Sådan bruger du Zapier ChatGPT-pluginet: En trin-for-trin-guide

Opsætning af en Zapier-workflow med ChatGPT kan strømline dine processer ved at automatisere AI-drevne opgaver, såsom indholdsgenerering, databerigelse og kundekommunikation. Fra starten af 2025 har Zapier samlet sine OpenAI- og ChatGPT-integrationer i en enkelt "ChatGPT (OpenAI)"-app, der tilbyder udvidede AI-funktioner og en forenklet konfigurationsproces. Denne guide vil gennemgå hele workflowopsætningen - fra forberedelse af din ChatGPT-konto til tilpasning af avancerede API-kald - samtidig med at den inkorporerer de seneste ændringer og bedste praksis. Sekundære overskrifter præsenteres i spørgsmålsform for at hjælpe dig med at navigere i hvert trin. Gennem hele artiklen finder du tertiære overskrifter for mere detaljeret vejledning sammen med eksempler på kodestykker, der illustrerer nøglebegreber.

Hvad er en Zapier-workflow med ChatGPT?

Forståelse af Zapier- og ChatGPT-integration

Zapier er en automatiseringsplatform uden kode, der forbinder over 6,000 apps, så du kan oprette "Zaps", der udløser handlinger i én app baseret på hændelser i en anden. ChatGPT, drevet af OpenAIs GPT-modeller, kan generere tekst, opsummere indhold og udføre opgaver i naturligt sprog, når det kaldes via dets API. Ved at integrere ChatGPT med Zapier kan du automatisere opgaver som at udarbejde e-mails, opsummere dokumenter, berige CRM-data eller poste AI-genereret indhold på sociale kanaler. I stedet for manuelt at kopiere tekst mellem værktøjer kan en Zap automatisk sende input (f.eks. en ny række i Google Sheets) til ChatGPT, behandle det og levere outputtet (f.eks. et formateret resumé) til en anden app, alt sammen uden menneskelig indgriben.

Fordele ved at integrere ChatGPT med Zapier

TidsbesparelserAutomatiseret tekstgenerering og opsummering eliminerer gentagende manuelt arbejde.
SkalerbarhedDu kan håndtere store mængder indhold – e-mails, opslag på sociale medier eller kundebeskeder – uden flaskehalse.
SammenhængChatGPT kan opretholde en ensartet tone eller et ensartet format baseret på foruddefinerede prompter.
OmkostningseffektivitetVed at flytte rutinemæssige indholdsopgaver til AI frigøres dit team til aktiviteter med højere værdi.
InnovationKombinationen af ChatGPTs sprogfunktioner med Zapiers økosystem (f.eks. Slack, Google Workspace, CRM-værktøjer) åbner op for nye anvendelsesscenarier, såsom automatiseret opsummering af mødenotater eller dynamisk publicering på sociale medier.

Disse fordele illustrerer, hvorfor mange organisationer implementerer automatiserede arbejdsgange baseret på kunstig intelligens i stor skala.

Hvordan forbereder jeg min ChatGPT-konto til Zapier?

ChatGPT i CometAPI

CometAPI leverer en samlet REST-grænseflade, der samler hundredvis af AI-modeller – inklusive ChatGPT-familien – under et ensartet slutpunkt med indbygget API-nøglestyring, brugskvoter og faktureringsdashboards. I stedet for at jonglere med flere leverandør-URL'er og legitimationsoplysninger.

CometAPI tilbyde en pris, der er langt lavere end den officielle pris, for at hjælpe dig med at integrere, og Platformens serverløse backend muliggør horisontal skalering til at håndtere millioner af samtidige anmodninger, samtidig med at latenstider på under 100 ms opretholdes under belastning. Organisationer kan tilmelde sig et gratis niveau for at evaluere tjenesten og derefter skalere brugen op med forudsigelig, samlet fakturering – hvilket eliminerer kompleksiteten ved at jonglere med flere leverandørfakturaer. For at begynde med skal du udforske modellens muligheder i Legeplads og konsulter API guide for detaljerede instruktioner. Før du får adgang, skal du sørge for at være logget ind på CometAPI og have fået API-nøglen.

For at forbinde ChatGPT (OpenAI) til Zapier skal du angive din CometAPI API-nøgle (også kaldet en hemmelig nøgle) og, hvis relevant, dit organisations-ID. Log først ind på din CometAPI-konto, klik på "Dashboard" og naviger til "API-nøgler". Opret en ny hemmelig nøgle – giv den et beskrivende navn for at identificere dens brug (f.eks. "Zapier Integration Key"). Kopier denne nøgle. Hvis din konto omfatter flere organisationer, skal du gå til "Indstillinger" → "Generelt" i CometAPI-dashboardet for at finde dit organisations-ID (en streng som "org-XXXXXXXXXXXXXXX").

Opsætning af fakturering og tilladelser

Sørg for, at fakturering er aktiveret på din CometAPI-konto, da API-brug (f.eks. GPT-4-kald) medfører omkostninger baseret på dit abonnement og din valgte model. Tjek dine brugsgrænser og kvoter ved at besøge siden "Brug" på CometAPI-dashboardet. Hvis du arbejder i et teammiljø, skal du sørge for, at din API-nøgle har de nødvendige tilladelser: adgang til de GPT-modeller, du planlægger at bruge (f.eks. visuelt kompatible GPT-4-modeller, hvis du har brug for billedanalyse). Du kan også oprette et dedikeret projekt i OpenAI's dashboard til Zapier-relaterede AI-opgaver for at isolere brugen og spore udgifter.

Hvordan opretter jeg en ny Zap for at bruge ChatGPT?

Valg af en trigger-app og hændelse

Log ind på ZapierFå adgang til din Zapier-konto på zapier.com.
Opret en ny ZapKlik på knappen “+ Opret Zap”.
Vælg en trigger-appVælg den app, der skal starte arbejdsgangen (f.eks. Google Sheets, Gmail eller en brugerdefineret webhook). Hvis du f.eks. vil generere AI-drevne opsummeringer, hver gang en ny række tilføjes til Google Sheets, skal du vælge "Google Sheets" som udløser.
Vælg udløserhændelseVælg en begivenhed, f.eks. "Ny række i regnearket". Følg vejledningen for at forbinde din Google-konto, vælg regnearket, og bekræft regnearket.
Test aftrækkerenZapier henter eksempeldata (f.eks. den seneste række), så du kan bekræfte, at forbindelsen fungerer. Når triggeren er testet, giver Zapier dig besked og giver dig mulighed for at fortsætte til næste trin.

Konfiguration af ChatGPT-handlingen

Tilføj en handlingKlik på “+ Tilføj handling” under din trigger. Søg efter “ChatGPT (OpenAI)”.
Vælg handlingshændelseVælg "Samtale" (for fritekstprompter) eller "Brugerdefineret anmodning" (for rå API-kald). Handlingen "Samtale" er ideel for de fleste brugere, da den afspejler ChatGPT's brugerflade med yderligere parameterkontroller.
Forbind din ChatGPT (CometAPI) kontoNår du bliver bedt om det, skal du indsætte den API-nøgle (hemmelig nøgle), du kopierede tidligere, og om nødvendigt indtaste dit organisations-ID. Klik på "Ja, fortsæt med at chatte med GPT (OpenAI)."
Konfigurer promptenI feltet "Besked" skal du indsætte den tekst, som ChatGPT skal behandle. Dette kan være værdien fra din trigger (f.eks. "Celle A2", der repræsenterer et afsnit, der skal opsummeres). Nedenfor skal du vælge din model (f.eks. "gpt-4") og angive eventuelle valgfrie felter - f.eks. "Hukommelsesnøgle" (for at opretholde samtalekontekst på tværs af kørsler) eller "Billede" (hvis der sendes en billed-URL til visionsmodeller).
Angiv avancerede parametreJuster "Maksimalt antal tokens", "Temperatur" og "Top P" for at finjustere responslængde og kreativitet. For eksempel giver en lavere temperatur (0.3) mere forudsigelige og fokuserede output, mens en højere temperatur (0.8) giver mere kreative og varierede responser. Top P kan yderligere begrænse eller udvide outputdiversiteten.
Test handlingenZapier sender en testbesked til ChatGPT, som returnerer en svarvariabel (f.eks. "Svar"). Kontroller, at outputtet stemmer overens med dine forventninger. Hvis der er behov for justeringer, skal du justere prompten eller parametrene og teste igen, indtil du er tilfreds.

Hvordan kan jeg tilpasse ChatGPT-anmodningen til avancerede brugsscenarier?

Brug af Webhooks fra Zapier til at kalde OpenAI direkte

I scenarier, der kræver detaljeret kontrol – såsom at sende systemmeddelelser, specificere funktionskald eller håndtere streamingsvar – kan du bruge handlingen "Webhooks by Zapier" til at kalde CometAPIs REST API direkte. Nedenfor er et kodestykke i Python-stil, der illustrerer, hvordan du kan konfigurere en POST-anmodning til Chat Completions-slutpunktet via Zapiers webhook-grænseflade:

POST https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
Content-Type: application/json
Authorization: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY

{
  "model": "gpt-4.1",
  "messages": [
    {"role": "system", "content": "You are an AI assistant that provides concise summaries."},
    {"role": "user", "content": "{{trigger_data.text_to_summarize}}"}
  ],
  "max_tokens": 150,
  "temperature": 0.5,
  "top_p": 1.0
}

Sådan konfigurerer du dette i Zapier:

Tilføj en handlingVælg “Webhooks by Zapier” → “Brugerdefineret anmodning”.
Sæt metode til POST og indsæt https://api.cometapi.com/v1/chat/completions som URL'en.
Headers:

Authorization: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY
Content-Type: application/json

DataKopier JSON-nyttelasten ovenfor, og erstat YOUR_CometAPI_API_KEY med din faktiske nøgle og {{trigger_data.text_to_summarize}} med variablen fra dit triggertrin (f.eks. celleværdien fra Google Sheets).
TestZapier udfører anmodningen og returnerer JSON-svaret. Tilknyt svarfeltet (f.eks. choices.message.content) til en efterfølgende handling, f.eks. at sende en e-mail via Gmail eller tilføje en række til et Google-regneark.

Denne "Brugerdefinerede anmodninger"-tilgang giver dig mulighed for at udnytte avancerede OpenAI-funktioner – som funktionskald (til struktureret datahentning) eller brug af specifikke GPT-4-varianter (f.eks. visionsmodeller) – der ikke er direkte eksponeret i standard Zapier ChatGPT-handlingen.

Parametre til justering af modellen

Når den indbyggede ChatGPT-handling bruges, eksponerer Zapier flere felter for at justere modellens adfærd:

ModelVælg mellem muligheder som gpt-4.5, or gpt-4o (med syn).
HukommelsesnøgleHvis du angiver en ensartet hukommelsesnøgle, vil ChatGPT gemme chathistorikken på tværs af Zap-kørsler, hvilket muliggør samtaler med flere ture.
SystemmeddelelseIndstil en instruktion, der definerer AI'ens rolle (f.eks. "Du er en kundesupportmedarbejder, der opsummerer brugerfeedback").
Max TokensDet maksimale antal tokens i AI'ens svar. Lavere værdier begrænser outputlængden.
TemperaturFlyder mellem 0 og 1. Lavere værdier (0.2-0.4) giver mere deterministiske reaktioner; højere værdier (0.6-0.8) fremmer kreativitet.
Top PFlyder mellem 0 og 1. Styrer kerneprøvetagning: den kumulative sandsynlighedsgrænse for tokenvalg. En lavere Top P (0.5) fokuserer på de mest sandsynlige tokens; indstilling til 1.0 (standard) deaktiverer kerneprøvetagning.

Hvis du f.eks. genererer udkast til marketingmails, kan du indstille temperature til 0.7 (for kreativ formulering) og max_tokens til 200 (for at kontrollere e-mailens længde). Hvis du opsummerer juridiske dokumenter, kan du vælge temperature = 0.2 (for at sikre nøjagtighed) og max_tokens = 100 (for at producere koncise resuméer).

Hvordan håndterer jeg AI-artefakter og -fejl på en elegant måde?

Parsing og validering af ChatGPT-svar

AI-output kan lejlighedsvis indeholde uventet formatering eller overflødig tekst. For at sikre, at outputtet matcher kravene i din arbejdsgang:

Brug formattokensInstruer ChatGPT til at returnere svar i et struktureret format – JSON eller CSV – så du kan analysere dem pålideligt. Indstil f.eks. brugerbeskeden til: Please summarize the following in JSON with keys "summary" and "keywords": {{trigger_text}}
Tilføj et formateringstrinEfter ChatGPT-handlingen indsættes "Formatter by Zapier" → "Tekst" → "Uddrag mønster" for at isolere specifikke dele (f.eks. alt mellem krøllede parenteser).
Betinget forgreningBrug "Stier" i Zapier til at udføre forskellige handlinger baseret på svarindhold (f.eks. hvis et resumé er længere end 200 tegn, skal det sendes gennem et andet trimningstrin).

Implementering af nye forsøg og fejlmeddelelser

Netværkstimeouts eller API-hastighedsgrænser kan lejlighedsvis forårsage, at en ChatGPT-handling mislykkes. Sådan afhjælper du dette:

Aktivér automatisk gentagelseI Zapiers indstillinger kan du konfigurere din Zap til at forsøge igen ved fejl (f.eks. op til 3 gange med en forsinkelse på 5 minutter).
Fejlhåndtering af ZapOpret en separat Zap, der udløses ved hændelser som "Zapier Manager" → "Zap Error". Når et ChatGPT-trin mislykkes, kan Zapier underrette dit team via Slack eller e-mail med fejlmeddelelsen og relevante inputdata.
Bevidst om hastighedsgrænseAPI'ens hastighedsgrænser afhænger af modelvalg.

Ved proaktivt at håndtere fejl og analysere AI-artefakter forbliver din automatiserede arbejdsgang robust og pålidelig.

Hvordan kan jeg teste og implementere min Zapier-workflow?

Test af udløsere og handlinger

TriggertestEfter opsætning af triggeren (f.eks. tilføjelse af en ny række til et test-Google-ark), skal du manuelt tilføje en eksempelrække for at bekræfte, at Zapier registrerer den.
**Handlingstest (ChatGPT)**Gennemgå AI'ens forhåndsvisning af svar i Zapiers editor. Sørg for, at outputtet matcher dine forventninger (f.eks. korrekt resumélængde eller JSON-struktur). Hvis ikke, skal du finjustere prompt- eller parameterværdierne.
Efterfølgende trinHvis du har handlinger downstream (f.eks. at sende AI-outputtet til Slack), skal du teste hver enkelt separat. Brug eksempeldata til at sikre hver mapping (f.eks. {{ChatGPT_Reply}}) overføres korrekt.
Fuld arbejdsgangstestTænd din Zap og kør en end-to-end-test – tilføj reelle data til trigger-appen og bekræft, at ChatGPT behandler dem, og at det endelige output når sin destination (f.eks. nyt indlæg på WordPress).

Zapiers faneblad "Opgavehistorik" indeholder detaljerede logfiler over hver kørsel, inklusive input, output og eventuelle fejl. Brug dette til at diagnosticere problemer eller bekræfte, at data flyder som tilsigtet.

Implementering til produktion

Når testen er vellykket:

NavngivningskonventionerGiv din Zap et klart og beskrivende navn (f.eks. "Nyt lead → ChatGPT-berigelse → CRM").
TeamdelingHvis du er i et Zapier Teams-miljø, så del Zap'en med relevante teammedlemmer. Brug Zapiers indbyggede tilladelser til at kontrollere, hvem der kan redigere eller slå Zap'en til/fra.
Overvågning af brugOvervåg dit forbrug af Zapier-opgaver for at sikre, at du har tilstrækkelige opgaver i din plan. Hver gang ChatGPT kaldes, tæller det som én opgave. Hvis du har arbejdsgange med høj volumen, bør du overveje at opgradere til en plan på et højere niveau.
LogningsoutputAf revisionsmæssige årsager kan du logge alle AI-svar i et dedikeret Google Sheet, en Airtable-base eller en database. Tilføj et sidste trin, der skriver AI-svaret, tidsstemplet og kildedataene til din log.

Efter implementeringen skal du regelmæssigt gennemgå opgavehistorikken og ChatGPT-faktureringen på OpenAI-dashboardet. Dette sikrer omkostningsforudsigelighed og giver dig mulighed for at optimere promptlængden eller modelvalget for effektivitet.

Hvordan kan jeg udvide og vedligeholde mine Zapier + ChatGPT-arbejdsgange?

Skalering af arbejdsgange med flere udløsere

Efterhånden som dine behov vokser, kan du tilføje ChatGPT-handlinger til forskellige trigger-apps:

E-mail-baserede udløsereBrug "Gmail" → "Ny søgning efter matchende e-mails" til at finde e-mails, der indeholder "HASTER", og send derefter e-mailens brødtekst til ChatGPT for at udarbejde et svar eller opsummere handlingspunkter.
Webhook-udløsereBrug “Webhooks by Zapier” → “Catch Hook” til at acceptere indgående HTTP POST-anmodninger (f.eks. fra en brugerdefineret applikation). JSON-nyttelasten kan videresendes til ChatGPT til behandling og derefter dirigeres til enhver downstream-tjeneste.
ProjektledelseForbind "Trello"- eller "Asana"-triggere til ChatGPT for automatisk at generere opgavebeskrivelser baseret på et korts titel eller kommentar.

Ved at skabelonere din Zap-struktur – og placere ChatGPT som en centraliseret handling – bliver det hurtigere at tilføje nye automatiseringer. Kopiér din eksisterende Zap, opdater kun triggeren, og juster promptvariablerne i overensstemmelse hermed.

Konklusion

Følg retningslinjerne og kodeeksemplerne i denne artikel for at kickstarte din første Zapier + ChatGPT-integration. Eksperimentér med forskellige modeller, promptstrukturer og avancerede API-funktioner – som f.eks. DALL·E 3 eller funktionskald – for at låse op for endnu mere kraftfulde arbejdsgange. Med Zapiers omfattende økosystem og ChatGPTs generative egenskaber er mulighederne kun begrænset af din fantasi.