- september 2025. OpenAI afsløret GPT-5-Kodeks, en specialiseret variant af GPT-5 optimeret til agentisk softwareudvikling i sit Codex-produkt. Virksomheden siger, at modellen kan fungere autonomt på store, komplekse ingeniøropgaver for mere end syv timer i træk, iterere implementeringer, rette fejlende tests og levere færdigt arbejde med reduceret menneskelig indgriben.
Hvad GPT-5-Codex gør anderledes
GPT-5-Codex er ikke blot en hurtigere autofuldførelse. OpenAI beskriver det som **optimeret til "agentisk kodning"**Modellen kan planlægge, udføre, teste og forfine flertrins softwareopgaver i Codex' virtuelle udviklingsmiljø. Det inkluderer at køre tests, diagnosticere fejl, refactoring og producere ændringer i pull-request-stil, der stemmer overens med typiske menneskelige gennemgangsmønstre. Virksomheden siger, at den har trænet modellen med reinforcement learning på virkelige kodningsopgaver for bedre at afspejle udviklernes arbejdsgange og PR-præferencer.
En central teknisk innovation er **dynamisk "tænketid"**I stedet for en fast kort inferensproces skalerer modellen sit interne ræsonnementsbudget, så det matcher opgavens kompleksitet – fra et par sekunder for små redigeringer til flere timer for store opgaver på systemniveau. OpenAI argumenterer for, at dette gør Codex til en langt stærkere samarbejdspartner på lange, ustabile eller integrerende ingeniørproblemer.
Vigtige tekniske påstande
- Flere timers autonomi: OpenAI og flere forhandlere rapporterer, at GPT-5-Codex kan bruge dynamiske mængder af "tænketid" på en opgave - fra sekunder til op til syv timer — hvilket gør det muligt at udføre lange arbejdsgange (f.eks. store refactorings, builds af flere filer og udvidet fejlfinding) uden manuel håndtering.
- Agentisk adfærd: Modellen er indstillet til at køre tests, iterere på fejl, foreslå og anvende rettelser og forberede artefakter såsom funktionsbranches og PR'er – adfærdsmønstre, der har til formål at reducere gentaget teknisk arbejde.
Sikkerhed og verifikation: Som standard kører modellen i et sandkassemiljø, hvor netværksadgang deaktiveres for at mindske potentielle risici. Brugere kan konfigurere sikkerhedspolitikker, f.eks. at begrænse adgang til bestemte domæner eller godkende modellen til at udføre bestemte kommandoer. Hver opgave ledsages af logfiler, referencer og testresultater, så udviklere nemt kan verificere det.
Hvordan det passer ind i Codex og udviklernes arbejdsgange
OpenAI positionerer GPT-5-Codex som motoren for Codex på tværs af miljøer – terminaler, IDE-udvidelser (VS Code, Cursor og lignende), webgrænseflader, GitHub-integrationer og mobil – så udviklere problemfrit kan flytte arbejde mellem lokale og cloud-sandkasser, samtidig med at tilstanden bevares. Den opdaterede Codex-oplevelse understreger parallel tasking, automatiseret kodegennemgang og tættere IDE-integration, så modellen både kan assistere interaktivt og udføre længerevarende ingeniøropgaver i baggrunden i kontrollerede sandkasser.
OpenAIs produktsider angiver, at Codex- og GPT-5-understøttede funktioner rulles ud til ChatGPT Plus/Pro/Business/Edu/Enterprise-niveauerne, med bredere tilgængelighed og API-support beskrevet som kommende. Den nuværende udgivelse karakteriseres nu som en "halv udgivelse" for API-kunder: tilgængelig i Codex-produkter i dag, med direkte API-adgang lovet snart, og er tilgængelig for kunder, der bruger Codex via ChatGPT-abonnementer og understøttede IDE-integrationer.
Hvad dette betyder for udviklere og teams
Produktivitetsgevinst: Hvis modellens påstande holder på tværs af rigtige databaser, kan teams muligvis opleve hurtigere levering af funktioner, færre trivielle PR-cyklusser og automatiserede test-rettelsesløkker.
Mennesker i løkken er fortsat afgørende: Trods udvidet autonomi er menneskelig gennemgang, sikkerhedsrevision og politiktjek fortsat påkrævet, før agentforeslåede ændringer accepteres i produktion.
Driftsændringer: Indførelsen af agentassistenter med flere timers varighed vil sandsynligvis presse teams til at formalisere sandboxing, CI-gates, regler for kodeejerskab og observerbarhed for AI-drevne ændringer.
Konklusion
GPT-5-Codex repræsenterer et klart skridt i retning af AI-agenter, der kan fungere mere som uafhængige tekniske samarbejdspartnere end simple autokompleteringsværktøjer. OpenAIs offentlige demoer og tekniske noter hævder robust, timelang autonomi og dybere tekniske muligheder, men modellens praktiske pålidelighed i produktionssammenhænge vil blive bedømt i de kommende måneder, efterhånden som teams integrerer agenten i virkelige arbejdsgange, og tredjepartsevaluatorer offentliggør uafhængige vurderinger.
Kom godt i gang
CometAPI er en samlet API-platform, der samler over 500 AI-modeller fra førende udbydere – såsom OpenAIs GPT-serie, Google Gemini, Anthropics Claude, Midjourney, Suno og flere – i en enkelt, udviklervenlig grænseflade. Ved at tilbyde ensartet godkendelse, formatering af anmodninger og svarhåndtering forenkler CometAPI dramatisk integrationen af AI-funktioner i dine applikationer. Uanset om du bygger chatbots, billedgeneratorer, musikkomponister eller datadrevne analysepipelines, giver CometAPI dig mulighed for at iterere hurtigere, kontrollere omkostninger og forblive leverandøruafhængig – alt imens du udnytter de seneste gennembrud på tværs af AI-økosystemet.
Udviklere kan få adgang GPT-5 ,GPT-5 Nano og GPT-5 Mini Gennem CometAPI er cometAPI's seneste modeller anført pr. artiklens udgivelsesdato. Før du tilgår, skal du sørge for at være logget ind på CometAPI og have fået API-nøglen.