ModellerPriserVirksomhed
500+ AI Model API, Alt I Én API. Kun I CometAPI
Modeller API
Udvikler
Hurtig StartDokumentationAPI Dashboard
Virksomhed
Om osVirksomhed
Ressourcer
AI-modellerBlogÆndringslogSupport
ServicevilkårPrivatlivspolitik
© 2026 CometAPI · All rights reserved
Home/Models/Anthropic/Claude Opus 4.6
C

Claude Opus 4.6

Indtast:$4/M
Output:$20/M
Claude Opus 4.6 er Anthropic’s "Opus"-klasse store sprogmodel, lanceret i februar 2026. Den er positioneret som en arbejdshest til vidensarbejde og forskningsarbejdsgange — med forbedret langkontekstuel ræsonnering, flertrinsplanlægning, brug af værktøjer (herunder agent-baserede softwarearbejdsgange) og computeropgaver såsom automatiseret generering af slides og regneark.
Ny
Kommersiel brug
Playground
Oversigt
Funktioner
Priser
API
Versioner
PunktClaude Opus 4.6 (offentlige specifikationer)
ModelfamilieClaude Opus (Opus 4.6)
Model-idclaude-opus-4-6
UdbyderAnthropic
InputtyperTekst, strukturerede filer (dokumenter, regneark), visuelle input (billeder/skærmbilleder) — via Messages API og Files API
OutputtyperTekst (langform, kode, strukturerede outputs), streamede beskeder; understøtter dokument- og strukturerede outputs
Kontekstvindue1,000,000 tokens (beta); komprimering tilgængelig for at udvide den effektive kontekst
Maks. outputtokens128,000
Indstillinger for indsats/ræsonneringlow, medium, high (standard), max; plus adaptiv tænkning, som lader modellen vælge udvidet ræsonnering, når det er nyttigt
Funktioner for lang kontekstKontekstkomprimering (beta) med header compact-2026-01-12; streaming anbefales til store outputs

Hvad er Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6 er Anthropics mest kapable Opus-klassemodel (udgivet 5. februar 2026), tunet til komplekst, langsigtet vidensarbejde og agentbaserede kodningsarbejdsgange. Den lægger vægt på pålidelig planlægning, vedvarende flertrinsudførelse og robusthed på store kodebaser samt enterprise-opgaver som finansanalyse, juridisk ræsonnering og forskning på tværs af flere dokumenter.

Hovedfunktioner i Claude Opus 4.6

  • Ultralang kontekst (beta): Understøttelse af et kontekstvindue på 1,000,000 tokens (beta) og serverside kontekstkomprimering til at sammenfatte og bevare langvarig samtaletilstand.
  • Meget store outputs: Op til 128k outputtokens, hvilket muliggør generering af store dokumenter, rapporter eller kodepatches på tværs af flere filer i én forespørgsel.
  • Agentbaserede arbejdsgange og agentteams: Research-preview-understøttelse i Claude Code til at starte flere agenter, der koordinerer parallelt til review, test og flertrins-ingeniøropgaver.
  • Indstillinger for indsats og adaptiv tænkning: Fire indsatsniveauer (low/medium/high/max) og adaptiv tænkning, som lader modellen selektivt anvende udvidet ræsonnering, når det er relevant.
  • Forbedret kodning og værktøjsbrug: Opgraderinger til kodegennemgang, fejlfinding, terminal-lignende agentarbejdsgange og integrationer med kontorværktøjer (Claude i Excel / PowerPoint).
  • Kontekstkomprimering og værktøjer til lang kørsel: Serverside komprimeringsstrategi og SDK-understøttelse (streaming) til at styre langkørende agenter uden manuel tilstandsbeskæring.

Benchmark-ydelse for Claude Opus 4.6

Anthropic rapporterer førende ydeevne på flere evalueringer: højeste scorer på Terminal-Bench 2.0 (agentbaseret kodning), topresultat i branchen på DeepSearchQA, en 144 Elo-fordel over OpenAIs GPT-5.2 på GDPval-AA og en BigLaw Bench-score på 90.2% (ifølge Anthropics udgivelse og systemkort). Se det officielle systemkort og release notes for metodologi og forbehold.

Benchmark/opgaveRapporteret resultat for Opus 4.6 (Anthropic)
Terminal-Bench 2.0 (kodning)65.4% (brancheførende ifølge Anthropic).
OSWorld (opgaver med brug af computer)72.7% (Anthropics bedste model til computerbrug).
GDPVal / Elo (adaptiv tænkning, partnerbenchmarks)Anthropic-/partnerresultater før lancering rapporterer høj Elo i forhold til andre frontier-modeller (leverandørmateriale viser, at Opus 4.6 fører på flere agent- og kodningsbenchmarks). Uafhængige pressesammendrag bemærker, at Opus 4.6 overgår GPT-5.2 på specifikke professionelle evalueringer.

Bemærk: Benchmarks og rapporterede sammenligninger er Anthropics offentliggjorte resultater fra annonceringen 5. februar 2026 og systemkortet; brugere bør konsultere systemkortet for testmetodologi og datasætdetaljer.

Claude Opus 4.6 vs Opus 4.5 vs GPT-5.2 (sammenlignende øjebliksbillede)

ModelStyrkerBemærkninger
Claude Opus 4.6Bedst i klassen til langsigtet ræsonnering, agentbaseret kodning, 1M-token beta, 128k outputsAnthropic rapporterer forbedringer i forhold til Opus 4.5 og OpenAI GPT-5.2 på GDPval-AA og Terminal-Bench.
Claude Opus 4.5Stærke kodnings- og agentkapabiliteter (tidligere baseline)4.6 forbedrer planlægning og stabilitet over lange forløb.
OpenAI GPT-5.2 (reference)Stærk multimodal ræsonnering og bred udrulningAnthropic angiver et ~144 Elo-forspring (GDPval-AA) til fordel for Opus 4.6; sammenligninger varierer efter opgave og benchmark.

Repræsentative erhvervsanvendelser

  1. Refaktorering i repositorieskala, migreringer på tværs af flere filer og automatisk generering af patches.
  2. Langkørende agentbaserede arbejdsgange: automatiseret research, syntese på tværs af flere dokumenter og CI-orkestrering.
  3. Finansanalyse og juridisk research, der kræver krydstjek på tværs af flere kilder og strukturerede outputs.
  4. Dokument → slide-arbejdsgange: indlæs store regneark, sammenfat resultater og generér brand-konsistente PowerPoint-præsentationer.
  5. Defensive sikkerhedsarbejdsgange: triage og reproduktion af sårbarheder under kontrollerede, auditerede forhold.

Sådan får du adgang til og bruger Claude Opus 4.6 API

Trin 1: Tilmeld dig for at få en API-nøgle

Log ind på cometapi.com. Hvis du ikke er bruger endnu, skal du først registrere dig. Log ind i din CometAPI console. Hent API-nøglen (adgangslegitimation) til interfacet. Klik på “Add Token” ved API-tokenet i det personlige center, hent token-nøglen: sk-xxxxx, og indsend.

Trin 2: Send anmodninger til claude-opus-4-6 API

Vælg “claude-opus-4-6”-endpunktet for at sende API-anmodningen og angiv anmodningens body. Anmodningsmetoden og request body findes i vores websites API-dokumentation. Vores website tilbyder også Apifox-test for din bekvemmelighed. Erstat <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøgle fra din konto. Hvor det kaldes: Anthropic Messages-format og Chat-format.

Indsæt dit spørgsmål eller din forespørgsel i content-feltet — det er det, som modellen vil svare på. Behandl API-svaret for at få det genererede svar.

Trin 3: Hent og verificer resultater

Behandl API-svaret for at få det genererede svar. Efter behandling svarer API'et med opgavestatus og outputdata.

FAQ

What distinguishes Claude Opus 4.6’s reasoning approach from earlier Claude models?

Claude Opus 4.6 introduces adaptive thinking across multiple effort levels, allowing it to dynamically balance depth and speed of reasoning, improving performance on complex, multi-step problems compared with prior extended thinking modes. :contentReference[oaicite:1]{index=1}

What is the maximum output length and do I need to use streaming?

Opus 4.6 supports up to 128,000 output tokens; SDKs and the platform recommend streaming (e.g., .stream() / streaming messages) for large max_tokens to avoid HTTP timeouts.

What are 'effort' and 'adaptive thinking' controls and when should I change them?

Opus 4.6 supports four effort levels — low, medium, high (default), and max — and an adaptive thinking mode that lets the model select when to apply extended reasoning; lower effort reduces 'overthinking' and cost while higher effort favors deeper reasoning and accuracy.

How does Opus 4.6 compare to Opus 4.5 and to OpenAI's GPT-5.2 on professional tasks?

Anthropic reports Opus 4.6 outperforms Opus 4.5 and cites a ~144 Elo advantage over OpenAI's GPT-5.2 on GDPval-AA, plus top results on Terminal-Bench 2.0 and DeepSearchQA; see the system card for benchmark methodologies and caveats.

Is Claude Opus 4.6 suitable for agentic workflows and what are 'agent teams'?

Yes — Opus 4.6 is designed for sustained agentic tasks and Claude Code supports 'agent teams' (research preview) that run multiple subagents in parallel to coordinate on large, split tasks like codebase reviews.

What safety measures has Anthropic added to Opus 4.6 given its stronger coding and cybersecurity abilities?

Anthropic reports extensive safety testing and six new cybersecurity probes targeted at misuse, plus ongoing system-card evaluations to monitor misaligned behavior and update safeguards.

Which file types and office workflows does Opus 4.6 support (e.g., Excel, PowerPoint)?

Opus 4.6 integrates with office workflows: Anthropic improved Claude in Excel for complex data tasks and released Claude in PowerPoint as a research preview; it also accepts documents, spreadsheets, and vision inputs where supported.

How do I use context compaction in the Messages API for long-running conversations?

Enable the compaction beta by including the compact-2026-01-12 beta header and add a compact_20260112 edit in context_management.edits; compaction summarizes older context automatically to extend effective session length.

Funktioner til Claude Opus 4.6

Udforsk de vigtigste funktioner i Claude Opus 4.6, designet til at forbedre ydeevne og brugervenlighed. Opdag hvordan disse muligheder kan gavne dine projekter og forbedre brugeroplevelsen.

Priser for Claude Opus 4.6

Udforsk konkurrencedygtige priser for Claude Opus 4.6, designet til at passe til forskellige budgetter og brugsbehov. Vores fleksible planer sikrer, at du kun betaler for det, du bruger, hvilket gør det nemt at skalere, efterhånden som dine krav vokser. Opdag hvordan Claude Opus 4.6 kan forbedre dine projekter, mens omkostningerne holdes håndterbare.
Comet-pris (USD / M Tokens)Officiel Pris (USD / M Tokens)Rabat
Indtast:$4/M
Output:$20/M
Indtast:$5/M
Output:$25/M
-20%

Eksempelkode og API til Claude Opus 4.6

Få adgang til omfattende eksempelkode og API-ressourcer for Claude Opus 4.6 for at strømline din integrationsproces. Vores detaljerede dokumentation giver trin-for-trin vejledning, der hjælper dig med at udnytte det fulde potentiale af Claude Opus 4.6 i dine projekter.
POST
/v1/chat/completions
POST
/v1/messages
Python
JavaScript
Curl
import anthropic
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = anthropic.Anthropic(
    base_url=BASE_URL,
    api_key=COMETAPI_KEY,
)
message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}],
)
print(message.content[0].text)

Python Code Example

import anthropic
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = anthropic.Anthropic(
    base_url=BASE_URL,
    api_key=COMETAPI_KEY,
)
message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}],
)
print(message.content[0].text)

JavaScript Code Example

import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com";

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const message = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-opus-4-6",
  max_tokens: 1024,
  messages: [{ role: "user", content: "Hello, Claude" }],
});

console.log(message.content?.[0]?.text ?? message);

Curl Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"
curl https://api.cometapi.com/v1/messages \
  --header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  --header "content-type: application/json" \
  --data \
'{
  "model": "claude-opus-4-6",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "Hello, Claude"}
  ]
}'

Versioner af Claude Opus 4.6

Årsagen til, at Claude Opus 4.6 har flere øjebliksbilleder kan omfatte potentielle faktorer såsom variationer i output efter opdateringer, der kræver ældre øjebliksbilleder for konsistens, at give udviklere en overgangsperiode til tilpasning og migration, og at forskellige øjebliksbilleder svarer til globale eller regionale slutpunkter for at optimere brugeroplevelsen. For detaljerede forskelle mellem versioner, henvises der til den officielle dokumentation.
version
claude-opus-4-6

Flere modeller

C

Claude Opus 4.7

Indtast:$4/M
Output:$20/M
Den mest intelligente model til agenter og kodning
A

Claude Sonnet 4.6

Indtast:$2.4/M
Output:$12/M
Claude Sonnet 4.6 er vores hidtil mest kapable Sonnet-model. Det er en fuld opgradering af modellens færdigheder på tværs af kodning, computerbrug, langkontekstlig ræsonnering, agentplanlægning, vidensarbejde og design. Sonnet 4.6 har også et kontekstvindue på 1M tokens i beta.
O

GPT-5.4 nano

Indtast:$0.16/M
Output:$1/M
GPT-5.4 nano er designet til opgaver, hvor hastighed og omkostninger er vigtigst, såsom klassificering, dataudtræk, rangering og subagenter.
O

GPT-5.4 mini

Indtast:$0.6/M
Output:$3.6/M
GPT-5.4 mini samler styrkerne fra GPT-5.4 i en hurtigere og mere effektiv model, der er designet til arbejdsbelastninger i stor skala.
Q

Qwen3.6-Plus

Indtast:$0.32/M
Output:$1.92/M
Qwen 3.6-Plus er nu tilgængelig med forbedrede muligheder for kodeudvikling og forbedret effektivitet i multimodal genkendelse og inferens, hvilket gør Vibe Coding-oplevelsen endnu bedre.
M

Kimi K2.6

Indtast:$0.48/M
Output:$2.4/M
Kimi K2.6-forhåndsversionen er nu tilgængelig til afprøvning.