Claude Haiku 4.5 er en formålsoptimeret sprogmodel i den mindre klasse fra Anthropic, udgivet i midten af oktober 2025. Den er positioneret som en hurtig og omkostningseffektiv mulighed i Claude-serien, der bevarer stærke evner på opgaver som kodning, orkestrering af agenter og interaktive “computerbrug”-arbejdsgange, samtidig med at den muliggør langt højere gennemløb og lavere enhedsomkostninger for virksomhedsimplementeringer.
Nøglefunktioner
- Hastighed og omkostningseffektivitet: Haiku 4.5 beskrives som over dobbelt så hurtig som Sonnet 4 og omtrent en tredjedel af prisen for Sonnet 4 (og langt billigere end Opus), hvilket gør den attraktiv til skaleret brug.
- Udvidet tænkning: Den første Haiku-model, der understøtter udvidet tænkning (sammenfattet/indflettet tænkning, konfigurerbare tænkebudgetter) til dybere flertrinsræsonnering med balance mellem latenstid.
- Værktøjer og computerbrug: Fuld understøttelse af Claude-værktøjer (bash, kodekørsel, teksteditor, websøgning og automatisering af computerbrug). Designet til agent-baserede arbejdsgange og underagent-arkitekturer.
- Stort kontekstvindue: 200k token kontekstvindue (med 1M-kontekstmuligheder tilgængelige på større modeller som beta for andre modelklasser).
Tekniske detaljer
- Træningsdata og cutoff: Haiku 4.5 er trænet på en proprietær blanding af offentlige og licenserede data med en trænings-cutoff omkring February 2025.
- Udvidet tænkning (en hybrid ræsonneringstilstand) understøttes, så modellen kan afveje latenstid mod dybere ræsonnering efter behov.
- Kontekstvindue ved udgivelse er 200,000 tokens, og modellen er eksplicit kontekstbevidst (den sporer, hvor meget af vinduet der er brugt).
- Ydelse/gennemløb: Tidlige rapporter fra community og Anthropic-tests nævner meget høj OTPS (output tokens/sek) og anekdotiske hastigheder omkring ~200+ tokens/sek i nogle interne/tidlige tests — langt hurtigere end mange sammenlignelige modeller i mellemklassen.
Benchmark-ydelse
SWE-Bench (kodning): Haiku 4.5 opnåede ~73.3% på SWE-Bench Verified — et resultat, som Anthropic fremhæver som placerende Haiku 4.5 blandt verdens bedste kodningsmodeller i sin klasse.
Terminal-/kommandolinje-/værktøjstests: Anthropic rapporterede ~41% på Terminal-Bench (fokuseret på kommandolinjen) og resultater på niveau med Sonnet 4 og flere konkurrerende mellemklasse-frontiermodeller på mange værktøjsbenchmarks.
Instruktionsfølgning og slidetekst: interne eksempler fra Anthropic hævder, at Haiku 4.5 overgik tidligere modeller på nogle instruktionsopgaver (f.eks. generering af slidetekst: 65% vs 44% for en tidligere premium-model i deres benchmark).
Automatisering i praksis/agentopgaver: tredjepartsevalueringer og tidlige brugere rapporterer konkurrencedygtige succesrater på automatiserede UI-/agentopgaver (for eksempel OSWorld-stil eller agentbenchmarks med ≈50% succes på kompleks automatisering i nogle tests), hvilket viser anvendelighed til skalerede arbejdsgange, om end med ikke-trivielle fejltilstande.
Begrænsninger og sikkerhedsbemærkninger
- Ikke en frontier-model: Anthropic klassificerer eksplicit Haiku 4.5 som ikke frontier-fremmende; den er optimeret til effektivitet frem for at skubbe til den absolutte state of the art. (Anthropic)
- Lejlighedsvis adfærd på følsomme emner: i nogle videnskabelige/biosikkerhedsrelaterede prompts returnerer Haiku 4.5 lejlighedsvis high-level-information med forbehold frem for strenge afslag; Anthropic markerer det som et område under løbende forbedring.
- Udvidet tænkning kan ændre adfærd (den øger nogle gange asymmetri i svar).
Anbefalede anvendelser
- Agent-baseret kodning og orkestrering af flere agenter: hurtige underagenter, iterativ refaktorering af kode, autotests og patch-generering. (Godt match.)
- Kundearbejdsprocesser i realtid med høj volumen: chatassistenter, intern automatisering hvor omkostning pr. anmodning er vigtig. (Godt match.)
- Værktøjsunderstøttede arbejdsgange og computerstyring: automatisering af GUI/CLI-opgaver, dokumentarbejdsgange og værktøjskæder, hvor lav latenstid hjælper. (Godt match.)
- Ikke anbefalet (uden kontrolforanstaltninger): selvstændige roller, der kræver frontier-niveau videnskabeligt sekvensdesign eller biosecurity-opgaver med høj sikkerhed. (Udvis forsigtighed.)
Sådan får du adgang til Claude Haiku 4.5 API'et
Trin 1: Tilmeld dig for at få en API-nøgle
Log ind på cometapi.com. Hvis du endnu ikke er bruger hos os, skal du registrere dig først. Log ind i din CometAPI-konsol. Hent interfaceets adgangslegitimations-API-nøgle. Klik på “Add Token” ved API token i det personlige center, få token-nøglen: sk-xxxxx og indsend.
Trin 2: Send forespørgsler til Claude Haiku 4.5 API'et
Vælg endepunktet “claude-haiku-4-5-20251001” for at sende API-anmodningen og angiv request body. Anmodningsmetoden og request body fås fra API-dokumentationen på vores websted. Vores websted tilbyder også Apifox-test for nemheds skyld. Erstat <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøgle fra din konto. basis-URL er Anthropic Messages og Chat.
Indsæt dit spørgsmål eller din anmodning i feltet content — det er det, modellen vil svare på. Behandl API-svaret for at få det genererede svar.
Trin 3: Hent og verificer resultater
Behandl API-svaret for at få det genererede svar. Efter behandlingen svarer API'et med opgavestatus og outputdata.