GPT-4.1 API er OpenAI's mest avancerede sprogmodel, der byder på et 1 million token-kontekstvindue og forbedrede muligheder inden for kodning, instruktionsfølgning og lang kontekstforståelse, hvilket gør den ideel til komplekse applikationer, der kræver dyb ræsonnement og omfattende inputbehandling.
Oversigt over GPT-4.1
OpenAI's GPT 4.1 repræsenterer et betydeligt fremskridt inden for kunstig intelligens, der bygger på sine forgængeres muligheder for at tilbyde forbedret ydeevne, effektivitet og alsidighed. Denne model er designet til at udmærke sig i komplekse opgaver, herunder kodning, instruktionsfølelse og behandling af omfattende sammenhænge, hvilket gør den til et værdifuldt værktøj til en bred vifte af applikationer.
Nøglefunktioner i GPT-4.1
Udvidet kontekstvindue
GPT 4.1 kan prale af et kontekstvindue på op til 1 millioner tokens, en væsentlig stigning fra GPT-4o's grænse på 128,000 tokens. Denne forbedring gør det muligt for modellen at behandle og forstå væsentligt større datasæt, hvilket letter dybere indsigt og mere sammenhængende output over udvidede interaktioner.
Forbedrede kodningsmuligheder
Modellen udviser en 21 % forbedring i kodningsydelse sammenlignet med GPT-4o og en 27 % forbedring i forhold til GPT-4.5, som målt ved SWE-Bench benchmark. Dette fremskridt understreger GPT-4.1's færdigheder i at håndtere komplekse kodningsopgaver, herunder kodegenerering, fejlfinding og udforskning af depoter.
Forbedret instruktionsfølelse
GPT 4.1 demonstrerer overlegen overholdelse af brugerinstruktioner, hvilket reducerer behovet for gentagne prompter og forbedrer effektiviteten af interaktioner. Denne forbedring er særlig fordelagtig i applikationer, der kræver præcise og konsistente svar.
Omkostninger og effektivitet
GPT-4.1 er designet til at være mere effektiv og tilbyder en 26% omkostningsreduktion sammenlignet med GPT-4o. Denne effektivitetsgevinst gør modellen mere tilgængelig for en bredere vifte af applikationer, fra virksomhedsløsninger til individuelle udviklere.
Benchmark ydeevne
SWE-Bench Coding Benchmark
GPT 4.1 opnået 55% nøjagtighed på SWE-Bench benchmark, en væsentlig forbedring i forhold til GPT-4o's 33%. Denne ydeevne indikerer modellens forbedrede evne til at håndtere komplekse kodningsopgaver, herunder forståelse af forskelle, skrivning af enhedstests og generering af kompilerbar kode.
MMLU Reasoning Benchmark
I Benchmark for Massive Multitask Language Understanding (MMLU) satte GPT-4.1 en ny standard ved at overgå 90% nøjagtighed tærskel. Denne præstation afspejler modellens avancerede ræsonnementevner på tværs af en række forskellige opgaver.
GPQA Diamond Tier
På Graduate-Level Google-Proof Q&A (GPQA) benchmark scorede GPT-4.1 66.3 % på Diamond-niveauet, hvilket viser dens færdigheder i at håndtere komplekse videnskabelige forespørgsler.
Tekniske specifikationer
Træningsdata og viden cutoff
GPT-4.1 blev trænet på tilgængelige data op til juni 2024, der sikrer, at dets svar er informeret om den seneste udvikling og information.
Multimodal funktionalitet
GPT-4.1 repræsenterer en betydelig udvikling fra sine forgængere, der omfatter fremskridt inden for kodning, kontekstforståelse og instruktionsoverholdelse. Modellens evne til at behandle op til 1 million tokens markerer et væsentligt spring fra GPT-4os grænse på 128,000 tokens, hvilket muliggør mere kompleks og nuanceret forståelse af input.
Applikationsscenarier
Software Development
GPT-4.1s forbedrede kodningsegenskaber gør det til et uvurderligt værktøj for softwareudviklere, der hjælper med kodegenerering, fejlretning og dokumentation.
Dataanalyse
Med sit udvidede kontekstvindue kan GPT-4.1 behandle store datasæt, hvilket gør den velegnet til komplekse dataanalyseopgaver, herunder trendidentifikation og forudsigelig modellering.
Uddannelse
Modellens forbedrede instruktionsfølge- og ræsonneringsevner understøtter uddannelsesmæssige applikationer, såsom personlig vejledning, udvikling af læseplaner og sprogindlæring.
Kundesupport
GPT-4.1 kan forbedre kundeservicen ved at give nøjagtige og kontekstuelt relevante svar, reducere svartider og forbedre brugertilfredsheden.
Se også GPT-4.1 Mini API og GPT-4.1 Nano API.
Konklusion
GPT-4.1 repræsenterer en væsentlig milepæl i udviklingen af store sprogmodeller, der tilbyder forbedret kontekstuel forståelse, forbedret kodningsfærdighed og større effektivitet. Dens fremskridt i forhold til tidligere modeller positionerer den som et alsidigt værktøj på tværs af forskellige industrier, fra softwareudvikling til uddannelse. Mens kunstig intelligens fortsætter med at udvikle sig, sætter GPT 4.1 en ny standard for ydeevne og tilgængelighed i marken.
Sådan kalder du GPT-4.1 API fra CometAPI
GPT-4.1-priser i CometAPI:
- Input-tokens: $1.6 / M-tokens
- Output-tokens: $6.4/M-tokens
Påkrævede trin
- Log ind på cometapi.com. Hvis du ikke er vores bruger endnu, bedes du registrere dig først
- Få adgangslegitimations-API-nøglen til grænsefladen. Klik på "Tilføj token" ved API-tokenet i det personlige center, få token-nøglen: sk-xxxxx og send.
- Hent url'en til dette websted: https://api.cometapi.com/
Kodeeksempel
- Vælg "
gpt-4.1” endepunkt for at sende API-anmodningen og indstille anmodningsteksten. Forespørgselsmetoden og anmodningsteksten er hentet fra vores websteds API-dokument. Vores websted tilbyder også Apifox-test for din bekvemmelighed. - Erstatte med din faktiske CometAPI-nøgle fra din konto.
- Indsæt dit spørgsmål eller din anmodning i indholdsfeltet – det er det, modellen vil reagere på.
- . Behandle API-svaret for at få det genererede svar.
For model frokost information i Comet API, se venligst https://api.cometapi.com/new-model.
For modelprisoplysninger i Comet API, se venligst https://api.cometapi.com/pricing.
