| Parameter | Claude Opus 4.6 (offentlige specifikationer) |
|---|---|
| Modelfamilie | Claude Opus (Opus 4.6) |
| Model-id | claude-opus-4-6 |
| Udbyder | Anthropic |
| Inputtyper | Tekst, strukturerede filer (dokumenter, regneark), visuelle input (billeder/skærmbilleder) — via Messages API og Files API |
| Outputtyper | Tekst (lange tekster, kode, strukturerede outputs), streamede beskeder; understøtter dokument- og strukturerede outputs |
| Kontekstvindue | 1,000,000 tokens (beta); komprimering tilgængelig for at udvide den effektive kontekst |
| Maks outputtokens | 128,000 |
| Indsats-/ræsonnementskontroller | lav, middel, høj (standard), maks; plus adaptiv tænkning, der lader modellen vælge udvidet ræsonnement, når det er nyttigt |
| Funktioner for lang kontekst | Kontekstkomprimering (beta) med header compact-2026-01-12; streaming anbefales til store outputs |
Hvad er Claude Opus 4.6
Claude Opus 4.6 er Anthropics mest kapable Opus-klassemodel (udgivet 5. februar 2026), finjusteret til komplekst videnarbejde med lang horisont og agentbaserede kodnings-workflows. Den lægger vægt på pålidelig planlægning, vedvarende flertrinsudførelse og robusthed på store kodebaser og virksomhedsfaglige opgaver såsom finansiel analyse, juridisk ræsonnement og forskning på tværs af flere dokumenter.
Hovedfunktioner i Claude Opus 4.6
- Ultra-lang kontekst (beta): Understøttelse af et kontekstvindue på 1,000,000 tokens (beta) og kontekstkomprimering på serversiden til at sammenfatte og bevare langvarig samtaletilstand.
- Meget store outputs: Op til 128k outputtokens, hvilket muliggør generering af store dokumenter, rapporter eller multifil-kodepatches i én forespørgsel.
- Agentbaserede workflows og agentteams: Research-preview-understøttelse i Claude Code til at starte flere agenter, der koordinerer parallelt for review, test og flertrins ingeniøropgaver.
- Indsats- og kontroller for adaptiv tænkning: Fire indsatsniveauer (lav/middel/høj/maks) og adaptiv tænkning, der lader modellen selektivt anvende udvidet ræsonnement, når det er passende.
- Forbedret kodning og værktøjsbrug: Opgraderinger til code review, debugging, terminal-lignende agent-workflows og integrationer med kontorværktøjer (Claude i Excel / PowerPoint).
- Kontekstkomprimering og værktøjer til lange forløb: Komprimeringsstrategi på serversiden og SDK-understøttelse (streaming) til at håndtere langkørende agenter uden manuel tilstandsbeskæring.
Benchmark-ydeevne for Claude Opus 4.6
Anthropic rapporterer førende ydeevne på flere evalueringer: højeste score på Terminal-Bench 2.0 (agentbaseret kodning), branchetopresultat på DeepSearchQA, en 144 Elo-fordel over OpenAI’s GPT-5.2 på GDPval-AA og en BigLaw Bench-score på 90.2% (ifølge Anthropics release og system card). Se den officielle system card og release notes for metodologi og forbehold.
| Benchmark / opgave | Opus 4.6 rapporteret resultat (Anthropic) |
|---|---|
| Terminal-Bench 2.0 (kodning) | 65.4% (brancheførende ifølge Anthropic). |
| OSWorld (computer-baserede opgaver) | 72.7% (Anthropics bedste model til computerbrug). |
| GDPVal / Elo (adaptiv tænkning, partner-benchmarks) | Anthropic-/partnerresultater før lancering rapporterer høj Elo relativt til andre frontlinjemodeller (leverandørmateriale viser, at Opus 4.6 fører på flere agent- og kodningsbenchmarks). Uafhængige pressesammenfatninger bemærker, at Opus 4.6 overgår GPT-5.2 på specifikke professionelle evalueringer. |
Bemærk: Benchmark og rapporterede sammenligninger er Anthropics offentliggjorte resultater fra meddelelsen 5. februar 2026 og system card; brugere bør konsultere system card for testmetodologi og detaljer om datasæt.
Claude Opus 4.6 vs Opus 4.5 vs GPT-5.2 (sammenligningsoversigt)
| Model | Styrker | Bemærkninger |
|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | Bedst i klassen til ræsonnement med lang horisont, agentbaseret kodning, 1M-token beta, 128k outputs | Anthropic rapporterer forbedringer over Opus 4.5 og OpenAI GPT-5.2 på GDPval-AA og Terminal-Bench. |
| Claude Opus 4.5 | Stærke kodnings- og agentbaserede kapabiliteter (tidligere baseline) | 4.6 forbedrer planlægning og langtidsstabilitet. |
| OpenAI GPT-5.2 (reference) | Stærkt multimodalt ræsonnement og bred udrulning | Anthropic angiver en ~144 Elo-forskel (GDPval-AA) til fordel for Opus 4.6; sammenligninger varierer efter opgave og benchmark. |
Repræsentative anvendelsestilfælde for virksomheder
- Koderefaktorering i repository-skala, migreringer på tværs af flere filer og automatiseret patch-generering.
- Langkørende agentbaserede workflows: automatiseret research, syntese på tværs af flere dokumenter og CI-orkestrering.
- Finansiel analyse og juridisk research, der kræver krydstjek på tværs af flere kilder og strukturerede outputs.
- Dokument → slide-workflows: indlæs store regneark, syntetiser resultater, og generér brand-konsistente PowerPoint-præsentationer.
- Defensive sikkerheds-workflows: triagere og reproducere sårbarheder under kontrollerede, auditerede forhold.
Sådan får du adgang til og bruger Claude Opus 4.6 API
Trin 1: Tilmeld dig for at få en API-nøgle
Log ind på cometapi.com. Hvis du ikke er vores bruger endnu, skal du først registrere dig. Log ind på din CometAPI console. Hent API-nøglen til adgang for interfacet. Klik på “Add Token” ved “API token” i “personal center”, få token-nøglen: sk-xxxxx og indsend.
Trin 2: Send forespørgsler til claude-opus-4-6 API
Vælg “claude-opus-4-6”-endpointet for at sende API-forespørgslen og angiv request body. Forespørgselsmetode og request body fås fra vores websteds API-dokumentation. Vores websted tilbyder også Apifox-test for din bekvemmelighed. Erstat <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøgle fra din konto. Hvor den kaldes: Anthropic Messages-format og Chat-format.
Indsæt dit spørgsmål eller din anmodning i content-feltet—det er det, modellen svarer på. Behandl API-svaret for at få det genererede svar.
Trin 3: Hent og verificer resultater
Behandl API-svaret for at få det genererede svar. Efter behandlingen svarer API’et med opgavestatus og outputdata.