Er ChatGPT-4.5 bedre end OpenAI o3?

I starten af ​​2025 afslørede OpenAI to betydningsfulde modeller: GPT-4.5 og O3-serien. Mens GPT-4.5, med kodenavnet "Orion", repræsenterer et fremskridt inden for konversationel AI, er O3-modellerne designet til komplekse ræsonnements- og problemløsningsopgaver. Denne artikel dykker ned i begge modellers muligheder, ydeevne og anvendelser for at bestemme, hvilken der skiller sig ud i det nuværende AI-landskab.

---

Hvad er GPT-4.5

GPT-4.5 blev udgivet den 27. februar 2025 og var oprindeligt tilgængelig for ChatGPT Pro-brugere og -udviklere via OpenAI API'en. Der var planer om at udvide adgangen til ChatGPT Plus- og Team-brugere kort tid derefter.

Nøgleforbedringer

GPT-4.5 bygger videre på sin forgænger, GPT-4, med flere bemærkelsesværdige forbedringer:

• Udvidet kontekstvindueUnderstøtter op til 128,000 tokens, hvilket giver mulighed for mere omfattende og sammenhængende samtaler.
• Multimodale kapaciteterIntroducerer understøttelse af billedbehandling, så brugerne kan uploade og analysere billeder sammen med tekst.
• Forbedret følelsesmæssig intelligensTilbyder mere menneskelignende interaktioner ved bedre at forstå og reagere på følelsesmæssige signaler.
• Reduceret hallucinationsrateViser en reduktion på 37.1 % i generering af ukorrekte eller fabrikerede oplysninger sammenlignet med tidligere modeller.

Begrænsninger

Trods disse fremskridt har GPT-4.5 sine ulemper:

• PrisMed en pris på $75 pr. million input-tokens og $150 pr. million output-tokens er den betydeligt dyrere end modeller som GPT-3.5 Turbo.
• Begrundelse UdfordringerNogle brugere rapporterer, at GPT-4.5 kæmper med komplekse ræsonnementsopgaver og muligvis ikke konsekvent følger detaljerede instruktioner.

---

Hvad er O3

OpenAIs O3-modelserie repræsenterer et skift mod AI-systemer, der er i stand til avanceret ræsonnement. Ved hjælp af reinforcement learning trænes O3-modeller til at "tænke", før de genererer svar, og anvender en "privat tankekæde" til at planlægge og ræsonnere gennem opgaver.

Nøglefunktioner i OpenAI o3

1. Forbedrede ræsonnementsevner

Kernen i o3's design er dens evne til at udføre trinvis logisk ræsonnement. Dette opnås gennem en "privat tankekæde"-mekanisme, der giver modellen mulighed for at overveje internt, før der genereres svar. En sådan funktion gør det muligt for o3 at håndtere komplekse opgaver inden for matematik, kodning og videnskabelig analyse med forbedret nøjagtighed.

2. Overlegen benchmark-ydeevne

o3 har vist bemærkelsesværdig ydeevne på tværs af adskillige benchmarks:

• GPQA diamantOpnåede en score på 87.7% på naturvidenskabelige spørgsmål på ekspertniveau.
• SWE-bænk verificeretScorede 71.7% i løsning af softwareudviklingsopgaver i den virkelige verden, hvilket overgik o1's 48.9%.
• CodeforcesOpnåede en Elo-vurdering på 2727, hvilket indikerer høj færdighed i konkurrenceprægede programmeringsudfordringer.
• ARC-AGI benchmarkDemonstrerede tre gange nøjagtigheden af ​​1 i abstrakte ræsonnementsopgaver.

3. Multimodale kapaciteter

Ud over tekst udviser o3 stærke visuelle perceptionsevner. Det kan analysere billeder, diagrammer og grafik, hvilket gør det dygtigt til opgaver, der kræver fortolkning af visuelle data.

4. Autonom værktøjsbrug

o3 er udstyret med muligheden for autonomt at bruge værktøjer som websurfing, Python-udførelse, billedgenerering og filanalyse. Dette gør det muligt for modellen at udføre mangesidede opgaver uden eksplicitte brugerprompter, hvilket forbedrer dens alsidighed.

5. Overvejende tilpasning for sikkerhed

For at sikre pålidelige og sikre output inkorporerer o3 en deliberativ justeringstilgang. Denne metode forbedrer modellens evne til at overholde sikkerhedsretningslinjer gennem en struktureret ræsonnementsproces.

6. Varianter til forskellige behov

OpenAI har udgivet o3 i flere versioner for at imødekomme forskellige krav:

• o3-miniEn mindre, omkostningseffektiv model optimeret til hastighed og præcision inden for tekniske områder.
• o3-mini-højEn variant af o3-mini, der allokerer flere beregningsressourcer til forbedret ræsonnement, tilgængelig for betalende abonnenter.

---

Overvejelser og begrænsninger

Selvom o3 viser betydelige fremskridt, er det ikke uden udfordringer:

• Øget beregningsmæssig efterspørgselModellens deliberative processer kræver mere computerkraft, hvilket fører til højere driftsomkostninger og potentiel latenstid i svar.
• Uforudsigelighed i outputTrods forbedringer kan o3 udvise uoverensstemmelser, såsom hallucinationer eller fejl i visse opgaver, hvilket afspejler de bredere udfordringer i AI-udvikling.

Sammenlignende analyse: GPT-4.5 vs. O3

Naturlig sprogbehandling og kreativitet

ChatGPT-4.5 udmærker sig ved at generere kreative og kontekstuelt rige svar, hvilket gør det ideelt til anvendelser inden for storytelling, kundeservice og strategisk planlægning. Dens forbedrede følelsesmæssige intelligens muliggør mere nuancerede interaktioner.

I modsætning hertil prioriterer OpenAI o3 logisk ræsonnement frem for kreativ udtryk. Selvom den måske ikke matcher ChatGPT-4.5 i samtalepræg, sikrer dens strukturerede tilgang nøjagtighed i opgaver, der kræver detaljeret analyse.

Begrundelse og problemløsning

OpenAI o3 overgår ChatGPT-4.5 inden for tekniske områder. Dens evne til intern deliberation resulterer i højere nøjagtighed i kodning, matematik og videnskabelig problemløsning. For eksempel scorede o3 71.7% på SWE-bench Verified benchmark, der vurderede softwareudviklingsevner.

ChatGPT-4.5 er, selvom den er kompetent, muligvis ikke lige så præcis som o3 på disse områder. Dens styrker ligger mere i generel viden og kreative opgaver end i specialiseret teknisk problemløsning.

Omkostninger og tilgængelighed

ChatGPT-4.5 er positioneret som et premium-tilbud med omkostninger på $75 pr. million input-tokens og $150 pr. million output-tokens. Prisen afspejler dets avancerede muligheder, men kan være uoverkommelig for nogle brugere. Adgang er i øjeblikket begrænset til ChatGPT Pro-abonnenter og virksomhedskunder, med bredere tilgængelighed planlagt.

O3 er positioneret som et premium-tilbud med omkostninger på $10 pr. million input-tokens og $40 pr. million output-tokens, $2.5 pr. million cachelagret input. Dets fokus på beregningseffektivitet antyder en mere omkostningseffektiv løsning til opgaver, der kræver logisk ræsonnement. Dets design sigter mod at balancere ydeevne med ressourceudnyttelse og tilbyder potentielt en mere tilgængelig mulighed for tekniske applikationer.

---

Konklusion: Valg af den rigtige model

Valget mellem GPT-4.5 og O3 afhænger af brugerens specifikke behov:

• Til naturlige samtalerGPT-4.5 foretrækkes til applikationer, der kræver menneskelignende interaktion og følelsesmæssig intelligens.
• Til komplekse ræsonnementopgaverO3 er bedre egnet til opgaver, der involverer avanceret problemløsning, kodning og videnskabelig forskning.

I takt med at AI fortsætter med at udvikle sig, kan integrationen af ​​samtaleflydendehed og dybdegående ræsonnement i fremtidige modeller muligvis bygge bro mellem GPT-4.5 og O3 og tilbyde omfattende løsninger på tværs af forskellige domæner.

Kom godt i gang

Udviklere kan få adgang GPT-4.5 API og O3 API ved CometAPI. For at begynde skal du udforske modellens muligheder i Legepladsen og konsultere API guide for detaljerede instruktioner. Bemærk, at nogle udviklere muligvis skal bekræfte deres organisation, før de bruger modellen.

GPT-4.5 API and O3 API  Priser i CometAPI, 20% rabat på den officielle pris: