shell'en. Ved at eksponere naturligt sproglige prompts, funktionskald og integrerede værktøjer som Google Search og Model Context Protocol (MCP) transformerer Gemini CLI terminalen til et AI-først arbejdsområde, hvilket reducerer kontekstskift og strømliner udviklingspipelines.

Hvilke kernefunktioner tilbyder Gemini CLI?

Natursprogede prompterUdsted simple tekstmeddelelser (f.eks. gemini run "Generate a REST API in Go.") for at modtage kode, resuméer eller forskningsindsigt.
Funktionskald og værktøjsbrugUdnyt Google-søgning, kodeudførelsesværktøjer eller brugerdefinerede funktioner i prompts til at hente realtidsdata eller udføre komplekse opgaver.
Multimodal støtteKald Veo- og Imagen-modeller inline for at anmode om billed- eller videogenerering direkte fra CLI'en.
Store kontekstvinduerOp til 10,000 tokens til behandling af omfattende kodebaser eller lange dokumenter.

Disse funktioner positionerer Gemini CLI som et strategisk værktøj for udviklere, der søger en AI-drevet terminaloplevelse uden overheaden ved at administrere cloud-konsollogins eller SDK-installationer.

Hvordan forbedrer CometAPI Gemini CLI-oplevelsen?

CometAPI er en samlet REST-grænseflade, der samler hundredvis af AI-modeller – Google Gemini, OpenAIs GPT-serie, Anthropics Claude og flere – under et enkelt slutpunkt med indbygget API-nøglestyring, brugskvoter og faktureringsdashboards (). Ved at integrere Gemini CLI med CometAPI får udviklere leverandøruafhængig adgang til Gemini-modeller uden at skulle jonglere med flere legitimationsoplysninger eller slutpunkter.

De vigtigste fordele ved at bruge CometAPI med Gemini CLI er:

Forenklet endpoint-administrationI stedet for at pege CLI'en mod Googles standard API-URL'er, konfigurerer du den til at bruge CometAPI's basis-URL via en miljøvariabel, hvilket centraliserer al AI-trafik gennem én grænseflade.
Samlet fakturering og kvoterCometAPI tilbyder konkurrencedygtige priser – ofte lavere end de officielle Google-priser – og leverer et konsolideret dashboard til at spore brugen på tværs af Gemini, Claude, GPT og mere, hvilket eliminerer faktureringssiloer.
Problemfri modelskiftMed CometAPI er det lige så nemt at skifte mellem forskellige modeludbydere som at ændre en modelparameter i dine anmodninger, hvilket muliggør hurtig eksperimentering og omkostningskontrol.

Ved at udnytte CometAPI kan teams forblive agile, leverandøruafhængige og omkostningseffektive, samtidig med at de bevarer den fulde kraft af Gemini CLI i deres terminaler.

Hvordan kan jeg installere Gemini CLI?

Forudsætninger

Før installation skal du sørge for, at dit system opfylder følgende krav:

et understøttet operativsystem (Windows 10/11, macOS 10.15+, Ubuntu 20.04+ eller Debian 10+)
Node.js v20 eller nyere (eller v18+ for grundlæggende funktionalitet).
NPM (Node Package Manager) installeret sammen med Node.js.
A terminal miljø på Linux, macOS eller Windows (PowerShell, WSL eller native Bash).

Bekræft din Node.js-version:

node -v

Hvis dette returnerer en version under 18, skal du opgradere via din pakkehåndtering (f.eks. sudo apt install nodejs npm på Ubuntu).

Installationsmetoder

Du har 3 primære muligheder for at installere Gemini CLI:

Global installation via npm

   npm install -g @google/gemini-cli

Denne globale installation gør gemini kommandoen er tilgængelig på tværs af hele systemet. Globale installationer kan dog medføre versionskonflikter og kræve udvidede tilladelser.

Engangsudførelse via npx

   npx https://github.com/google-gemini/gemini-cli

Dette kører CLI'en uden at installere den permanent, ideelt til hurtige prøveversioner eller kortvarige miljøer.

Når det er installeret, skal du verificere det ved at køre:

gemini --version

Hvordan autentificerer jeg Gemini CLI med CometAPI?

Godkendelse sikrer, at dine CLI-sessioner er sikkert knyttet til din CometAPI-konto, hvilket muliggør samlet fakturering og kvotestyring på tværs af modeller. CometAPI samler Google Gemini sammen med snesevis af andre udbydere, hvilket betyder, at en enkelt API-nøgle låser op for flere AI-backends.

Hvordan får jeg fat i en CometAPI-nøgle?

Tilmeld dig eller log ind at cometapi.com og naviger til afsnittet "API-tokens" i dit dashboard.
Generer et nyt token ved at klikke på “Tilføj token”. Kopier den resulterende nøgle (f.eks. sk-xxxxxxxxxxxx) og opbevar det i et sikkert arkiv.

Hvordan forbinder jeg nøglen til Gemini CLI?

Efter installationen, kald:

gemini login

Denne kommando leder dig til Googles OAuth-flow i din browser.

Sådan bruger du Gemini CLI med https://api.cometapi.com, skal du bruge to vigtige oplysninger:

**API-nøgle (GEMINI_API_KEY)**Dette er din personlige adgangsnøgle, som du får efter registrering på api.cometapi.com platform (den starter normalt med sk-).

**API-slutpunkt (GOOGLE_GEMINI_BASE_URL)**Dette er vores API-service-slutpunktsadresse, som er fastsat til https://api.cometapi.com.

# Navigate to your project folder 

cd your-project-folder 

# Set environment variables (replace YOUR_API_KEY with your actual key) export GEMINI_API_KEY=YOUR_API_KEY export GOOGLE_GEMINI_BASE_URL="https://www.cometapi.com/console/"

CLI'en åbner et browservindue, der beder dig om at indsætte dit CometAPI-token.
Efter vellykket godkendelse, en lokal konfigurationsfil (~/.gemini/config.json) gemmer dine loginoplysninger og alle efterfølgende gemini run kommandoer ruter gennem CometAPI's samlede gateway-slutpunkt (https://api.cometapi.com).

Hvordan kører jeg Gemini CLI via CometAPI?

Første lancering og temavalg

Efter konfigurationen skal du starte CLI'en ved blot at skrive:

gemini

Ved første kørsel beder Gemini CLI dig om at vælge et farvetema (Standard, Mørk, Solariseret osv.) til den interaktive session. Dette trin forekommer kun én gang pr. installation.

Godkendelsesflow

If GEMINI_KEY og GEMINI_BASE_URL er indstillet, vil CLI'en automatisk godkende via headeren og omgå interaktiv login.

Gennemført godkendelse bekræftes med meddelelsen "Logget ind som ..." sammen med dine nuværende brugskvoter.

Bekræfter forbindelse

Test din opsætning ved at udstede en simpel prompt:

gemini "Explain the difference between REST and GraphQL"

Du bør modtage et AI-genereret svar, der trækkes gennem CometAPI's gateway, og som viser, at både endpoint-override og nøglehåndtering er korrekt konfigureret.

Hvordan kan jeg integrere Gemini CLI i min udviklingsworkflow?

Hvad er almindelige brugsscenarier?

Kodegenerering og refactoringHurtig scaffolding af projekter, refaktorering af funktioner eller generering af enhedstests.
FejlforklaringIndsæt en fejlstaksporing, og bed AI'en om at diagnosticere.
Dokumentation og kommentarerGenerer automatisk docstrings eller markdown README-sektioner.
Shell-automatiseringKonverter opgaver i naturligt sprog til shell-kommandoer (f.eks. "komprimer denne mappe til en tar.gz-fil og upload til S3").

Kan jeg scripte Gemini CLI i CI/CD?

Absolut. Da Gemini CLI returnerer JSON- eller almindelig tekstoutput, kan du scripte prompts i shell-scripts:

gemini --non-interactive "Optimize this Dockerfile for production" > optimized.Dockerfile

Dette muliggør AI-drevne optimeringer som en del af din build-pipeline.

Hvordan fungerer Model Context Protocol (MCP)?

MCP tillader Gemini CLI at hente webdata i realtid. For eksempel, for at forespørge live sportsresultater eller aktiekurser, brug:

gemini --mcp "What’s the current stock price of GOOGL?"

Denne hybride tilgang kombinerer sproglig ræsonnement med eksterne datakilder.

Kan jeg skifte model på farten?

Ja – brug --model flag at vælge imellem gemini-2.5-pro, gemini-2.0-baseeller fremtidige varianter. Denne fleksibilitet giver dig mulighed for at optimere for hastighed, omkostninger eller kontekststørrelse:

gemini --model gemini-2.0-base "Summarize this file."

Bedste praksis og tips til brug af Gemini CLI via CometAPI

1. Kør følgende kommandoer.

De vil automatisk tilføje konfigurationen til ~/.bash_profile, ~/.bashrc (til Bash), og ~/.zshrc (for Zsh).

# Write your API Key to the config files (replace YOUR_API_KEY with your actual key)

echo -e '\nexport GEMINI_API_KEY="YOUR_API_KEY"' >> ~/.bash_profile
echo -e '\nexport GOOGLE_GEMINI_BASE_URL="https://www.cometapi.com/console/"' >> ~/.bash_profile

echo -e '\nexport GEMINI_API_KEY="YOUR_API_KEY"' >> ~/.bashrc
echo -e '\nexport GOOGLE_GEMINI_BASE_URL="https://www.cometapi.com/console/"' >> ~/.bashrc

echo -e '\nexport GEMINI_API_KEY="YOUR_API_KEY"' >> ~/.zshrc
echo -e '\nexport GOOGLE_GEMINI_BASE_URL="https://www.cometapi.com/console/"' >> ~/.zshrc

2. Brug efter genstart af terminalen

Du skal lukke og genåbne din terminal helt for at ændringerne træder i kraft. Bagefter kan du blot navigere til din projektmappe og køre gemini.

cd your-project-folder
gemini

3. Hvad hvis godkendelsen mislykkes?

OAuth-tokens kan udløbe eller blive beskadiget. Kør igen:

gemini logout && gemini login

4. Hvad med latenstid og ydeevne?

Vælg den rigtige modelForetrækkes lette chat- eller opsummeringsopgaver gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17 for svar under 200 ms til lavere omkostninger.
BatchanmodningerNår store datasæt behandles, skal prompts samles til færre, større kald for at reducere HTTP-overhead og latenstid pr. anmodning.

5. Gemini CLI har nogle praktiske indbyggede værktøjer.

Du kan bruge kommandoer som:

Gemini Cli

Kom godt i gang

CometAPI er en samlet API-platform, der samler over 500 AI-modeller fra førende udbydere – såsom OpenAIs GPT-serie, Googles Gemini, Anthropics Claude, Midjourney, Suno og flere – i en enkelt, udviklervenlig grænseflade. Ved at tilbyde ensartet godkendelse, formatering af anmodninger og svarhåndtering forenkler CometAPI dramatisk integrationen af AI-funktioner i dine applikationer. Uanset om du bygger chatbots, billedgeneratorer, musikkomponister eller datadrevne analysepipelines, giver CometAPI dig mulighed for at iterere hurtigere, kontrollere omkostninger og forblive leverandøruafhængig – alt imens du udnytter de seneste gennembrud på tværs af AI-økosystemet.

CometAPI har understøttet Gemini Cli. Se detaljerne her. dockSupercharge din terminal med Googles Gemini CLI på CometAPIDu kan analysere massive kodebaser med en tokenkontekst på over 1 million og omdanne ideer, diagrammer og endda PDF'er til kode. Integrer på få minutter, og begynd at bygge smartere.

Udviklere kan få adgang Gemini-2.5 Pro Preview API og Gemini-2.5 Flash Pre API ved CometAPI, de nyeste modeller, der er anført, er fra artiklens udgivelsesdato. For at begynde, skal du udforske modellens muligheder i Legeplads for detaljerede instruktioner. Før du får adgang, skal du sørge for at være logget ind på CometAPI og have fået API-nøglen. CometAPI tilbyde en pris, der er langt lavere end den officielle pris, for at hjælpe dig med at integrere.

Konklusion

Ved at kombinere Googles banebrydende Gemini CLI med CometAPIs samlede, omkostningseffektive API-gateway låser udviklere op for et problemfrit, leverandøruafhængigt og sikkert AI-drevet terminalmiljø. Du drager fordel af Geminis avancerede modeller, generøse gratis niveauer og open source-fleksibilitet, mens CometAPI forenkler endpoint-administration, fakturering og modelskift. Uanset om du skriver kode, analyserer data eller automatiserer DevOps-opgaver, omdefinerer denne integration, hvad der er muligt i din terminal – hvilket giver dig mulighed for at iterere hurtigere, kontrollere omkostninger og forblive på forkant med AI-innovation.