ModellerSupportVirksomhedBlog
500+ AI Model API, Alt I Én API. Kun I CometAPI
Modeller API
Udvikler
Hurtig StartDokumentationAPI Dashboard
Ressourcer
AI-modellerBlogVirksomhedÆndringslogOm os
2025 CometAPI. Alle rettigheder forbeholdes.PrivatlivspolitikServicevilkår
Home/Models/OpenAI/GPT-5.2 Chat
O

GPT-5.2 Chat

Indtast:$1.4/M
Output:$11.2/M
Kontekst:128,000
Maks Output:16,384
gpt-5.2-chat-latest er det chatoptimerede snapshot af OpenAI’s GPT-5.2-familie (brandet i ChatGPT som GPT-5.2 Instant). Det er modellen til interaktive/chat-brugsscenarier, der kræver en kombination af hastighed, håndtering af lange kontekster, multimodale input og pålidelig samtaleadfærd.
Ny
Kommersiel brug
Playground
Oversigt
Funktioner
Priser
API

Hvad er gpt-5.2-chat-latest

gpt-5.2-chat-latest er det ChatGPT-tilpassede snapshot af OpenAI’s GPT-5.2-familie, som tilbydes som den anbefalede chatmodel til udviklere, der ønsker ChatGPT-oplevelsen i API’et. Den kombinerer chatadfærd med stor kontekst, strukturerede output, værktøjs-/funktionskald og multimodal forståelse i en pakke, der er finjusteret til interaktive samtaleforløb og applikationer. Den er beregnet til de fleste chatanvendelser, hvor der kræves en samtalemodel af høj kvalitet med lav friktion.

Grundlæggende information

  • Modelnavn (API): gpt-5.2-chat-latest — beskrevet af OpenAI som det chatorienterede snapshot, der bruges af ChatGPT; anbefalet til chatanvendelser i API’et.
  • Familie / varianter: En del af GPT-5.2-familien (Instant, Thinking, Pro). gpt-5.2-chat-latest er ChatGPT-snapshot’et optimeret til chatlignende interaktioner, mens andre GPT-5.2-varianter (f.eks. Thinking, Pro) bytter latenstid for dybere ræsonnering eller højere kvalitet.
  • Input: Standard tokeniseret tekst til prompts og beskeder via Chat-/Responses-API’et; understøtter funktions-/værktøjskald (tilpassede værktøjer og begrænsede funktionslignende output) samt multimodale input, hvor det er aktiveret af API’et. Udviklere sender chatbeskeder (rolle + indhold) eller input til Responses API; modellen accepterer vilkårlige tekstprompts og strukturerede instruktioner til værktøjskald.
  • Output: Tokeniserede svar på naturligt sprog, strukturerede JSON-/funktionsoutput når funktionskald anvendes, og (hvor aktiveret) multimodale svar. API’et understøtter parametre for ræsonneringsindsats/verbosehed og strukturerede returformater.
  • Viden-cutoff: 31. august 2025 .

Hovedfunktioner (brugerrettede muligheder)

  • Chatoptimeret dialog — finjusteret til interaktive samtaleforløb, systemmeddelelser, værktøjskald og svar med lav latenstid, der passer til chatgrænseflader.
  • Stor understøttelse af lang kontekst til chat — 128k tokens kontekst til at understøtte lange samtaler, dokumenter, kodebaser eller agenthukommelse. Nyttigt til opsummering, spørgsmål og svar om lange dokumenter og agentarbejdsgange i flere trin.
  • Forbedret pålidelighed for værktøjer og agenter — understøttelse af lister over tilladte værktøjer, tilpassede værktøjer og stærkere pålidelighed ved værktøjskald til flertrinsopgaver.
  • Ræsonneringskontroller — understøttelse af konfigurerbare reasoning-niveauer (none, medium, high, xhigh på nogle GPT-5.2-varianter) for at bytte latenstid og omkostninger mod dybere intern ræsonnering. Chat-snapshot’et forventer standardindstillinger med lavere latenstid.
  • Kontekstkomprimering / Compact API — nye API’er og komprimeringsværktøjer til at opsummere og komprimere samtaletilstand for langvarige agenter, samtidig med at vigtige fakta bevares. (Hjælper med at reducere tokenomkostninger, mens kontekstkvaliteten bevares).
  • Multimodalitet og forbedringer i vision: forbedret billedforståelse samt ræsonnering over diagrammer/skærmbilleder sammenlignet med tidligere generationer (GPT-5.2-familien fremhæves for stærkere multimodale evner).

Repræsentative produktionsanvendelser (hvor chat-latest er stærk)

  • Interaktive assistenter til vidensarbejdere: kontinuitet i lange samtaler (mødenoter, politikudkast, kontraktspørgsmål og -svar), der kræver bevaret kontekst over mange ture (128k tokens).
  • Kundesupportagenter og interne værktøjer: chat-først-udrulninger, der kræver værktøjskald (søgning, CRM-opslag) med sikkerhedskontrol via tilladte-værktøjer-lister.
  • Multimodale helpdesks: billed- + chatarbejdsgange (f.eks. triagering af skærmbilleder, annoterede diagrammer) ved hjælp af billedsom-input-funktionalitet.
  • Kodningshjælpere indlejret i IDE’er: hurtige, chatorienterede kodefuldførelser og hjælp til fejlfinding (brug chat-snapshot’et til interaktioner med lav latenstid, Thinking/Pro til tung verifikation).
  • Opsummering og gennemgang af lange dokumenter: juridiske eller tekniske dokumenter over mange sider—Compact API og 128k kontekst hjælper med at bevare kontekstkvaliteten og reducere tokenomkostninger.

Sådan får du adgang til og bruger GPT-5.2 chat API

Trin 1: Tilmeld dig for en API-nøgle

Log ind på cometapi.com. Hvis du endnu ikke er vores bruger, skal du først registrere dig. Log ind på din CometAPI-konsol. Hent adgangsoplysningerne, dvs. API-nøglen, til interfacet. Klik på “Add Token” under API-token i det personlige center, hent tokennøglen: sk-xxxxx, og indsend den.

Trin 2: Send anmodninger til GPT-5.2 chat API

Vælg endepunktet “gpt-5.2-chat-latest” for at sende API-anmodningen, og angiv anmodningens body. Anmodningsmetoden og anmodningens body fås fra vores API-dokumentation på websitet. Vores website tilbyder også Apifox-test for nemheds skyld. Erstat <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøgle fra din konto. Kompatibilitet med API’er i stil med Chat/Responses.

Indsæt dit spørgsmål eller din anmodning i content-feltet—det er dette, modellen vil svare på . Behandl API-svaret for at få det genererede svar.

Trin 3: Hent og verificer resultater

Behandl API-svaret for at få det genererede svar. Efter behandling svarer API’et med opgavestatus og outputdata.

Se også Gemini 3 Pro Preview API

FAQ

What is the difference between GPT-5.2 Chat and standard GPT-5.2?

GPT-5.2 Chat (gpt-5.2-chat-latest) er det samme snapshot som bruges i ChatGPT, optimeret til interaktiv samtale med et kontekstvindue på 128K og maks. output på 16K, mens GPT-5.2 tilbyder et kontekstvindue på 400K og output på 128K til API-fokuserede arbejdsbelastninger.

Is GPT-5.2 Chat Latest suitable for production API use?

OpenAI anbefaler standard GPT-5.2 til de fleste API-brugsscenarier, men GPT-5.2 Chat Latest er nyttig til at teste ChatGPT-specifikke forbedringer og til at bygge samtalegrænseflader, der afspejler ChatGPT-oplevelsen.

Does GPT-5.2 Chat Latest support function calling and structured outputs?

Ja, GPT-5.2 Chat Latest understøtter fuldt ud både funktionskald og strukturerede output, hvilket gør den velegnet til at bygge chatapplikationer med værktøjsintegration og forudsigelige svarformater.

What is the context window limitation of GPT-5.2 Chat Latest?

GPT-5.2 Chat Latest har et kontekstvindue på 128K tokens med maks. 16K output-tokens—mindre end GPT-5.2's 400K/128K—hvilket afspejler, at den er optimeret til realtidssamtaler frem for massiv dokumentbehandling.

Does GPT-5.2 Chat Latest support caching for cost optimization?

Ja, GPT-5.2 Chat Latest understøtter cachede input-tokens til $0.175 pr. million (10x billigere end almindeligt input), hvilket gør den omkostningseffektiv for applikationer med gentaget kontekst som f.eks. systemprompter.

Funktioner til GPT-5.2 Chat

Udforsk de vigtigste funktioner i GPT-5.2 Chat, designet til at forbedre ydeevne og brugervenlighed. Opdag hvordan disse muligheder kan gavne dine projekter og forbedre brugeroplevelsen.

Priser for GPT-5.2 Chat

Udforsk konkurrencedygtige priser for GPT-5.2 Chat, designet til at passe til forskellige budgetter og brugsbehov. Vores fleksible planer sikrer, at du kun betaler for det, du bruger, hvilket gør det nemt at skalere, efterhånden som dine krav vokser. Opdag hvordan GPT-5.2 Chat kan forbedre dine projekter, mens omkostningerne holdes håndterbare.
Comet-pris (USD / M Tokens)Officiel Pris (USD / M Tokens)Rabat
Indtast:$1.4/M
Output:$11.2/M
Indtast:$1.75/M
Output:$14/M
-20%

Eksempelkode og API til GPT-5.2 Chat

gpt-5.2-chat-latest er OpenAI’s Instant/Chat-tilpassede snapshot af GPT-5.2-familien (den ChatGPT-orienterede “Instant”-variant) optimeret til samtale-/chat-arbejdsbelastninger, udviklerbrug med lav latenstid og bred ChatGPT-integration.
POST
/v1/chat/completions
POST
/v1/responses
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.2-chat-latest",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
)

print(response.output_text)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.2-chat-latest",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
)

print(response.output_text)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: COMETAPI_KEY,
  baseURL: BASE_URL,
});

async function main() {
  const response = await client.responses.create({
    model: "gpt-5.2-chat-latest",
    input: "How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
  });

  console.log(response.output_text);
}

main();

Curl Code Example

curl https://api.cometapi.com/v1/responses \
     --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "gpt-5.2-pro",
    "input": "How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    "reasoning": {
        "effort": "high"
    }
}'

Flere modeller

A

Claude Opus 4.6

Indtast:$4/M
Output:$20/M
Claude Opus 4.6 er Anthropic’s "Opus"-klasse store sprogmodel, lanceret i februar 2026. Den er positioneret som en arbejdshest til vidensarbejde og forskningsarbejdsgange — med forbedret langkontekstuel ræsonnering, flertrinsplanlægning, brug af værktøjer (herunder agent-baserede softwarearbejdsgange) og computeropgaver såsom automatiseret generering af slides og regneark.
A

Claude Sonnet 4.6

Indtast:$2.4/M
Output:$12/M
Claude Sonnet 4.6 er vores hidtil mest kapable Sonnet-model. Det er en fuld opgradering af modellens færdigheder på tværs af kodning, computerbrug, langkontekstlig ræsonnering, agentplanlægning, vidensarbejde og design. Sonnet 4.6 har også et kontekstvindue på 1M tokens i beta.
O

GPT-5.4 nano

Indtast:$0.16/M
Output:$1/M
GPT-5.4 nano er designet til opgaver, hvor hastighed og omkostninger er vigtigst, såsom klassificering, dataudtræk, rangering og subagenter.
O

GPT-5.4 mini

Indtast:$0.6/M
Output:$3.6/M
GPT-5.4 mini samler styrkerne fra GPT-5.4 i en hurtigere og mere effektiv model, der er designet til arbejdsbelastninger i stor skala.
A

Claude Mythos Preview

A

Claude Mythos Preview

Kommer snart
Indtast:$60/M
Output:$240/M
Claude Mythos Preview er vores hidtil mest kapable frontier-model og viser et markant spring i resultaterne på tværs af mange benchmark-tests sammenlignet med vores tidligere frontier-model, Claude Opus 4.6.
X

mimo-v2-pro

Indtast:$0.8/M
Output:$2.4/M
MiMo-V2-Pro er Xiaomis flagskibs-grundmodel med over 1T samlede parametre og en kontekstlængde på 1M, dybt optimeret til agentbaserede scenarier. Den er meget tilpasningsdygtig til generelle agent-rammeværk som OpenClaw. Den placerer sig blandt den globale top i de standardiserede PinchBench- og ClawBench-benchmarks, med en oplevet ydeevne, der nærmer sig Opus 4.6. MiMo-V2-Pro er designet til at fungere som hjernen i agent-systemer, orkestrere komplekse arbejdsgange, håndtere produktionsingeniøropgaver og levere pålidelige resultater.

Relaterede blogs

Kan ChatGPT lave PowerPoint-præsentationer?
Mar 26, 2026
chat-gpt

Kan ChatGPT lave PowerPoint-præsentationer?

Over de seneste to år er AI-værktøjer gået fra “hjælp mig med at skrive tekst til slides” til “samle og eksportere en fuld .pptx”, og både OpenAI og Microsoft har tilføjet funktioner, der gør oprettelse af PowerPoint-præsentationer med ét klik eller næsten ét klik mulig. Spørgsmålet er ikke længere "Kan AI hjælpe mig med arbejdet?" men "Hvor meget af mit arbejde kan AI udføre?" Blandt de mest efterspurgte opgaver er oprettelsen af slidesæt—den udbredte valuta i forretningskommunikation. I årevis har brugere drømt om en enkel kommando: "Hey ChatGPT, lav en præsentation til mig." I 2026 er den drøm tættere på virkelighed end nogensinde, om end med nuancer, som enhver professionel må forstå.
GitHub Copilot vs. ChatGPT i 2026: hvad er forskellen
Jan 16, 2026
chat-gpt

GitHub Copilot vs. ChatGPT i 2026: hvad er forskellen

Rivaliseringen mellem GitHub Copilot og ChatGPT er modnet til en sofistikeret dualitet. Selvom de deler DNA—begge er stærkt afhængige af OpenAIs grundlæggende modeller—er deres veje skilt sig markant ad. GitHub Copilot har cementeret sig som den ultimative "in-editor" wingman og har udviklet sig til en agentbaseret superbruger, der kender dit repository ud og ind. ChatGPT er derimod eksploderet til en alsidig ræsonneringsmotor med de nye GPT-5.2 "Thinking"-modeller, som er i stand til arkitekturmæssige dybdegående analyser, der var umulige for blot to år siden.
GPT-5.3 “Garlic”: En omfattende oversigt over forhåndsvisningen
Jan 15, 2026

GPT-5.3 “Garlic”: En omfattende oversigt over forhåndsvisningen

Kodenavnet GPT-5.3 “Garlic” beskrives ifølge læk og rapportering som den næste inkrementelle/iterative GPT-5.x-udgivelse, der skal lukke huller i logisk ræsonnering, kodning og produktydelse hos OpenAI som svar på konkurrencepres fra Googles Gemini og Anthropics Claude.
Er ChatGPT gratis for universitetsstuderende?
Jan 11, 2026
chat-gpt

Er ChatGPT gratis for universitetsstuderende?

Efterhånden som vi tager hul på studieåret 2026, er integrationen af kunstig intelligens i den højere uddannelse gået fra at være en kuriositet til at være en nødvendighed. For millioner af universitetsstuderende verden over er det brændende spørgsmål fortsat: Er ChatGPT gratis? Det korte svar er ja, men med væsentlige forbehold. Selvom grundversionen af ChatGPT fortsat er tilgængelig for offentligheden uden beregning, har landskabet for "adgang for studerende" ændret sig markant. Kløften mellem de gratis værktøjer, der er tilgængelige for alle, og de avancerede systemer på enterprise-niveau, som førende universiteter benytter, bliver stadig større.
Abonnementspris for ChatGPT Plus i Brasilien (2026-guide)
Jan 4, 2026
chat-gpt

Abonnementspris for ChatGPT Plus i Brasilien (2026-guide)

OpenAI’s officielle offentliggjorte pris for ChatGPT Plus er fortsat USD $20 pr. måned for standardniveauet Plus. Dette er det grundlæggende beløb, som OpenAI bruger på sine produktsider og i globale annonceringer. Denne listepris på $20 er det, der er relevant for international fakturering og for mange brasilianere, som opkræves i USD og ser en omregning til lokal valuta på deres kortudtog. Siden slutningen af 2025 har OpenAI dog også introduceret et Brasilien-lokalt premiumabonnement med brandingen ChatGPT Go (også omtalt som “ChatGPT Premium” i nogle lokale medier), som er prissat og faktureret i BRL til R$39.99/måned som et billigere, landespecifikt tilbud.