| Punkt | Claude Opus 4.6 (offentlige specifikationer) |
|---|---|
| Modelfamilie | Claude Opus (Opus 4.6) |
| Model-id | claude-opus-4-6 |
| Udbyder | Anthropic |
| Inputtyper | Tekst, strukturerede filer (dokumenter, regneark), visuelle input (billeder/skærmbilleder) — via Messages API og Files API |
| Outputtyper | Tekst (langform, kode, strukturerede output), streamede beskeder; understøtter dokument- og strukturerede output |
| Kontekstvindue | 1,000,000 tokens (beta); komprimering tilgængelig for at udvide den effektive kontekst |
| Maksimalt antal outputtokens | 128,000 |
| Indsats-/ræsonnementskontrol | low, medium, high (default), max; samt adaptiv tænkning, der lader modellen vælge udvidet ræsonnement når det er nyttigt |
| Funktioner for lang kontekst | Kontekstkomprimering (beta) med header compact-2026-01-12; streaming anbefales til store output |
Hvad er Claude Opus 4.6
Claude Opus 4.6 er Anthropics mest kapable model i Opus-klassen (udgivet 5. februar 2026), finindstillet til komplekst vidensarbejde med lang horisont og agent-baserede kodningsarbejdsgange. Den lægger vægt på pålidelig planlægning, vedvarende flertrinsudførelse og robusthed på store kodebaser og virksomhedstasks såsom finansiel analyse, juridisk ræsonnering og forskning på tværs af flere dokumenter.
Hovedfunktioner i Claude Opus 4.6
- Ultra-lang kontekst (beta): Understøtter et kontekstvindue på 1,000,000 tokens (beta) og serverside-kontekstkomprimering for at opsummere og bevare langvarig samtaletilstand.
- Meget store output: Op til 128k outputtokens, hvilket muliggør generering af store dokumenter, rapporter eller multifil-kodepatches i én anmodning.
- Agent-baserede arbejdsgange og agentteams: Research-preview-understøttelse i Claude Code til at starte flere agenter, der koordinerer parallelt for review, test og flertrins ingeniøropgaver.
- Kontrol af indsats og adaptiv tænkning: Fire indsatsniveauer (low/medium/high/max) og adaptiv tænkning, der lader modellen selektivt anvende udvidet ræsonnement, når det er hensigtsmæssigt.
- Forbedret kodning og værktøjsbrug: Opgraderinger til kodegennemgang, fejlsøgning, terminallignende agentarbejdsgange og integrationer med kontorværktøjer (Claude i Excel / PowerPoint).
- Kontekstkomprimering og long-run-værktøjer: Serverside komprimeringsstrategi og SDK-understøttelse (streaming) til at håndtere langvarige agenter uden manuel tilstandspruning.
Benchmark-ydelse for Claude Opus 4.6
Anthropic rapporterer førende ydeevne på flere evalueringer: højeste scorer på Terminal-Bench 2.0 (agent-baseret kodning), topindustriresultat på DeepSearchQA, en 144 Elo-fordel over OpenAI’s GPT-5.2 på GDPval-AA, og en BigLaw Bench-score på 90.2% (ifølge Anthropics udgivelse og systemkort). Se det officielle systemkort og udgivelsesnoter for metodologi og forbehold.
| Benchmark/opgave | Rapporteret resultat for Opus 4.6 (Anthropic) |
|---|---|
| Terminal-Bench 2.0 (kodning) | 65.4% (brancheførende ifølge Anthropic). |
| OSWorld (computerbrugsopgaver) | 72.7% (Anthropics bedste model til computerbrug). |
| GDPVal / Elo (adaptiv tænkning, partner-benchmarks) | Anthropic-/partnerresultater før lancering rapporterer høj Elo relativt til andre frontmodeller (leverandørmateriale viser Opus 4.6 i front på flere agent- og kodningsbenchmarks). Uafhængige pressesammenfatninger bemærker, at Opus 4.6 overgår GPT-5.2 på specifikke professionelle evalueringer. |
Bemærk: Benchmarks og rapporterede sammenligninger er Anthropics offentliggjorte resultater fra annonceringen og systemkortet den 5. februar 2026; brugere bør konsultere systemkortet for testmetodologi og datasæt-detaljer.
Claude Opus 4.6 vs Opus 4.5 vs GPT-5.2 (sammenlignende øjebliksbillede)
| Model | Styrker | Bemærkninger |
|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | Bedst i klassen til ræsonnering over lang horisont, agent-baseret kodning, 1M-token beta, 128k output | Anthropic rapporterer gevinster over Opus 4.5 og OpenAI GPT-5.2 på GDPval-AA og Terminal-Bench. |
| Claude Opus 4.5 | Stærke kodnings- og agent-baserede kapaciteter (tidligere baseline) | 4.6 forbedrer planlægning og stabilitet over lange forløb. |
| OpenAI GPT-5.2 (reference) | Stærk multimodal ræsonnering og bred udbredelse | Anthropic angiver en ~144 Elo-forskel (GDPval-AA) til fordel for Opus 4.6; sammenligninger varierer efter opgave og benchmark. |
Repræsentative virksomhedsbrugsscenarier
- Refaktoreringer i repository-skala, multifil-migrationer og automatiseret patchgenerering.
- Langvarige agent-baserede arbejdsgange: automatiseret research, syntese af flere dokumenter og CI-orkestrering.
- Finansiel analyse og juridisk research, der kræver krydstjek af flere kilder og strukturerede output.
- Dokument-til-slides-arbejdsgange: indlæs store regneark, syntetiser resultater og generér brand-konsistente PowerPoint-præsentationer.
- Defensive sikkerhedsarbejdsgange: triagere og reproducere sårbarheder under kontrollerede, auditerede forhold.
Sådan får du adgang til og bruger Claude Opus 4.6 API
Trin 1: Tilmeld dig for at få en API-nøgle
Log ind på cometapi.com. Hvis du endnu ikke er bruger hos os, bedes du registrere dig først. Log ind i din CometAPI console. Hent adgangslegitimations-API-nøglen til grænsefladen. Klik på “Add Token” ved API-tokenet i det personlige center, hent token-nøglen: sk-xxxxx og indsend.
Trin 2: Send forespørgsler til claude-opus-4-6 API
Vælg “claude-opus-4-6”-endpointet for at sende API-forespørgslen og angiv request body. Anmodningsmetode og request body findes i vores websteds API-dokumentation. Vores websted tilbyder også Apifox-test for nemheds skyld. Erstat <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøgle fra din konto. Hvor det kaldes: [Anthropic Messages]-format og [Chat]-format.
Indsæt dit spørgsmål eller din anmodning i content-feltet—det er dette, modellen vil svare på . Behandl API-svaret for at få det genererede svar.
Trin 3: Hent og verificér resultater
Behandl API-svaret for at få det genererede svar. Efter behandlingen svarer API'et med opgavestatus og outputdata.