ModellerPriserVirksomhed
500+ AI Model API, Alt I Én API. Kun I CometAPI
Modeller API
Udvikler
Hurtig StartDokumentationAPI Dashboard
Virksomhed
Om osVirksomhed
Ressourcer
AI-modellerBlogÆndringslogSupport
ServicevilkårPrivatlivspolitik
© 2026 CometAPI · All rights reserved
Home/Models/Aliyun/qwen3.5-plus
Q

qwen3.5-plus

Indtast:$0.32/M
Output:$1.92/M
Qwen3.5 nativ vision-sprog-seriens Plus-modeller er bygget på en hybridarkitektur, der integrerer lineære opmærksomhedsmekanismer med sparsomme mixture-of-experts-modeller og opnår højere inferenseffektivitet.
Ny
Kommersiel brug
Playground
Oversigt
Funktioner
Priser
API
Versioner

Tekniske specifikationer for Qwen3.5‑Plus

PunktQwen3.5‑Plus (hostede API-specifikationer)
ModelfamilieQwen3.5 (Alibaba Tongyi Qianwen)
ArkitekturStorskala MoE-grundmodel med multimodale udvidelser
InputtyperTekst, billede (vision)
OutputtyperTekst (ræsonnement, kode, analyse)
KontekstvindueOp til 1.000.000 tokens (Plus / hostet niveau)
Maks. outputtokensAfhænger af udbyderen (langt output understøttes)
RæsonnementstilstandeHurtig / Thinking (dyb ræsonnering)
VærktøjsbrugIndbygget søgning, kodefortolker, agentarbejdsgange
Sprog200+ sprog
ImplementeringHostet API (OpenAI-kompatibelt format)

Hvad er Qwen3.5‑Plus

Qwen3.5‑Plus er den produktionsklare, hostede API-variant af Alibabas Qwen3.5-grundmodelfamilie. Den er bygget på den samme storskalaarkitektur som open-weight-modellen Qwen3.5‑397B, men udvider den med væsentligt større kontekstkapacitet, adaptive ræsonnementstilstande og integreret værktøjsbrug, der er designet til virkelige anvendelser.

I modsætning til den åbne basismodel (som typisk understøtter op til 256K tokens) er Qwen3.5‑Plus optimeret til ræsonnering med ultralang kontekst, autonome agentarbejdsgange og dokument- og kodeanalyse i virksomhedsskala.

Hovedfunktioner i Qwen3.5‑Plus

  • Forståelse af ultralang kontekst: Understøtter op til 1 million tokens, hvilket muliggør analyse af hele kodebaser, store juridiske korpora eller samtalelogfiler over flere dage i én enkelt session.
  • Adaptive ræsonnementstilstande: Udviklere kan vælge hurtig svargenerering eller dybere “thinking”-tilstande til kompleks flertrinsræsonnering og planlægning.
  • Integreret værktøjsbrug: Indbygget understøttelse af søgning og kodefortolkningsværktøjer gør det muligt for modellen at udvide ræsonnement med eksterne data og eksekverbar logik.
  • Multimodale egenskaber: Accepterer både tekst- og billedinput, hvilket muliggør dokument- og visuel ræsonnering, diagramfortolkning og multimodale analysearbejdsgange.
  • Flersproget dækning: Designet til global brug med stærk ydeevne på tværs af mere end 200 sprog.
  • API-klar til produktion: Leveres som en hostet tjeneste med OpenAI-kompatible request/response-formater, hvilket reducerer integrationsfriktion.

Benchmarkydelse for Qwen3.5‑Plus

Offentlig rapportering fra Alibaba og uafhængige evalueringer indikerer, at Qwen3.5‑Plus opnår konkurrencedygtige eller bedre resultater sammenlignet med andre frontier-modeller på en række benchmarks for ræsonnering, flersprogethed og lang kontekst.

Vigtige positioneringshøjdepunkter:

  • Stærk nøjagtighed i ræsonnering over lange dokumenter takket være udvidet konteksthåndtering
  • Konkurrencedygtig ydeevne på benchmarks for ræsonnering og viden sammenlignet med førende proprietære modeller
  • Fordelagtigt forhold mellem pris og ydeevne til inferensarbejdsbelastninger i stor skala

Bemærk: Præcise benchmarkscorer varierer efter evalueringsprotokol og opdateres periodisk af udbyderen.

Qwen3.5‑Plus vs. andre frontier-modeller

ModelKontekstvindueStyrkerTypiske afvejninger
Qwen3.5‑Plus1M tokensLangkontekstræsonnering, agentarbejdsgange, omkostningseffektivitetKræver omhyggelig tokenhåndtering
Gemini 3 Pro~1M tokensStærk multimodal ræsonneringHøjere omkostninger i nogle regioner
GPT‑5.2 Pro~400K tokensMaksimal ræsonneringsnøjagtighedMindre kontekstvindue

Qwen3.5‑Plus er især attraktiv, når kontekstlængde og agentlignende arbejdsgange betyder mere end marginale gevinster i nøjagtighed ved kort kontekst.

Kendte begrænsninger

  • Kompleksitet i tokenhåndtering: Ekstremt lange kontekster kan øge latenstid og omkostninger, hvis prompts ikke er omhyggeligt struktureret.
  • Kun hostede funktioner: Nogle funktioner (f.eks. 1M token-kontekst, integrerede værktøjer) er ikke tilgængelige i open-weight-varianter.
  • Benchmarkgennemsigtighed: Som med mange hostede frontier-modeller kan detaljerede benchmarkopdelinger være begrænsede eller blive opdateret over tid.

Repræsentative anvendelsestilfælde

  1. Virksomhedsdokumentintelligens — analysér kontrakter, compliance-arkiver eller forskningskorpora fra ende til anden.
  2. Kodeforståelse i stor skala — ræsonnér på tværs af monorepos, afhængighedsgrafer og lange issue-historikker.
  3. Autonome agenter — kombiner ræsonnering, værktøjsbrug og hukommelse til flertrinsarbejdsgange.
  4. Flersproget kundeintelligens — behandl og ræsonnér over globale, flersprogede datasæt.
  5. Søgningsudvidet analyse — integrér retrieval og ræsonnering for opdaterede indsigter.

Sådan får du adgang til Qwen3.5‑Plus via API

Qwen3.5‑Plus tilgås gennem hostede API’er leveret af CometAPI og kompatible gateways. API’et følger generelt OpenAI-lignende request-formater, hvilket muliggør ligetil integration med eksisterende SDK’er og agent-frameworks.

Udviklere bør vælge Qwen3.5‑Plus, når deres applikationer kræver meget lang kontekst, multimodal ræsonnering og produktionsklar værktøjsorkestrering.

Trin 1: Tilmeld dig for at få en API-nøgle

Log ind på cometapi.com. Hvis du endnu ikke er bruger hos os, skal du først registrere dig. Log ind på din CometAPI-konsol. Hent adgangsoplysningerne i form af interfacets API-nøgle. Klik på “Add Token” under API-token i det personlige center, hent token-nøglen: sk-xxxxx, og indsend.

Trin 2: Send anmodninger til qwen3.5-plus pro API

Vælg endpointet “qwen3.5-plus” for at sende API-anmodningen og angiv request body. Request-metoden og request body fås i vores API-dokumentation på websitet. Vores website tilbyder også Apifox-test for nemheds skyld. Erstat <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøgle fra din konto. Hvor kaldes det: Chat format.

Indsæt dit spørgsmål eller din anmodning i content-feltet — det er dette, modellen vil svare på. Behandl API-responsen for at få det genererede svar.

Trin 3: Hent og verificér resultater

Behandl API-responsen for at få det genererede svar. Efter behandling svarer API’et med opgavestatus og outputdata.

FAQ

What is Qwen3.5-Plus and how does it differ from the open-weight Qwen3.5-397B model?

Qwen3.5-Plus er den hostede API-version af Alibabas Qwen3.5-familie, bygget på grundmodellen med 397 milliarder parametre. Den tilføjer et kontekstvindue på 1 million tokens og adaptiv værktøjsbrug (f.eks. søgning og kodefortolker) for produktionsparathed, i modsætning til basismodellen, som understøtter 256K tokens som standard.

What is the maximum context window supported by Qwen3.5-Plus?

Qwen3.5-Plus understøtter et udvidet kontekstvindue på 1 million tokens, hvilket gør den velegnet til forståelse af meget lange dokumenter og arbejdsgange med flertrinsræsonnement.

Which built-in capabilities and modes does Qwen3.5-Plus offer?

Modellen inkluderer flere driftstilstande, såsom ‘thinking’ til ræsonnement, ‘fast’ til hurtige svar og adaptiv værktøjsbrug, herunder integration af websøgning og kodefortolker.

How does Qwen3.5-Plus compare to major competitors like Gemini 3 Pro or GPT-5.2?

Alibaba hævder, at Qwen3.5-Plus matcher eller overgår ydeevnen i mange benchmarks sammenlignet med modeller som Googles Gemini 3 Pro, samtidig med at den tilbyder betydeligt lavere pris pr. token.

What types of tasks and use cases is Qwen3.5-Plus best suited for?

Med sit udvidede kontekstvindue og multimodale/agentbaserede kapaciteter er Qwen3.5-Plus ideel til analyse af lange dokumenter, kodegenerering, multimodal ræsonnering, autonome agentarbejdsgange, søgeforstærkede opgaver og kompleks planlægning. :contentReference[oaicite:5]{index=5}

Is Qwen3.5-Plus multilingual and multimodal?

Ja — ligesom den underliggende Qwen3.5-arkitektur håndterer Qwen3.5-Plus tekst- og visionsinput og understøtter over 200 sprog, hvilket muliggør globale anvendelser og multimodal interaktion. :contentReference[oaicite:6]{index=6}

Can I integrate Qwen3.5-Plus with existing OpenAI-compatible APIs and SDKs?

Ja — den understøtter OpenAI-kompatible API-kald, hvilket muliggør nem integration med værktøjer og SDK'er, der følger standardiserede LLM-anmodnings-/svarformater.

What are known limitations or practical considerations when using Qwen3.5-Plus?

På grund af det massive kontekstvindue og den kraftfulde tilstand ‘thinking’ kræves omhyggeligt design for at undgå unødvendig omkostningsvækst; lange kontekster kan øge tokenforbrug og fakturering, hvis de ikke håndteres effektivt.

Funktioner til qwen3.5-plus

Udforsk de vigtigste funktioner i qwen3.5-plus, designet til at forbedre ydeevne og brugervenlighed. Opdag hvordan disse muligheder kan gavne dine projekter og forbedre brugeroplevelsen.

Priser for qwen3.5-plus

Udforsk konkurrencedygtige priser for qwen3.5-plus, designet til at passe til forskellige budgetter og brugsbehov. Vores fleksible planer sikrer, at du kun betaler for det, du bruger, hvilket gør det nemt at skalere, efterhånden som dine krav vokser. Opdag hvordan qwen3.5-plus kan forbedre dine projekter, mens omkostningerne holdes håndterbare.
Comet-pris (USD / M Tokens)Officiel Pris (USD / M Tokens)Rabat
Indtast:$0.32/M
Output:$1.92/M
Indtast:$0.4/M
Output:$2.4/M
-20%

Eksempelkode og API til qwen3.5-plus

Få adgang til omfattende eksempelkode og API-ressourcer for qwen3.5-plus for at strømline din integrationsproces. Vores detaljerede dokumentation giver trin-for-trin vejledning, der hjælper dig med at udnytte det fulde potentiale af qwen3.5-plus i dine projekter.
POST
/v1/chat/completions
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.5-plus-2026-02-15",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.5-plus-2026-02-15",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const completion = await openai.chat.completions.create({
  messages: [
    { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
    { role: "user", content: "Hello!" }
  ],
  model: "qwen3.5-plus-2026-02-15",
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

Curl Code Example

#!/bin/bash

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "qwen3.5-plus-2026-02-15",
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "You are a helpful assistant."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello!"
      }
    ]
  }'

Versioner af qwen3.5-plus

Årsagen til, at qwen3.5-plus har flere øjebliksbilleder kan omfatte potentielle faktorer såsom variationer i output efter opdateringer, der kræver ældre øjebliksbilleder for konsistens, at give udviklere en overgangsperiode til tilpasning og migration, og at forskellige øjebliksbilleder svarer til globale eller regionale slutpunkter for at optimere brugeroplevelsen. For detaljerede forskelle mellem versioner, henvises der til den officielle dokumentation.
VersionBeskrivelseAdgang
qwen3.5-plusGenerel version✅
qwen3.5-plus-2026-02-152026-02-15 standardversion✅
qwen3.5-plus-thinkingThinking-varianter✅

Flere modeller

C

Claude Opus 4.7

Indtast:$4/M
Output:$20/M
Den mest intelligente model til agenter og kodning
C

Claude Opus 4.6

Indtast:$4/M
Output:$20/M
Claude Opus 4.6 er Anthropic’s "Opus"-klasse store sprogmodel, lanceret i februar 2026. Den er positioneret som en arbejdshest til vidensarbejde og forskningsarbejdsgange — med forbedret langkontekstuel ræsonnering, flertrinsplanlægning, brug af værktøjer (herunder agent-baserede softwarearbejdsgange) og computeropgaver såsom automatiseret generering af slides og regneark.
A

Claude Sonnet 4.6

Indtast:$2.4/M
Output:$12/M
Claude Sonnet 4.6 er vores hidtil mest kapable Sonnet-model. Det er en fuld opgradering af modellens færdigheder på tværs af kodning, computerbrug, langkontekstlig ræsonnering, agentplanlægning, vidensarbejde og design. Sonnet 4.6 har også et kontekstvindue på 1M tokens i beta.
O

GPT-5.4 nano

Indtast:$0.16/M
Output:$1/M
GPT-5.4 nano er designet til opgaver, hvor hastighed og omkostninger er vigtigst, såsom klassificering, dataudtræk, rangering og subagenter.
O

GPT-5.4 mini

Indtast:$0.6/M
Output:$3.6/M
GPT-5.4 mini samler styrkerne fra GPT-5.4 i en hurtigere og mere effektiv model, der er designet til arbejdsbelastninger i stor skala.
Q

Qwen3.6-Plus

Indtast:$0.32/M
Output:$1.92/M
Qwen 3.6-Plus er nu tilgængelig med forbedrede muligheder for kodeudvikling og forbedret effektivitet i multimodal genkendelse og inferens, hvilket gør Vibe Coding-oplevelsen endnu bedre.

Relaterede blogs

Google Gemma 4: Den komplette guide til Googles open source-AI-model (2026)
Apr 5, 2026

Google Gemma 4: Den komplette guide til Googles open source-AI-model (2026)

Gemma 4 er Google DeepMinds nyeste åbne modelfamilie, lanceret den 31. marts 2026 og offentligt annonceret den 2. april 2026. Den er designet til avanceret ræsonnering, agent-baserede arbejdsgange, multimodal forståelse og effektiv udrulning på tværs af telefoner, bærbare computere, arbejdsstationer og edge-enheder. Ifølge Google leveres familien i fire versioner — E2B, E4B, 26B A4B og 31B Dense — med op til 256K kontekst, understøttelse af mere end 140 sprog, åbne vægte og en Apache 2.0-licens.
Hvad er Qwen 3.5-Max? Debuterer imponerende: springer op til femtepladsen på verdensranglisten
Mar 22, 2026
qwen3-5-max

Hvad er Qwen 3.5-Max? Debuterer imponerende: springer op til femtepladsen på verdensranglisten

Qwen 3.5-Max er en næste generations stor sprogmodel (LLM) udviklet af Alibaba under Qwen 3.5-familien. Den udnytter en Mixture-of-Experts-arkitektur (MoE), avancerede ræsonneringsevner og agentiske AI-funktioner til at levere ydeevne i verdensklasse på tværs af kodning, matematik, multimodal ræsonnering og autonom opgaveudførelse. Tidlige benchmarkresultater viser, at den overgår mange konkurrerende modeller og rangerer blandt de førende globale AI-systemer i 2026.
Sådan bruger du Qwen 3.5 API
Feb 18, 2026
qwen-3-5

Sådan bruger du Qwen 3.5 API

På kinesisk nytårsaften (Feb 16–17, 2026) lancerede Alibaba Group sin næstegenerationsmodel, Qwen 3.5 — en multimodal model med agent-evner, positioneret til det, virksomheden kalder en “agentic AI”-æra. Brancheomtale fremhævede påstande om store gevinster i effektivitet og omkostninger samt hurtig understøttelse fra hardware- og cloud-leverandører. CometAPI er en mulighed for udviklere, der ønsker hostet API-adgang eller en OpenAI-kompatibel integration, mens AMD annoncerede Day-0 GPU-understøttelse for modellen på sin Instinct-serie. ByteDance er en af de vigtigste indenlandske konkurrenter, der frigav opgraderinger omkring den samme højtid. OpenAI forbliver et referencepunkt for sammenligning i benchmarks og integrationsstil.
Qwen 3.5 vs Minimax M2.5 vs GLM 5: Hvilken er bedst i 2026
Feb 17, 2026
qwen3-5
minimax-m2-5
glm-5

Qwen 3.5 vs Minimax M2.5 vs GLM 5: Hvilken er bedst i 2026

Qwen 3.5 sigter mod agent-baserede, multimodale arbejdsbelastninger i stor skala og til lave omkostninger med et sparsomt Mixture-of-Experts (MoE)-design og massiv aktiveret kapacitet; Minimax M2.5 lægger vægt på omkostningseffektiv gennemstrømning af agenter i realtid ved lave driftsomkostninger; GLM-5 fokuserer på tung ræsonnering, agenter med lange kontekster og ingeniørarbejdsgange via en meget stor MoE-lignende arkitektur, der er optimeret til token-effektivitet. Den “bedste” afhænger af, om du prioriterer rå ræsonnerings-/kodekvalitet, gennemstrømning af agenter og omkostninger, eller open source-fleksibilitet og ingeniørarbejdsgange med lange kontekster.