Hvad er Claude Opus 4.5
Claude Opus 4.5 er Anthropics nyeste “Opus”-klasse large language model (LLM) i Claude 4.5-familien, bygget til kompleks ræsonnering, professionel softwareengineering og langvarige agent-baserede arbejdsgange. Anthropic positionerer Opus 4.5 som en top-tier mulighed, der balancerer maksimal kapabilitet med praktisk ydeevne og en mere tilgængelig pris end tidligere Opus-udgivelser. Udgivelsen fuldender Claude 4.5-familien sammen med Sonnet 4.5 og Haiku 4.5.
Model family / identifier: Claude Opus 4.5 (API name noted by Anthropic as claude-opus-4-5-20251101).
Centrale funktioner i Claude Opus 4.5
- Formål / primære styrker: Professionel softwareengineering, avancerede agenter, regnearks-/finansmodellering, udvidede fleromgangs-arbejdsgange og “computer use” (interaktion med GUI’er, regneark, browsere).
- Effort-parameter: Ny forespørgselsparameter (low / medium / high), der afvejer compute/tokens mod dybden af ræsonnering. Nyttig til at afstemme latenstid/omkostning vs. svargrundighed.
- Forbedret computer use & vision: Ny zoom-handling og forbedret skærm/UI-inspektion, så modellen kan læse fine UI-elementer og detaljerede visuelle elementer før den foretager handlinger.
- Tanke-kontinuitet: “Thinking block preservation” — Opus 4.5 bevarer tidligere ræsonnementsblokke for at opretholde kontinuitet på tværs af lange sessioner.
Tekniske detaljer for Claude Opus 4.5
Model identifier: claude-opus-4-5-20251101 (almindeligt refereret til i API-kald).
Context window & token limits: input 200,000 tokens / output 64,000 tokens
Modalities: tekst, kode, billeder og dokumentinput understøttet; output er tekst (struktureret og ustruktureret). Partnerintegrationer tilføjer funktioner (batch predictions, function calling, prompt caching).
Benchmark-ydelse og empiriske resultater
Anthropic og flere uafhængige medier har offentliggjort/rapporteret benchmarkresultater og testadfærd for Opus 4.5. Nedenfor er de mest bemærkelsesværdige påstande og tal:
- SWE-bench (softwareengineering-benchmarks) — SWE-bench ≈ 80.9% i Anthropics rapporterede evalueringer. Opus 4.5 fører i 7/8 programmeringssprog på Anthropics SWE-bench Multilingual-tests.
- Udholdenhed for agenter i virkeligheden — forbedret kontinuerlig agentdrift og bedre håndtering af flertrins-arbejdsgange og værktøjsorkestrering.
- Aider Polyglot: +10.6% forbedring vs Sonnet 4.5 på komplekse kodningsopgaver. Anthropic
- Terminal Bench: +15% forbedring i forhold til Sonnet 4.5 i flertrins terminal-/kode-arbejdsgange.
- Vending-Bench (langhorisont-planlægning): 29% forbedring i forhold til Sonnet 4.5 på langhorisont-agentopgaver.
- Autonom kodning: Anthropic rapporterer konsistent ydeevne gennem 30-minutters autonome kodningssessioner (versus tidligere modeller der forfaldt tidligere).
Typiske og prioriterede anvendelsestilfælde
- Kompleks softwareengineering & lange scripts — kodegenerering, debugging, refaktorering på tværs af flere filer og autonome kodeagenter.
- Autonome agenter og værktøjsorkestrering — kædning af API-kald, browsing, regnearksautomatisering og lange flertrins-arbejdsgange, hvor tilstand skal bevares på tværs af mange ture.
- Syntese af store dokumenter & research — juridiske indlæg, lange rapporter, skrivning i flere kapitler og sammenfatning over meget store korpora takket være udvidet kontekst og komprimering.
- Enterprise-automatisering — internt tooling, dataudtræk fra filer/regneark og agenter, der driver forretningsprocesser kontinuerligt.
Claude Opus 4.5 vs Gemini 3.0 Pro vs GPT 5.1
| Dimension | Claude Opus 4.5 (Anthropic) | Gemini 3.0 Pro (Google) | GPT 5.1 (OpenAI) |
|---|---|---|---|
| Model name | claude-opus-4-5-20251101-thinking;claude-opus-4-5-20251101 | gemini-3-pro-preview-thinking;gemini-3-pro-preview | gpt-5.1-chat-latest;gpt-5.1 |
| Primary strengths | Pålidelighed for langhorisont-agenter, token-effektivitet, kodning & multi-agent-orkestrering, fokus på sikkerhed. | Grænsebrydende ræsonnement, multimodal ydeevne, topplaceringer (LMArena, GPQA, MathArena); bred Google-integration. | Adaptivt ræsonnement, udviklervenlig ergonomi, udvidet prompt caching (24h), hurtig interaktivitet og kodeværktøjer. |
| Representative pricing (input/output per 1M tokens) | $5 / $25 (Anthropic stated Opus 4.5). — enterprise preview pricing. | Rapporterede preview-niveauer ≈ $2 / $12 eller højere niveauer (varierer efter region / plan). | $1.25 / $10 (OpenAI published GPT-5.1 API pricing). |
| Context / window & memory | Fokus på kontekstkomprimering, hukommelsesfunktioner og effektive lange sessioner; tunet til multi-agent-kørsler. | Meget store kontekstvinduer rapporteret (1M tokens i preview) og multimodale input (tekst, billede, lyd, video). | Udvidet prompt caching og effektivt adaptivt ræsonnement; caching er tiltænkt at reducere omkostninger & latenstid ved opfølgninger. |
| Best fit for | Enterprise-agenter, lange autonome kodearbejdsgange, omkostningsfølsomme lange forløb, regulerede miljøer med sikkerhedskontroller. | Research/benchmarks, multimodalt ræsonnement, integrerede Google-økosystemfunktioner (Search/Ads/Apps). | Interaktive udviklerprodukter, kodningsassistance med lav latenstid, iterative arbejdsgange der drager fordel af prompt caching. |
How to access Claude opus 4.5 API
Step 1: Sign Up for API Key
Log ind på cometapi.com. Hvis du ikke er vores bruger endnu, skal du registrere dig først. Log ind på din CometAPI console. Hent adgangslegitimations-API-nøglen til grænsefladen. Klik på “Add Token” ved API-tokenet i det personlige center, få token-nøglen: sk-xxxxx og indsend.
Step 2: Send Requests to Claude opus 4.5 API
Vælg “claude-opus-4-5-20251101-thinking;claude-opus-4-5-20251101”-endpointet for at sende API-anmodningen og angiv request body. Anmodningsmetoden og request body fås fra vores websteds API-dokumentation. Vores websted tilbyder også Apifox-test for din bekvemmelighed. Erstat <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøgle fra din konto. base url er Anthropic Messages-format og Chat-format.
Indsæt dit spørgsmål eller din anmodning i content-feltet — det er det, modellen vil svare på. Behandl API-svaret for at få det genererede svar.
Step 3: Retrieve and Verify Results
Behandl API-svaret for at få det genererede svar. Efter behandling svarer API’et med opgavens status og outputdata.
See also Gemini 3 Pro Preview API