I det hastigt udviklende landskab inden for kunstig intelligens har Alibabas Qwen 2.5 vist sig at være en formidabel konkurrent, der udfordrer etablerede modeller som OpenAIs GPT-4o og Metas LLaMA 3.1. Qwen 2025, der blev udgivet i januar 2.5, kan prale af en række funktioner, der henvender sig til en bred vifte af applikationer, fra softwareudvikling til flersproget indholdsskabelse.
Denne artikel dykker ned i mulighederne i Qwen 2.5 og dens specialiserede varianter, og giver en trinvis vejledning i, hvordan man udnytter dens potentiale effektivt.
Hvad er Qwen 2.5: Et teknologisk spring
1. Omfattende kontekstuel forståelse
Qwen 2.5 er udstyret med et bemærkelsesværdigt kontekstvindue på 128,000 tokens, hvilket gør det muligt at behandle og analysere omfattende dokumenter, forskningsartikler eller hele bøger i én omgang. Denne funktion er især fordelagtig for brancher, der kræver dybdegående analyse af store mængder information, såsom juridisk, akademisk forskning og softwareudvikling.
2. Flersproget færdighed
Qwen 29 understøtter over 2.5 sprog, herunder engelsk, kinesisk, fransk, spansk, japansk og arabisk, og er designet til globale applikationer. Dens evne til at forstå og generere tekst med høj flydende tekst gør det til et ideelt værktøj til internationale virksomheder og tværkulturel kommunikation.
3. Avancerede kodningsfunktioner
Qwen 2.5-Coder-varianten er skræddersyet til softwareudviklere og understøtter over 92 programmeringssprog. Den udmærker sig ved at skrive, fejlfinde og optimere kode, hvilket gør den til et værdifuldt aktiv for udviklere, der søger at forbedre produktiviteten og kodekvaliteten.
4. Matematisk ræsonnement
Qwen 2.5-Math specialiserer sig i komplekse matematiske beregninger og tilbyder trinvise løsninger på indviklede problemer. Dette gør det til en fremragende ressource for studerende, undervisere og professionelle, der beskæftiger sig med avanceret matematik.
5. Omkostningseffektiv ydeevne
Med en prismodel på cirka 0.38 USD pr. million input-tokens tilbyder Qwen 2.5-Max en omkostningseffektiv løsning uden at gå på kompromis med ydeevnen. Denne overkommelige pris gør den tilgængelig for en bredere vifte af brugere, fra startups til store virksomheder.
Specialiserede varianter af Qwen 2.5
Alibaba har introduceret specialiserede versioner af Qwen 2.5 for at imødekomme specifikke domæner:
- Qwen 2.5-koderOptimeret til programmeringsopgaver, understøtter flere sprog og frameworks.
- Qwen 2.5-MatematikDesignet til løsning af kompleks matematisk problemstilling.
- Qwen 2.5-VLIntegrerer vision og sprogfunktioner til multimodale applikationer.
- Qwen 2.5-lydFokuserer på lydbehandlingsopgaver, herunder talegenkendelse og -generering.
Disse varianter sikrer, at brugerne kan vælge en model, der er skræddersyet til deres specifikke behov, hvilket forbedrer effektiviteten og virkningsgraden.
Sådan får du adgang til Qwen 2.5
1. Nulopsætning: Qwen Chat webgrænseflade
Den hurtigste rute er den gratis web-frontend på chat.qwen.ai (international) eller chat.qwenlm.ai (Kina). Det er en forgrening af Open-WebUI, understøtter modelvalg, systemprompter og filuploads og kræver ikke et kinesisk telefonnummer for tilmelding.
Trin:
- Opret eller log ind med et Alibaba Cloud ID.
- Klik på modelvælgeren → vælg Qwen 2.5‑7B‑Instruktion, Qwen 2.5‑VL‑72B‑Instruktion or QwQ‑32B.
- Juster temperatur/maks. poletter om nødvendigt; tryk Kør.
Latensen er ~3 s/req for 7 B og ~12 s/req for 72 B fra Europa (observeret).
2. Alibaba Cloud Model Studio og DashScope API'er
Hvis du foretrækker styret inferens, skal du følge Modelstudie onboarding:
- Opret en Alibaba Cloud-konto og aktiver “Model Studio” i din konsol.
- Naviger til Modeller ► Qwen ► qwen‑max‑2025‑01‑25 og klik Opret API.
- Kopiér den automatisk genererede Adgangsnøgle-id og Secretog installer derefter SDK'et:
bashpip install alibabacloud_aiservice
Alibaba eksponerer to slutpunkter:
| Endpoint | dannet | Fakturering | Styrker |
|---|---|---|---|
| OpenAI-kompatibel | /v1/chat/completions | Betal efter forbrug USD 0.7 / 1 mio. tokens (7 mia.) | Drop-in med OpenAI SDK'er |
| DashScope | dashscope.api.Chat | Samme pris; gratis 50 tokens | Finkornet kontrol, værktøjsopkald, streaming af chunks |
Eksempel (Python):
import alibabacloud_aiservice as ai
client = ai.Client(access_key_id, access_key_secret, region_id="ap-southeast-1")
resp = client.generate(
model="qwen-max-2025-01-25",
prompt="Summarize the latest semiconductor export regulations from the US (2024‑2025).",
top_p=0.9, temperature=0.3, max_tokens=512
)
print(resp.text)
SDK'er findes til Java, Go, JS og PHP. Trafikken forbliver inden for Alibabas Frankfurt PoP for EU-brugere. max endepunktet rammer kontrolpunktet 72 B med dynamisk MoE-routing, leverer ca. 7 tokens/s på det offentlige endpoint og fakturerer via output-tokens.
3. Selvhosting med Ollama, Docker eller Transformers
QwenLM/Qwen2.5 GitHub-repoet publicerer HF-safetensorer, tokenizer og konfiguration.
bash# one‑liner with Ollama (CPU/GPU)
ollama run qwen2.5:7b
For GPU-klynger skal du trække NGC-containeren qwen-2.5-7b-instruktion (CUDA 12 + Python 3.10). Docker-billedet samler Flash-Attention 2 og LoRA-scaffolding til finjustering.
Hardwareanbefalinger
| Model | vRAM (fp16) | vRAM (int4/ggml) | Noter |
|---|---|---|---|
| 1.5 B | 4 GB | - | Raspberry Pi 5-kompatibel |
| 7 B | 24 GB | 8 GB | RTX 4090 rammer 115 t/s |
| 72 B | 8×80 GB A100 | 3×48 GB med kvantisering | Brug deepspeed-ZeRO-3 |
4. Krammeansigt og modelskop
Alle basis- og instruktionskontrolpunkter, plus de multimodale VL- og Omni-grene, spejles til huggingface.co/Qwen/ og modelscope.cn/models/Qwen/ Modelkortene inkluderer SHA256-summer, licens (Apache 2.0 med Responsible-AI-tillæg) og evalueringsscripts. Kinesiske udviklere bag Great Firewall kan udnytte ModelScopes objektlagringsacceleration.
5.CometAPI
CometAPI fungerer som et centraliseret knudepunkt for API'er af flere førende AI-modeller, hvilket eliminerer behovet for at engagere sig med flere API-udbydere separat. CometAPI tilbyder en pris, der er langt lavere end den officielle pris, for at hjælpe dig med at integrere Qwen API, og du får $1 på din konto efter registrering og login! Velkommen til at registrere dig og opleve CometAPI.
CometAPI har integreret Qwen2.5-Max, der tilbyder alternative adgangspunkter for brugerne.
Trin til adgang
- Naviger til CometAPI.
- Log ind med din CometAPI-konto.
- Vælg Hovedmenu.
- Klik på "Get API Key" og følg vejledningen for at generere din nøgle.
- Vælg “qwen-max-2025-01-25″,”qwen2.5-72b-instruct” “qwen-max” endpoint til at sende API-anmodningen og angive anmodningsteksten. Anmodningsmetoden og anmodningsteksten kan hentes fra vores hjemmesides API-dokumentation. Vores hjemmeside tilbyder også en Apifox-test for din bekvemmelighed.
▪️ Udskift med din faktiske CometAPI-nøgle fra din konto.
▪️ Indsæt dit spørgsmål eller din anmodning i indholdsfeltet – det er det, modellen vil svare på.
Vær sød at henvise til Qwen 2.5 Max API for integrationsdetaljer.CometAPI har opdateret det seneste QwQ-32B API.For mere modeloplysninger i Comet API, se venligst API-dok.
Fordele
- BrugervenlighedForenklet adgang uden omfattende opsætning.
- Yderligere funktionerDrag fordel af platformspecifikke værktøjer og integrationer.
- Community SupportInterager med brugerfællesskaber for at få delt indsigt og hjælp.
Sikkerheds- og privatlivsovervejelser
Det er altafgørende at sikre datasikkerhed og privatliv, når man bruger AI-modeller:
- **Rollebaseret adgangskontrol (RBAC)**Implementer RBAC for at tildele specifikke tilladelser baseret på brugerroller, hvilket minimerer uautoriseret adgang.
- API nøglestyringRoter regelmæssigt API-nøgler og overvåg brugen for at opdage eventuelle uregelmæssigheder eller uautoriserede adgangsforsøg.
- DatakrypteringBrug avancerede krypteringsmetoder til at beskytte følsomme oplysninger under transmission og lagring.
- Overholdelse af reglerSørg for, at implementeringen af Qwen 2.5 er i overensstemmelse med globale privatlivsstandarder såsom GDPR.
Ved at overholde disse fremgangsmåder kan brugerne opretholde integriteten og fortroligheden af deres data, samtidig med at de udnytter Qwen 2.5's funktioner.
Konklusion
Qwen 2.5 repræsenterer et betydeligt fremskridt inden for AI-teknologi og tilbyder et alsidigt og kraftfuldt værktøj til forskellige applikationer. Dets omfattende kontekstvindue, flersprogede understøttelse, specialiserede varianter og omkostningseffektive ydeevne gør det til en attraktiv mulighed for både enkeltpersoner og organisationer.
Ved at forstå dens funktioner og følge bedste praksis for integration og sikkerhed kan brugerne fuldt ud udnytte potentialet i Qwen 2.5 til at drive innovation og effektivitet inden for deres respektive områder.
