Hvordan adskiller Seed1.8 sig fra tidligere Seed-versioner?

Seed1.8 lægger vægt på agentbaseret integration (værktøjsbrug, GUI-agentfunktioner, flertrins-arbejdsgange), forbedret håndtering af lange kontekster og bedre perception af lange videoer/bevægelse sammenlignet med tidligere Seed 1.x-modeller. Den er positioneret som multimodal/agent-opgraderingen i Seed-linjen.

Hvilke input/output-modaliteter understøtter Seed1.8?

Indbygget multimodal understøttelse: tekst + billeder + video. Output omfatter svar i naturligt sprog, strukturerede output (JSON/handlingsplaner), kode samt referencer til visuelle segmenter/tidsstempler til agentbaserede arbejdsgange. Modellen er udtrykkeligt designet til multimodal perception → ræsonnement → handling.

Hvilke varianter findes af Seed 1.8 og hvornår skal hver bruges?

Seed1.8 er den generalistiske multimodale agent. Relaterede varianter omfatter: Seed-Code / Doubao-Seed-Code: specialiseret til meget store kodekontekster (nogle SKU'er hævder 256K kontekster) og kodearbejdsgange. Seedance / Seedream: medie-/genereringsspecialiserede varianter (video-/billedgenerering). Vælg Seed-Code til IDE-/kodebaseopgaver; vælg Seed1.8 til brede multimodale agentopgaver. Bekræft SKU'ers kontekstvinduer og funktioner i produktdokumentationen.

Hvad er “tænke”- eller inferenstilstandene i Seed1.8?

Der findes justerbare “tænke”-tilstande — designet til at afveje latenstid/beregningsforbrug vs. dybden af ræsonnement (nyttigt når du skal balancere interaktivitet vs. løsningskvalitet). Brug tilstandene til at tune til interaktive UI'er eller dybere batch-ræsonnement.

Bytedance

Tilgængelig

doubao-seed-1-8-251228

Doubao-Seed-1.8 API

Doubao-Seed-1.8 er optimeret til multimodale agentscenarier. Hvad angår agentens kapabiliteter, er anvendelse af værktøjer og efterlevelse af komplekse kommandoer blevet væsentligt forbedret. Hvad angår multimodal forståelse, er de grundlæggende visuelle evner blevet væsentligt forbedret, så ekstremt lange videoer kan forstås selv ved lav billedfrekvens. Forståelse af bevægelser i video, kompleks rumlig forståelse og mulighederne for parsning af dokumentstrukturer er også blevet optimeret, og intelligent konteksthåndtering understøttes nu nativt, hvilket gør det muligt for brugere at konfigurere kontekststrategier.

Startpris

$0.2 / 1 mio. input-tokens

Forbrugsbaseret fakturering

API-status

Tilgængelig

Produktionsendpoint

Svartid

Klar til async

Observeret API-svartid

Udgivet

Jan 7, 2026

Bytedance

Testmiljø

Prøv Doubao-Seed-1.8 med en reel forespørgsel, gennemgå parametrene, og validér output, før du integrerer API'et.

Priser

Brug den hurtige estimering ovenfor til én kørsel, og se derefter den fulde sammenligning mellem CometAPI og den officielle pris.

Første anmodning

$0.0018

Anslået omkostning for brug af CometAPI

Ti anmodninger

$0.0180

Anslået omkostning for brug af CometAPI

Femten anmodninger

$0.0270

Anslået omkostning for brug af CometAPI

⇌

Konvertering af kreditter

1.000 kreditter = $1

Kreditter gør budgetter sammenlignelige på tværs af fakturering efter tokens, anmodninger og kørselstid. USD-beløbet er fortsat det afgørende ved betaling.

✓Nuværende model i kreditter

Input

200

kreditter / 1 mio. tokens

Output

1,600

kreditter / 1 mio. tokens

Gennemsigtighed om minimumsgebyrer Denne prototype antager ikke et skjult minimumsbeløb pr. anmodning. Hvis der gælder en minimumsgrænse for fakturering eller en minimumsoptankning i produktion, skal den vises før køb og inkluderes i alle budgetestimater.

Comet-pris (USD / mio. tokens)	Officiel pris (USD / mio. tokens)	Rabat
Input: $0.2000/M Output: $1.60/M	Input: $0.2500/M Output: $2.00/M	-20%

Modeloversigt

En stabil modelidentitet til søgning og evaluering kombineret med aktuelle katalogdata, der kan ændre sig uden at sidens grundlæggende SEO-struktur skal skrives om.

Stabil identitet

Hvad er Doubao-Seed-1.8?

Den kanoniske modelidentitet forbliver stabil, selv når priser og begrænsninger ændres.

Aktuelle modeldata

Aktuelt katalogsnapshot

Tilgængelighed

Tilgængelig

Startpris

$0.2 / 1 mio. input-tokens

Kontekst

256k tokens

Katalogdato

Jan 7, 2026

Playground 2.0 / Beslutningsbord

Træf beslutningen først. Integrer med ro i sindet.

Ét arbejdsområde til at sammenligne modeller, finjustere prompts, gennemgå routing, migrere kode og lancere et testet udgangspunkt.

Forankret i Doubao-Seed-1.8

Arbejdsgange

Sammenlign, før du beslutter dig

Kør den samme prompt på tværs af førende modeller, og få en evidensbaseret anbefaling.

3 modeller · 1 kørsel

Evalueringsprompt

kodningtemperatur 0.2JSON-output

GPT-5

OpenAI

Kvalitet

91/100

Latenstid

1.2s

Anslået omkostning

$0.018

Claude Opus 5

Anthropic

AI-valg

Kvalitet

95/100

Latenstid

1.8s

Anslået omkostning

$0.024

Gemini 3 Pro

Google

Kvalitet

89/100

Latenstid

0.9s

Anslået omkostning

$0.011

Anbefaling: vælg Claude Opus 5 til kodegennemgang med høj risiko; send rutinetjek til Gemini 3 Pro for at reducere omkostningerne med ca. 54 %.

Oversigt

Et praktisk overblik over Doubao-Seed-1.8, inklusive vigtig adfærd og forhold, der skal tages højde for ved integration.

Tekniske specifikationer for Seed 1.8 API

Punkt	Specifikation / bemærkning
Modelnavn / familie	Doubao-Seed-1.8 (Seed1.8) — ByteDance Seed / Volcano Engine
Understøttede modaliteter	Tekst, billeder, video (multimodale VLM-kapaciteter), lydværktøjer i økosystemet (separate modeller til lyd-/videogenerering).
Kontekstvindue (tekst)	256K tokens
Video-/visuel kapacitet	Designet til ræsonnering over lange videoer, understøtter effektiv visuel kodning og store videotoken-budgetter (modelkortet rapporterer eksperimenter med videotokens og benchmarktests for lange videoer).
Inputformater	Fri-tekst-prompter; billeduploads (skærmbilleder, diagrammer, fotos); video som tokeniserede frames / videoværktøjer til segmentinspektion; filuploads (dokumenter).
Outputformater	Natursprogstekst, strukturerede outputs (structured-output beta), funktionskald / værktøjskald, kode og multimodale outputs via orkestrering.
Tænke-/inferenstilstande	no_think, think-low, think-medium, think-high — afvej nøjagtighed mod latenstid/omkostninger.

Hvad er Doubao Seed 1.8?

Doubao Seed 1.8 er Seed-teamets 1.8-udgivelse: en samlet LLM+VLM, der eksplicit retter sig mod generaliseret agentik i den virkelige verden — dvs. perception (billeder/video), ræsonnering, værktøjsorkestrering (søgning, funktionskald, kodekørsel, GUI grounding) og beslutningstagning i flere trin i én enkelt model. Designet vægter konfigurerbare “tænketilstande” (afvejninger mellem latenstid og dybde), effektiv visuel kodning og indbygget understøttelse af lang kontekst og multimodale input, så modellen kan fungere som en autonom assistent/agent i produktionsarbejdsgange.

Hovedfunktioner i Seed 1.8 API

Unified multimodal agentisk model. Integrerer perception (billede/video), ræsonnering (LLM) og handling (værktøj/G U I-kald, kodekørsel) i én model i stedet for en opdelt pipeline. Dette muliggør kompakte agentarbejdsgange og lavere orkestreringskompleksitet.
Ekstra lang kontekst og håndtering af lange videoer. Lang kontekst (produktsupport op til 256k tokens) og specifikke benchmarks for lange videoer (Seed1.8 viser stærk token-effektivitet på lange videoer). Modellen understøtter selektive videoværktøjer (VideoCut) til at fokusere ræsonnering på tidsstempler.
Agentisk GUI-automatisering og værktøjsbrug. Benchmarks og interne tests (OSWorld, AndroidWorld, LiveCodeBench, GUI grounding-benchmarks) viser forbedringer i GUI-agentopgaver og multi-trins automatisering. Modellen kan outputte GUI-grounding-kommandoer og operere i simulerede OS-/web-/mobilkontekster.
Konfigurerbare tænketilstande for kontrol af latenstid/omkostninger. Fire inferenstilstande lader udviklere justere compute ved testtid til interaktive vs. batchopgaver i høj kvalitet. Dette er nyttigt i produktionssystemer med stramme latenstidsbudgetter.
Forbedret token-effektivitet (multimodal). Seed 1.8 demonstrerer stærkere token-effektivitet på multimodale benchmarks end dens forgængere (Seed-1.5/1.6-serierne) og opnår høj nøjagtighed med mindre token-budgetter i flere langvideo-opgaver.
Konfigurerbare tænketilstande: afvej inferensdybde mod latenstid/omkostninger med distinkte tilstande (no_think → think-high) for tuning til interaktiv produktionsbrug.
Tekniske kapabiliteter

Token-effektivitet: Seed1.8 viser markant token-effektivitet vs. forgængere (Seed-1.5/1.6) med stærkere nøjagtighed ved lavere token-budgetter på lange videoopgaver (f.eks. konkurrencedygtig nøjagtighed selv ved 32K videotokens). Dette muliggør lavere inferensomkostninger for lange input.
Multimodal ræsonnering og perception: Modellen når SOTA på flere multi-image VQA- og bevægelses-/perceptionsopgaver og opnår andenplads eller nær-SOTA på mange multimodale ræsonneringsbenchmarks; specifikt overgår den sin forgænger på næsten alle målte visuelle/video-dimensioner.
Agentisk værktøjsbrug og GUI grounding: Dokumenteret støtte til GUI grounding og benchmarks for skærmbaseret drift (ScreenSpot-Pro, GUI agenting) med stærke grounding-scorer (f.eks. forbedringer over Seed-1.5-VL på ScreenSpot-Pro).
Parallel / trinvist ræsonnement: Øget beregning ved testtid (parallel tænkning) giver målbare gevinster på matematik-, kode- og multimodale ræsonneringsbenchmarks

Selected public benchmark highlights of Seed1.8

VCRBench (visual commonsense reasoning): Seed1.8 scorede 59.8 (Pass@1 rapporteret i modelkort-tabellen), en forbedring over Seed-1.5-VL og konkurrencedygtig med topmodeller
VideoHolmes (videoræsonnering): Seed1.8 65.5, overgår Seed-1.5-VL og nærmer sig konkurrentmodeller i pro-klassen.
MMLB-NIAH (multimodal lang kontekst, 128k): Seed1.8 opnåede 72.2 Pass@1 ved 128k kontekst i MMLB-NIAH, og overgår nogle samtidige pro-modeller.
Suiten for bevægelse og perception: SOTA i 5 ud af 6 evaluerede opgaver; eksempler inkluderer TVBench, TempCompass og TOMATO, hvor Seed1.8 viser betydelige gevinster i temporal perception.
Agentiske arbejdsgange: På BrowseComp og andre agentiske søge-/kodebenchmarks rangerer Seed1.8 ofte nær eller over konkurrerende pro-modeller

Seed 1.8 vs Gemini 3 Pro / GPT-5.x

Seed1.8 vs Seed-1.5-VL / Seed-1.6: Klare forbedringer i multimodal perception, token-effektivitet for lange videoer og agentisk udførelse.
Seed1.8 vs Gemini 3 Pro / GPT-5.x: På mange multimodale benchmarks matcher eller overgår Seed1.8 Gemini 3 Pro (SOTA på flere VQA-/bevægelsesopgaver; bedre på MMLB-NIAH 128k-kørsel). Dog viser kortet også områder, hvor Gemini-familien bevarer fordele på visse opgaver inden for faglig viden — så den relative rangordning er benchmark-afhængig.
Seed-Code-varianten (Doubao-Seed-Code): specialiseret til programmerings-/agentiske kodeopgaver (stor kontekst for kodebaser; specialiserede SWE-benchmarks). Seed1.8 er den generalistiske agentiske multimodale model, mens Seed-Code er den programmeringsfokuserede variant.

Praktiske anvendelsestilfælde med Seedream 4.5 API på CometAPI

Multimodale forskningsassistenter og dokumentanalyse: udtræk, opsummer og ræsonnér på tværs af lange dokumenter, præsentationer og rapporter i flere sider.
Forståelse og overvågning af lange videoer: analyse af sikkerheds-/sportsudsendelser, opsummering af lange møder og streaminganalyse, hvor modellens token-effektivitet for lange videoer er vigtig.
Agentiske arbejdsgange / automatisering: flertrins websøgnings- + kodekørsels- + dataudtrækningsscenarier (f.eks. automatiseret konkurrentanalyse, rejseplanlægning, forskningspipelines demonstreret i interne benchmarks).
Udviklerværktøjer (ved brug af Seed-Code): analyse af store kodebaser, IDE-assistenter og agentisk kodekørsel til test og reparation (Seed-Code anbefales som den specialiserede variant).
GUI-automatisering og RPA: skærm-grounding og GUI-agent-benchmarks indikerer, at modellen kan udføre strukturerede GUI-opgaver bedre end tidligere Seed-udgivelser.

Sådan bruger du doubao Seed 1.8 API via CometAPI

Doubao seed1.8 tilbydes kommercielt via CometAPI som et hostet inferens-API nu. API'et understøtter multimodale payloads (tekst + billeder + videofragmenter / tidsstempler) og konfigurerbare inferenstilstande til at afveje latenstid og beregning mod svarkvalitet.

Kaldmønstre: API'et understøtter standard-forespørgsler i chat-/completion-stil, streaming-svar og agentiske flows, hvor modellen udsteder værktøjskald (søgning, kodekørsel, GUI-handlinger) og indlæser værktøjsoutput som efterfølgende kontekst.

Streaming og håndtering af lang kontekst: API'et understøtter streaming og har indbyggede konteksthåndteringsprimitiver til lange sessioner (for at muliggøre 100K+ kontekster / flertrins agentspor).

Trin 1: Tilmeld dig for at få en API-nøgle

Log ind på cometapi.com. Hvis du ikke er bruger endnu, skal du registrere dig først. Log ind på din CometAPI-konsol. Hent API-nøglen til adgangsoplysningerne for grænsefladen. Klik på “Add Token” ved API-tokenet i det personlige center, hent token-nøglen: sk-xxxxx og indsend.

Trin 2: Send forespørgsler til doubao Seed 1.8 API

Vælg “doubao-seed-1-8-251228 ”endpointet for at sende API-forespørgslen og angiv anmodningskroppen. Anmodningsmetoden og anmodningskroppen fås fra vores websites API-dokumentation. Vores website tilbyder også Apifox-test for din bekvemmelighed. Erstat <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøgle fra din konto. Kompatibilitet med Chat API'erne.

Indsæt dit spørgsmål eller din anmodning i content-feltet—dette er det, modellen vil svare på . Behandl API-svaret for at få det genererede svar.

Trin 3: Hent og verificér resultater

Behandl API-svaret for at få det genererede svar. Efter behandlingen svarer API'et med opgavens status og outputdata.

FAQ

Center for modelvalg

Kend omkostningen. Vælg den rette arbejdsbyrde.

Modellér de fem faktureringsdimensioner, test en realistisk arbejdsbyrde, og afgør, hvor Opus er merprisen værd, før du lancerer.

20 % under den officielle pris$0.2000 mod $0.2500 / 1 mio. inputtokens

Omkostningslaboratorium

Beregn prisen på en reel agentkørsel

Afspil reelle arbejdsbelastninger igen i stedet for at sammenligne tokenpriser isoleret. Indlæs en forudindstilling, og juster derefter alle faktureringsdimensioner.

Nye inputtokens

tokens

Outputtokens

tokens

$0.2000

/ 1 mio. tokens

Input

Nye instruktioner, filer og samtalekontekst, der sendes ved hver tur.

Beskær den hentede kontekst, før den når modellen.

$1.60

/ 1 mio. tokens

Output

Ræsonnement, kode og tekst genereret af modellen.

Brug eksplicitte færdiggørelseskriterier og outputgrænser.

Hvor Opus retfærdiggør merprisen

Bedst egnet

Udvikling på tværs af hele kodebasen

Brug Opus, når opgaven omfatter arkitektur, flere filer og tvetydige afvejninger i implementeringen.

Bedst egnet

Langvarige agenter

Et stærkt valg, når en agent skal fastholde intentionen på tværs af mange værktøjskald og genoprettelsestrin.

Merprisen værd

Gennemgang med høj værdi

Forbehold den til sikkerheds-, migrerings- og produktionsgennemgange, hvor et overset problem koster mere end tokens.

Brug en lettere model

Rutinearbejde med høj volumen

Klassificering, udtræk og enkel chat giver normalt bedre enhedsøkonomi med Sonnet eller Haiku.

Guide til promptcache

Stabiliser præfikset

Lad politikker, værktøjsskemaer og repositorykort forblive uændrede.

Skriv én gang

Placer cachebrudpunktet efter den genanvendelige kontekst.

Læs gentagne gange

Tilføj kun den opgavespecifikke forskel ved senere interaktioner.

Migrer uden at omskrive

Behold dit foretrukne SDK, og skift basis-URL'en, nøglen og model-id'et.

messages.ts

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const client = new Anthropic({
  apiKey: process.env.COMETAPI_KEY,
  baseURL: 'https://api.cometapi.com',
});

const message = await client.messages.create({
  model: 'doubao-seed-1-8-251228',
  max_tokens: 4096,
  messages: [{ role: 'user', content: 'Review this change.' }],
});

API

Kopiér et fungerende endpoint og kodeeksempel, og åbn den fulde API-reference, når du har brug for alle parametre.

Én API, produktionsklar modeladgang

Godkend én gang, kald modellens endpoint, og bevar den samme faktureringsworkflow og observerbarhed på tværs af udbydere.

POST/v1/chat/completions

Eksempelkode og API til Doubao-Seed-1.8

Doubao seed1.8 er nu tilgængelig kommercielt via CometAPI som en hostet inferens-API. API'et understøtter multimodale payloads (tekst + billeder + videofragmenter / tidsstempler) og konfigurerbare inferens-tilstande, der gør det muligt at afveje latens og beregningsressourcer mod svarkvalitet.

POST

/v1/chat/completions

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-1-8-251228",
    "max_completion_tokens": 65535,
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "What is the main idea of the picture?"
          }
        ]
      }
    ]
  }'

cURL Code Example

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-1-8-251228",
    "max_completion_tokens": 65535,
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "What is the main idea of the picture?"
          }
        ]
      }
    ]
  }'

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="doubao-seed-1-8-251228",
    max_completion_tokens=65535,
    extra_body={"reasoning_effort": "medium"},
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
                    },
                },
                {"type": "text", "text": "What is the main idea of the picture?"},
            ],
        }
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY;
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: "doubao-seed-1-8-251228",
    max_completion_tokens: 65535,
    reasoning_effort: "medium",
    messages: [
      {
        role: "user",
        content: [
          {
            type: "image_url",
            image_url: {
              url: "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            type: "text",
            text: "What is the main idea of the picture?"
          }
        ]
      }
    ],
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Funktioner

Gennemgå de vigtigste modeldata, før du vælger en arkitektur eller estimerer produktionsbelastningen.

Understøttede funktioner

Funktioner returneret af den eksisterende model-API.

text-to-text

Input og output

Input

text

Output

text

Produktionsprofil

Udbyder: Bytedance
Kontekst: 256k
Kommerciel brug: Understøttet

Anvendelsesmuligheder

Brug Doubao-Seed-1.8 til produktions-workflows, der matcher dens text-funktioner, og sammenlign derefter alternativer, før du binder dig til en langsigtet integration.

Produktionschat og agent-workflows

Kodning, analyse og struktureret generering

Automatisering i stor skala via én API

Andre modeller

Sammenlign andre modeller, der er tilgængelige via CometAPI, ud fra kvalitet, latenstid, funktioner og pris.

Åbn modelsammenligning →

CometAPI

AUTO

CometAPI Auto API is an intelligent model routing feature that allows developers to access the appropriate AI model without specifying a specific model ID for each request.

Se model

Anthropic

Claude Haiku 5.5

Udforsk Claude Haiku 5.5-API'et.

Se model

OpenAI

GPT-6.1 Sol

Udforsk GPT-6.1 Sol-API'et.

Se model

Anthropic

Claude Sonnet 5.5

Udforsk Claude Sonnet 5.5-API'et.

Se model

MiniMax

MiniMax-M3.1-Flash-Preview

Udforsk MiniMax-M3.1-Flash-Preview-API'et.

Se model

Xiaomi

mimo-v2.6-pro-ultraspeed

MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed er Xiaomis lav-latens serving-version af MiMo-V2.6-Pro, designet til applikationer, hvor Pro-modellens ræsonneringskapacitet skal kombineres med væsentligt hurtigere outputgenerering.

Se model

Oppetid

Gennemgå live heartbeat-data, endpointtilgængelighed og observerede svartider, før du går i produktion.

Opdateringer

Følg væsentlige ændringer i tilgængelighed, priser og funktioner for Doubao-Seed-1.8 uden at miste den stabile modelside.

Modelændringslog

Én side, der bliver stærkere med tiden.

Udgivelsesnoter, prisændringer, benchmarkopdateringer og migreringsvejledning samles her, mens den kanoniske URL forbliver uændret.

Jan 7, 2026

API-tilgængelighed bekræftet

Doubao-Seed-1.8 er tilgængelig via CometAPI's modelkatalog og API-dokumentation.

Aktuel

Aktuelle data

Priser og begrænsninger synkroniseret fra kataloget

Pris, kontekst, tilgængelighed og begrænsninger behandles som dynamiske egenskaber i stedet for at være indlejret i sidens titel eller modellens identitet.

Jan 8, 2026

Permanent modelentitet oprettet

Udbyderen og model-sluggen udgør en permanent kanonisk URL; fremtidigt indhold og fremtidige dataopdateringer forbliver på denne side.

Bliv ved med at udforske

Sammenlign modeller, og fortsæt din research

Bytedance

Tilgængelig

doubao-seed-1-8-251228

Doubao-Seed-1.8 API

Startpris

$0.2 / 1 mio. input-tokens

Forbrugsbaseret fakturering

API-status

Tilgængelig

Produktionsendpoint

Svartid

Klar til async

Observeret API-svartid

Udgivet

Jan 7, 2026

Bytedance

Testmiljø

Prøv Doubao-Seed-1.8 med en reel forespørgsel, gennemgå parametrene, og validér output, før du integrerer API'et.

Priser

Brug den hurtige estimering ovenfor til én kørsel, og se derefter den fulde sammenligning mellem CometAPI og den officielle pris.

Første anmodning

$0.0018

Anslået omkostning for brug af CometAPI

Ti anmodninger

$0.0180

Anslået omkostning for brug af CometAPI

Femten anmodninger

$0.0270

Anslået omkostning for brug af CometAPI

⇌

Konvertering af kreditter

1.000 kreditter = $1

Kreditter gør budgetter sammenlignelige på tværs af fakturering efter tokens, anmodninger og kørselstid. USD-beløbet er fortsat det afgørende ved betaling.

✓Nuværende model i kreditter

Input

200

kreditter / 1 mio. tokens

Output

1,600

kreditter / 1 mio. tokens

Comet-pris (USD / mio. tokens)	Officiel pris (USD / mio. tokens)	Rabat
Input: $0.2000/M Output: $1.60/M	Input: $0.2500/M Output: $2.00/M	-20%

Modeloversigt

En stabil modelidentitet til søgning og evaluering kombineret med aktuelle katalogdata, der kan ændre sig uden at sidens grundlæggende SEO-struktur skal skrives om.

Stabil identitet

Hvad er Doubao-Seed-1.8?

Den kanoniske modelidentitet forbliver stabil, selv når priser og begrænsninger ændres.

Aktuelle modeldata

Aktuelt katalogsnapshot

Tilgængelighed

Tilgængelig

Startpris

$0.2 / 1 mio. input-tokens

Kontekst

256k tokens

Katalogdato

Jan 7, 2026

Playground 2.0 / Beslutningsbord

Træf beslutningen først. Integrer med ro i sindet.

Ét arbejdsområde til at sammenligne modeller, finjustere prompts, gennemgå routing, migrere kode og lancere et testet udgangspunkt.

Forankret i Doubao-Seed-1.8

Arbejdsgange

Sammenlign, før du beslutter dig

Kør den samme prompt på tværs af førende modeller, og få en evidensbaseret anbefaling.

3 modeller · 1 kørsel

Evalueringsprompt

kodningtemperatur 0.2JSON-output

GPT-5

OpenAI

Kvalitet

91/100

Latenstid

1.2s

Anslået omkostning

$0.018

Claude Opus 5

Anthropic

AI-valg

Kvalitet

95/100

Latenstid

1.8s

Anslået omkostning

$0.024

Gemini 3 Pro

Google

Kvalitet

89/100

Latenstid

0.9s

Anslået omkostning

$0.011

Anbefaling: vælg Claude Opus 5 til kodegennemgang med høj risiko; send rutinetjek til Gemini 3 Pro for at reducere omkostningerne med ca. 54 %.

Oversigt

Et praktisk overblik over Doubao-Seed-1.8, inklusive vigtig adfærd og forhold, der skal tages højde for ved integration.

Tekniske specifikationer for Seed 1.8 API

Punkt	Specifikation / bemærkning
Modelnavn / familie	Doubao-Seed-1.8 (Seed1.8) — ByteDance Seed / Volcano Engine
Understøttede modaliteter	Tekst, billeder, video (multimodale VLM-kapaciteter), lydværktøjer i økosystemet (separate modeller til lyd-/videogenerering).
Kontekstvindue (tekst)	256K tokens
Video-/visuel kapacitet	Designet til ræsonnering over lange videoer, understøtter effektiv visuel kodning og store videotoken-budgetter (modelkortet rapporterer eksperimenter med videotokens og benchmarktests for lange videoer).
Inputformater	Fri-tekst-prompter; billeduploads (skærmbilleder, diagrammer, fotos); video som tokeniserede frames / videoværktøjer til segmentinspektion; filuploads (dokumenter).
Outputformater	Natursprogstekst, strukturerede outputs (structured-output beta), funktionskald / værktøjskald, kode og multimodale outputs via orkestrering.
Tænke-/inferenstilstande	no_think, think-low, think-medium, think-high — afvej nøjagtighed mod latenstid/omkostninger.

Hvad er Doubao Seed 1.8?

Hovedfunktioner i Seed 1.8 API

Unified multimodal agentisk model. Integrerer perception (billede/video), ræsonnering (LLM) og handling (værktøj/G U I-kald, kodekørsel) i én model i stedet for en opdelt pipeline. Dette muliggør kompakte agentarbejdsgange og lavere orkestreringskompleksitet.
Ekstra lang kontekst og håndtering af lange videoer. Lang kontekst (produktsupport op til 256k tokens) og specifikke benchmarks for lange videoer (Seed1.8 viser stærk token-effektivitet på lange videoer). Modellen understøtter selektive videoværktøjer (VideoCut) til at fokusere ræsonnering på tidsstempler.
Agentisk GUI-automatisering og værktøjsbrug. Benchmarks og interne tests (OSWorld, AndroidWorld, LiveCodeBench, GUI grounding-benchmarks) viser forbedringer i GUI-agentopgaver og multi-trins automatisering. Modellen kan outputte GUI-grounding-kommandoer og operere i simulerede OS-/web-/mobilkontekster.
Konfigurerbare tænketilstande for kontrol af latenstid/omkostninger. Fire inferenstilstande lader udviklere justere compute ved testtid til interaktive vs. batchopgaver i høj kvalitet. Dette er nyttigt i produktionssystemer med stramme latenstidsbudgetter.
Forbedret token-effektivitet (multimodal). Seed 1.8 demonstrerer stærkere token-effektivitet på multimodale benchmarks end dens forgængere (Seed-1.5/1.6-serierne) og opnår høj nøjagtighed med mindre token-budgetter i flere langvideo-opgaver.
Konfigurerbare tænketilstande: afvej inferensdybde mod latenstid/omkostninger med distinkte tilstande (no_think → think-high) for tuning til interaktiv produktionsbrug.
Tekniske kapabiliteter

Token-effektivitet: Seed1.8 viser markant token-effektivitet vs. forgængere (Seed-1.5/1.6) med stærkere nøjagtighed ved lavere token-budgetter på lange videoopgaver (f.eks. konkurrencedygtig nøjagtighed selv ved 32K videotokens). Dette muliggør lavere inferensomkostninger for lange input.
Multimodal ræsonnering og perception: Modellen når SOTA på flere multi-image VQA- og bevægelses-/perceptionsopgaver og opnår andenplads eller nær-SOTA på mange multimodale ræsonneringsbenchmarks; specifikt overgår den sin forgænger på næsten alle målte visuelle/video-dimensioner.
Agentisk værktøjsbrug og GUI grounding: Dokumenteret støtte til GUI grounding og benchmarks for skærmbaseret drift (ScreenSpot-Pro, GUI agenting) med stærke grounding-scorer (f.eks. forbedringer over Seed-1.5-VL på ScreenSpot-Pro).
Parallel / trinvist ræsonnement: Øget beregning ved testtid (parallel tænkning) giver målbare gevinster på matematik-, kode- og multimodale ræsonneringsbenchmarks

Selected public benchmark highlights of Seed1.8

VCRBench (visual commonsense reasoning): Seed1.8 scorede 59.8 (Pass@1 rapporteret i modelkort-tabellen), en forbedring over Seed-1.5-VL og konkurrencedygtig med topmodeller
VideoHolmes (videoræsonnering): Seed1.8 65.5, overgår Seed-1.5-VL og nærmer sig konkurrentmodeller i pro-klassen.
MMLB-NIAH (multimodal lang kontekst, 128k): Seed1.8 opnåede 72.2 Pass@1 ved 128k kontekst i MMLB-NIAH, og overgår nogle samtidige pro-modeller.
Suiten for bevægelse og perception: SOTA i 5 ud af 6 evaluerede opgaver; eksempler inkluderer TVBench, TempCompass og TOMATO, hvor Seed1.8 viser betydelige gevinster i temporal perception.
Agentiske arbejdsgange: På BrowseComp og andre agentiske søge-/kodebenchmarks rangerer Seed1.8 ofte nær eller over konkurrerende pro-modeller

Seed 1.8 vs Gemini 3 Pro / GPT-5.x

Seed1.8 vs Seed-1.5-VL / Seed-1.6: Klare forbedringer i multimodal perception, token-effektivitet for lange videoer og agentisk udførelse.
Seed1.8 vs Gemini 3 Pro / GPT-5.x: På mange multimodale benchmarks matcher eller overgår Seed1.8 Gemini 3 Pro (SOTA på flere VQA-/bevægelsesopgaver; bedre på MMLB-NIAH 128k-kørsel). Dog viser kortet også områder, hvor Gemini-familien bevarer fordele på visse opgaver inden for faglig viden — så den relative rangordning er benchmark-afhængig.
Seed-Code-varianten (Doubao-Seed-Code): specialiseret til programmerings-/agentiske kodeopgaver (stor kontekst for kodebaser; specialiserede SWE-benchmarks). Seed1.8 er den generalistiske agentiske multimodale model, mens Seed-Code er den programmeringsfokuserede variant.

Praktiske anvendelsestilfælde med Seedream 4.5 API på CometAPI

Multimodale forskningsassistenter og dokumentanalyse: udtræk, opsummer og ræsonnér på tværs af lange dokumenter, præsentationer og rapporter i flere sider.
Forståelse og overvågning af lange videoer: analyse af sikkerheds-/sportsudsendelser, opsummering af lange møder og streaminganalyse, hvor modellens token-effektivitet for lange videoer er vigtig.
Agentiske arbejdsgange / automatisering: flertrins websøgnings- + kodekørsels- + dataudtrækningsscenarier (f.eks. automatiseret konkurrentanalyse, rejseplanlægning, forskningspipelines demonstreret i interne benchmarks).
Udviklerværktøjer (ved brug af Seed-Code): analyse af store kodebaser, IDE-assistenter og agentisk kodekørsel til test og reparation (Seed-Code anbefales som den specialiserede variant).
GUI-automatisering og RPA: skærm-grounding og GUI-agent-benchmarks indikerer, at modellen kan udføre strukturerede GUI-opgaver bedre end tidligere Seed-udgivelser.

Sådan bruger du doubao Seed 1.8 API via CometAPI

Trin 1: Tilmeld dig for at få en API-nøgle

Trin 2: Send forespørgsler til doubao Seed 1.8 API

Indsæt dit spørgsmål eller din anmodning i content-feltet—dette er det, modellen vil svare på . Behandl API-svaret for at få det genererede svar.

Trin 3: Hent og verificér resultater

Behandl API-svaret for at få det genererede svar. Efter behandlingen svarer API'et med opgavens status og outputdata.

FAQ

Center for modelvalg

Kend omkostningen. Vælg den rette arbejdsbyrde.

Modellér de fem faktureringsdimensioner, test en realistisk arbejdsbyrde, og afgør, hvor Opus er merprisen værd, før du lancerer.

20 % under den officielle pris$0.2000 mod $0.2500 / 1 mio. inputtokens

Omkostningslaboratorium

Beregn prisen på en reel agentkørsel

Afspil reelle arbejdsbelastninger igen i stedet for at sammenligne tokenpriser isoleret. Indlæs en forudindstilling, og juster derefter alle faktureringsdimensioner.

Nye inputtokens

tokens

Outputtokens

tokens

$0.2000

/ 1 mio. tokens

Input

Nye instruktioner, filer og samtalekontekst, der sendes ved hver tur.

Beskær den hentede kontekst, før den når modellen.

$1.60

/ 1 mio. tokens

Output

Ræsonnement, kode og tekst genereret af modellen.

Brug eksplicitte færdiggørelseskriterier og outputgrænser.

Hvor Opus retfærdiggør merprisen

Bedst egnet

Udvikling på tværs af hele kodebasen

Brug Opus, når opgaven omfatter arkitektur, flere filer og tvetydige afvejninger i implementeringen.

Bedst egnet

Langvarige agenter

Et stærkt valg, når en agent skal fastholde intentionen på tværs af mange værktøjskald og genoprettelsestrin.

Merprisen værd

Gennemgang med høj værdi

Forbehold den til sikkerheds-, migrerings- og produktionsgennemgange, hvor et overset problem koster mere end tokens.

Brug en lettere model

Rutinearbejde med høj volumen

Klassificering, udtræk og enkel chat giver normalt bedre enhedsøkonomi med Sonnet eller Haiku.

Guide til promptcache

Stabiliser præfikset

Lad politikker, værktøjsskemaer og repositorykort forblive uændrede.

Skriv én gang

Placer cachebrudpunktet efter den genanvendelige kontekst.

Læs gentagne gange

Tilføj kun den opgavespecifikke forskel ved senere interaktioner.

Migrer uden at omskrive

Behold dit foretrukne SDK, og skift basis-URL'en, nøglen og model-id'et.

messages.ts

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const client = new Anthropic({
  apiKey: process.env.COMETAPI_KEY,
  baseURL: 'https://api.cometapi.com',
});

const message = await client.messages.create({
  model: 'doubao-seed-1-8-251228',
  max_tokens: 4096,
  messages: [{ role: 'user', content: 'Review this change.' }],
});

API

Kopiér et fungerende endpoint og kodeeksempel, og åbn den fulde API-reference, når du har brug for alle parametre.

Én API, produktionsklar modeladgang

Godkend én gang, kald modellens endpoint, og bevar den samme faktureringsworkflow og observerbarhed på tværs af udbydere.

POST/v1/chat/completions

Eksempelkode og API til Doubao-Seed-1.8

POST

/v1/chat/completions

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-1-8-251228",
    "max_completion_tokens": 65535,
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "What is the main idea of the picture?"
          }
        ]
      }
    ]
  }'

cURL Code Example

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-1-8-251228",
    "max_completion_tokens": 65535,
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "What is the main idea of the picture?"
          }
        ]
      }
    ]
  }'

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="doubao-seed-1-8-251228",
    max_completion_tokens=65535,
    extra_body={"reasoning_effort": "medium"},
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
                    },
                },
                {"type": "text", "text": "What is the main idea of the picture?"},
            ],
        }
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY;
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: "doubao-seed-1-8-251228",
    max_completion_tokens: 65535,
    reasoning_effort: "medium",
    messages: [
      {
        role: "user",
        content: [
          {
            type: "image_url",
            image_url: {
              url: "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            type: "text",
            text: "What is the main idea of the picture?"
          }
        ]
      }
    ],
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Funktioner

Gennemgå de vigtigste modeldata, før du vælger en arkitektur eller estimerer produktionsbelastningen.

Understøttede funktioner

Funktioner returneret af den eksisterende model-API.

text-to-text

Input og output

Input

text

Output

text

Produktionsprofil

Udbyder: Bytedance
Kontekst: 256k
Kommerciel brug: Understøttet

Anvendelsesmuligheder

Brug Doubao-Seed-1.8 til produktions-workflows, der matcher dens text-funktioner, og sammenlign derefter alternativer, før du binder dig til en langsigtet integration.

Produktionschat og agent-workflows

Kodning, analyse og struktureret generering

Automatisering i stor skala via én API

Andre modeller

Sammenlign andre modeller, der er tilgængelige via CometAPI, ud fra kvalitet, latenstid, funktioner og pris.

Åbn modelsammenligning →

CometAPI

AUTO

CometAPI Auto API is an intelligent model routing feature that allows developers to access the appropriate AI model without specifying a specific model ID for each request.

Se model

Anthropic

Claude Haiku 5.5

Udforsk Claude Haiku 5.5-API'et.

Se model

OpenAI

GPT-6.1 Sol

Udforsk GPT-6.1 Sol-API'et.

Se model

Anthropic

Claude Sonnet 5.5

Udforsk Claude Sonnet 5.5-API'et.

Se model

MiniMax

MiniMax-M3.1-Flash-Preview

Udforsk MiniMax-M3.1-Flash-Preview-API'et.

Se model

Xiaomi

mimo-v2.6-pro-ultraspeed

Se model

Oppetid

Gennemgå live heartbeat-data, endpointtilgængelighed og observerede svartider, før du går i produktion.

Opdateringer

Følg væsentlige ændringer i tilgængelighed, priser og funktioner for Doubao-Seed-1.8 uden at miste den stabile modelside.

Modelændringslog

Én side, der bliver stærkere med tiden.

Udgivelsesnoter, prisændringer, benchmarkopdateringer og migreringsvejledning samles her, mens den kanoniske URL forbliver uændret.

Jan 7, 2026

API-tilgængelighed bekræftet

Doubao-Seed-1.8 er tilgængelig via CometAPI's modelkatalog og API-dokumentation.

Aktuel

Aktuelle data

Priser og begrænsninger synkroniseret fra kataloget

Pris, kontekst, tilgængelighed og begrænsninger behandles som dynamiske egenskaber i stedet for at være indlejret i sidens titel eller modellens identitet.

Jan 8, 2026

Permanent modelentitet oprettet

Udbyderen og model-sluggen udgør en permanent kanonisk URL; fremtidigt indhold og fremtidige dataopdateringer forbliver på denne side.

Bliv ved med at udforske