gpt-image-1-mini API

gpt-billede-1-mini er en omkostningsoptimeret, multimodal billedmodel fra OpenAI, der accepterer tekst- og billedinput og producerer billedoutputDen er positioneret som en mindre, billigere søskende til OpenAIs komplette GPT-Image-1-familie — designet til højkapacitetsproduktion, hvor omkostninger og latenstid er vigtige begrænsninger. Modellen er beregnet til opgaver som f.eks. tekst-til-billede generering, billedredigering / malingog arbejdsgange, der inkorporerer referencebilleder.

Nøglefunktioner

Tekst→Billedgenerering: konverterer naturligt sproglige prompter til billeder med stærk instruktionsfølge.
Billedredigering / indmaling: accepterer referencebilleder og masker til at udføre målrettede redigeringer.
Omkostningsoptimeret ("mini") design: et mindre fodaftryk, som OpenAI og observatører beskriver som meget billigere pr. billede end den store model (OpenAI/DevDay-beskeder og tidlige rapporter siger ~80 % billigere).
Fleksibel outputkontrol: understøtter størrelse, outputformat (JPEG/PNG/WEBP), komprimering og en kvalitetsknap (lav/medium/høj/auto i kogebogen).

Tekniske detaljer (arkitektur og muligheder)

Modelfamilie og input/output: medlem af gpt-billede-1 familie; accepterer tekstbeskeder og billedinput (til redigeringer) og returnerer genererede billedoutput. Kvalitet/størrelse parametre styrer opløsning (typisk maks. ~1536×1024 i denne familie – se dokumentationen for nøjagtige understøttede størrelser).
Operationelle afvejninger: konstrueret som en model med mindre fodaftryk — bytter noget af den bedste kvalitet ud med gennemløb og omkostninger forbedringer, samtidig med at robuste funktioner til prompt-opfølgning og redigering bevares.
Sikkerhed og metadata: følger OpenAIs sikkerhedsforanstaltninger for billeder og integrerer C2PA-metadatamuligheder for proveniens, når de er tilgængelige.

Indgange og udgange — kanonisk brug understøtter:

Tekstprompt (streng) for at generere et nyt billede.
Billede + maske at udføre målrettede redigeringer/indmaling.
Referencebilleder at kontrollere stil eller komposition.
Disse eksponeres via Images API (modelnavn gpt-image-1-mini).

Begrænsninger

Lavere peak-fidelitet: Sammenlignet med den store gpt-image-1-model kan mini muligvis mister nogle mikrodetaljer og fotorealisme i topklasse (forventet afvejning af omkostninger).
Tekstgengivelse og små detaljer: ligesom mange billedmodeller kan den kæmper med lille læselig tekst, tætte diagrammer eller mikrofine teksturer; forvent at skulle efterbehandle eller bruge modeller med højere kapacitet til disse behov.
Rediger omfang: Billedredigerings-/indmalingsfunktioner er tilgængelige, men foreslår nogle redigeringsbegrænsninger i forhold til interaktive ChatGPT-webværktøjer – redigeringer er effektive til mange opgaver, men kan kræve iterativ forfining.
Sikkerheds- og politiske begrænsninger: Output er underlagt OpenAI-modererings-/sikkerhedsforanstaltninger (eksplicit indhold, begrænsninger for ophavsretligt beskyttet indhold, output uden tilladelse). Udviklere kan kontrollere modereringsfølsomhed via API-parametre, hvor det tilbydes.

Anbefalede anvendelsestilfælde

Generering af stort indhold (marketingmaterialer, miniaturebilleder, hurtig konceptkunst) — hvor pris pr. billede er primær.
Programmatisk redigering / skabelonudvikling — masseindmaling eller variantgenerering fra et basisaktiv.
Interaktive applikationer med budgetbegrænsninger — chatgrænseflader eller integrerede designværktøjer, hvor responshastighed og omkostninger betyder mere end absolut topkvalitet.
Prototyping og A/B-billedgenerering — generere mange kandidatbilleder hurtigt og selektivt opskalere eller genkøre på større modeller for finalister.

Sådan kalder du gpt-image-1-mini API fra CometAPI