Luma AI afsløret Ray3, en næste generations generative videomodel, som virksomheden betegner som branchens første inferenskompatible (hvad Luma betegner som "ræsonnement") videomodel – og den første til at producere High Dynamic Range (HDR)-video i studiekvalitet, inklusive eksporterbare 10-, 12- og 16-bit ACES/EXR-mastere til professionelle pipelines.
Ray3 forstår ikke kun sprog og visuel information, men evaluerer også sine egne genereringsresultater for at sikre mere præcis kreativ udførelse. Det er også den første AI-model, der er i stand til at generere HDR-video i studiekvalitet og understøtter op til 16-bit HDR-output for større detaljer og farvebevarelse.
Hvad Ray3 lover
Ray3 er designet til at bygge bro mellem idégenerering og produktion. I stedet for at knytte en prompt direkte til pixels beskriver Luma Ray3 som en proces, der opdeler en kreativ brief i trin (koncept → optagelser → bevægelse → belysning → render), genererer mellemliggende noter/annotationer og verificerer rumlig og tidsmæssig konsistens i hvert trin – og fungerer effektivt som en automatiseret kreativ partner under prævisualisering og rendering. Dette "ræsonnement"-lag er centralt for Lumas præsentation: det lader modellen løse problemer, forfine udkast og producere mere forudsigelige, produktionsklare resultater.
Vigtige tekniske påstande omfatter:
- Native HDR op til 16-bit (understøtter også 10- og 12-bit workflows) med EXR-eksport til VFX/post-pipelines.
- Den første AI til at generere HDR-videoer i professionel kvalitet med mættede farver.
- Ray3 er verdens første videomodel til "ræsonnement", der er i stand til at forstå og tænke.
- Hi-Fi-diffusionspasEt to-trins flow, hvor hurtige, billige udkast udforskes, og de bedste optagelser opgraderes til 4K HDR "Hi-Fi"-mastere.
- Udkasttilstand til hurtig idégenerering: Luma siger, at udkast er op til 5 gange hurtigere og 5 gange billigere, hvilket muliggør mange flere iterationer, før man forpligter sig til en high-fidelity-gengivelse.
- Visuel annoteringTegnere kan tegne direkte på en ramme (pile, skitser, mærker), og Ray3 vil fortolke disse kruseduller til bevægelse, kamerablokering og koreografi – uden at skulle bruge tekstlige instruktioner.
- Avanceret understøttelse af fysisk simulering, konsistens mellem menneskemængde og karakter, realistisk bevægelsessløring, interaktiv belysning og refleksioner, rettet mod studiearbejdsgange.
Ray3 er i stand til at forstå skaberens intentioner og konstruere komplekse scener og handlinger trin for trin. Ray3 kombinerer multimodal ræsonnement med outputformater i produktionskvalitet. I stedet for blot at knytte prompts til pixels kan modellen planlægge sammenhængende scener, udkast selvbedømmes og forfines, og resultaterne forfines under generering, indtil de når kvalitetsstandarder - funktionalitet indrammet af Luma som "ræsonnement" eller inferensbaseret videogenerering.
Ray3 leverer produktionsklar kvalitet, understøtter højhastighedsbevægelse, strukturbevarelse, fysiksimulering, sceneudforskning, kompleks crowd animation, interaktiv belysning, ætsende stoffer, bevægelsessløring, realistisk grafik og detaljeret repræsentation, hvilket giver videooutput klar til avancerede kreative produktionspipelines.
Hvordan det passer ind i virkelige arbejdsgange
Luma positionerer Ray3 som studieklar: native HDR- og EXR-eksport betyder, at genererede optagelser kan overføres til Nuke/Resolve/After Effects-tidslinjer til graduering og komposition, mens Draft Mode fremskynder kreativ udforskning, før renderbudgettet forpligtes til Hi-Fi-mastere. Modellen er tilgængelig i Lumas Dream Machine-web- og iOS-apps, og Luma har annonceret partnerskaber, der placerer Ray3 i andre kreative suiter (Adobe Firefly-integration blev annonceret samtidig med Lumas lancering). Tidlig dækning bemærker, at klip på op til ~10 sekunder er i øjeblikket den praktiske outputlængde, der bruges i demoer.
Virksomheden tilbyder også en Ray3 API og team-/arbejdsområdefunktioner til studier, der ønsker batchgenerering, samarbejde og integration i asset pipelines. Prisniveauer (inklusive et gratis niveau med begrænsede udkast) er angivet på Lumas prissider.
Praktiske begrænsninger og spørgsmål at holde øje med
- Kliplængde og kompleksitetNuværende demoer og partneroptagelser fokuserer på meget korte filmiske klip (omtrent op til ~10 sekunder i nogle integrationer), så længere, fortællende scener kræver stadig sammensætning og redaktionelt arbejde.
- Integration vs. kontrolSelvom Ray3's EXR/16-bit output er designet til post-workflows, vil studierne have klare grænser og deterministisk kontrol over aktiver (konsistens mellem krop/ansigt på tværs af optagelser, brug af IP, kildematerialets proveniens). Dækningen indtil videre understreger imponerende kapacitet, men påpeger de sædvanlige behov for kvalitetssikring i produktionen.
- Etiske og juridiske overvejelserLigesom med andre generative værktøjer rejser implementeringen spørgsmål om træningsdata, ophavsret og hvordan AI-genererede aktiver krediteres og licenseres. Disse debatter følger typisk større lanceringer og vil påvirke, hvordan studier implementerer Ray3. (Branchepressen dækker allerede kommercielle partnerskabsvilkår og tilgængelighedsvinduer.)
Hvorfor dette er vigtigt — det tekniske og kreative gennembrud
To funktioner adskiller Ray3 fra tidligere tekst-til-video og generative videomodeller:
- HDR-output i studiekvalitet: Tidligere modeller producerede typisk SDR eller konverterede tilnærmelser; Ray3's native 10/12/16-bit HDR-generering og EXR-eksport fjerner en væsentlig barriere for professionel implementering ved at bevare udvidede farve- og luminansoplysninger, der er nødvendige til graduering og VFX. Denne kompatibilitet er det, der gør det muligt for output at blive sendt direkte til high-end post-pipelines.
- Inferens/ræsonnement for visuel historiefortælling: Luma positionerer Ray3 som en model, der kan grund om scener (planlægning af bevægelse, opretholdelse af karakter- og fysikkonsistens, bedømmelse af udkast og gentagelse af forsøg), hvilket øger sandsynligheden for, at en enkelt generation vil være produktionsbrugbar. Dette reducerer manuel oprydning og fremskynder iteration for komplekse scener med flere trin.
Brancheobservatører bemærker Adobes partnerskab som et betydningsfuldt tegn på, at tredjeparts kreative platforme er klar til at forbruge og præsentere generative videomodeller af højere kvalitet for store brugerbaser. Tidlige integrationer i Firefly gjorde det muligt for et bredere kreativt fællesskab at eksperimentere med Ray3 direkte i etablerede designworkflows.
Kom godt i gang
CometAPI er en samlet API-platform, der samler over 500 AI-modeller fra førende udbydere – såsom OpenAI's serie, Googles Gemini, Anthropics Claude, Midjourney, Suno og flere – i en enkelt, udviklervenlig grænseflade. Ved at tilbyde ensartet godkendelse, formatering af anmodninger og svarhåndtering forenkler CometAPI dramatisk integrationen af AI-funktioner i dine applikationer. Uanset om du bygger chatbots, billedgeneratorer, musikkomponister eller datadrevne analysepipelines, giver CometAPI dig mulighed for at iterere hurtigere, kontrollere omkostninger og forblive leverandøruafhængig – alt imens du udnytter de seneste gennembrud på tværs af AI-økosystemet.
For at begynde, udforsk luma ray2 's evner i Legeplads og konsulter API guide for detaljerede instruktioner. Før du får adgang, skal du sørge for at være logget ind på CometAPI og have fået API-nøglen. CometAPI tilbyde en pris, der er langt lavere end den officielle pris, for at hjælpe dig med at integrere.
Den seneste integration med Ray3 vil snart blive vist på CometAPI, så følg med! Mens vi færdiggør Ray3-uploaden, kan du udforske vores andre modeller på modelsiden eller prøve dem i AI Playground. Klar til at gå i gang? → Tilmeld dig CometAPI i dag !
Konklusion
Ray3 repræsenterer et klart initiativ fra Luma AI til at flytte generativ video fra nyhedsdemoer til studieværktøjskæder – ved at kombinere en nyskabende "ræsonnements"-arkitektur (iterativ planlægning og selvkorrektion), hurtige udarbejdelsesworkflows og indbygget 16-bit HDR-output rettet mod postproduktion. Dens øjeblikkelige tilgængelighed på Dream Machine og integrationer som Adobe Firefly gør den til en af de mere betydningsfulde generative videolanceringer i 2025; om den omformer produktionsvaner, vil afhænge af skalering af kliplængde, pålidelighed på længere sekvenser og hvor hurtigt studier integrerer den i eksisterende VFX- og redaktionelle pipelines.
