GPT-4.5 vs. Gemini 2.5 Pro: Hvad er forskellene?

GPT-4.5 og Gemini 2.5 Pro repræsenterer to af de mest avancerede store sprogmodeller (LLM'er), der er tilgængelige i dag, og de præsenterer hver især forskellige tilgange til skalering af AI-funktioner. De blev lanceret af henholdsvis OpenAI og Google DeepMind og satte nye standarder for ydeevne inden for ræsonnement, multimodal forståelse og anvendelse i den virkelige verden. Denne artikel undersøger deres oprindelse, arkitekturer, funktioner og praktiske afvejninger og giver en omfattende sammenligning mellem GPT-4.5 og Gemini 2.5 Pro.

Hvad er GPT-4.5?

GPT-4.5 introduceres som OpenAIs største og mest kapable chat-optimerede model, der i første omgang er tilgængelig som en forskningsforhåndsvisning til Pro-brugere. Den blev udgivet den 27. februar 2025 og udvider GPT-4 ved at skalere både præ-træningsdata og optimeringsteknikker, hvilket resulterer i forbedret mønstergenkendelse, reducerede hallucinationer og en bredere base af generel viden. Tidlige testere rapporterer, at interaktioner føles mere naturlige og intuitive og fremviser forbedret "EQ", der styrker opgaver som skrivehjælp, kodegenerering og problemløsning. OpenAIs sikkerhedsevalueringer fremhæver færre tilfælde af usikre output og positionerer GPT-4.5 som et skridt mod mere robust tilpasning til menneskelig intention.

Selvom GPT-4.5 er den mest sofistikerede, uovervågede model i OpenAIs sortiment, blev den udgivet som en forhåndsvisning af forskning for at indsamle feedback om dens styrker og begrænsninger. Tidlige evalueringer fremhævede dens forbedrede evne til at følge brugerens intentioner, generere nuancerede svar og reducere faktuelle fejl – hvilket adresserede nogle begrænsninger, der blev observeret i GPT-4 før den. OpenAI angav dog klart, at GPT-4.5 ikke "tænker, før den reagerer", og understregede, at ræsonnementscentrerede modeller (som deres o1- og o3-mini-varianter) forbliver adskilte forskningsstier.

Hvad er Gemini 2.5 Pro

Googles Gemini 2.5 Pro debuterede på Google I/O 2025 (20. maj 2025) og blev udråbt som "vores mest avancerede Gemini-model" med indbygget multimodal understøttelse, ræsonnementfunktioner og en helt ny "Deep Think"-tilstand til komplekse opgaver. Google DeepMind bygger videre på tidligere Gemini-udgivelser (f.eks. Gemini 2.0 Flash og Pro i begyndelsen af ​​2025) og integrerede Mixture-of-Experts (MoE)-arkitektur for at aktivere relevante neurale veje baseret på inputtyper - tekst, lyd, billeder, video eller kode - og optimerer dermed både effektivitet og nøjagtighed.

I modsætning til GPT-4.5's uovervågede fokus blev Gemini 2.5 Pro udviklet specifikt til at udmærke sig ved ræsonnementsbenchmarks og overgå konkurrenterne på opgaver, der spænder over matematik, kodning, faktuel hentning og multimodal forståelse. Den har også et massivt kontekstvindue - 1 million tokens som standard, der kan udvides til 2 millioner - hvilket gør det muligt for modellen at behandle hele kodelagre, lange dokumenter eller lydtranskriptioner på flere timer i en enkelt session. Den generelle tilgængelighed af Gemini 2.5 Pro var planlagt til juni 2025 med gratis adgang til alle brugere, mens Google One AI Premium-abonnenter nyder godt af højere prisgrænser og udvidede funktionssæt.

Hurtig sammenligning

GPT-4.5 vs Gemini 2.5 Pro: Arkitektur og træningsmetoder

GPT-4.5 træning og arkitektur

OpenAIs GPT-4.5 bygger på to komplementære paradigmer: skalering af uovervåget læring og forberedelse til fremtidige ræsonnementsmuligheder. Datasættet og beregningsbudgetterne før træning blev betydeligt udvidet ved at udnytte Microsoft Azure AI-supercomputere. Mens GPT-4 prioriterede en blanding af uovervåget læring og forstærkningslæring med menneskelig feedback (RLHF), lægger GPT-4.5 vægt på mere omfattende uovervåget forudgående træning for at indfange nuancerede verdensmodeller. Finjustering efter træning fokuserer på menneskelige præferencer og forbedrer empatisk og samarbejdsorienteret adfærd. Selvom GPT-4.5 ikke udfører eksplicit tankekæderæsonnement ved inferens, fører dets større parameterantal og datadiversitet til mere sammenhængende, kontekstbevidste output i kreative og samtalemæssige sammenhænge.

Gemini 2.5 Pro træning og arkitektur

Gemini 2.5 Pro repræsenterer en sammensmeltning af forbedringer af basismodellen med omfattende optimering efter træning – et skift kaldet "Gemini 2.5". Under præ-træning øgede DeepMind parameterantallet og den multimodale justering, hvilket gjorde det muligt for modellen at indtage og ræsonnere over heterogene datatyper. "Deep Think"-tilstanden, der blev introduceret i maj 2025, udvider Geminis arkitektur med en eksplicit ræsonnementspipeline: modellen kan generere mellemliggende "tanke"-trin for at løse komplekse opgaver, der minder om en tankekæde, men integreret i den primære inferens. Justering efter træning anvender human-in-the-loop-evalueringer for at forfine sikkerhed og faktualitet. Resultatet er en model, der er i stand til at analysere store datasæt, kodebaser og medieinput samtidigt, hvilket positionerer den som et fleksibelt værktøj til ræsonnement, kodning og multimediegenerering.

GPT-4.5 vs Gemini 2.5 Pro: Ræsonnement, kodning og multimodale opgaver?

Benchmarks for ræsonnement

I rene ræsonnementsopgaver overgår Gemini 2.5 Pro konsekvent GPT-4.5. På Humanity's Last Exam - et datasæt designet til at flytte grænserne for viden - opnår Gemini 2.5 Pro 18.8% bestået ved 1 uden brug af værktøj, mens GPT-4.5 scorer 6.4%. I Googles interne evalueringer fører Gemini 2.5 Pro også andre rivaler som Claude 3.7 og Grok 3 Beta. GPT-4.5 viser derimod forbedring i forhold til GPT-4 i ræsonnementsbenchmarks, men fokus er fortsat på intuitiv samtale snarere end direkte symbolske eller logiske opgaver. Tidlige tests indikerer, at GPT-4.5 scorer konkurrencedygtige karakterer (f.eks. 71.4% på GPQA-videnskab), men stadig halter efter Gemini's 84.0% på GPQA-diamant.

Matematiske og videnskabelige benchmarks

Gemini 2.5 Pro udmærker sig i matematik: den opnår 92.0% på AIME 2024 og 86.7% på AIME 2025 (pass@1), hvorimod GPT-4.5 kun når 36.7% på AIME 2024 og ikke offentligt rapporterer på AIME 2025. I videnskabelige benchmarks er Geminis GPQA diamantscore for enkeltforsøg 84.0%, hvilket overgår GPT-4.5's 71.4%. Denne forskel fremhæver Geminis avancerede matematiske ræsonnement og videnskabelige problemløsningsevner, som kan tilskrives specialiseret træning i STEM-fokuserede datasæt og Deep Think-ræsonnementsmekanismen. GPT-4.5's forbedringer er bemærkelsesværdige sammenlignet med GPT-4 (fra 53.6% til 71.4% på GPQA), men den er stadig mindre optimal til krævende akademiske opgaver.

Kodnings- og agentopgaver

På kodnings- og agentiske benchmarks fører Gemini 2.5 Pro igen. På SWE-Bench Verified - en standard for evalueringer af agentisk kode - opnår Gemini 63.8% pass@1 med en brugerdefineret agentopsætning, mod GPT-4.5's 38.0%. Gemini opnår også 74.0% whole/diff på Aider Polyglot til koderedigering, hvilket er et godt stykke over GPT-4.5's 44.9% diff. I live coding challenges (LiveCodeBench v5) er GPT-4.5's ydeevne ikke offentliggjort, men GPT-4 scorede 44% på koderedigeringsopgaver - hvilket antyder, at GPT-4.5 kan nå omkring 45-50%, stadig under Gemini's 70.4%. Det større kontekstvindue (1 million tokens) giver Gemini mulighed for at behandle og redigere store kodebaser nativt. GPT-4.5, med et kortere kontekstvindue, er afhængig af chunking-strategier til lang kode, hvilket gør dens agentiske muligheder mere begrænsede i skala.

Multimodale muligheder

Gemini 2.5 Pro understøtter i sagens natur multimodale input (tekst, lyd, billeder, video) og overgår GPT-4.5 på benchmarks for visuel ræsonnement: på MMMU scorer Gemini 81.7% (enkelt forsøg), mens GPT-4.5 registrerer 74.4%. På billedforståelse (Vibe-Eval) når Gemini 69.4%, mens GPT-4.5 mangler publiceret ydeevne. Geminis vindue på 1 million tokens gør det muligt at analysere store mediesekvenser samtidigt; GPT-4.5 understøtter billedinput og filuploads, men har ingen video- eller lydbehandling ved lanceringen. Geminis multimodale integration strækker sig til native lydoutput og videoanalyse i realtid i apps som Google AI Studio, hvilket giver den en fordel i tværmodal ræsonnement og kreative opgaver, der involverer komplekse input.

GPT-4.5 vs Gemini 2.5 Pro: Praktiske anvendelser og brug

GPT-4.5-applikationer: skrivning, programmering og samarbejde

OpenAI fremhæver GPT-4.5's styrker inden for kreativt samarbejde og følelsesmæssig intelligens. Tidlige brugere bruger det til nuancerede skriveopgaver – udarbejdelse af marketingtekster, forfinelse af litteratur og generering af kreative historier – på grund af dets forbedrede "EQ" og forståelse af subtile signaler. Inden for programmering udmærker GPT-4.5 sig ved at guide udviklere gennem fejlfinding, tilbyde kodeomstruktureringer og give forklaringer på algoritmer; dens ydeevne halter dog bag Gemini på store kodebaser. GPT-4.5's integration med ChatGPT muliggør problemfri fil- og billeduploads, hvilket gør det muligt for brugerne at iterere på dokumenter, designe aktiver og dataanalyser inden for den samme chatgrænseflade. Brugsscenarier strækker sig til automatisering af kundesupport, vejledning og personlig coaching, hvor dets empatiske reaktioner forbedrer brugerengagementet.

Gemini 2.5 Pro-applikationer: avanceret ræsonnement, multimedier og virksomheds-AI

Gemini 2.5 Pro er perfekt til avanceret forskning, virksomhedsanalyse og avanceret indholdsskabelse. Inden for finansiel analyse hjælper dens evne til at analysere hele udskrifter af indtjeningsopkald (hundredvis af sider) i én prompt med at generere omfattende rapporter. Inden for videnskabelig forskning udnytter brugerne dens Deep Think-tilstand til at designe eksperimenter og hypotesetest. Dens native video- og lydforståelse gør det muligt for medievirksomheder at generere udskrifter, redigere multimedieindhold og endda lave korte film med synkroniseret lyd. I kodningsteams kan Gemini indtage store kodelagre, foreslå arkitektoniske refaktorer og prototype nye funktioner – alt sammen i én prompt. Virksomhedskunder, der bruger Vertex AI, får skalerbar adgang til disse funktioner ved at integrere Gemini 2.5 Pro i arbejdsgange på tværs af Google Workspace, YouTube-indholdsgenerering og AI-drevne designværktøjer som Imagen 4 og Veo 3.

GPT-4.5 vs Gemini 2.5 Pro: Omkostninger, tilgængelighed, implementeringsovervejelser

GPT-4.5 tilgængelighed og priser

GPT 4.5 blev oprindeligt lanceret som en forhåndsvisning til ChatGPT Pro-abonnenter (200 USD/måned) fra februar 2025. Udrulningen til ChatGPT Plus-, Team-, Enterprise- og Edu-brugere skete i etaper frem til marts 2025. For udviklere er GPT-4.5 tilgængelig via Chat Completions API, Assistants API og Batch API - selvom brugen er "dyrere" end GPT-4o, med priser på cirka 75 USD pr. million input-tokens og 150 USD pr. million output-tokens i forhåndsvisningsfasen. Microsoft Azures OpenAI-tjeneste tilbyder også GPT-4.5 i forhåndsvisning, men typisk på enterprise-niveau.

På grund af dens beregningsintensitet er GPT 4.5 muligvis ikke omkostningseffektiv til rutineopgaver; organisationer skal afveje fordelene ved dens højere følelsesmæssige intelligens og kreativitet mod budgetbegrænsninger. OpenAI har indikeret, at de evaluerer modellens langsigtede levedygtighed i API'en, afhængigt af brugerfeedback om unikke use-cases, hvor GPT 4.5 overgår lettere modeller.

Gemini 2.5 Pro tilgængelighed og priser

Gemini 2.5 Pro Experimental blev oprindeligt lanceret for Google AI Studio- og Gemini Advanced-brugere i slutningen af ​​marts 2025 og var generel tilgængelig på Vertex AI og Google Cloud i juni 2025. Gemini Advanced er inkluderet i det nye "AI Ultra"-abonnement til $250/måned, hvilket giver prioriteret adgang til Gemini 2.5 Pro, Veo 3, Imagen 4 og Flow-værktøjer. Vertex AI-kunder kan provisionere dedikerede instanser af Gemini 2.5 Pro, selvom prisoplysningerne afhænger af brugsniveauer og GPU/TPU-allokeringer. Tidlige indikatorer tyder på, at virksomhedskontrakter inkluderer mængderabatter, men omkostningerne pr. token kan overstige GPT-4.5 i scenarier med høj kapacitet på grund af det større kontekstvindue og multimodale beregningskrav. Forskere kan ansøge om gratis adgang under Googles Academic Grants-program, der opfordrer til evaluering af komplekse opgaver før fuld produktionsimplementering.

Kom godt i gang

CometAPI leverer en samlet REST-grænseflade, der samler hundredvis af AI-modeller – inklusive ChatGPT-familien – under et ensartet slutpunkt med indbygget API-nøglestyring, brugskvoter og faktureringsdashboards. I stedet for at jonglere med flere leverandør-URL'er og legitimationsoplysninger.

Udviklere kan få adgang til den nyeste chatgpt API GPT-4.5 API (modelnavn: gpt-4.5-preview ;gpt-4.5)og Gemini 2.5 Pro API ved CometAPIFor at begynde, udforsk modellens muligheder i Legeplads og konsulter API guide for detaljerede instruktioner. Før du får adgang, skal du sørge for at være logget ind på CometAPI og have fået API-nøglen. CometAPI tilbyde en pris, der er langt lavere end den officielle pris, for at hjælpe dig med at integrere:

konklusion:

Pr. juni 2025 står GPT-4.5 og Gemini 2.5 Pro i spidsen for AI-forskning og -anvendelse. GPT-4.5's vægt på naturligt, følelsesmæssigt afstemt samarbejde fremmer AI's rolle i kreative industrier, kundeservice og uddannelse. Det signalerer OpenAI's engagement i gradvist at blande uovervåget læring med fremtidige ræsonnementsevner og bane vejen for mere alsidige agenter. I mellemtiden viser Gemini 2.5 Pro's integrerede ræsonnement ("Deep Think"), udvidede kontekstvinduer og multimodale processering en vision for AI, der kan håndtere opgaver i virksomhedsskala - fra behandling af lange juridiske dokumenter til generering af multimedieindhold on-demand.

Begge modeller vil sandsynligvis påvirke hinanden: OpenAI kan udforske multimodale ræsonnementskanaler, mens Google DeepMind kan lægge vægt på forbedret empati i samtaler. Konkurrencen accelererer innovation på tværs af benchmarks, omkostningsoptimeringer og sikkerhedsrammer. Efterhånden som virksomheder og udviklere anvender disse teknologier, vil feedback fra den virkelige verden forme de næste iterationer - GPT-5 og Gemini 3.0 - med fokus på skalerbar ræsonnement, lavere implementeringsomkostninger og dybere tilpasning. I sidste ende understreger GPT-4.5 vs. Gemini 2.5 Pro-æraen et bredere skift mod AI-systemer, der ikke kun er designet til nøjagtighed, men også til problemfri integration i menneskelige arbejdsgange og kreative processer, hvilket varsler en stadig mere samarbejdsorienteret fremtid mellem mennesker og maskiner.