Home/Models/MiniMax/MiniMax M2.1
M

MiniMax M2.1

Indtast:$0.24/M
Output:$0.96/M
Kontekst:204,800(total input + output per request)
Maks Output:131.1K
MiniMax M2.1: Markant forbedret flersproget programmering, bygget til komplekse opgaver i den virkelige verden
Ny
Kommersiel brug
Playground
Oversigt
Funktioner
Priser
API

Hvad er MiniMax M2.1

MiniMax M2.1 er opfølgningsudgivelsen til MiniMax M2-familien, offentliggjort af MiniMax den 23. dec. 2025. Den er positioneret som en open source, produktionsorienteret model designet specifikt til kodning, agent-baserede flertrins-arbejdsgange (værktøjsbrug, fleromgangsplanlægning) og full-stack app-generering (web, mobil, backend). Udgivelsen fremhæver forbedret flersproget programmering, bedre mobil-/native-app-kapabiliteter, koncise svar og forbedret værktøjs-/agentgeneralisering.

Hovedfunktioner

  • MoE-effektivitet: Stor samlet parametermængde, men kun en lille aktiv delmængde pr. token (arkitektur designet til at bytte topkapacitet for inferenseffektivitet).
  • Kodningsprioriterede optimeringer: Stærk polyglot kodeforståelse og -generering på mange sprog (Python, TypeScript, Rust, Go, C++, Java, Swift, mobile native sprog).
  • Agent-baserede og værktøjsarbejdsgange: Designet til værktøjskald, flertrinsplaner og “indflettet tænkning”/kædet eksekvering af sammensatte instruktionsbegrænsninger.
  • Understøttelse af stor kontekst og lange uddata: Målrettet udviklerarbejdsgange med lang kontekst og agentspor/-historik.
  • Lav latens/høj gennemstrømning: Praktisk til interaktive kodeassistenter og skalerede agentloops takket være det selektive aktiveringsdesign og implementeringsoptimeringer.

Tekniske kapaciteter og specifikationer

  • Arkitektur: Mixture-of-Experts (MoE)-design.
  • Parametre: Rapporteret design: ~230 milliarder samlede parametre med ~10 milliarder aktive parametre brugt pr. inferens (MoE aktiv delmængde). Dette er den samme aktive-parameter-effektivitet, som anvendes i M2-familien.
  • Inferensegenskaber: Designet til interaktiv brug med lav latens, batch-inferens med høj gennemstrømning og agent-loops med hyppige værktøjskald.
  • Streaming/funktionskald: understøtter streaming af token-output og avancerede funktionskald-/værktøjsgrænseflader til struktureret I/O.

Benchmark-ydelse

MiniMax offentliggjorde sammenlignende benchmark-påstande, og tredjepartsaggregeringer rapporterede scorer ved lancering; repræsentative offentliggjorte tal omfatter:

Multi-SWE Bench / SWE-Bench (kode-/agent-baserede suiter): udbyder- og aggregatorlister angiver 49.4% på Multi-SWE-Bench og 72.5% på SWE-Bench Multilingual for M2.1 (dette er samlede scorer for kodegenerering og koderesonering).

M2.1 viser omfattende forbedringer over M2 i testcase-generering, kodeoptimering, kodereview og instruktionsefterlevelse, og M2.1 overgår M2 og matcher ofte eller overgår Claude Sonnet 4.5 på flere kodnings-delopgaver.

MiniMax M2.1

Repræsentative produktionsbrugstilfælde

  1. IDE-kodeassistent og refaktorering: Refaktorering på tværs af flere filer, forslag til kodereview, automatiseret testgenerering og patch-generering på tværs af flere sprog.
  2. Agent-baseret “Digital Employee”: Automatisering af repetitive kontorarbejdsgange (søgning i ticketsystemer, opsummering af dokumenter, interaktion med webapps via tekstbaserede kommandoer) ved hjælp af værktøjsintegration og indflettet tænkning.
  3. Flersproget ingeniørstøtte: Teams, der vedligeholder polyglotte kodebaser (Rust, Go, Java, C++, TypeScript), kan bruge M2.1 til tværsproglig kodesyntese og konverteringer.
  4. Automatiseret kodeevaluering og testgenerering: Generering af testcases, køre kodeanalyse og producere foreslåede rettelser eller optimeringer som en del af CI-værktøjer.
  5. Lokal/on-prem forskning og tilpasning: Organisationer, der kræver on-prem-kontrol, kan finetune eller køre M2.1 lokalt ved hjælp af publicerede vægte og anbefalede inferensstakke.

Sådan får du adgang til og bruger MiniMax M2.1 API

Trin 1: Tilmeld dig for at få en API-nøgle

Log ind på cometapi.com. Hvis du endnu ikke er bruger hos os, skal du registrere dig først. Log ind på din CometAPI-konsol. Hent grænsefladens adgangslegitimation (API-nøgle). Klik på “Add Token” ved API-token i det personlige center, hent token-nøglen: sk-xxxxx og indsend.

Trin 2: Send forespørgsler til MiniMax M2.1 API

Vælg “minimax-m2.1”-endepunktet for at sende API-forespørgslen og angiv request body. Forespørgselsmetode og request body fås fra vores websteds API-dokumentation. Vores websted tilbyder også Apifox-test for din bekvemmelighed. Erstat <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøgle fra din konto. Hvor den kaldes: Chat-style APIs.

Indsæt dit spørgsmål eller din anmodning i content-feltet—det er det, modellen vil svare på . Behandl API-svaret for at få det genererede svar.

Trin 3: Hent og verificer resultater

Behandl API-svaret for at få det genererede svar. Efter behandlingen svarer API'et med opgavens status og outputdata.

FAQ

What is the context window size for MiniMax M2.1?

MiniMax M2.1 supports a 204,800 token context window, enabling handling of large codebases and complex multi-file projects.

Can MiniMax M2.1 build native Android and iOS apps?

Yes, MiniMax M2.1 significantly strengthens native Android (Kotlin) and iOS (Swift/Objective-C) development capabilities, addressing a common weakness in AI coding models.

What programming languages does MiniMax M2.1 support?

MiniMax M2.1 provides systematic enhancement for Rust, Java, Golang, C++, Kotlin, Objective-C, TypeScript, JavaScript, and Python, covering the complete chain from low-level system development to application layer development.

What AI coding tools are compatible with MiniMax M2.1?

MiniMax M2.1 works with Claude Code, Cursor, Cline, Kilo Code, Roo Code, BlackBox AI, and Droid (Factory AI), with support for context management via Skill.md, cursorrule, and agent.md files.

What is the difference between M2.1 and M2.1-lightning?

MiniMax M2.1 outputs at approximately 60 tokens per second with maximum capability, while M2.1-lightning delivers approximately 100 tps for faster, more agile responses at similar quality.

Does MiniMax M2.1 support function calling and tool use?

Yes, MiniMax M2.1 features Interleaved Thinking for systematic problem-solving and supports function calling via the Anthropic-compatible API, enabling Shell, Browser, Python interpreter, and MCP tool orchestration.

How does MiniMax M2.1 compare to Claude Sonnet 4.5 for multilingual coding?

MiniMax M2.1 outperforms Claude Sonnet 4.5 on multilingual coding scenarios and closely approaches Claude Opus 4.5 on SWE-bench Verified, while costing only 8% of Claude's price.

Funktioner til MiniMax M2.1

Udforsk de vigtigste funktioner i MiniMax M2.1, designet til at forbedre ydeevne og brugervenlighed. Opdag hvordan disse muligheder kan gavne dine projekter og forbedre brugeroplevelsen.

Priser for MiniMax M2.1

Udforsk konkurrencedygtige priser for MiniMax M2.1, designet til at passe til forskellige budgetter og brugsbehov. Vores fleksible planer sikrer, at du kun betaler for det, du bruger, hvilket gør det nemt at skalere, efterhånden som dine krav vokser. Opdag hvordan MiniMax M2.1 kan forbedre dine projekter, mens omkostningerne holdes håndterbare.
Comet-pris (USD / M Tokens)Officiel Pris (USD / M Tokens)Rabat
Indtast:$0.24/M
Output:$0.96/M
Indtast:$0.3/M
Output:$1.2/M
-20%

Eksempelkode og API til MiniMax M2.1

Få adgang til omfattende eksempelkode og API-ressourcer for MiniMax M2.1 for at strømline din integrationsproces. Vores detaljerede dokumentation giver trin-for-trin vejledning, der hjælper dig med at udnytte det fulde potentiale af MiniMax M2.1 i dine projekter.
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

# minimax-m2.1: MiniMax M2.1 model via chat/completions
completion = client.chat.completions.create(
    model="minimax-m2.1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello! Tell me a short joke."}
    ]
)

print(completion.choices[0].message.content)

Flere modeller