GPT 5.1 API er, hvad GPT-5.1 Thinking er, den avancerede ræsonnementsvariant af OpenAIs GPT-5.1-familie. Den prioriterer adaptiv ræsonnement af højere kvalitet, samtidig med at den giver udviklere eksplicit kontrol over afvejningen mellem latenstid og beregning.
Grundlæggende funktioner
- Adaptiv ræsonnementModellen justerer dynamisk tankedybden pr. anmodning — hurtigere på rutineopgaver, mere vedholdende på komplekse opgaver. Dette reducerer latenstid og tokenbrug til almindelige forespørgsler. Allokerer eksplicit mere ræsonnementstid til komplekse prompts, og er mere vedholdende på problemer med flere trin; kan være langsommere ved vanskelige opgaver, men giver dybere svar.
- Ræsonnementsmetoder:
none/low/medium/high(GPT-5.1 er som standard indstillet tilnonefor tilfælde med lav latenstid; vælg højere niveauer for mere krævende opgaver). Responses API eksponerer enreasoningparameter til at styre dette. - Standardtone og -stil: skrevet for at være tydeligere om komplekse emner (mindre jargon), mere forklarende og "tålmodig".
- Kontekstvindue (tokens / lang kontekst) Tænkning: meget større — 400K token-kontekst for betalte niveauer.
Vigtige tekniske detaljer
- Adaptiv beregningsallokering — Trænings- og inferensdesign får modellen til at bruge færre ræsonnementstokens på trivielle opgaver og proportionalt flere på vanskelige opgaver. Dette er ikke en separat "tænkemotor", men en dynamisk allokering inden for ræsonnementpipelinen.
- Ræsonnementparameter i Responses API'en — klienter passerer en
reasoningobjekt (for eksempelreasoning: { "effort": "high" }) at anmode om dybere intern ræsonnement; indstillingreasoning: { "effort": "none" }deaktiverer effektivt den udvidede interne ræsonnementspas for lavere latenstid. Responses API returnerer også ræsonnements-/token-metadata (nyttigt til omkostninger og fejlfinding). - Værktøjer og parallelle værktøjskald — GPT-5.1 forbedrer parallelt værktøjskald og inkluderer navngivne værktøjer (som f.eks.
apply_patch) der reducerer fejltilstande for programmatiske redigeringer; parallelisering øger end-to-end-gennemstrømningen for værktøjstunge arbejdsgange. - Spørg cache og persistens —
prompt_cache_retention='24h'understøttes på slutpunkter for svar og chatfuldførelser for at bevare kontekst på tværs af sessioner med flere runder (reducerer gentagen token-kodning).
Benchmark ydeevne
Eksempler på latenstid/tokeneffektivitet (leveret af leverandør): Ved rutinemæssige forespørgsler rapporterer OpenAI dramatiske reduktioner i tokens/tid (eksempel: en npm-listekommando, der tog ~10s / ~250 tokens på GPT-5, tager nu ~2s / ~50 tokens på GPT-5.1 i deres repræsentative test). Tredjeparts tidlige testere (f.eks. kapitalforvaltere, kodningsfirmaer) rapporterede 2-3 gange hastighedsforøgelser på mange opgaver og token-effektivitetsforbedringer i værktøjstunge flows.
OpenAI og tidlige partnere offentliggjorde repræsentative benchmark-påstande og målte forbedringer:
| Evaluering | GPT-5.1 (høj) | GPT-5 (høj) |
| SWE-bænk verificeret (alle 500 problemer) | 76.3% | 72.8% |
| GPQA diamant (ingen værktøj) | 88.1% | 85.7% |
| FORMÅL 2025 (ingen værktøj) | 94.0% | 94.6% |
| FrontierMath (med Python-værktøjet) | 26.7% | 26.3% |
| MMMU | 85.4% | 84.2% |
| din2-bænk flyselskab | 67.0% | 62.6% |
| din2-bench Telecom* | 95.6% | 96.7% |
| din2-bænk Detailhandel | 77.9% | 81.1% |
| BrowseComp Lang Kontekst 128k | 90.0% | 90.0% |
Begrænsninger og sikkerhedshensyn
- Risikoen for hallucinationer fortsætter. Adaptiv ræsonnement hjælper med komplekse problemer, men eliminerer ikke hallucinationer; højere
reasoning_effortForbedrer kontrollerne, men garanterer ikke korrekthed. Valider altid output med høj risiko. - Afvejninger mellem ressourcer og omkostninger: Mens GPT-5.1 kan være langt mere token-effektiv på simple flows, kan høj ræsonnementindsats eller langvarig brug af agentværktøjer øge tokenforbruget og latenstiden. Brug hurtig caching til at mindske gentagne omkostninger, hvor det er relevant.
- Værktøjssikkerhed:
apply_patchogshellVærktøjer øger automatiseringskraften (og risikoen). Produktionsimplementeringer bør kontrollere værktøjsudførelse (gennemgå diffs/kommandoer før udførelse), bruge færrest rettigheder og sikre robuste CI/CD og operationelle beskyttelsesrækværk.
Sammenligning med andre modeller
- vs. GPT-5GPT-5.1 forbedrer adaptiv ræsonnement og instruktionsoverholdelse; OpenAI rapporterer hurtigere responstider på lette opgaver og bedre vedholdenhed på vanskelige opgaver. GPT-5.1 tilføjer også
noneræsonnementsmulighed og udvidet promptcaching. - vs. GPT-4.x / 4.1GPT-5.1 er designet til mere agentbaserede, værktøjstunge og kodningsopgaver; OpenAI og partnere rapporterer forbedringer inden for kodningsbenchmarks og flertrinsræsonnement. For mange standard samtaleopgaver kan GPT-5.1 Instant være sammenlignelig med tidligere GPT-4.x chatmodeller, men med forbedret styrbarhed og personlighedsforudindstillinger.
- vs Antropisk / Claude / andre LLM'erChatGPT 5.1's MoA-arkitektur giver den en klar fordel i opgaver, der kræver kompleks, flertrins ræsonnement. Den scorede en hidtil uset score på 98.20 på HELM-benchmarken for kompleks ræsonnement, sammenlignet med Claude 4's 95.60 og Gemini 2.0 Ultra's 94.80.
Typiske brugssager
- Agentic-kodningsassistenter / PR-anmeldelser / kodegenerering — forbedret
apply_patchpålidelighed og bedre kodestyring. - Kompleks flertrinsræsonnement — tekniske forklaringer, matematiske beviser, udkast til juridiske opsummeringer, hvor modellen skal kæde trin sammen og kontrollere arbejdet.
- Automatiserede agenter med værktøjsbrug — arbejdsgange for videnhentning + værktøjskald (database / søgning / shell), hvor parallelle værktøjskald og mere vedvarende ræsonnement øger gennemløbshastighed og robusthed.
- Automatisering af kundesupport til komplekse sager — hvor trinvis diagnose og indsamling af bevismateriale over flere omgange er nødvendig, og modellen kan balancere hastighed og indsats.
Sådan kalder du GPT-5.1 API fra CometAPI
gpt-5.1 API-priser i CometAPI, 20% rabat på den officielle pris:
| Indtast tokens | $1.00 |
| Output tokens | $8.00 |
Påkrævede trin
- Log ind på cometapi.com. Hvis du ikke er vores bruger endnu, bedes du registrere dig først.
- Log ind på din CometAPI-konsol.
- Få adgangslegitimations-API-nøglen til grænsefladen. Klik på "Tilføj token" ved API-tokenet i det personlige center, få token-nøglen: sk-xxxxx og send.

Brug metoden
- Vælg "
gpt-5.1” endepunkt for at sende API-anmodningen og indstille anmodningsteksten. Forespørgselsmetoden og anmodningsteksten er hentet fra vores websteds API-dokument. Vores websted tilbyder også Apifox-test for din bekvemmelighed. - Erstatte med din faktiske CometAPI-nøgle fra din konto.
- Indsæt dit spørgsmål eller din anmodning i indholdsfeltet – det er det, modellen vil reagere på.
- . Behandle API-svaret for at få det genererede svar.
CometAPI leverer en fuldt kompatibel REST API – til problemfri migrering. Vigtige detaljer til Snak og Svar:
- Basis URL: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions / https://api.cometapi.com/v1/responses
- Modelnavne:
gpt-5.1 - Godkendelse:
Bearer YOUR_CometAPI_API_KEYheader - Indholdstype:
application/json.



