Sådan skifter du tilbage til GPT-4o, hvis du hader ChatGPT-5

GPT-4o er OpenAIs højtydende, multimodale efterfølger i GPT-4-serien, der er tilgængelig via OpenAI API'en, i ChatGPT for betalte niveauer og gennem cloud-partnere som Azure. Da modeltilgængelighed og standardindstillinger har ændret sig for nylig (herunder en kort erstatning med GPT-5 og en brugerdrevet gendannelse af GPT-4o i ChatGPT), afhænger den fornuftige vej til adgang af, om du ønsker forbruger-/chatadgang, udvikler-/API-adgang eller virksomheds-/cloud-implementering. Nedenfor forklarer jeg, hvad GPT-4o er, de nuværende veje til at få det, trinvise instruktioner for hver vej (inklusive kodeeksempler) og praktiske tips til at undgå overraskelser.

Hvad er GPT-4o, og hvorfor vil folk stadig have det?

Et hurtigt model-øjeblik

GPT-4o er en af OpenAIs multifunktionelle modeller til store sprog, der blev introduceret efter GPT-4 og før GPT-5. Den blev positioneret som en kapabel og stærk model til samtaler med bred multimodal håndtering og realtidsstilegenskaber, som mange brugere fandt behagelige og forudsigelige. Selv efter udrulningen af GPT-5 bad en stor del af brugerfællesskabet om adgang til ældre versioner af GPT-4o, fordi de foretrak dens samtaletone og ydeevnekompromisser til bestemte opgaver. OpenAI anerkendte denne feedback og gendannede GPT-4o-tilgængeligheden for betalende ChatGPT-brugere i august 2025.

Hvorfor du måske vælger GPT-4o frem for nyere modeller

Funktionskompatibilitet: For nogle apps eller processer, der allerede er indstillet til GPT-4o-adfærd, kan det være dyrt at genoptræne prompts eller sikkerhedsindstillinger til en anden model. Gendannelse af den ældre model sparer dig den migreringsindsats.

Stil og adfærd: Nogle brugere foretrækker samtalestilen, latenstiden eller svarmønstrene fra GPT-4o til kreativ skrivning, vejledning eller assistenter, der burde føles mere "menneskelige".

Omkostnings-/ydelsesafvejninger: Afhængigt af prisfastsættelse og token-regnskab kan GPT-4o være et pragmatisk valg til mange applikationer, hvor de absolut bedste forbedringer fra en nyere model ikke er nødvendige.

Variantfordeling (praktisk overblik)

**gpt-4o (fuld)**højeste kapacitet til komplekse multimodale opgaver; bedst til ræsonnement af højeste kvalitet på tværs af lyd/video/tekst/billede.
gpt-4o-mini: billigere og hurtigere; god til tekst med høj kapacitet eller lette multimodale opgaver.
gpt-4o-realtime / lydvarianter: optimeret til lav latenstid og samtalelyd (tale-til-tekst, tekst-til-tale og live-sessioner). Brug disse, hvis du bygger stemmeagenter eller live-transkription + respons-workflows.

Hvordan kan jeg få GPT-4o i ChatGPT lige nu?

Hvis du bruger ChatGPT som forbruger (web eller mobil), er den hurtigste vej til GPT-4o via din ChatGPT-konto – forudsat at OpenAI har gjort modellen tilgængelig i brugergrænsefladen for dit abonnementsniveau. Efter de seneste produktændringer omkring lanceringen af GPT-5 har OpenAI genindført GPT-4o som en mulighed for betalende brugere og tilføjet en "vis ældre modeller"-knap i indstillingerne, så folk kan vælge ældre modeller som GPT-4o sammen med nyere.

Praktiske trin (desktop/mobil):

Log ind på chat.openai.com (eller ChatGPT-mobilappen).
Åbne Indstillinger → Betafunktioner / Modelindstillinger (mærkning varierer afhængigt af udgivelse) og aktiver Vis ældre modeller eller lignende.
Fra modelvælgeren skal du vælge GPT-4o (eller den navngivne variant) til din samtale.
Hvis du ikke kan se modellen, skal du bekræfte, at du abonnerer på et betalt niveau (Plus/Pro/Enterprise), og at appen er opdateret. Officielle udtalelser viser, at modellen kan slås til igen for betalende brugere, når standardindstillingerne ændres.

Hvorfor dette er vigtigt: Når en model vises i ChatGPT-brugergrænsefladen, er det den enkleste løsning for de fleste – ingen API-nøgle, ingen kode, øjeblikkelig samtaletilstand, og funktioner som tale eller syn (når aktiveret) fungerer med det samme. Men tilgængeligheden i brugergrænsefladen styres af OpenAIs produktudrulninger og abonnementsniveauer, så brugergrænsefladeruten er den mest bekvemme, men ikke den eneste måde at få den på.

ChatGPT Plus ($20/måned) — prioriteret adgang, hurtigere svar og tidligere tilgængelighed af nye funktioner. Dette niveau gendanner ofte adgangen til ældre eller valgfrie modeller for aktive abonnenter.

ChatGPT Pro ($200/måned) — en individuel plan på højere niveau, der markedsføres til superbrugere og forskere; tilbyder udvidet adgang til premium-modeller (herunder ubegrænset eller meget generøs adgang til avancerede modeller i mange udrulninger) og prioriteret beregning.

Husk, at API-fakturering er adskilt fra ChatGPT-abonnementer.

Hvordan får udviklere adgang til GPT-4o via OpenAI API'en?

Hurtig API-tjekliste

Opret en OpenAI-konto, og bekræft faktureringen.
Generer en API-nøgle fra OpenAI-platformens dashboard.
Brug modelnavnet (f.eks. "gpt-4o" eller det specifikke ID, der vises på modellisten), når du foretager Chat Completions eller Assistants API-kald.
Overvåg tokenforbrug og -omkostninger, og brug batching, streaming eller funktionskald til at optimere forbruget.

Eksempel (Python) kald

Nedenfor er et minimalt Python-eksempel, der viser, hvordan du kalder GPT-4o, når du har en API-nøgle (erstat YOUR_API_KEY og modelnavnet, hvor det er relevant):

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",
    messages=[
        {"role":"system","content":"You are a helpful assistant."},
        {"role":"user","content":"Summarize the latest changes to GPT models and why someone might keep using GPT-4o."}
    ],
    max_tokens=500
)

print(resp.choices.message.content)

Bemærkninger: OpenAIs SDK og endpoint-navne udvikler sig – se de seneste platform.openai.com/docs eksempler på de nøjagtige metodenavne og tilgængelige parametre før produktionsimplementering.

Tredjepartsintegrationer: CometAPI

CometAPI er en samlet API-platform, der samler over 500 AI-modeller fra førende udbydere – såsom OpenAIs GPT-serie, Googles Gemini, Anthropics Claude, Midjourney, Suno og flere – i en enkelt, udviklervenlig grænseflade. Ved at tilbyde ensartet godkendelse, formatering af anmodninger og svarhåndtering forenkler CometAPI dramatisk integrationen af AI-funktioner i dine applikationer. Uanset om du bygger chatbots, billedgeneratorer, musikkomponister eller datadrevne analysepipelines, giver CometAPI dig mulighed for at iterere hurtigere, kontrollere omkostninger og forblive leverandøruafhængig – alt imens du udnytter de seneste gennembrud på tværs af AI-økosystemet.

Udviklere får adgang til GPT-4o via CometAPI platform som modelnavn (f.eks. gpt-4o / gpt-4o-mini /gpt-4o-realtime-preview-2025-06-03/gpt-4o-audio-preview-2025-06-03 (afhængigt af varianten). Platformen docs Liste over tilgængelige GPT-4o-slutpunkter og funktionsnoter — herunder at GPT-4o understøtter tekst- og billedinput i API'en i dag, og at lydfunktioner rulles ud til betroede partnere. Brug /v1/responses (eller /v1/chat/completions ) og forsyning "model": "gpt-4o" i anmodningens brødtekst. Bekræft altid de nøjagtige modeltokennavne i CometAPI's modeldokumentation.

Til at begynde med, udforsk modellens muligheder i Legeplads og konsultere GPT-4o for detaljerede instruktioner. Før du får adgang, skal du sørge for at være logget ind på CometAPI og have fået API-nøglen. CometAPI tilbyde en pris, der er langt lavere end den officielle pris, for at hjælpe dig med at integrere.

Nedenfor er et konceptuelt krølleeksempel (erstat YOUR_KEY og modelnavnet med det nøjagtige ID, der vises i dokumentationen):

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-4o",
    "input": "Give me a short summary of GPT-4o."
  }'

Hvorfor bruge modelaggregatorer (fordele)

Tredjepartsaggregatorer som CometAPI præsenterer en enkelt unified API der kan dirigere anmodninger til snesevis eller hundredvis af LLM'er og beregne backends. Typiske fordele:

Valg- og omkostningsoptimering: Skift modeller dynamisk for at reducere omkostninger (f.eks. ruteklassificering til billigere minimodeller, reserver større modeller til komplekse opgaver). Aggregatorer annoncerer rabatter og muligheden for at "shoppe" mellem udbydere.
Failover og redundans: Hvis én udbyder forringes, kan trafikken dirigeres til en tilsvarende model hos en anden leverandør, hvilket øger pålideligheden.
Forenklet integration: ét SDK, én kvote-/faktureringsgrænseflade, samlet logføring og ofte indbyggede forsøg og caching. Dette reducerer arbejdet med teknisk integration.
Beskyttelse mod leverandørlåsning: Du kan skifte udbydere bag aggregatoren uden at skulle refaktorere produktkoden. Det er effektivt til langsigtet indkøbsfleksibilitet.

Kan virksomheder og cloudkunder implementere GPT-4o via Azure eller andre udbydere?

Ja. Cloud-udbydere har integreret GPT-4o i deres administrerede OpenAI-tilbud. For eksempel inkluderer Microsoft Azures OpenAI/AI Foundry GPT-4o og GPT-4o mini blandt de implementeringsmodeller, der kan implementeres for understøttede regioner og SKU'er. Virksomheder kan oprette en Standard- eller Global Standard-ressource og derefter implementere en GPT-4o-model i den pågældende ressource. Denne metode er ideel til virksomheder, der kræver SLA'er for cloud-udbydere, VNET-integration eller specifikke compliance-værktøjer.

Trin til Azure-implementering (overordnet niveau)

Opret en Azure OpenAI-ressource (eller AI Foundry-ressource) i en region, der understøtter GPT-4o.
Opret en ny implementering under ressourcen, og vælg modelnavnet GPT-4o.
Konfigurer kapacitet, godkendelse (Azure AD) og netværk (VNET/private slutpunkter) for at opfylde sikkerheds-/overholdelsesbehov.
Brug Azure SDK'erne eller REST-slutpunktet til at kalde den implementerede model med dine Azure-legitimationsoplysninger.
Azures dokumentation indeholder de nøjagtige implementeringsnavne og regionsunderstøttelsesmatrixen; følg dem for den seneste regionstilgængelighed og priser.

Hvad er bedste praksis for sikker og effektiv brug af GPT-4o?

Design med henblik på robusthed. Antag ikke, at brugergrænsefladen er permanent; design integrationer omkring API'en med funktionsflag, så du kan udskifte modeller uden store ændringer i din kodebase.

Optimer prompts. Klare, præcise system- og brugermeddelelser reducerer tokenbrug og forbedrer output. Overvej instruktionsskabeloner og promptbiblioteker for at opnå ensartede resultater.

Overvåg omkostninger og kvalitet. Indstil brugsalarmer og foretag periodiske kvalitative evalueringer. Nyere modeller kan være billigere eller dyrere afhængigt af, hvordan du bruger dem; spor både forbrug og korrekthed.

Respekter politik og privatliv. Følg OpenAIs indholdspolitikker, og undgå at sende følsomme personoplysninger, medmindre du har passende compliance-foranstaltninger på plads. Bekræft datahåndteringspolitikkerne, når du integrerer tredjeparter.

Hvordan håndterer jeg portabilitet, omkostninger og kontinuitet, når jeg er afhængig af GPT-4o?

Portabilitet og versionskontrol:

Hold dit system afkoblet fra en enkelt model: byg et abstraktionslag, så du kan skifte modelnavne (f.eks. gpt-4o → gpt-5) uden at refaktorere produktlogik.
Før en ændringslog over promptformuleringer og modelsvar, så du kan sammenligne adfærd på tværs af modelopgraderinger.

Omkostningskontrol: Brug batching, indstil fornuftig max_tokensog cache deterministiske svartyper for at begrænse gentagne opkrævninger. Overvåg forbruget og indstil advarsler i OpenAI-dashboardet eller din cloududbyders fakturering.

Kontinuitetsplanlægning: Implementer fallbacks: Hvis f.eks. GPT-4o ikke er tilgængelig, kan du bruge en mindre model eller sætte anmodninger i kø. Oprethold en human-in-the-loop-proces, hvor output påvirker kritiske brugeroplevelser.

Konklusion

OpenAI fortsætter med at udvikle nye modeller (GPT-5 er under udrulning i henhold til de seneste annonceringer), og produktets brugergrænseflader vil løbende udvikle sig. Hvis dine krav kræver GPT-4os unikke multimodale kombination af lyd+billede+tekst i dag, er ovenstående muligheder de bedste (ChatGPT Plus, API, Azure eller partnerintegrationer).