| Punkt | Claude Opus 4.6 (offentlige specifikationer) |
|---|---|
| Modelfamilie | Claude Opus (Opus 4.6) |
| Model-id | claude-opus-4-6 |
| Udbyder | Anthropic |
| Inputtyper | Tekst, strukturerede filer (dokumenter, regneark), visuelle input (billeder/skærmbilleder) — via Messages API og Files API |
| Outputtyper | Tekst (langform, kode, strukturerede outputs), streamede beskeder; understøtter dokument- og strukturerede outputs |
| Kontekstvindue | 1,000,000 tokens (beta); komprimering tilgængelig for at udvide den effektive kontekst |
| Maks. outputtokens | 128,000 |
| Indstillinger for indsats/ræsonnering | low, medium, high (standard), max; plus adaptiv tænkning, som lader modellen vælge udvidet ræsonnering, når det er nyttigt |
| Funktioner for lang kontekst | Kontekstkomprimering (beta) med header compact-2026-01-12; streaming anbefales til store outputs |
Hvad er Claude Opus 4.6
Claude Opus 4.6 er Anthropics mest kapable Opus-klassemodel (udgivet 5. februar 2026), tunet til komplekst, langsigtet vidensarbejde og agentbaserede kodningsarbejdsgange. Den lægger vægt på pålidelig planlægning, vedvarende flertrinsudførelse og robusthed på store kodebaser samt enterprise-opgaver som finansanalyse, juridisk ræsonnering og forskning på tværs af flere dokumenter.
Hovedfunktioner i Claude Opus 4.6
- Ultralang kontekst (beta): Understøttelse af et kontekstvindue på 1,000,000 tokens (beta) og serverside kontekstkomprimering til at sammenfatte og bevare langvarig samtaletilstand.
- Meget store outputs: Op til 128k outputtokens, hvilket muliggør generering af store dokumenter, rapporter eller kodepatches på tværs af flere filer i én forespørgsel.
- Agentbaserede arbejdsgange og agentteams: Research-preview-understøttelse i Claude Code til at starte flere agenter, der koordinerer parallelt til review, test og flertrins-ingeniøropgaver.
- Indstillinger for indsats og adaptiv tænkning: Fire indsatsniveauer (low/medium/high/max) og adaptiv tænkning, som lader modellen selektivt anvende udvidet ræsonnering, når det er relevant.
- Forbedret kodning og værktøjsbrug: Opgraderinger til kodegennemgang, fejlfinding, terminal-lignende agentarbejdsgange og integrationer med kontorværktøjer (Claude i Excel / PowerPoint).
- Kontekstkomprimering og værktøjer til lang kørsel: Serverside komprimeringsstrategi og SDK-understøttelse (streaming) til at styre langkørende agenter uden manuel tilstandsbeskæring.
Benchmark-ydelse for Claude Opus 4.6
Anthropic rapporterer førende ydeevne på flere evalueringer: højeste scorer på Terminal-Bench 2.0 (agentbaseret kodning), topresultat i branchen på DeepSearchQA, en 144 Elo-fordel over OpenAIs GPT-5.2 på GDPval-AA og en BigLaw Bench-score på 90.2% (ifølge Anthropics udgivelse og systemkort). Se det officielle systemkort og release notes for metodologi og forbehold.
| Benchmark/opgave | Rapporteret resultat for Opus 4.6 (Anthropic) |
|---|---|
| Terminal-Bench 2.0 (kodning) | 65.4% (brancheførende ifølge Anthropic). |
| OSWorld (opgaver med brug af computer) | 72.7% (Anthropics bedste model til computerbrug). |
| GDPVal / Elo (adaptiv tænkning, partnerbenchmarks) | Anthropic-/partnerresultater før lancering rapporterer høj Elo i forhold til andre frontier-modeller (leverandørmateriale viser, at Opus 4.6 fører på flere agent- og kodningsbenchmarks). Uafhængige pressesammendrag bemærker, at Opus 4.6 overgår GPT-5.2 på specifikke professionelle evalueringer. |
Bemærk: Benchmarks og rapporterede sammenligninger er Anthropics offentliggjorte resultater fra annonceringen 5. februar 2026 og systemkortet; brugere bør konsultere systemkortet for testmetodologi og datasætdetaljer.
Claude Opus 4.6 vs Opus 4.5 vs GPT-5.2 (sammenlignende øjebliksbillede)
| Model | Styrker | Bemærkninger |
|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | Bedst i klassen til langsigtet ræsonnering, agentbaseret kodning, 1M-token beta, 128k outputs | Anthropic rapporterer forbedringer i forhold til Opus 4.5 og OpenAI GPT-5.2 på GDPval-AA og Terminal-Bench. |
| Claude Opus 4.5 | Stærke kodnings- og agentkapabiliteter (tidligere baseline) | 4.6 forbedrer planlægning og stabilitet over lange forløb. |
| OpenAI GPT-5.2 (reference) | Stærk multimodal ræsonnering og bred udrulning | Anthropic angiver et ~144 Elo-forspring (GDPval-AA) til fordel for Opus 4.6; sammenligninger varierer efter opgave og benchmark. |
Repræsentative erhvervsanvendelser
- Refaktorering i repositorieskala, migreringer på tværs af flere filer og automatisk generering af patches.
- Langkørende agentbaserede arbejdsgange: automatiseret research, syntese på tværs af flere dokumenter og CI-orkestrering.
- Finansanalyse og juridisk research, der kræver krydstjek på tværs af flere kilder og strukturerede outputs.
- Dokument → slide-arbejdsgange: indlæs store regneark, sammenfat resultater og generér brand-konsistente PowerPoint-præsentationer.
- Defensive sikkerhedsarbejdsgange: triage og reproduktion af sårbarheder under kontrollerede, auditerede forhold.
Sådan får du adgang til og bruger Claude Opus 4.6 API
Trin 1: Tilmeld dig for at få en API-nøgle
Log ind på cometapi.com. Hvis du ikke er bruger endnu, skal du først registrere dig. Log ind i din CometAPI console. Hent API-nøglen (adgangslegitimation) til interfacet. Klik på “Add Token” ved API-tokenet i det personlige center, hent token-nøglen: sk-xxxxx, og indsend.
Trin 2: Send anmodninger til claude-opus-4-6 API
Vælg “claude-opus-4-6”-endpunktet for at sende API-anmodningen og angiv anmodningens body. Anmodningsmetoden og request body findes i vores websites API-dokumentation. Vores website tilbyder også Apifox-test for din bekvemmelighed. Erstat <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøgle fra din konto. Hvor det kaldes: Anthropic Messages-format og Chat-format.
Indsæt dit spørgsmål eller din forespørgsel i content-feltet — det er det, som modellen vil svare på. Behandl API-svaret for at få det genererede svar.
Trin 3: Hent og verificer resultater
Behandl API-svaret for at få det genererede svar. Efter behandling svarer API'et med opgavestatus og outputdata.