Manus, fremstillet i Kina, er dukket op og fejet hele netværket som verdens første generelle AI-agent i de sidste to dage, . Manus kan tænke, planlægge og udføre komplekse opgaver selvstændigt og direkte levere komplette resultater. På nuværende tidspunkt er Manus stadig i den interne testfase og kræver en invitationskode for at logge ind og bruge den.
OpenManus det open source-alternativ til Manus AI kan opnå enhver idé uden en invitationskode! Gennem denne artikel vil jeg vise dig, hvordan du bruger den til at kalde Comet API. Du vil bruge AI-agent til at ringe til mere end 500 modeller, inklusive open source og specialiserede multimodale modeller til chat, billeder, kode og mere.
Hvad er Manus?
Manus er en generel kunstig intelligens-agent, der selvstændigt kan planlægge og udføre komplette opgaver som mennesker. Uanset om du har brug for dybdegående markedsundersøgelser, kedelig batchbehandling af dokumenter, personlig rejseplanlægning eller professionel dataanalyse, kan Manus bruge selvstændig tænkning og systematisk planlægning til fleksibelt at kalde forskellige værktøjer i sit eget virtuelle miljø – skrive og udføre kode, intelligent browse på nettet og betjene forskellige webapplikationer – for direkte at levere komplette opgaveresultater til dig i stedet for blot at give forslag eller besvare. Det markerer overgangen af kunstig intelligens fra "besvarelse af spørgsmål"-stadiet til "aktiv gør"-stadiet.
Hvad er OpenManus
OpenManus er en open source-replika af Manus lanceret af MetaGPT-teamet, der leverer AlAgent uden en invitationskode. Den er baseret på et modulært design, understøtter flere sprogmodeller og værktøjskæder og kan udføre kode, behandle filer, søge netværksinformation og andre komplekse opgaver.
Kernefordelen ved OpenManus ligger i feedback-mekanismen i realtid, som giver brugerne mulighed for intuitivt at se AI's tankeproces og fremskridt med opgaveudførelsen. Den har en kraftfuld værktøjskæde og fleksible konfigurationsmuligheder, som gør det nemt for udviklere at tilpasse efter deres behov.
Hvad er CometAPI?
CometAPI er en one-stop stormodel API-aggregeringsplatform, der giver praktisk og effektiv API-tjenesteintegration og -styring. Det er et komplet sæt værktøjer, der forbinder hele API-livscyklussen, og hjælper R&D-teams med at implementere bedste praksis for API Design-first-udvikling og hjælper med at gøre AI-udvikling lettere.
Relaterede emner:De bedste 8 mest populære AI-modeller sammenligning af 2025
Sådan bruger du OpenManus til at kalde Comet API
1.Installation
- Opret et nyt conda-miljø:
conda create -n open_manus python=3.12
conda activate open_manus
- Klon depotet:
git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
cd OpenManus
- Installationsafhængigheder:
pip install -r requirements.txt
2. konfiguration
OpenManus kræver konfiguration af de LLM API'er, den bruger. Følg disse trin for at konfigurere din konfiguration:
- Opret en konfiguration. toml-fil i config-mappen (du kan kopiere fra eksemplet):
cp config/config.example.toml config/config.toml
- Rediger config/config.toml for at tilføje dine API-nøgler og tilpasse indstillinger:
,##Global LLM-konfiguration
model = "gpt-4o"
base_url = "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions"
api_key = "sk-…" # Replace with your actual API key
max_tokens = 4096
temperature = 0.0
##Valgfri konfiguration for specifikke LLM-modeller
model = "gpt-4o"
base_url = "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions"
api_key = "sk-…" # Replace with your actual API key
Quick Start
- En linje til at køre OpenManus:
python main.py
Hvordan man kalder dette gpt-4o API fra CometAPI
- Log ind på cometapi.com. Hvis du ikke er vores bruger endnu, bedes du registrere dig først
2.Få adgangslegitimations-API-nøglen af grænsefladen. Klik på "Tilføj token" ved API-tokenet i det personlige center, få token-nøglen: sk-xxxxx og send.
-
Hent webadressen til dette websted: https://api.cometapi.com/
-
Vælg gpt-4o slutpunkts-url for at sende API-anmodningen og indstille anmodningsteksten. Anmodningsmetoden og anmodningsorganet er hentet fra vores hjemmeside API dok. Vores hjemmeside giver også Apifox-test for din bekvemmelighed.
-
Bearbejd API-svaret for at få det genererede svar. Efter at have sendt API-anmodningen, vil du modtage et JSON-objekt, der indeholder den genererede fuldførelse.
Best Practices
For den bedste oplevelse med Manus anbefaler vi følgende fremgangsmåder:
Eksplicit udtrykkelige krav: klart specificere forventninger, format og kvalitetsstandarder for det endelige produkt
Progressiv interaktion: vedtage iterativt samarbejde til komplekse opgaver og justere efterfølgende trin baseret på mellemresultater
Anvendelse af vidensystem: tilføje specifikke krav eller huske tilfredsstillende arbejdsmetoder til fremtidig brug
Rettidig indgriben og justering: straks gribe ind og vejlede, når der konstateres udførelsesafvigelser for at undgå spildtid
