Hvordan bruger man Kimi K-2.5 med OpenClaw hurtigt?

Kimi K-2.5 er MoonshotAI’s nyeste native multimodale, agent-baserede modelserie (en videreudvikling af Kimi K2-linjen). Den er konstrueret til visuel + sproglig ræsonnering, stærke kodeevner og avancerede “agent”-funktioner, herunder et Agent-sværm-paradigme (paralleliserede underagenter til komplekse arbejdsgange). Kimi K-2.5 er tilgængelig som open source-modelvægte og via administrerede API’er (CometAPI publicerer API-endepunkter for den). Hvis du bygger automatisering, der kræver vision + trinvis værktøjskald (fx screenshots → kodeændringer → systemkald), er Kimi K-2.5 designet til netop den type opgaver.

OpenClaw er en open source personlig AI-assistent/gateway, du kører lokalt eller på en server. Den fungerer som bro mellem chatkanaler (WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, web-UI osv.) og en model-backend — og den tilføjer workflows, færdigheds‑plugins, værktøjsudførelse og connectors. OpenClaw er model‑agnostisk: du kan pege den mod cloud‑model‑API’er (OpenAI, Anthropic, CometAPI) eller mod lokale inference‑endpoints. Projektet har haft aktive releases og community‑dokumentation i begyndelsen af 2026.

Hvorfor forbinde Kimi K-2.5 til OpenClaw?

At forbinde Kimi K-2.5 med OpenClaw kombinerer to komplementære styrker:

• Multimodal udførelse: Kimi K-2.5 håndterer naturligt tekst, billeder og kode — ideelt til opgaver, der blander dokumentanalyse, UI/prototype‑generering og automatiseret rapportering. OpenClaw leverer agent‑kørselsmiljøet og kanalerne til at handle på disse outputs (poste til Slack, opdatere dokumenter, køre scripts).
• Skalering og orkestrering: Kimis “agent-sværm”-design (flere samarbejdende agenter eller specialiserede ræsonneringstilstande) passer sammen med OpenClaws orkestreringshooks til at koordinere flertrinsopgaver (dataindsamling → analyse → publicering). Dette er især nyttigt til research, batch‑indholdsgenerering og automatiserede driftopgaver.
• Fleksibilitet: Du kan køre Kimi K-2.5 lokalt (selv‑hostet inference) eller via en API‑aggregator (CometAPI, Moonshots egen platform). OpenClaw understøtter både “models‑as‑a‑provider” og lokale providers, så du kan vælge de tradeoffs, du ønsker — latenstid, omkostning, kontrol eller dataprivatliv.

Hvorfor dette match er vigtigt: Kimi K-2.5 bringer multimodale, agent‑baserede modelkapabiliteter (visuel forståelse, kodegenerering, langkontekst‑ræsonnering), mens OpenClaw leverer agent‑orkestrering, connectors og runtime til at udrulle disse kapabiliteter i praktiske workflows. Kort sagt: Kimi er hjernen; OpenClaw er kroppen og nervesystemet, som lader den hjerne handle på tværs af chatkanaler, lokale filer og andre tjenester.

Hvordan bruger man Kimi K-2.5 med OpenClaw hurtigt?

Nedenfor er en kort, produktionsorienteret hurtigvej. Følg disse trin i rækkefølge: forbered miljøet, skaf en API‑nøgle (CometAPI‑eksempel), installer OpenClaw (noter, feb. 2026), sæt Kimi op (cloud eller lokalt), og forbind dem. Efter trinene opsummerer jeg praktiske API vs. lokale tradeoffs og best practices.

Bemærk: denne guide viser den hurtigste, pålidelige rute i 2026: brug Moonshots officielle API eller en routing‑udbyder (OpenRouter / CometAPI) og konfigurer OpenClaw til at bruge den udbyder. Hvis du foretrækker kun lokalt, spring API‑nøgle‑trinene over og følg de lokale deploymentsnoter nedenfor.

---

Forudsætninger: Korrekt opsætning til Windows / WSL2 i 2026

Hvis du er på Windows (Windows 10/11), er WSL2 det anbefalede udviklingsmiljø for Linux‑native værktøjer, containere og GPU‑accelererede workflows.

• Installer WSL via en enkelt linje i en forhøjet PowerShell:
  wsl --install — dette installerer WSL‑frameworket og Ubuntu som standard. Du kan sætte WSL2 som standard og bruge wsl --set-default-version 2, hvor det er relevant. Microsofts dokumentation gennemgår wsl --install, distro‑valg og fejlfinding.
• Hardware: Til API‑brug — enhver moderne laptop/desktop med internet. Til lokal inference af Kimi K-2.5 (hvis du senere vælger lokalt), forvent multi‑GPU‑servere (A100/H100‑klasse eller specialiseret inference‑infrastruktur) eller optimerede runtimes (vLLM/vCUDA + multi‑GPU‑distribution). Kimi K-2.5 er stor og agent‑baseret; at køre den lokalt er ikke trivielt.
• Node.js / npm: OpenClaw‑installers og scripts forventer Node.js 22+ (eller som angivet i OpenClaws install‑docs). Installer Node 22+ i WSL eller Windows.
• En CometAPI‑konto (eller en anden understøttet aggregator): denne guide bruger CometAPI, fordi den eksponerer Kimi K-2.5 og giver et OpenAI‑kompatibelt endpoint, så OpenClaw kan bruge den med minimal konfiguration. Opret en API‑nøgle i CometAPI’s konsol.

Hurtig WSL2‑installation (én linje)

Åbn PowerShell som Administrator og kør:

wsl --install
# Restart when prompted
# After restart, open a WSL terminal and optionally:
wsl --update
wsl -l -v

(Hvis du skal installere en specifik distro: wsl --install -d ubuntu.) Microsofts WSL‑docs viser wsl --install som den anbefalede, understøttede kommando i 2026.

---

Trin 1 — Opret en API‑nøgle via CometAPI (hurtigt eksempel)

Hvis du vil kalde Kimi gennem en tredjeparts API‑gateway som CometAPI (praktisk når du ikke vil tilslutte en direkte udbyder), er CometAPI’s quickstart‑flow enkelt:

1. Opret/opl ad din konto på CometAPI.
2. Opret et token på dashboardet → det bliver din API‑nøgle. CometAPI’s quickstart siger: opret et nyt token for at få din API‑nøgle.
3. Udskift din base‑URL i klienter fra OpenAI til CometAPI:
   og udskift din nøgle i Authorization‑headeren.\

Eksempel: sæt nøglen som en miljøvariabel i WSL:

export COMETAPI_KEY="sk-xxxxxxxxxxxxxxxx"
# optionally add to ~/.bashrc or ~/.zshrc
echo 'export COMETAPI_KEY="sk-xxxxxxxxxxxxxxxx"' >> ~/.bashrc

Hvorfor bruge CometAPI? Det er en hurtig bro, når du ikke vil håndtere Moonshot‑platformens kvoter, eller når du bruger værktøjer, der allerede er forbundet til CometAPI’s base‑URL. Verificér altid, at udbyderen tilbyder Kimi‑modellen med det korrekte slug og prissætning.

Trin 2 — Installer OpenClaw (anbefalede installationer, februar 2026)

OpenClaw tilbyder en hurtig installer og en npm‑pakke. To almindelige metoder:

Metode A — Én linje (anbefalet på macOS/Linux; virker i WSL):

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
# or clone the repo and run setup per the repo README

Metode B — npm‑installation (hvis du allerede håndterer Node):

npm install -g openclaw@latest
openclaw --version

Brug onboarding‑guiden:

# example quoted from OpenRouter docs (OpenClaw onboarding)$ openclaw onboard

Guiden fører dig gennem udbydervalg, indtastning af API‑nøgle og eksempelkanal‑konfiguration.

Manuel konfiguration (hvis du foretrækker det): redigér ~/.openclaw/openclaw.json og tilføj env‑nøgler (eller brug OpenClaw‑auth‑profiler til at gemme nøgler i systemets nøglering). CometAPI‑docs viser, hvordan man sætter OPENROUTER_API_KEY eller opretter en auth‑profil; samme mønster gælder andre udbydere, når de understøttes.

Vigtigt sikkerhedstrin: kør OpenClaw i et begrænset miljø. Kør den under en dedikeret bruger, og aktiver auth‑profiler i stedet for klartekstnøgler i konfigurationen. OpenClaw understøtter openclaw auth set openrouter:default --key "$KEY" for at gemme nøgler i en system‑nøglering.

---

Trin 3 — Konfigurer OpenClaw til at bruge CometAPI (Kimi K-2.5)

OpenClaw gemmer konfiguration i ~/.openclaw/openclaw.json (eller UI‑konfigurationen). Du definerer en miljøvariabel til API‑nøglen og sætter primary‑modellen til CometAPI’s Kimi‑model‑slug.

Minimal ~/.openclaw/openclaw.json‑snippet (eksempel):

{
  "env": {
    "COMETAPI_KEY": "${COMETAPI_KEY}"
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "cometapi/moonshotai/kimi-k2-5"
      },
      "models": {
        "cometapi/moonshotai/kimi-k2-5": {}
      }
    }
  },
  "models": {
    "providers": {
      "cometapi": {
        "type": "openai-completions",
        "base_url": "https://api.cometapi.com",
        "auth_env": "COMETAPI_KEY"
      }
    }
  }
}

Noter & tips:

• providers‑blokken lader dig tilføje brugerdefinerede OpenAI‑kompatible endpoints (CometAPI er OpenAI‑kompatibel). OpenClaws docs viser, at der findes indbyggede udbydere, men du kan tilføje models.providers til brugerdefinerede backends. Genstart OpenClaw efter at have redigeret filen.
• Erstat model‑slugget med det kimi‑k2.5, der vises på CometAPI’s models‑side (siden for Kimi K-2.5 i CometAPI‑kataloget).

---

Trin 4 — Hurtigt tjek: test CometAPI fra din maskine (curl)

Før du starter OpenClaw, så test at din nøgle og modellen virker:

curl -s -X POST "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2-5",
    "messages": [
      {"role":"system","content":"You are a concise assistant."},
      {"role":"user","content":"Say hello and give your model name and mode."}
    ],
    "max_tokens": 200,
    "temperature": 0.2
  }' | jq

Hvis det lykkes, ser du et JSON‑svar med modeloutput. CometAPI understøtter OpenAI‑stilen /v1/chat/completions, så de fleste eksisterende OpenAI‑style klienter virker med blot en base‑URL/nøgle‑udskiftning.

---

Trin 5 — Start OpenClaw og vælg modellen

1. Start OpenClaw (CLI eller Docker efter behov).
2. I OpenClaws web‑UI: Settings → Config → Agents (eller redigér openclaw.json direkte). Sæt standard‑agentmodellen til cometapi/moonshotai/kimi-k2-5. Gem og genstart gatewayen. OpenClaw vil derefter rute agentkald til CometAPI, som vil kalde Kimi K-2.5‑backend. OpenClaws docs og community‑guides viser, hvordan man tilføjer API‑nøgler og vælger provider‑model‑slugs.

openclaw.json — mere udførligt eksempel (læg i ~/.openclaw/openclaw.json)

{
  "env": {
    "COMETAPI_KEY": "sk-REPLACE_WITH_YOURS"
  },
  "models": {
    "providers": {
      "cometapi": {
        "type": "openai-completions",
        "base_url": "https://api.cometapi.com",
        "auth_env": "COMETAPI_KEY"
      }
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "cometapi/moonshotai/kimi-k2-5"
      },
      "models": {
        "cometapi/moonshotai/kimi-k2-5": {
          "context_size": 131072,
          "max_tokens": 4096
        }
      }
    }
  }
}

Genstart OpenClaw efter redigering. Hvis OpenClaw ikke vil starte, så tjek logs for ugyldig JSON eller manglende env‑strenge.

---

Trin 6 — Prøv en agent‑baseret opgave: screenshot → kodeforslag (eksempel)

OpenClaw understøtter værktøjskald og filvedhæftninger. En simpel agentisk test:

• Fra din UI, bed assistenten:
  Analyze this screenshot and produce a minimal React component that reproduces the UI.
• Vedhæft et screenshot (OpenClaw understøtter vedhæftninger i chatflowet); OpenClaw videresender den multimodale input via CometAPI → Kimi K-2.5, som er designet til at acceptere billede + tekst‑input. Hvis du vil finjustere omkostninger eller latenstid, så reducer billedstørrelsen eller test med mindre payloads først.

API vs. Lokal Kimi K-2.5: hvilke tradeoffs?

Når du beslutter, om du vil bruge Kimi K-2.5 via en API‑udbyder (CometAPI, Moonshots hostede service) eller selv‑hoste lokalt, så overvej følgende dimensioner.

Latenstid og ydeevne

• Lokalt (selv‑host): Hvis du kører inference på lokale GPU’er (NVIDIA/AMD med understøttede runtimes), kan latenstiden for interaktive opgaver være lavere, og du har fuld kontrol over batchstørrelser, kvantisering og hukommelsesforbrug. Du behøver dog tilstrækkelig GPU‑RAM (ofte 24 GB+ for store modelvarianter eller omhyggelig kvantisering til mindre hardware). Selv‑hosting kræver også vedligeholdelse: opdatering af vægte, modelwrappere og inferencestakke.
• API: Hostede udbydere abstraherer inferencens hardware. Du betaler for compute og drager fordel af skalerbare endpoints, administrerede opdateringer og lavere driftsbyrde. Latenstid afhænger af netværksrundture og udbyderbelastning. For mange teams er API‑adgang den hurtigste vej til produktionsintegration.

Omkostninger og driftsbyrde

• Lokalt: Kapital- og driftsomkostninger (GPU‑hardware, strøm, køling) kan være høje. Men forudsigelige, når hardware er ejet; pr. kald‑omkostning er i praksis nul ud over infrastrukturens afskrivning. Du står også for modelopdateringer og bugfixes.
• API: Betal‑som‑du‑går reducerer forudgående investering og vedligeholdelsesarbejde, men omkostninger skalerer med brug. CometAPI tilbyder ofte mere konkurrencedygtige priser end en officiel hosted model‑endpoint.

Privatliv og datakontrol

• Lokalt: Bedst til følsomme data og compliance, fordi data aldrig forlader dit miljø (forudsat ingen eksterne connectors). Ideelt til on‑premise‑deployment.
• API: Nemmere at sætte op, men du skal vurdere udbyderens dataretention, logging og compliance‑politik. Brug end‑to‑end‑kryptering (TLS), minimale payloads, og anonymisér hemmeligheder før afsendelse af prompts.

Funktionshastighed og opdateringer

• API: Udbydere skubber modelopdateringer og optimeringer (bedre ydelse, bugfixes). Det er bekvemt, men kan ændre modeladfærd uventet.
• Lokalt: Du kontrollerer, hvornår og hvordan modelvægte opdateres; nyttigt når reproducerbarhed er prioritet.

Bottom line: Hvis din prioritet er integrationshastighed og lav driftsbyrde, er CometAPI den hurtigste rute. Hvis du skal holde data fuldt private eller har behov for ekstrem lav‑latenstid i multimodale arbejdsbelastninger på specialhardware, er selv‑hosting den foretrukne mulighed.

API vs Lokal Kimi K-2.5 — Fordele & Ulemper

Fejlfinding — hurtige løsninger på almindelige problemer

• 401/403‑fejl: tjek at din API‑nøgle er sat, gyldig og har credits.
• Modellen svarer ikke / forkert model‑slug: verificér udbyderens modelliste.
• OpenClaw kan ikke starte: kør openclaw gateway run fra hjemmekonfigurationen og konsulter logs i ~/.openclaw/logs. Brug onboarding‑guiden, hvis manuel konfiguration fejler.
• Langsomme svar: sikr netværksforbindelse; til tunge multimodale opgaver foretræk et direkte Moonshot‑endpoint for at reducere ekstra hop (CometAPI → Moonshot tilføjer en routetrin men normalt minimal latenstid). Overvej lokal deployment for latenstidssensitive loops.

Afsluttende bemærkning — vær pragmatisk, men forsigtig

Kimi K-2.5 bringer reel multimodal, agent‑baseret kraft til workflows; OpenClaw omsætter det til always‑on, multi‑kanals automatisering. Sammen kan de dramatisk accelerere opgaver — fra at generere polerede slides og strukturerede regneark til at køre multi‑agent‑researchflows. Men de samme kapabiliteter udvider angrebsfladen markant: i begyndelsen af februar 2026 påpegede sikkerhedsforskere og myndigheder fejlkonfigurationer og malware‑risici i OpenClaws skill‑registre, og udbydere er aktivt i gang med at patche og indføre guardrails. Balancér hastighed med drifts‑hygiejne: prototyp i skyen (Moonshot/CometAPI) og hærd inden overgang til uovervåget, produktionsagent‑automatisering.

Udviklere kan tilgå kimi k-2.5 via CometAPI nu. For at begynde, udforsk modellens kapabiliteter i Playground og konsulter API‑vejledningen for detaljerede instruktioner. Før adgang, sørg for, at du er logget ind på CometAPI og har fået en API‑nøgle. CometAPI tilbyder en pris, der er langt lavere end den officielle pris, for at hjælpe dig med integrationen.

Klar til at komme i gang? → Tilmeld dig OpenClaw i dag!

Hvis du vil have flere tips, guider og nyheder om AI, så følg os på VK, X og Discord!