Antropisk afsløret i denne uge Claude Haiku 4.5, et latenstidsoptimeret "lille" medlem af sin Claude 4-familie, som virksomheden siger leverer grænseoverskridende ræsonnement og kodningsydelse, samtidig med at den kører dramatisk hurtigere og billigere end sine mellem- og top-søskende. Ifølge Anthropic matcher Haiku 4.5 meget af den praktiske udviklerydelse i virksomhedens Sonnet-modelfamilie - især i softwareudviklingsopgaver i den virkelige verden - samtidig med at den koster cirka en tredjedel så meget pr. token og producerer output med mere end dobbelt så hastighed som Sonnet 4. Virksomheden positionerer udgivelsen som et svar til teams, der ønsker resultater i grænseklassen til store mængder og lav latenstid, såsom chatassistenter, parprogrammering og realtidsagenter.
Hvad er Claude Haiku 4.5, og hvad er dens kernefunktioner?
Hvad er Haiku 4.5?
Claude Haiku 4.5 er Anthropics seneste "lille" klasse Claude 4.5-udgivelse: udviklet til meget lavere latenstid og omkostninger, samtidig med at nærliggende funktioner til kodning, computerbrug og agentopgaver bevares. Anthropic positionerer Haiku 4.5 som en drop-in-mulighed, hvor du har brug for hurtige svar med høj kapacitet og rimelig ræsonnementskraft - f.eks. brugervendt chat, inline-kodningsassistenter og underagenter i systemer med flere agenter.
Hvad er de bemærkelsesværdige muligheder og begrænsninger?
- Lav latenstid, høj kapacitet: Haiku 4.5 er designet til at være betydeligt hurtigere end større Sonnet/Opus-varianter, hvilket gør den velegnet til interaktive apps og store arbejdsbyrder.
- Nærgrænsekodning og "computerbrug": På mange kodnings- og værktøjsopgaver matcher eller kommer den tæt på Sonnets ydeevne, mens den kører til en brøkdel af prisen.
- Stort kontekstvindue: Haiku 4.5 understøtter Anthropics standard lange kontekst (normalt 200k tokens til Claude 4.5 klassemodeller).
- Multimodal/værktøjsstøtte: Haiku 4.5 deltager i Claudes værktøjs-, kodeudførelses- og agentframeworks (f.eks. Agent Skills, Claude Code). Det gør det praktisk at integrere Haiku-agenter, der kan kalde værktøjer, køre sandbox-kode, læse filer eller bruge webfetch-funktioner, når Agent SDK'et er aktiveret.
Benchmarks — hvordan Haiku 4.5 klarer sig
Anthropic offentliggjorde benchmarkresultater, der havde til formål at demonstrere Haiku 4.5's konkurrenceevne inden for kodning og evaluering af værktøjsbrug. To overskrifter:
- SWE-bænk verificeretHaiku 4.5 scorer ~ 73.3% på SWE-bench Verified, et menneskefiltreret kodningsbenchmark, der måler evnen til at løse reelle softwareudviklingsproblemer. Antropiske steder, der resulterer i samme ydeevneområde som Sonnet 4 og tæt på andre førende kodningsmodeller på den test. Uafhængige tech-kanaler og analytikere rapporterede det samme tal i deres dækning.
- Terminal-/kommandolinjeopgaverPå en terminal-/kommandolinjecentreret benchmark (Terminal-Bench) viser Anthropics tests, at Haiku 4.5 halter bagud i forhold til Sonnet 4.5 i absolutte grænser i nogle kommandolinjer.


Sammenlignende rapporter viser, at Haiku 4.5 ofte forekommer matcher eller har en smule forsinkelse Sonnet 4 på de mest avancerede grænsemodeller (Sonnet 4.5, Opus), mens den overgår Haiku 3.5 og tidligere mindre modeller betydeligt. Haiku 4.5 ligger i "sweet spot" for arbejdsbelastninger, hvor hastighed og omkostninger betyder mere end de sidste par procentpoint af nøjagtighed på de sværeste benchmarks.
Haikus høje SWE-bench score betyder:
- Til almindelige job som kodeassistent (autofuldførelse, scaffolding, kodegennemgange) leverer Haiku 4.5 ofte kode, der er syntaktisk korrekt og funktionelt nyttig.
- Til meget kompleks algoritmisk ræsonnement eller dybt arkitektonisk design kan Sonnet/Opus (større modeller) stadig producere overlegen end-to-end-ræsonnement, men til højere omkostninger og latenstid.
Sådan bruger du Claude Haiku 4.5 API
Antropisk Claude API / Claude.ai: Modellen er tilgængelig direkte via Claude-udvikler-API'en (modelnavn claude-haiku-4-5) og via Anthropics hostede Claude-apps, herunder Claude Code og forbrugerchatfladerne, hvor virksomheden vælger at eksponere den. Anthropic oplyser, at udviklere kan bruge Haiku 4.5 som en drop-in-erstatning for tidligere Haiku-modeller eller som et supplerende niveau sammen med Sonnet til blandede model-pipelines.
**Tredjepartsplatforme:**CometAPI giver adgang til Claude Haiku 4.5 API med 20% rabat i forhold til den officielle pris. Du skal blot ændre URL'en for at bruge Claude Haiku 4.5 API gennem cometapi. Andre parametre er i overensstemmelse med de officielle. Udviklere kan kalde modellen ved hjælp af modelnavnet. claude-haiku-4-5-20251001 (CometAPIs MODEL angiver eksplicit dette navn). Og versionen cometapi-haiku-4-5-20251001 er specielt forberedt til markørbrugere.
Hvordan kalder jeg Claude Haiku 4.5 API'en (hurtigstart og bedste praksis)?
Nedenfor er en kompakt og praktisk API-hurtigstartvejledning, der bruger CometAPIs dokumenterede API-mønstre til udviklere. Brug dette som et udgangspunkt for kopiering og indsættelse, juster derefter parametre (temperatur, max_tokens, værktøjer) og anvend Anthropics bedste praksis (hurtig caching, streaming og værktøjsbrug). Før du får adgang, skal du sørge for at være logget ind på CometAPI og have fået API-nøglen. CometAPI tilbyde en pris, der er langt lavere end den officielle pris, for at hjælpe dig med at integrere.
Hurtigt cURL-eksempel
Dette er det minimale cURL-mønster (baseret på Anthropics Messages API) tilpasset til Haiku 4.5:
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-xxxx"
curl https://api.cometapi.com/v1/messages \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-d '{
"model":"claude-haiku-4-5-20251001",
"max_tokens":800,
"messages":[
{"role":"user","content":"Write a short Python function to convert a CSV into JSON and explain the steps."}
]
}'
Dette returnerer et JSON-meddelelsesobjekt med et assistentsvar og brugsantal (input/output-tokens). max_tokens at binde outputlængden og overvåge usage i svaret.
Eksempel med Python (forespørgsler)
Hvis du foretrækker Python uden et specifikt klientbibliotek, er det enkleste mønster:
import os, requests, json
API_KEY = os.environ.get("CometAPI_API_KEY")
url = "https://api.cometapi.com/v1/messages"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"x-api-key": API_KEY,
"anthropic-version": "2023-06-01"
}
payload = {
"model": "claude-haiku-4-5-20251001",
"max_tokens": 1200,
"messages": [
{"role": "user", "content": "Summarize the last 50 lines of this log file and highlight errors."}
]
}
resp = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
print(json.dumps(resp.json(), indent=2))
Tips til prompter og parametre
- Brug lav temperatur (≤0.2) til deterministiske tekniske opgaver; hæv for kreativt output.
- Maksimer prompt cachingHvis du gentagne gange sender den samme systemprompt eller delte kontekst, skal du bruge Anthropics prompt-caching og meddelelsesbatching-mekanikker for at reducere omkostningerne. Anthropic-dokumenter prompterer caching med TTL'er og prisfordele.
- Værktøj og computerbrugI miljøer, hvor modellen skal køre kode, skal systemværktøjer (kodekørselsværktøj, computerbrugsværktøj) kaldes via API'en i stedet for at integrere heavy state i prompten. Dette reducerer tokens og forbedrer sikkerheden.
- Hurtig ingeniørarbejde: Brug klare systeminstruktioner, rolleindramning og eksempler (få eksempler) for at få præcise og pålidelige output. Når du er afhængig af mange tidligere ture, skal du være tydelig omkring det ønskede format (JSON, kodehegn, trinlister) og forudfylde assistentens forventede struktur.
Hvor meget koster Claude Haiku 4.5 API'en?
En af Claude Haiku 4.5's hovedpåstande er omkostninger: Antropiske lister $1 pr. million input-tokens og $5 pr. million output-tokens for Claude Haiku 4.5 i sin annoncering – cirka en tredjedel af input/output-prisen pr. token for Sonnet 4 (Sonnets angivne pris er omkring $3 input / $15 output pr. million tokens). Virksomheden beskriver denne delta som muliggør "den slags store mængder use cases, der tidligere var omkostningsuoverkommelige med mellem- og topmodeller."
CometAPI giver adgang til Claude Haiku 4.5 API med 20% rabat i forhold til den officielle pris:
| Indtast tokens | $0.80 |
| Output tokens | $4.00 |
Prismekanikker og optimeringer
- Foretrækker Haiku til brugervendte slutpunkter med høj QPS (chatbots, autofuldførelse), hvor svarstørrelsen pr. anmodning er beskeden, og latenstiden er vigtig. De lavere omkostninger pr. token forværres, når du har millioner af anmodninger.
- Brug prompt caching hvor du leverer gentagne (identiske eller lignende) prompts for at reducere omkostningerne. Anthropic tilbyder prompt-caching og andre omkostningskontroller; kombiner dem med anmodningsbatching og kortere
max_tokensat kontrollere udgifterne. - Overvåg input vs. output token-proportioner — Haikus prissætning adskiller input/output-fakturering: store kontekstuploads (mange input-tokens) er billigere end store output (output-tokens koster mere), så design, hvornår kontekst skal sendes, kontra hvornår præcise output skal anmodes om.
- Arkitektur: mikrokald vs. makrokaldEt almindeligt mønster er "planlægger (Sonnet/Opus) → mange udførere (Haiku) → verifikator (Sonnet/Opus)". Dette giver dig mulighed for at udføre værdifuld argumentation på større modeller og billig udførelse på Haiku. Dette mønster øger omkostningseffektiviteten i stor skala.
Det skal bemærkes, at CometAPI ikke nødvendigvis leverer batch-API og caching-funktioner.
Hvornår skal jeg vælge Haiku 4.5 i stedet for Sonnet/Opus eller andre leverandører?
Brug Haiku 4.5, når din applikation har brug for en tæt afbalanceret blanding af omkostninger, hastighed og respektabel ræsonnement-/kodningsevne – især hvor du vil kalde modellen mange gange (høj QPS), ønsker lav latenstid eller planlægger at køre Haiku som arbejder i et multi-agent-system. Virkelige eksempler: IDE-assistenter, CI-testgeneratorer, bulk-indholdstransformationer, ticketklassificering ved høj kapacitet og agentisk udførelse til mikroopgaver. Anthropic markedsfører eksplicit Haiku til disse produktions-, omkostningsfølsomme mønstre.
Vælg Haiku 4.5 hvis:
- Du forventer mange korte opkald (arbejder/udfører-mønster) og latenstid pr. kald.
- Du har brug for: varmt vand, vaskeklude og vatrondeller. lave omkostninger pr. udførelse og er parate til at overlade planlægning eller verifikation på topniveau til en stærkere model.
- Din arbejdsbyrde er værktøjscentreret (programmatiske agenter, der aktiverer kodeeditorer, linters eller API'er) og drager fordel af Haikus hastighed ved gentagne interaktioner.
Foretrækker Sonnet/Opus eller andre modeller hvis:
- Din arbejdsbyrde producerer enorme output pr. opkald, hvor Haikus pris pr. output-token ville dominere, og en anden prisprofil ville vinde. Uafhængige sammenligninger viser, at disse afvejninger er vigtige for opgaver med meget høj output.
- Din brugsscene kræver langsigtet ræsonnement, meget store kontekstlængder eller den højest mulige nøjagtighed af enkeltkald (brug Sonnet/Opus).
- Du har brug for: varmt vand, vaskeklude og vatrondeller. multimodal fusion eller specialiserede visionsfunktioner at en større model yder bedre.
Afsluttende tanker — hvorfor Haiku 4.5 er vigtig nu
Claude Haiku 4.5 er betydningsfuld, fordi den reducerer den operationelle og økonomiske barriere for at drive agentisk, paralleliseret AI i stor skala. Ved at levere stærk kodning og værktøjsbrugsydelse, samtidig med at der lægges vægt på hastighed og overkommelighed, muliggør Haiku arkitekturer, der er både effektive og omkostningseffektive – især multi-agent-mønstre, hvor mange billige arbejdere overgår en enkelt dyr hjerne i gennemløbshastighed og robusthed.
Udviklere kan få adgang Claude Haiku 4.5 API gennem Comet API, den nyeste modelversion opdateres altid med den officielle hjemmeside. For at begynde, udforsk modellens muligheder i Legeplads og konsulter API guide for detaljerede instruktioner. Før du får adgang, skal du sørge for at være logget ind på CometAPI og have fået API-nøglen. CometAPI tilbyde en pris, der er langt lavere end den officielle pris, for at hjælpe dig med at integrere.
Klar til at gå? → Tilmeld dig CometAPI i dag !
Hvis du vil vide flere tips, guider og nyheder om AI, følg os på VK, X og Discord!
CometAPI er en samlet API-platform, der samler over 500 AI-modeller fra førende udbydere – såsom OpenAIs GPT-serie, Googles Gemini, Anthropics Claude, Midjourney, Suno og flere – i en enkelt, udviklervenlig grænseflade. Ved at tilbyde ensartet godkendelse, formatering af anmodninger og svarhåndtering forenkler CometAPI dramatisk integrationen af AI-funktioner i dine applikationer. Uanset om du bygger chatbots, billedgeneratorer, musikkomponister eller datadrevne analysepipelines, giver CometAPI dig mulighed for at iterere hurtigere, kontrollere omkostninger og forblive leverandøruafhængig – alt imens du udnytter de seneste gennembrud på tværs af AI-økosystemet.
