DeepSeek er hurtigt blevet en af de mest omtalte generative AI-applikationer i 2025, men dens meteoragtige stigning har været ledsaget af betydelig debat om dens sikkerheds-, trygheds- og privatlivsmæssige konsekvenser. I denne artikel udforsker vi det mangesidede spørgsmål om, hvorvidt det virkelig er sikkert – vi undersøger dets oprindelse, datapraksis, sikkerhedshændelser og reaktionerne fra både tilsynsmyndigheder og virksomheden selv.
Hvad er DeepSeek?
Oprindelse og udvikling
DeepSeek er en kinesisk-udviklet generativ AI-chatbot baseret på store open source-sprogmodeller, designet til at levere naturligt sproglige samtaler og informationsindhentningsfunktioner til brugere verden over.
Teknisk arkitektur
Tjenesten udnytter en kombination af transformerbaserede neurale netværk, der er finjusteret på massive tekstkorpora, med backend-infrastruktur, der er hostet i skyen, til at håndtere inferens og datalagring.
DeepSeeks teknologiske kunnen skjuler en række sikkerhedsbrister, der er afsløret af adskillige uafhængige vurderinger og hændelser i den virkelige verden. Forståelse af disse sårbarheder er afgørende for at kunne vurdere modellens samlede sikkerhedsprofil.
Hvad er de centrale sikkerhedssårbarheder?
Modeludnyttelser og skadelige, hurtige reaktioner
En fælles undersøgelse foretaget af Cisco og University of Pennsylvania viste, at DeepSeeks R1-model ikke blokerede nogen af en række skadelige eller ulovlige prompts, der var designet til at teste sikkerhedsforanstaltninger. Testene omfattede forespørgsler om misinformation, fremme af cyberkriminalitet og generelle ondsindede aktiviteter, og modellen overholdt pligtopfyldende reglerne på tværs af grænserne – en skarp kontrast til vestlige LLM'er, som generelt implementerer mere stringent indholdsfiltrering. Denne mangel på intern indholdsmoderering giver ondsindede aktører mulighed for at bruge modellen som våben til opgaver så alvorlige som at lave ransomware eller automatisere phishing-kampagner.
Pakkehallucinationer og risici i forsyningskæden
Ud over umiddelbare sårbarheder er DeepSeek modtagelig for "pakkehallucinationer" - tilfælde, hvor LLM'er opfinder ikke-eksisterende softwarebiblioteker, som udviklere utilsigtet kan importere. Sikkerhedsforskere advarer om, at ondsindede aktører kan registrere disse fabrikerede pakkenavne i offentlige databaser og dermed narre automatiserede systemer til at downloade malware-fyldte afhængigheder, en taktik kaldet "slopsquatting". Selvom denne trussel ikke er unik for DeepSeek, kan dens open source-natur og aggressive performance marketing forstærke sådanne risici, hvis de ikke mindskes.
Hvordan har DeepSeek påvirket privatlivets fred?
Bekymringer om privatlivets fred omkring DeepSeek fokuserer primært på datahåndteringspraksis og potentiel statsstøttet overvågning, givet dets kinesiske oprindelse og dybe bånd til indenlandske teknologipolitikker.
Dataoverførsel til Kina
Den sydkoreanske kommission for beskyttelse af personlige oplysninger (PIPC) stoppede nye downloads af DeepSeek efter at have bekræftet, at brugerdata – inklusive chatlogs – blev dirigeret til servere ejet af ByteDance i Kina. Dette vakte frygt for uautoriseret dataadgang fra kinesiske myndigheder og førte til en igangværende undersøgelse af overholdelsen af lokale databeskyttelseslove.
Overtrædelse af cloudkonfiguration
I januar 2025 afslørede Wiz Research en større fejlkonfiguration i DeepSeeks cloud-lagringsopsætning, der afslørede over en million følsomme poster såsom API-nøgler, systemlogfiler og private transkriptioner fra brugersessioner i starten af januar. Bruddet understregede systemiske mangler i sikringen af backend-infrastrukturen og fik den amerikanske flåde til at forbyde adgang på offentligt udstedte enheder, indtil DeepSeek kunne demonstrere afhjælpende handlinger.
Hvilke geopolitiske og regulatoriske handlinger er fulgt?
DeepSeeks hurtige spredning er ikke gået ubemærket hen af regeringer og regulerende organer, hvilket har ført til et kludetæppe af restriktioner og undersøgelser over hele kloden.
Forbud og restriktioner
Flere nationer har indført formelle forbud eller advarsler mod DeepSeek. Italien og Taiwan har blokeret adgang til tjenesten af hensyn til privatlivets fred, mens Indien og visse amerikanske stater har udelukket dens brug på offentlige netværk. Pentagon og NASA begrænsede også brugen af DeepSeek blandt deres ansatte med henvisning til national sikkerhed og etiske overvejelser.
Databeskyttelsesundersøgelser
I starten af 2025 krævede Italiens databeskyttelsesmyndighed afklaring fra DeepSeek vedrørende virksomhedens privatlivspolitikker og praksis for dataopbevaring og beordrede til sidst en fuldstændig blokering af dens chatbot-tjeneste, efter at virksomheden ikke havde imødekommet tilsynsmyndighedernes bekymringer tilstrækkeligt. Tilsvarende iværksatte den hollandske databeskyttelsesmyndighed og Sydkoreas PIPC undersøgelser af potentielle overtrædelser af brugerdatabeskyttelsesforanstaltninger.
Hvad siger AI-eksperter og brancheledere?
Meningerne om DeepSeeks betydning – og dens sikkerhed – varierer meget blandt AI-stjerner, virksomhedsledere og akademiske forskere.
Forsigtige påtegninger
OpenAIs administrerende direktør, Sam Altman, anerkendte offentligt virksomhedens "imponerende" præstation inden for områder som matematik, kodning og videnskabelig ræsonnement, selvom han satte spørgsmålstegn ved startup-virksomhedens påstande om omkostningseffektivitet i betragtning af rapporter om en investering på 1.6 milliarder dollars og massive GPU-indkøb. Altmans bemærkninger afspejler en bredere respekt i branchen for DeepSeeks tekniske præstationer, dæmpet af skepsis over dens sande operationelle fodaftryk.
Eksistentielle risikobekymringer
Omvendt udsendte Future of Life Institute (FLI) en skarp advarsel om, at AI-virksomheder – herunder nye aktører som DeepSeek – er dårligt forberedte på de potentielle eksistentielle trusler fra kunstig generel intelligens (AGI). FLI gav store AI-virksomheder karakterer på højst et D i "eksistentiel sikkerhedsplanlægning", hvilket understregede det presserende behov for robuste styringsrammer, efterhånden som AI-modeller skaleres i kapacitet.
Sikkerhedsadvarsler fra fællesskabet
Yoshua Bengio – ofte hyldet som "gudfaderen" for AI – har udpeget DeepSeek som en kritisk risikofaktor i det globale AI-våbenkapløb og antydet, at det konkurrenceprægede pres for at overhale konkurrenter kan kompromittere sikkerhedsprotokoller. Tilsvarende bemærker cybersikkerhedseksperter, at DeepSeeks åbne model kombineret med utilstrækkelige rækværk kan accelerere spredningen af AI-drevne cyberangreb.
Hvilke afbødende strategier er tilgængelige?
I betragtning af DeepSeeks mangesidede risikoprofil anbefaler eksperter en tostrenget tilgang til at beskytte brugere og organisationer.
Kontroller før generation
Prægenereringsteknikker fokuserer på at forbedre modeltræning og fremskynde metoder for at minimere risikable output, før de opstår. Strategierne omfatter finjustering af open source LLM'er på kuraterede, politikkompatible datasæt; inkorporering af selvforfinende loops, hvor modellen evaluerer sit eget risikoniveau; og udvidelse af brugerprompter med validerede vidensbaser for at reducere hallucinationer.
Forsvar efter generationer
Eftergenereringssikkerhedsforanstaltninger involverer godkendelse af modeloutputs gennem automatiserede værktøjer og menneskelig gennemgang. Udviklere kan krydsreferere kodestykker mod betroede softwareregistre, implementere afhængighedsanalysescannere for at markere potentielle "slopsquatting"-forsøg og integrere indholdsfiltreringslag for at opfange skadelige eller ulovlige anmodninger. Selvom disse foranstaltninger tilbyder yderligere beskyttelse, er de afhængige af integriteten af selve valideringsprocesserne, som kan blive målrettet af modstandere.
Er DeepSeek sikkert for brugere og virksomheder?
Risikovurdering
- Risiko for datalækageDen tidligere databaseeksponering viser en håndgribelig risiko for, at brugerdata utilsigtet lækkes, hvis de korrekte sikkerhedskonfigurationer ikke opretholdes.
- Fejl i sikkerhedsgelænderetDet faktum, at DeepSeeks chatbot kunne være jailbreaket i alle testede scenarier, tyder på, at ondsindede prompts kan fremkalde skadelige eller utilsigtede output.
- Regulatory ComplianceRestriktioner fra den sydkoreanske PIPC understreger, at DeepSeek skal tilpasse sine datahåndteringspraksisser til internationale privatlivsregler, før de genvinder bredere distributionsrettigheder.
- Nationale sikkerhedshensynInddragelsen af amerikanske nationale sikkerhedsorganer fremhæver den geopolitiske dimension af brugen af kinesisk-udviklede AI-tjenester i følsomme sammenhænge.
Anbefalinger for sikker brug
Organisationer, der evaluerer DeepSeek, bør:
Overvåg opdateringer fra DeepSeek vedrørende sikkerhedsrettelser og reviderede privatlivspolitikker før implementering i produktionsmiljøer.
Udfør grundige sikkerhedsrevisioner på alle integrerede AI-tjenester, og verificer regelmæssigt cloudkonfigurationer.
Implementer sandboxing og outputfiltrering for at afbøde potentielle jailbreak- og prompt-injection-angreb.
Sørg for, at dataopbevaring og krypteringspraksis overholder regionale regler for at forhindre uautoriseret dataudlejring.
Sikkerheden ved at bruge CometAPI til at få adgang til deepseek
CometAPI leverer en samlet REST-grænseflade, der samler hundredvis af AI-modeller – under et ensartet slutpunkt med indbygget API-nøglestyring, brugskvoter og faktureringsdashboards. I stedet for at jonglere med flere leverandør-URL'er og legitimationsoplysninger.
CometAPI tilbyder en pris, der er langt lavere end den officielle pris, for at hjælpe dig med at integrere Deepseek, og du får $0.1 på din konto efter registrering og login! Velkommen til at registrere dig og opleve CometAPI.
- 100% brug af officielle virksomheds højhastighedskanaler, og er forpligtet til permanent drift!
- API'en transmitterer data gennem sikre kommunikationsprotokoller (HTTPS-protokoller)
- API-integrationer bruger sikkerhedsmekanismer såsom API-nøgler for at sikre, at kun autoriserede brugere og systemer kan få adgang til relevante ressourcer.
- Udfør regelmæssig sikkerhedstest og opdater og vedligehold API-versioner.
Udviklere kan få adgang til den nyeste deepseek API (Frist for offentliggørelse af artiklen): DeepSeek R1 API (modelnavn: deepseek-r1-0528)ved CometAPIFor at begynde, udforsk modellens muligheder i Legeplads og konsulter API guide for detaljerede instruktioner. Før du får adgang, skal du sørge for at være logget ind på CometAPI og have fået API-nøglen. CometAPI tilbyde en pris, der er langt lavere end den officielle pris, for at hjælpe dig med at integrere.
Kort sagt, selvom DeepSeek repræsenterer en bemærkelsesværdig teknisk bedrift inden for omkostningseffektiv LLM-udvikling, udgør dens nuværende mangler inden for sikkerhed og privatliv betydelige hindringer for udbredt anvendelse. Interessenter - fra individuelle brugere til nationale sikkerhedsagenturer - skal afveje virksomhedens innovation mod de reelle og udviklende risici, den udgør. Indtil DeepSeek påviseligt kan lukke sine sikkerhedshuller og tilpasse sig globale regulatoriske forventninger, bør dens brug gribes an med informeret forsigtighed snarere end uhæmmet entusiasme.