Tekniske specifikationer for GPT-5.3 Codex
| Punkt | GPT-5.3 Codex (offentlige specifikationer) |
|---|---|
| Modelfamilie | GPT-5.3 (Codex-variant — optimeret til agentisk kodning) |
| Inputtyper | Tekst, kode, værktøjs-/terminalkontekst, (begrænset) vision via Codex-app-grænseflader |
| Outputtyper | Tekst (naturligt sprog, kode, patches, shell-kommandoer), strukturerede logfiler, testresultater |
| Håndtering af lang kontekst | Kompaktion udløses hver 100.000 tokens under lange sessioner (rapporteret i systemkort) |
| Udgivelses-/publiceringsdato | 5. februar 2026 (OpenAI announcement & system card) |
Hvad er GPT-5.3 Codex
GPT‑5.3 Codex er OpenAIs flagskibsmodel for agentisk kodning, optimeret til langsigtet softwareengineering, værktøjsdrevne workflows og højfidelitets sikkerhedsforskning/defensive workflows. Den kombinerer GPT‑5.2 Codex’ kodningsstyrker med forbedret ræsonnering, større pålidelighed i længerevarende opgaver og yderligere sikkerhedskontroller skræddersyet til cyber- og dual-use-domæner.
Hovedfunktioner i GPT-5.3 Codex
🧪 Banebrydende kodekapaciteter
- State-of-the-art-resultater på branchebenchmarks for kodning som SWE-Bench Pro og Terminal-Bench 2.0—herunder højere effektivitet og større sprogdiversitet.
- Designet til komplekse udviklingsworkflows såsom flere dages builds, tests, refaktorering, udrulning og fejlfinding.
🛠️ Professionel workflow-integration
- Udfører opgaver, der involverer research, værktøjskald og kompleks udførelse end-to-end, såsom at bygge webspil, desktopapps, analyser m.m.
- Forbedringer i webudvikling: Bedre “fornuftige standardoutput” for almindelige kodningsprompter samt automatiske UX-forbedringer i genereret kode.
📊 Bredt domænearbejde
- Præsterer på vidensarbejdsbenchmarks som GDPval, og matcher ydeevnen for GPT-5.2 i professionelle produktivitetsopgaver på tværs af 44 erhverv.
- Viser stærk desktopcomputerkapacitet målt af OSWorld-Verified, som evaluerer visuel desktopopgavepræstation, der nærmer sig menneskelige baseline-niveauer.
🔐 Parathed til cybersikkerhed
- Den første Codex, der klassificeres som høj kapabilitet i cybersikkerhedsopgaver under OpenAIs Preparedness Framework.
Benchmark-ydeevne (udvalgte målinger)
| Benchmark | GPT-5.3 Codex | GPT-5.2 Codex | GPT-5.2 |
|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro | 56.8 % | 56.4 % | 55.6 % |
| Terminal-Bench 2.0 | 77.3 % | 64.0 % | 62.2 % |
| OSWorld-Verified | 64.7 % | 38.2 % | 37.9 % |
| GDPval (wins/ties) | 70.9 % | – | 70.9 % |
| Cybersecurity CTF | 77.6 % | 67.4 % | 67.7 % |
| SWE-Lancer IC Diamond | 81.4 % | 76.0 % | 74.6 % |
Benchmarks viser, at GPT-5.3 Codex overgår tidligere modeller på tværs af kodning, agentiske og produktivitetsopgaver i den virkelige verden.
GPT-5.3 Codex vs GPT-5.2-Codex vs konkurrenter
| Funktion | GPT-5.3-Codex | GPT-5.2-Codex | Claude Opus 4.6 |
|---|---|---|---|
| Kodningsydeevne | ⚡ Brancheførende | Høj | Moderat-høj |
| Kontekstuel ræsonnering | Stærk | Moderat | Stærk |
| Lange opgaver | Fremragende | God | Meget stærk |
| Agentisk computerbrug | Fremragende | Moderat | Ikke centralt |
| Cybersikkerhedsopgaver | Høj | Moderat | Ikke fremtrædende rapporteret |
| Styring i realtid | Ja | Begrænset | Ikke angivet |
Bemærkning om Claude Opus 4.6: lanceret samme dag, målretter generelle workflows og forbedret kodning med udvidet kontekstunderstøttelse, men er ikke eksplicit optimeret til agentisk computing som GPT-5.3 Codex.
Repræsentative erhvervsmæssige anvendelsestilfælde
- Refaktoreringer i repositorieskala og automatisk generering af PR'er med test- og valideringssløjfer.
- Assisteret sårbarhedstriage, reverse engineering og defensiv forskning inden for et Trusted Access-program.
- CI/CD-orchestrering og automatiseret regressionstest med human-in-the-loop-verifikation.
- Design → prototype-workflows, der omsætter krav til multifil-skabeloner og testrammer.
- Sådan får du adgang til GPT-5.3 Codex API
Trin 1: Opret API-nøgle
Log ind på cometapi.com. Hvis du ikke er vores bruger endnu, registrer dig først. Log ind på din CometAPI-konsol. Hent API-nøglen til adgangslegitimationen for interfacet. Klik på “Add Token” ved API token i det personlige center, hent token-nøglen: sk-xxxxx og indsend.
Trin 2: Send forespørgsler til GPT-5.3 Codex API
Vælg “gpt-5.3-codex”-endpointet for at sende API-anmodningen og angiv request body. Anmodningsmetode og request body findes i vores API-dokumentation på websitet. Vores website tilbyder også Apifox-test for din bekvemmelighed. Erstat <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøgle fra din konto. Basis-URL er Chat Completions
Indsæt dit spørgsmål eller din forespørgsel i feltet content—det er dette, modellen svarer på. Behandl API-svaret for at få det genererede svar.
Trin 3: Hent og verificér resultater
Behandl API-svaret for at få det genererede svar. Efter behandlingen svarer API'et med opgavestatus og outputdata.