Kimi K2 API er en open source, billion-parameter Mixture-of-Experts sprogmodel med et 256K-token kontekstvindue, optimeret til højtydende kodning, agentisk ræsonnement og effektiv inferens.
Kimi K2-0905 er den nyeste AI-model udgivet af Darkside of the Moon Technology Co., Ltd. Den kan prale af kraftfulde programmeringsfunktioner og udmærker sig ved kodegenerering og frontend-udvikling. Dens kontekstlængde er udvidet til 256 KB, hvilket understøtter komplekse opgaver. Modellens højhastigheds API-outputhastighed når 60-100 tokens/sekund, hvilket sikrer hurtige responstider.
Modellen er kompatibel med Anthropic API, understøtter WebSearch Tool og tilbyder en forbedret Claude Code-oplevelse. Den tilbyder også automatisk kontekstcachelagring for at reducere brugeromkostninger. Brugere kan nu opleve den via CometAPI (kimi-k2-250905).
Grundlæggende oplysninger og funktioner
- Modelnavn: Kimi K2
- Arkitektur: Ekspertblanding (MoE)
- Samlede parametre: 1 billion
- Aktiverede parametre: 32 milliarder pr. fremadgående pas
- Kontekstlængde: 256 tokens
- Ordforrådsstørrelse: 160 tokens
- Primære anvendelsesscenarier: Kodning, værktøjsintegration, opdeling af kompleks opgave, generel ræsonnement.
Teknisk arkitektur
Kimi K2 beskæftiger en 384-ekspertministerium design, udvælgelse 8 eksperter pr. token at balancere ydeevne med inferenseffektivitet. Det omfatter 61 lag, herunder 1 tæt lag, og bruger Flerlags opmærksomhed (MLA) sammen med SwiGLU aktiveringsfunktion. Træning udnyttede Muon-optimering i løbet af 15.5 billioner tokens, hvilket sikrer stabilitet og høj gennemløbshastighed på tværs af forskellige benchmarks.
Benchmark ydeevne
- SWE-bænk verificeret: 65.8 % nøjagtighed ved enkeltforsøg – hvilket overgår GPT-4.1's 54.6 % og kun ligger efter Claude Sonnet 4 blandt topmodellerne.
- Flersproget SWE-bænk: 47.3% nøjagtighed, førende open source-konkurrenter.
- LiveCodeBench: 53.7 %, den højeste blandt ikke-proprietære modeller.
- EvalPlus: 80.3, hvilket overgår DeepSeek-V3 og Qwen 2.5-serien.
Disse resultater understreger Kimi K2's Avanceret kodningsfærdighed og robuste ræsonnementsevner.
Sådan kalder du Kimi K2 API fra CometAPI
Kimi K2 API-priser i CometAPI, 20 % rabat på den officielle pris:
- Input-tokens: $0.11/M tokens
- Output-tokens: $1.99/M-tokens
Påkrævede trin
- Log ind på cometapi.com. Hvis du ikke er vores bruger endnu, bedes du registrere dig først
- Få adgangslegitimations-API-nøglen til grænsefladen. Klik på "Tilføj token" ved API-tokenet i det personlige center, få token-nøglen: sk-xxxxx og send.
- Hent url'en til dette websted: https://api.cometapi.com/
Brug metoden
- Vælg "
kimi-k2-0711-preview” endepunkt for at sende API-anmodningen og indstille anmodningsteksten. Forespørgselsmetoden og anmodningsteksten er hentet fra vores websteds API-dokument. Vores websted tilbyder også Apifox-test for din bekvemmelighed. - Erstatte med din faktiske CometAPI-nøgle fra din konto.
- Indsæt dit spørgsmål eller din anmodning i indholdsfeltet – det er det, modellen vil reagere på.
- . Behandle API-svaret for at få det genererede svar.
CometAPI leverer en fuldt kompatibel REST API – til problemfri migrering. Vigtige detaljer til API-dok:
- Basis URL: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
- Modelnavne: "
kimi-k2-250905" - Godkendelse: Bærertoken via
Authorization: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEYheader - Indholdstype:
application/json.
API-integration og eksempler
Kimi K2 er tilgængelig via CometAPI (OpenAI-kompatibel) og Moonshot AI APINedenfor er et Python-snippet til en Chatafslutning kald gennem CometAPI:
Python-kodestykke til et Chatafslutning kald gennem CometAPI:
pythonimport openai
openai.api_key = "YOUR_CometAPI_API_KEY"
openai.api_base = "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions"
messages = [
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Summarize Kimi K2's main features."}
]
response = openai.ChatCompletion.create(
model="kimi-k2-250905",
messages=messages,
temperature=0.7,
max_tokens=500
)
print(response.choices.message)