Home/Models/Aliyun/qwen3.5-plus
Q

qwen3.5-plus

Indtast:$0.32/M
Output:$1.92/M
The Qwen3.5 native vision-language series Plus models are built on a hybrid architecture that integrates linear attention mechanisms with sparse mixture-of-experts models, achieving higher inference efficiency.
Ny
Kommersiel brug
Playground
Oversigt
Funktioner
Priser
API
Versioner

Tekniske specifikationer for Qwen3.5‑Plus

PunktQwen3.5‑Plus (specifikationer for hostet API)
ModelfamilieQwen3.5 (Alibaba Tongyi Qianwen)
ArkitekturStor‑skala MoE‑grundlag med multimodale udvidelser
InputtyperTekst, billede (vision)
OutputtyperTekst (ræsonnering, kode, analyse)
KontekstvindueOp til 1,000,000 tokens (Plus / hostet niveau)
Maks. outputtokensUdbyderafhængigt (langform understøttes)
RæsonneringstilstandeHurtig / Thinking (dyb ræsonnering)
VærktøjsanvendelseIndbygget søgning, kodefortolker, agent‑arbejdsgange
Sprog200+ sprog
UdrulningHostet API (OpenAI‑kompatibelt format)

Hvad er Qwen3.5‑Plus

Qwen3.5‑Plus er den produktionsklare, hostede API‑variant af Alibabas Qwen3.5‑grundmodelfamilie. Den er bygget på samme storskala‑arkitektur som open‑weight‑modellen Qwen3.5‑397B, men udvider den med væsentligt større kontekstkapacitet, adaptive ræsonneringstilstande og integreret værktøjsbrug designet til virkelige anvendelser.

I modsætning til den åbne basismodel (som typisk understøtter op til 256K tokens) er Qwen3.5‑Plus optimeret til ultralang‑kontekst‑ræsonnering, autonome agent‑arbejdsgange og analyse af dokumenter og kode i virksomhedsskala.

Hovedfunktioner i Qwen3.5‑Plus

  • Ultralang kontekstforståelse: Understøtter op til 1 million tokens, hvilket muliggør analyse af hele kodebaser, store juridiske korpora eller flerdages samtalelogge i én session.
  • Adaptive ræsonneringstilstande: Udviklere kan vælge hurtig svargenerering eller dybere “thinking”‑tilstande til kompleks flertrins‑ræsonnering og planlægning.
  • Integreret værktøjsbrug: Indbygget understøttelse af søge‑ og kodefortolkerværktøjer gør det muligt for modellen at supplere ræsonnering med eksterne data og eksekverbar logik.
  • Multimodale kapabiliteter: Accepterer både tekst og billedinput, hvilket muliggør dokument + visuel ræsonnering, diagramfortolkning og multimodale analysearbejdsgange.
  • Flersproget dækning: Designet til global brug, med stærk ydeevne på mere end 200 sprog.
  • API‑klar til produktion: Leveres som en hostet tjeneste med OpenAI‑kompatible anmodnings-/svarformater, hvilket reducerer integrationsfriktion.

Benchmark‑ydeevne for Qwen3.5‑Plus

Offentlig rapportering fra Alibaba og uafhængige evalueringer indikerer, at Qwen3.5‑Plus opnår konkurrencedygtige eller bedre resultater sammenlignet med andre førende modeller på en række ræsonnerings‑, flersprogs‑ og langkontekst‑benchmarks.

Centrale positioneringspunkter:

  • Høj nøjagtighed i ræsonnering over lange dokumenter takket være udvidet konteksthåndtering
  • Konkurrencedygtig præstation på ræsonnerings‑ og vidensbenchmarks i forhold til førende proprietære modeller
  • Gunstigt forhold mellem omkostninger og ydeevne for inference‑arbejdsbelastninger i stor skala

Bemærk: De præcise benchmark‑scorer varierer efter evalueringsprotokol og opdateres med jævne mellemrum af udbyderen.

Qwen3.5‑Plus vs andre førende modeller

ModelKontekstvindueStyrkerTypiske afvejninger
Qwen3.5‑Plus1M tokensLang‑kontekst‑ræsonnering, agent‑arbejdsgange, omkostningseffektivitetKræver omhyggelig tokenhåndtering
Gemini 3 Pro~1M tokensStærk multimodal ræsonneringHøjere omkostninger i nogle regioner
GPT‑5.2 Pro~400K tokensTop‑ræsonneringsnøjagtighedMindre kontekstvindue

Qwen3.5‑Plus er særligt attraktiv, når kontekstlængde og agent‑lignende arbejdsgange betyder mere end marginale gevinster i nøjagtighed på kort kontekst.

Kendte begrænsninger

  • Kompleks tokenhåndtering: Ekstremt lange kontekster kan øge latenstid og omkostninger, hvis prompts ikke er omhyggeligt struktureret.
  • Kun‑hostede funktioner: Nogle kapabiliteter (f.eks. 1M token‑kontekst, integrerede værktøjer) er ikke tilgængelige i open‑weight‑varianter.
  • Benchmark‑gennemsigtighed: Som med mange hostede førende modeller kan detaljerede benchmark‑opdelinger være begrænsede eller blive opdateret over tid.

Repræsentative anvendelsestilfælde

  1. Enterprise‑dokumentintelligens — analyser kontrakter, compliance‑arkiver eller forskningskorpora ende‑til‑ende.
  2. Storskalaforståelse af kode — ræsonner på tværs af monorepos, afhængighedsgrafer og lange issue‑historikker.
  3. Autonome agenter — kombiner ræsonnering, værktøjsbrug og hukommelse til flertrins‑arbejdsgange.
  4. Flersproget kundeintelligens — behandl og ræsonner over globale, flersprogede datasæt.
  5. Søge‑understøttet analyse — integrer hentning og ræsonnering for opdaterede indsigter.

Sådan får du adgang til Qwen3.5‑Plus via API

Qwen3.5‑Plus tilgås via hostede API'er leveret af CometAPI og kompatible gateways. API'et følger generelt anmodningsformater i OpenAI‑stil, hvilket muliggør enkel integration med eksisterende SDK'er og agent‑frameworks.

Udviklere bør vælge Qwen3.5‑Plus, når deres applikationer kræver meget lang kontekst, multimodal ræsonnering og produktionsklar værktøjsorkestrering.

Trin 1: Tilmeld dig for at få en API‑nøgle

Log ind på cometapi.com. Hvis du ikke er vores bruger endnu, skal du først registrere dig. Log ind i din CometAPI‑konsol. Hent adgangslegitimationen API‑nøgle til interfacet. Klik på “Add Token” ved API‑tokenet i det personlige center, få token‑nøglen: sk‑xxxxx og indsend.

Trin 2: Send anmodninger til qwen3.5-plus pro API

Vælg “qwen3.5-plus”‑endpointet for at sende API‑anmodningen og angiv anmodningskroppen. Anmodningsmetoden og anmodningskroppen fås fra vores websteds API‑dokumentation. Vores websted tilbyder også Apifox‑test for din bekvemmelighed. Erstat <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI‑nøgle fra din konto. Hvor det kaldes: Chat‑format.

Indsæt dit spørgsmål eller din anmodning i content‑feltet—det er det, modellen vil svare på. Behandl API‑svaret for at få det genererede svar.

Trin 3: Hent og verificér resultater

Behandl API‑svaret for at få det genererede svar. Efter behandlingen svarer API'et med opgavestatus og outputdata.

FAQ

What is Qwen3.5-Plus and how does it differ from the open-weight Qwen3.5-397B model?

Qwen3.5-Plus er den hostede API-version af Alibabas Qwen3.5-familie, bygget på grundmodellen med 397B parametre. Den tilføjer et kontekstvindue på 1 million tokens og adaptiv værktøjsbrug (fx søgning og kodefortolker) for produktionsparathed, i modsætning til basismodellen, som nativt understøtter 256K tokens.

What is the maximum context window supported by Qwen3.5-Plus?

Qwen3.5-Plus understøtter et udvidet kontekstvindue på 1 million tokens, hvilket gør den velegnet til forståelse af meget lange dokumenter og multitrins ræsonneringsarbejdsgange.

Which built-in capabilities and modes does Qwen3.5-Plus offer?

Modellen omfatter flere driftstilstande, såsom ‘thinking’ til ræsonnering, ‘fast’ til hurtige svar, samt adaptiv værktøjsbrug, herunder websøgning og integration med kodefortolker.

How does Qwen3.5-Plus compare to major competitors like Gemini 3 Pro or GPT-5.2?

Alibaba hævder, at Qwen3.5-Plus matcher eller overgår ydeevnen på mange benchmarks sammenlignet med modeller som Googles Gemini 3 Pro, samtidig med at den tilbyder markant lavere pris pr. token.

What types of tasks and use cases is Qwen3.5-Plus best suited for?

Med sit udvidede kontekstvindue og multimodale/agent-funktioner er Qwen3.5-Plus ideel til analyse af lange dokumenter, kodegenerering, multimodal ræsonnering, autonome agent-arbejdsgange, søgeunderstøttede opgaver og kompleks planlægning. :contentReference[oaicite:5]{index=5}

Is Qwen3.5-Plus multilingual and multimodal?

Ja — ligesom den underliggende Qwen3.5-arkitektur håndterer Qwen3.5-Plus tekst- og billedinput og understøtter over 200 sprog, hvilket muliggør globale anvendelser og multimodal interaktion. :contentReference[oaicite:6]{index=6}

Can I integrate Qwen3.5-Plus with existing OpenAI-compatible APIs and SDKs?

Ja — den understøtter OpenAI-kompatible API-kald, hvilket muliggør nem integration med værktøjer og SDK'er, der følger standard LLM-anmodnings-/svarformater.

What are known limitations or practical considerations when using Qwen3.5-Plus?

På grund af det massive kontekstvindue og den kraftfulde ‘thinking’-tilstand er omhyggelig udformning nødvendig for at undgå unødvendig omkostningsvækst; lange kontekster kan øge tokenforbrug og fakturering, hvis de ikke håndteres effektivt.

Funktioner til qwen3.5-plus

Udforsk de vigtigste funktioner i qwen3.5-plus, designet til at forbedre ydeevne og brugervenlighed. Opdag hvordan disse muligheder kan gavne dine projekter og forbedre brugeroplevelsen.

Priser for qwen3.5-plus

Udforsk konkurrencedygtige priser for qwen3.5-plus, designet til at passe til forskellige budgetter og brugsbehov. Vores fleksible planer sikrer, at du kun betaler for det, du bruger, hvilket gør det nemt at skalere, efterhånden som dine krav vokser. Opdag hvordan qwen3.5-plus kan forbedre dine projekter, mens omkostningerne holdes håndterbare.
Comet-pris (USD / M Tokens)Officiel Pris (USD / M Tokens)Rabat
Indtast:$0.32/M
Output:$1.92/M
Indtast:$0.4/M
Output:$2.4/M
-20%

Eksempelkode og API til qwen3.5-plus

Få adgang til omfattende eksempelkode og API-ressourcer for qwen3.5-plus for at strømline din integrationsproces. Vores detaljerede dokumentation giver trin-for-trin vejledning, der hjælper dig med at udnytte det fulde potentiale af qwen3.5-plus i dine projekter.
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.5-plus-2026-02-15",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

Versioner af qwen3.5-plus

Årsagen til, at qwen3.5-plus har flere øjebliksbilleder kan omfatte potentielle faktorer såsom variationer i output efter opdateringer, der kræver ældre øjebliksbilleder for konsistens, at give udviklere en overgangsperiode til tilpasning og migration, og at forskellige øjebliksbilleder svarer til globale eller regionale slutpunkter for at optimere brugeroplevelsen. For detaljerede forskelle mellem versioner, henvises der til den officielle dokumentation.
VersionBeskrivelseAdgang
qwen3.5-plusGenerel version✅
qwen3.5-plus-2026-02-152026-02-15 Standardversion✅
qwen3.5-plus-thinkingTænkningsvarianter✅

Flere modeller