Hvor meget koster Claude Opus 4.5 – og er det det værd?

Claude Opus 4.5 er Anthropics nyeste model i "Opus-klassen" (udgivet i slutningen af ​​november 2025). Den er positioneret som en topmodel for Professionel softwareudvikling, langsigtede agentiske arbejdsgange og opgaver med høje risici i enterprise, og Anthropic har bevidst prissat den for at gøre højkapacitetskapacitet mere tilgængelig for produktionsbrugere. Nedenfor uddyber jeg, hvad Claude Opus 4.5 API er, hvordan modellen klarer sig på rigtige tekniske benchmarks, præcis hvordan dens prissætning fungerer (API og abonnement), hvordan det sammenlignes med ældre Anthropic-modeller og konkurrenter (OpenAI, Google Gemini), og praktiske bedste praksisser til omkostningseffektiv kørsel af produktionsarbejdsbyrder. Jeg inkluderer også understøttende kode og et lille værktøjssæt til benchmarking og omkostningsberegning du kan kopiere og køre.

Hvad er Claude Opus 4.5 API'en?

Claude Opus 4.5 er den nyeste model i Opus-klassen: en multimodal model med høj kapacitet, der er specielt tilpasset professionel softwareudvikling, brug af agentiske værktøjer (dvs. kald og sammensætning af eksterne værktøjer) og computeropgaver. Den bevarer udvidede tænkningsmuligheder (transparent trinvis intern ræsonnement, som du kan streame) og tilføjer finjusterede runtime-kontroller (især ... effort parameter). Anthropic positionerer denne model som egnet til produktionsagenter, kodemigrering/refaktorering og virksomhedsarbejdsgange, der kræver robusthed og lavere iterationsantal.

Kerne-API-funktioner og udvikler-UX

Opus 4.5 understøtter:

• Standard tekstgenerering + højkvalitets instruktioner.
• Udvidet tænkning / flertrins ræsonnementsmetoder (nyttig til kodning, lange dokumenter).
• Værktøjsbrug (websøgning, kodeudførelse, brugerdefinerede værktøjer), hukommelse og promptcaching.
• “Claude Code” og agentiske flows (automatisering af flertrinsopgaver på tværs af kodebaser).

Hvordan klarer Claude Opus 4.5 sig?

Opus 4.5 er State-of-the-art inden for softwareudviklingsbenchmarks — påstår ~80.9% på SWE-bench verificeretog stærke scorer på "computerbrug"-benchmarks som OSWorld. Opus 4.5 kan matche eller overgå Sonnet 4.5's ydeevne ved lavere token-forbrug (dvs. mere token-effektiv).

Benchmarks for softwareudvikling (SWE-bench / Terminal Bench / Aider Polyglot): Antropiske rapporter Opus 4.5 fører videre SWE-bænk verificeret, forbedrer Terminal Bench ved ~ 15% vs. Sonnet 4.5, og viser en 10.6% hop på Aider Polyglot vs Sonnet 4.5 (deres interne sammenligninger).

Langvarig, autonom kodning: Antropisk: Opus 4.5 holder ydeevnen stabil i 30-minutters autonome kodningssessioner og viser færre blindgyder i flertrinsarbejdsgange. Dette er en gentagen intern konklusion på tværs af deres agenttests.

Forbedringer af opgaver i den virkelige verden (Vending-Bench / BrowseComp-Plus osv.): Antropiske citater + 29% på Vending-Bench (opgaver med lang horisont) vs. Sonnet 4.5 og forbedrede agentiske søgemålinger på BrowseComp-Plus.

Et par konkrete pointer fra rapporteringen:

• Lederskab inden for kodningOpus 4.5 slår ofte tidligere Opus/Sonnet-varianter og mange samtidige konkurrentmodeller på softwareudviklingsbenchmarkaggregater (SWE-bench Verified og Terminal-bench-varianter).
• KontorautomatiseringAnmeldere fremhæver bedre generering af regneark og PowerPoint-produktion – forbedringer, der reducerer arbejdet efter redigering for analytikere og produktteams.
• Agent- og værktøjspålidelighedOpus 4.5 forbedrer flertrins-agentworkflows og langvarige opgaver, hvilket reducerer fejl i pipelines med flere opkald.

Hvor meget koster Claude Opus 4.5?

Dette er det centrale spørgsmål, du stillede. Nedenfor opdeler jeg det efter API-prisstruktur, abonnementsniveauer, eksempel på omkostningsberegningerog hvad det betyder i praksis.

API-prisstruktur — hvad Anthropic har udgivet

Anthropic for Opus 4.5 satte modellens API-pris til:

• Input (tokens): $5 pr. 1,000,000 inputtokens
• Output (tokens): $25 pr. 1,000,000 outputtokens

Anthropic formulerede denne pris eksplicit som en bevidst reduktion for at gøre Opus-klassen ydeevne bredt tilgængelig. Modelidentifikatoren for udviklere er claude-opus-4-5-20251101 streng.

In CometAPI, Claude Opus 4.5 API is $4 / 1 mio. input-tokens og $20 / 1 mio. output-tokens for Opus 4.5, cirka 20% billigere end den officielle Google-pris.

Pristabel (forenklet, USD pr. million tokens)

Vigtig bemærkning: Disse er tokenbaserede priser (ikke pr. anmodning). Du faktureres for de tokens, der forbruges af dine anmodninger — både input (prompt + kontekst) og output (genererede modeltokens).

Abonnementsplaner og app-niveauer (forbruger/Pro/Team)

API'en er velegnet til brugerdefinerede builds, mens Claudes abonnementsplan kombinerer Opus 4.5-adgang med UI-værktøjerne, hvilket eliminerer bekymringer om brug af pr. token i interaktive scenarier. Gratisplanen ($0) er begrænset til grundlæggende chat og Haiku/Sonnet-modellen og inkluderer ikke Opus.

Pro-abonnementet ($20 pr. måned eller $17 pr. år) og Max-abonnementet ($100 pr. person pr. måned, hvilket giver 5 til 20 gange Pro-forbrug) låser op for Opus 4.5, Claude Code, filudførelse og ubegrænsede projekter.

Hvordan optimerer jeg tokenbrugen?

• Brug effort passende: vælge low for rutinemæssige svar, high kun når det er nødvendigt.
• Foretrækker strukturerede output og skemaer for at undgå langdistance frem og tilbage.
• Brug Files API'en for at undgå at sende store dokumenter igen i prompten.
• Komprimer eller opsummer kontekst programmatisk før afsendelse.
• Cache gentagne svar og genbruge dem, når promptinput er identiske eller lignende.

Praktisk regel: instrumentbrug tidligt (spor tokens pr. anmodning), kør belastningstests med repræsentative prompts, og beregn omkostninger pr. vellykket opgave (ikke omkostninger pr. token), så optimeringer er målrettet mod det reelle ROI.

Hurtig eksempelkode: ring til Claude Opus 4.5 + beregn omkostninger

Nedenfor er klar til kopiering eksempler: (1) curl, (2) Python ved hjælp af Anthropics SDK, og (3) en lille Python-hjælper, der beregner omkostninger givet målte input/output-tokens.

Vigtig: Gem din API-nøgle sikkert i en miljøvariabel. Snippets antager ANTHROPIC_API_KEY er indstillet. Det viste model-id er claude-opus-4-5-20251101 (Antropisk).

1) cURL-eksempel (simpel prompt)

curl https://api.anthropic.com/v1/complete \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model":"claude-opus-4-5-20251101",
    "prompt":"You are an assistant. Given the following requirements produce a minimal Python function that validates emails. Return only code.",
    "max_tokens": 600,
    "temperature": 0.0
  }'

2) Python (antropisk SDK) — grundlæggende anmodning

# pip install anthropic

import os
from anthropic import Anthropic, HUMAN_PROMPT, AI_PROMPT

client = Anthropic(api_key=os.getenv("ANTHROPIC_API_KEY"))

prompt = HUMAN_PROMPT + "Given the following requirements produce a minimal Python function that validates emails. Return only code.\n\nRequirements:\n- Python 3.10\n- Use regex\n" + AI_PROMPT

resp = client.completions.create(
    model="claude-opus-4-5-20251101",
    prompt=prompt,
    max_tokens_to_sample=600,
    temperature=0.0
)

print(resp.completion)  # model output

Bemærk: Anthropics Python SDK-navne og kaldsignaturer kan variere; ovenstående følger almindelige mønstre i deres offentlige SDK og dokumentation — tjek din installerede versions dokumentation for de nøjagtige metodenavne. GitHub+1

3) Omkostningsberegner (Python) — beregn omkostninger ud fra tokens

def compute_claude_cost(input_tokens, output_tokens,
                        input_price_per_m=5.0, output_price_per_m=25.0):
    """
    Compute USD cost for Anthropic Opus 4.5 given token counts.
    input_price_per_m and output_price_per_m are dollars per 1,000,000 tokens.
    """
    cost_input = (input_tokens / 1_000_000) * input_price_per_m
    cost_output = (output_tokens / 1_000_000) * output_price_per_m
    return cost_input + cost_output

# Example: 20k input tokens and 5k output tokens

print(compute_claude_cost(20000, 5000))  # => ~0.225 USD

Tip: Mål tokens for reelle anmodninger ved hjælp af serverlogfiler/udbydertelemetri. Hvis du har brug for nøjagtige tokeniseringsantal lokalt, skal du bruge en tokenizer, der er kompatibel med Claudes tokeniseringsskema, eller stole på udbyderens tokentællere, når de er tilgængelige.

Hvornår skal du vælge Opus 4.5 frem for billigere modeller?

Brug Opus 4.5 når:

• Du har missionskritisk ingeniørarbejde arbejdsbelastninger, hvor korrekthed ved første gennemløb er væsentligt værdifuld (kompleks kodegenerering, arkitekturforslag, lange agentiske kørsler).
• Dine opgaver har brug for værktøjsorkestrering eller dybdegående flertrinsræsonnement inden for en enkelt arbejdsgang. Programmatisk værktøjskald er en vigtig differentiator.
• Det prøver du på reducere menneskelige gennemgangsløkker — modellens højere nøjagtighed i første gennemløb kan reducere den menneskelige tid efterfølgende og dermed de samlede omkostninger.

Overvej Sonnet / Haiku eller konkurrerende modeller, når:

• Din brugsscene er snakkesalig, høj volumen, lav risiko opsummering hvor billigere tokens og højere gennemløbshastighed er vigtig. Sonnet (balanceret) eller Haiku (letvægts) kan være mere omkostningseffektive.
• Du har brug for absolut billigste pr. token bearbejdning og er villige til at bytte med en vis evne/nøjagtighed (f.eks. simpel opsummering, grundlæggende assistenter).

Hvordan skal jeg designe prompts til Opus 4.5?

Hvilke beskedroller og forudfyldningsstrategier fungerer bedst?

Brug et tredelt mønster:

• Systemkrav (rolle: system): globale instruktioner — tone, rækværk, rolle.
• Assistant (valgfrit): standardeksempler eller indledende indhold.
• Bruger (rolle: bruger): den umiddelbare anmodning.

Udfyld systemmeddelelsen på forhånd med begrænsninger (format, længde, sikkerhedspolitik, JSON-skema, hvis du ønsker struktureret output). For agenter skal du inkludere værktøjsspecifikationer og brugseksempler, så Opus 4.5 kan kalde disse værktøjer korrekt.

Hvordan bruger jeg kontekstkomprimering og promptcaching til at gemme tokens?

• Kontekstkomprimering: komprimere ældre dele af en samtale til præcise resuméer, som modellen stadig kan bruge. Opus 4.5 understøtter automatisering for at komprimere kontekst uden at miste kritiske argumentationsblokke.
• Hurtig caching: Cachemodelsvar for gentagne prompts (Anthropic leverer prompt-cachingmønstre for at reducere latenstid/omkostninger).

Begge funktioner reducerer token-fodaftrykket ved lange interaktioner og anbefales til langvarige agentarbejdsgange og produktionsassistenter.

Bedste praksis: Opnå resultater på Opus-niveau med kontrol over omkostningerne

1) Optimer prompts og kontekst

• Minimer irrelevant kontekst — send kun den nødvendige historik. Beskær og opsummer tidligere samtaler, når du forventer lang frem-og-tilbage-samtale.
• Brug hentning/indlejring + RAG at hente kun de dokumenter, der er nødvendige for en specifik forespørgsel (i stedet for at sende hele korpora som prompt-tokens). Anthropics dokumentation anbefaler RAG og prompt caching for at reducere token-forbrug.

2) Cache og genbrug svar, hvor det er muligt

Hurtig cachingHvis mange anmodninger har identiske eller næsten identiske prompts, skal output caches og cachelagrede versioner vises i stedet for at genkalde modellen hver gang. Antropiske dokumenter omtaler specifikt prompt-caching som en omkostningsoptimering.

3) Vælg den rigtige model til jobbet

• Brug Opus 4.5 til forretningskritiske opgaver med høj værdi, hvor menneskelig omarbejdning er dyr.
• Brug Sonnet 4.5 or Haiku 4.5 til opgaver med høj volumen og lav risiko. Denne blandede modelstrategi giver bedre pris/ydelse på tværs af stakken.

4) Styr maksimalt antal tokens og streaming

Begræns max_tokens_to_sample til output, når du ikke har brug for fuld detaljerighed. Brug streaming, hvor det understøttes, for at stoppe tidlig generering og spare omkostninger til outputtokens.

Afsluttende tanker: er Opus 4.5 værd at implementere nu?

Opus 4.5 er et meningsfuldt skridt fremad for organisationer, der har brug for mere præcis ræsonnement, lavere tokenomkostninger til lange interaktioner og mere sikker og robust agentadfærd. Hvis dit produkt er afhængig af vedvarende ræsonnement (komplekse kodeopgaver, autonome agenter, dybdegående forskningssyntese eller omfattende Excel-automatisering), giver Opus 4.5 dig yderligere knapper (indsats, udvidet tænkning, forbedret værktøjshåndtering) til at finjustere til ydeevne og omkostninger i den virkelige verden.

Udviklere kan få adgang Claude Opus 4.5 API gennem CometAPI. For at begynde, udforsk modellens mulighederCometAPI i Legeplads og se API-vejledningen for detaljerede instruktioner. Før du får adgang, skal du sørge for at være logget ind på CometAPI og have fået API-nøglen. CometAPI tilbyde en pris, der er langt lavere end den officielle pris, for at hjælpe dig med at integrere.

Klar til at gå? → Tilmeld dig CometAPI i dag !

Hvis du vil vide flere tips, guider og nyheder om AI, følg os på VK, X og Discord!