GPT-4.1 Nano API

GPT-4.1 Nano API er OpenAIs mest kompakte og omkostningseffektive sprogmodel, designet til højhastighedsydelse og overkommelig pris. Det understøtter et kontekstvindue på op til 1 million tokens, hvilket gør det ideelt til applikationer, der kræver effektiv behandling af store datasæt, såsom kundesupportautomatisering, dataudtræk og uddannelsesværktøjer.

Oversigt over GPT-4.1 Nano

GPT-4.1 Nano er den mindste og mest overkommelige model i OpenAI's GPT-4.1-serie, designet til applikationer, der kræver lav latenstid og minimale beregningsressourcer. På trods af sin kompakte størrelse bevarer den robust ydeevne på tværs af forskellige opgaver, hvilket gør den velegnet til en bred vifte af applikationer.

Tekniske specifikationer for GPT-4.1 Nano

Modelarkitektur og parametre

Mens specifikke arkitektoniske detaljer af GPT-4.1 Nano er proprietære, menes det at være en destilleret version af de større GPT-4.1-modeller. Denne destillationsproces involverer at reducere antallet af parametre og optimere modellen for effektivitet uden at gå på kompromis med ydeevnen.

Kontekstvindue

GPT-4.1 Nano understøtter et kontekstvindue på op til 1 million tokens, hvilket gør det muligt at håndtere omfattende input effektivt. Denne egenskab er især fordelagtig til opgaver, der involverer store datasæt eller indhold i lang format.

Multimodale kapaciteter

Modellen er designet til at behandle og forstå både tekst og visuelle input, hvilket gør den i stand til at udføre opgaver, der kræver multimodal forståelse. Dette inkluderer fortolkning af billeder sammen med tekstdata, hvilket er afgørende for applikationer inden for områder som uddannelse og kundeservice.

Udvikling af GPT-4.1 Nano

GPT-4.1 Nano repræsenterer en strategisk udvikling i OpenAIs modeludvikling med fokus på at skabe effektive modeller, der kan fungere i miljøer med begrænsede beregningsressourcer. Denne tilgang stemmer overens med den stigende efterspørgsel efter AI-løsninger, der er både kraftfulde og tilgængelige.

Benchmark-ydeevne for GPT-4.1 Nano

Massiv multitask sprogforståelse (MMLU)

GPT-4.1 Nano opnåede en score på 80.1 % på MMLU benchmark, hvilket demonstrerede stærk præstation i forståelse og ræsonnement på tværs af forskellige emner. Denne score angiver dens evne til at håndtere komplekse sprogopgaver effektivt.

Andre benchmarks

Til opgaver, der kræver lav latenstid, er GPT-4.1 nano den hurtigste og billigste model i GPT-4.1-familien. Med et 1 million token-kontekstvindue opnår den fremragende ydeevne i en lille størrelse, 50.3 % i GPQA-testen og 9.8 % i Aider-multisprogskodningstesten, endda højere end GPT-4o mini. Den er velegnet til opgaver som klassificering eller autofuldførelse.

Tekniske indikatorer for GPT-4.1 Nano

Latency og Gennemløb

GPT-4.1 Nano er optimeret til lav latenstid, hvilket sikrer hurtige svartider i realtidsapplikationer. Dens høje gennemløb gør det muligt for den at behandle store mængder data effektivt, hvilket er afgørende for applikationer som chatbots og automatiseret kundeservice.

Omkostningseffektivitet

Modellen er designet til at være omkostningseffektiv, hvilket reducerer de beregningsmæssige omkostninger forbundet med implementering af AI-løsninger. Dette gør det til en attraktiv mulighed for virksomheder og udviklere, der ønsker at implementere AI uden at pådrage sig høje omkostninger.

Applikationsscenarier

EdgeComputing

På grund af sin kompakte størrelse og effektivitet er GPT-4.1 Nano ideel til edge computing-applikationer, hvor ressourcerne er begrænsede, og lav latenstid er kritisk. Dette inkluderer use cases i IoT-enheder og mobilapplikationer.

Kundeservice automatisering

Modellens evne til at forstå og generere menneskelignende tekst gør den velegnet til at automatisere kundeserviceinteraktioner, hvilket giver hurtige og præcise svar på brugerhenvendelser.

Uddannelsesværktøjer

GPT-4.1 Nano kan integreres i uddannelsesplatforme for at give personlige læringsoplevelser, besvare elevforespørgsler og hjælpe med at skabe indhold.

Sundhedsstøtte

Inden for sundhedsvæsenet kan modellen hjælpe med indledende patientinteraktioner, give information og besvare almindelige spørgsmål og derved reducere arbejdsbyrden på læger.

Se også GPT-4.1 Mini API og GPT-4.1 API.

Konklusion

GPT-4.1 Nano står som et vidnesbyrd om OpenAIs forpligtelse til at udvikle AI-modeller, der er både kraftfulde og tilgængelige. Dets effektive design, kombineret med robust ydeevne, gør det til et alsidigt værktøj på tværs af forskellige industrier. Efterhånden som AI fortsætter med at udvikle sig, vil modeller som GPT-4.1 Nano spille en afgørende rolle i at demokratisere adgangen til avancerede AI-funktioner.

Sådan bruger du GPT-4.1 Nano API

GPT-4.1 Nano-prissætning i CometAPI:

Input-tokens: $0.08 / M-tokens
Output-tokens: $0.32/M-tokens

Påkrævede trin

1. Log ind på cometapi.com. Hvis du ikke er vores bruger endnu, bedes du registrere dig først
1. Få adgangslegitimations-API-nøglen til grænsefladen. Klik på "Tilføj token" ved API-tokenet i det personlige center, få token-nøglen: sk-xxxxx og send.
1. Hent webadressen til dette websted: https://api.cometapi.com/

Kodeeksempel

Vælg "gpt-4.1-nano” endepunkt for at sende API-anmodningen og indstille anmodningsteksten. Forespørgselsmetoden og anmodningsteksten er hentet fra vores websteds API-dokument. Vores websted tilbyder også Apifox-test for din bekvemmelighed.
Erstatte med din faktiske CometAPI-nøgle fra din konto.
Indsæt dit spørgsmål eller din anmodning i indholdsfeltet – det er det, modellen vil reagere på.
. Behandle API-svaret for at få det genererede svar.

For model frokost information i Comet API, se venligst https://api.cometapi.com/new-model.

For modelprisoplysninger i Comet API, se venligst https://api.cometapi.com/pricing