OpenAIs GPT-5 blev lanceret som et skridt fremad inden for ræsonnement, kodning og multimodal forståelse; GPT-4o ("Omni"-serien) var en tidligere multimodal, hurtig og konversationsbaseret model med en særlig konversationspersonlighed og styrker inden for realtids lyd/billede. Hvis dit mål er at få GPT-5 til at producere output, der ligner den stil, tone eller adfærd, du kunne lide i GPT-4o, forklarer jeg nedenfor, hvad hver model er, hvordan de adskiller sig, hvor man kan finde GPT-4o i dag, og giver konkrete, produktionsklare prompt-opskrifter og API-mønstre for at få GPT-5 til at fungere som GPT-4o.
Hvad er GPT-4o, og hvorfor kunne folk lide det?
Hurtig grunder. GPT-4o var OpenAIs "omni"-variant orienteret mod hurtig, konversationel multimodal interaktion - designet til at være billigere og have højere gennemløbshastighed end tidligere GPT-4-klassemodeller, samtidig med at den understøtter tekst + billed (og planlagte lyd/video-udvidelser). OpenAI positionerede GPT-4o som et valg med høj interaktion, lavere latenstid og højere hastighedsgrænser end GPT-4 Turbo.
Hvordan folk beskrev dens følelse. I praksis rapporterede brugerne GPT-4o som hurtigere, mere afslappet og samarbejdsorienteret – en model, der prioriterede korte, hjælpsomme vendinger, hurtige afklaringer og mere jævn multimodal håndtering (billeder og tidlige vision-slutpunkter). Mange udviklere kunne lide den på grund af snakkesalige assistenter og API-usecases med høj rate (bot-backends, interaktive oplevelser). Mange brugere ser GPT-4o som mere end bare software. Det føles varmt, kreativt og ægte menneskeligt. Forfattere, kunstnere og folk, der går igennem vanskelige tider, bruger det ofte som en daglig ledsager.
Hvad er GPT-5, og hvad har ændret sig fra GPT-4?
Kernepositionering. GPT-5 er OpenAIs næste store modeludgivelse (lanceret i 2025) og beskrives af virksomheden som deres stærkeste kodnings-/agentmodel til dato, med forbedringer i UI-generering, langkædet værktøjsorkestrering, styrbarhed og nye API-parametre såsom en verbosity indstilling og "minimal ræsonnement"-tilstande.
Adfærdsmæssige forskelle. GPT-5 fokuserer mere på pålidelig few-shot-teknik, flertrinsværktøjskæder, forbedret kodegenerering og justerbare kontroller til ræsonnement/verbositet. Det betyder, at standardindstillingerne kan være mere bevidste, lidt mere detaljerede i ræsonnementet og justeret til komplekse agentopgaver i forhold til de følelsesmæssige samtalestandarder, som brugerne elskede ved GPT-4o.
Kan GPT-5 virkelig efterligne GPT-4os persona og stil?
Ja - inden for praktiske rammer
Du kan lave GPT-5 omtrentlig GPT-4o til de fleste brugervendte opgaver. Værktøjskassen: en omhyggeligt skrevet systembesked, et par persona-linjer, svarbegrænsninger (længde, tone) og eksplicitte instruktioner om multimodal adfærd. GPT-5 vil følge disse instruktioner i sessionen og vil producere output ligesom GPT-4o til samtale, opsummering og kreative opgaver.
Men grænser
Du kan ikke få GPT-5 til at ændre sine interne vægte eller omtræne den i en session. Arkitektoniske forskelle (f.eks. specialiserede multimodale frontends, hardwired heuristikker eller latente sikkerhedsfiltre) forbliver. Hvis GPT-4o havde modelinterne funktioner til specifikke lyd-/billedpipelines, ville GPT-5 muligvis ikke præcist replikere disse lavniveau-adfærd, selvom du efterligner outputtene. Så behandl emuleringen som adfærdsmæssig tilnærmelse, ikke identitetskloning. (Dette er en vigtig sikkerheds- og forventningsbemærkning før implementering til brugere.)
Hvordan er GPT-4o og GPT-5 egentlig i sammenligning?
Forskelle på højt niveau
- Personlighed og standarderGPT-4o havde en tendens til at have en varmere og mere empatisk tone som standard; GPT-5's standardværdier blev justeret til at være mere opgaveorienterede og nogle gange mere kortfattede.
- CapabilitiesGPT-5 forbedrer ræsonnement, kodegenerering og meget lang kontekstbevarelse; GPT-4os styrker var multimodale interaktioner i realtid - syn + lyd + tekst - med en særlig "konversationspræget" smag.
- Latens og prisfastsættelseGPT-4o blev markedsført som hurtigere og billigere end tidligere GPT-4-varianter; GPT-5 sigter mod højere kapacitet (og forskellige begrænsninger/priser afhængigt af planen). Tjek API-/prissiderne for aktuelle tal, før du implementerer i stor skala.
- Modelarkitektur og routing GPT-5 er ikke en enkelt model – det er et samlet system med lagdelte funktioner. En realtidsrouter vælger mellem hurtigresponsmoduler og dybdegående "GPT-5-tænkning" baseret på hurtig kompleksitet eller når man eksplicit bliver bedt om at "tænke grundigt". I modsætning hertil leverede GPT-4o et ensartet og mere personligt output uden dynamisk routing.
- Ydeevne vs. Personlighed: GPT-5 udmærker sig inden for kodning, matematik, sundhed, ræsonnement og multimodale opgaver og overgår GPT-4o i forskellige benchmarks – og overgår endda menneskelige eksperter i medicinsk ræsonnement. Men ulempen: den mistede den følelsesmæssige resonans og narrative detaljer, som GPT-4o tilbød – brugerne beskriver GPT-5 som mere effektiv, men følelsesmæssigt "flad".
Hvorfor de føler sig anderledes end brugerne
Modelarkitektur og træningsvalg, plus standard systemprompter og adfærdsjustering, former en models "persona". GPT-5's adfærdsændringer er bevidste: den er designet til at være mere deterministisk i opgaver og kræve klarere "missioner" snarere end tilfældige, snakkesalige svar. Dette design betyder, at du nogle gange er nødt til at fortælle GPT-5 skal være varm, ekspansiv eller spekulativ, hvis du vil have GPT-4o-lignende vibes.
Hvorfor ville nogen måske ønske, at GPT-5 skulle opføre sig som GPT-4o?
Følelsesmæssigt engagement og kreativ udfoldelse
GPT-4os personlige stil opfordrede til narrativ, varme og følelsesmæssigt engagement – værdifuldt til kreativ skrivning, at gennemgå personlige anliggender eller at opretholde en mere venlig tone. Brugere har beskrevet GPT-5 som noget, der mistede den forbindelse.
Konsistens i arbejdsgangen
Professionelle, der har tilpasset prompts eller arbejdsgange til GPT-4os stilistiske tendenser, kan opleve, at GPT-5's mere utilitaristiske løsninger forstyrrer deres proces. Adgang til ældre modeller genskaber denne fortrolighed.
Kreativ og narrativ dybde
Til opgaver, der kræver rig historiefortælling eller en nuanceret tone, kan GPT-4os udtryksevne stadig overgå GPT-5s mere afdæmpede stil – især i de tidlige stadier af GPT-5's udrulning.
Hvordan kan du finde GPT-4o lige nu?
Er GPT-4o stadig tilgængelig?
Efter lanceringen af GPT-5 fjernede eller ændrede OpenAI midlertidigt standardindstillingerne for ældre modeller og genintroducerede derefter GPT-4o som en tilvalgsmulighed for betalende brugere efter brugernes modstand. Hvis du er ChatGPT Plus/Pro/Enterprise-kunde, kan du normalt genaktivere ældre modeller via modelvælgeren eller Indstillinger; udviklere kan få adgang til GPT-4o via OpenAI API'en, hvor det understøttes. Tjek ChatGPT-modelvælgeren og din arbejdsområdeplan.
Hvor skal man kigge (praktiske trin)
ChatGPT-webappenIndstillinger → Modelvælger → slå "Vis ældre modeller" til/fra (hvis de findes) og vælg GPT-4o. Nylige hjælpesider dokumenterer dette flow og bemærker planforskelle. Som reaktion på brugernes kritik gendannede OpenAI i august GPT-4o-adgangen til Plus-brugere og øgede beskedgrænserne for GPT-5 Thinking.
Se også ChatGPT Plus: Pris, tilgængelige modeller ændret i 2025
Åbn AI APIBrug modelnavnet gpt-4o or gpt-4o-mini i API-kald, hvis din konto/region tillader det. Udbyderdokumenter (og tredjepartsvejledninger) viser eksempler på hurtigstart.
Tredjeparts-/cloud-udbyderePlatforme som CometAPIs AI Foundry lister GPT-4o til implementering (hvor tilgængelig); se platformens modelkatalog for regionstilgængelighed.
Hvilken promptstruktur får GPT-5 til at opføre sig som GPT-4o?
Nedenfor er praktiske system- og brugerpromptopskrifter, som du kan indsætte i en samtale eller i API'ens systemmeddelelsesfelt. Betragt disse som skabeloner – juster tone, længde og eksempler, så de passer til din use case.
Kernesystemmeddelelse (fundament)
Brug dette som systemet besked (API system rolle eller toppen af en ChatGPT-samtale):
SYSTEM:
You are "GPT-4o Persona" — a warm, curious, and multimodal assistant modeled after GPT-4o.
- Speak in a friendly, empathetic tone; be concise but provide helpful examples.
- When answering, prefer 2–4 short paragraphs with at least one concrete example.
- If the user asks for multimodal guidance, explicitly note required inputs (image, audio, timestamp).
- Never end a reply with an unnecessary follow-up question; instead offer an optional next step like "If you'd like, I can..."
- If the user wants technical depth, add a "Quick summary" and then "Deeper dive" sections.
Hvorfor dette virker: det sætter persona, tempo og outputstruktur stærkt, hvilket er de største oplevede forskelle mellem GPT-4o og GPT-5.
Konkret brugerprompt (opdeling af mission + stil)
En af grundene til, at GPT-5 føles anderledes, er, at den forventer klarere "missioner". Adskil opgave fra skrivestil:
USER:
Mission: Summarize the following article for a non-technical stakeholder; highlight risks and next steps, and produce a one-sentence executive summary at the top.
Article: <paste article text or link>
Style: Emulate GPT-4o: warm, slightly conversational, provide 3 bullet risks, 2 clear next steps, and one sample email the stakeholder could send.
Constraints: Max 300 words. Do not ask clarifying questions unless needed for safety.
Hvis du har brug for multimodal adfærd (syn/audio)
Hvis din arbejdsgang involverer billeder eller lyd, skal du instruere GPT-5 i, hvordan du gør det henvise til dem (GPT-5 har muligvis ikke identiske pipelines for vision/audio som 4o):
USER:
I will upload an image entitled "diagram.jpg" and a 30-second audio clip "clip.wav".
Task: Describe the main objects in diagram.jpg, transcribe clip.wav, and synthesize a 2-sentence conclusion that links them.
Format: "Image findings:", "Audio transcript:", "Synthesis:".
Tilføj en linje i systemprompten: "Når der refereres til en fil, skal du spørge efter den, hvis den mangler; hvis den findes, skal du analysere den, og returnere en specificeret liste."
API-parametre (anbefales)
Brug GPT-5 API-funktioner til at låse adfærd:
- ordgrådighed:
loworconcise(hvis API'en understøtter opregnede værdier) — reducerer fluff. - ræsonnement/minimal: muliggør minimal ræsonnement eller sætter ræsonnement til
offtil engangskonversationsopgaver (så modellen returnerer konklusioner, ikke interne kæder). - temperatur: 0.2–0.6 — lavere for faktuel præcision, lidt højere (0.6) for kreativ og snakkesalig tone.
- max_tokens: Angiv en øvre grænse, hvis du ønsker garanterede korte svar (f.eks. 150-300 tokens).
- top_p: Behold standardværdien, medmindre du ønsker deterministiske svar.
- satsgrænser: Hvis du er interesseret i gennemløb, så emuler GPT-4o ved at batche små anmodninger eller reducere tokenstørrelsen pr. besked (GPT-4o understregede højere hastighedsgrænser i designet).
Hurtige tekniske håndtag, der betyder noget
1. System vs. brugervejledning
Sæt persona og global stil i systemet besked. Sæt opgaven som bruger besked. Denne adskillelse er, hvordan du laver GPT-5 hold personaen, mens de arbejder på opgaver.
2. Angiv svarstruktur
GPT-5 følger den eksplicitte struktur godt. Bed den om at give et resumé, punktopstillinger og eksempler – der gentager GPT-4o's nyttige layout.
3. Kontroller ordgængerlighed og stiltokens
Giv instruktioner som "Brug 90-120 ord til forklaringer" eller "Foretræk aktiv form, vær empatisk" for at styre tone og længde. Du kan også bruge en lav temperatur (0-0.3) til faktaopgaver eller højere (0.6-0.9) til kreativ stil.
4. Brug eksempler (få eksempler)
Hvis du har kanoniske GPT-4o-svar, så inkluder 1-2 korte eksempler og bed GPT-5 om at efterligne dem. Eksempelbetingning er yderst effektiv.
5. Brug "meta-prompts" til adfærd
Metalinjer som "Stil ikke et opfølgende spørgsmål, medmindre brugeren eksplicit anmoder om afklaring" ændrer GPT-5's tendens til at slutte med spørgsmål.
Eksempel: Klar-til-indsættelse GPT-5-prompt, der fungerer som GPT-4o
Systemrolle:
You are the GPT-4o persona: warm, concise, multimodal-aware, helpful. Follow the 'Format' and 'Tone' rules below. Tone: friendly, slightly informal. Format: Exec summary (1 sentence), Key takeaways (3 bullets), Example (1 short example), Next steps (2 bullets).
Brugerrolle:
Task: Summarize the text below for a product manager; include risks and 2 recommended next steps.
Text: <paste>
Constraints: Output ≤ 250 words. Do not end with a question. If you must ask anything, preface with "Clarify —".
Den kombination giver typisk et GPT-4o-lignende svar.
Kom godt i gang
CometAPI er en samlet API-platform, der samler over 500 AI-modeller fra førende udbydere – såsom OpenAIs GPT-serie, Googles Gemini, Anthropics Claude, Midjourney, Suno og flere – i en enkelt, udviklervenlig grænseflade. Ved at tilbyde ensartet godkendelse, formatering af anmodninger og svarhåndtering forenkler CometAPI dramatisk integrationen af AI-funktioner i dine applikationer. Uanset om du bygger chatbots, billedgeneratorer, musikkomponister eller datadrevne analysepipelines, giver CometAPI dig mulighed for at iterere hurtigere, kontrollere omkostninger og forblive leverandøruafhængig – alt imens du udnytter de seneste gennembrud på tværs af AI-økosystemet.
Udviklere kan få adgang GPT-5og GPT-4o-billede, GPT-4o osv. via CometAPI, opdateres den nyeste modelversion altid med den officielle hjemmeside. For at begynde, udforsk modellens muligheder i Legeplads og konsulter API guide for detaljerede instruktioner. Før du får adgang, skal du sørge for at være logget ind på CometAPI og have fået API-nøglen. CometAPI tilbyde en pris, der er langt lavere end den officielle pris, for at hjælpe dig med at integrere.
Hvorfor bruge CometAPI
Apps som CometAPI tillader manuel modelvalg:
- Vælg GPT-4o direkte, og omgå GPT-5's routingsystem.
- Bevar den velkendte varme og udtryksfuldhed fra GPT-4o.
Du kan vælge gpt-4o-modellen i Playground og chatte med den ligesom i chatgpt, eller du kan vælge at hente gpt-4o API'en fra CometAPI og layoute den i din arbejdsgang (den anden er den, jeg anbefaler mest). Modellen leveret af cometapi kommer fra officielle kanaler, og opkaldsprisen er 20% rabat på den officielle pris.
Konklusion
GPT-5 kan, med omhyggelig prompt og systemmeddelelser, efterligne GPT-4os hjælpsomme, varme og multimodale persona tilstrækkeligt godt til de fleste anvendelser. Nøglen er adskillelse af mission og stil, konsistente persona-instruktioner på systemniveau og praktiske begrænsninger (længde, struktur). Husk begrænsningerne: Du tilnærmer dig adfærd, ikke ændrer modellens interne elementer. Når du er i tvivl, skal du behandle tilgangen som en teknisk affordance: test omfattende, overvåg output og foretræk menneskelig overvågning, hvor sikkerhed eller omdømme er på spil. For hurtig handling skal du kopiere system- + brugerskabelonerne ovenfor til din ChatGPT-samtale eller API. system/user felter og iterer, indtil stemmen matcher dine forventninger.