Tekniske specifikationer for GPT-5.3 Codex
| Punkt | GPT-5.3 Codex (offentlige specifikationer) |
|---|---|
| Modelfamilie | GPT-5.3 (Codex-variant — agentisk kodning optimeret) |
| Inputtyper | Tekst, kode, værktøjs-/terminalkontekst, (begrænset) vision via Codex-appgrænseflader |
| Outputtyper | Tekst (naturligt sprog, kode, patches, shell-kommandoer), strukturerede logs, testresultater |
| Håndtering af lang kontekst | Komprimering udløses hver 100.000 tokens under lange sessioner (rapporteret i systemkortet) |
| Udgivelses-/publiceringsdato | 5. februar 2026 (OpenAI-annoncering & systemkort) |
Hvad er GPT-5.3 Codex
GPT‑5.3 Codex er OpenAIs flagskibsmodel til agentisk kodning, finjusteret til softwareengineering over lange forløb, værktøjsdrevne arbejdsgange og højfidelitets-sikkerhedsforskning/defensive arbejdsgange. Den kombinerer GPT‑5.2 Codex’ styrker inden for kodning med forbedret ræsonnering, højere pålidelighed i langvarige opgaver og ekstra sikkerhedskontroller tilpasset cyber- og dual‑use‑domæner.
Hovedfunktioner i GPT-5.3 Codex
🧪 Avancerede kodningsevner
- State-of-the-art-resultater på branchens kodningsbenchmarks som SWE-Bench Pro og Terminal-Bench 2.0—inklusive højere effektivitet og sproglig diversitet.
- Designet til komplekse udviklingsarbejdsgange som builds over flere dage, tests, refaktorering, udrulning og fejlsøgning.
🛠️ Professionel arbejdsgangsintegration
- Udfører opgaver, der involverer research, værktøjskald og kompleks eksekvering end-to-end, såsom at bygge webspil, desktopapps, analyser m.m.
- Forbedringer i webudvikling: Bedre “fornuftige standardoutputs” for almindelige kodningsprompter samt automatiserede UX‑forbedringer i genereret kode.
📊 Bredt domænearbejde
- Yder på vidensarbejdsbenchmarks som GDPval, på niveau med GPT-5.2 i professionelle produktivitetsopgaver på tværs af 44 fagområder.
- Viser stærke desktop‑computerevner målt af OSWorld-Verified, som evaluerer visuelle desktopopgaver med præstation tæt på menneskelige baselines.
🔐 Parathed til cybersikkerhed
- Første Codex, der klassificeres som høj kapabilitet i cybersikkerhedsopgaver under OpenAIs Preparedness Framework.
Benchmark-ydelse (udvalgte målinger)
| Benchmark | GPT-5.3 Codex | GPT-5.2 Codex | GPT-5.2 |
|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro | 56.8 % | 56.4 % | 55.6 % |
| Terminal-Bench 2.0 | 77.3 % | 64.0 % | 62.2 % |
| OSWorld-Verified | 64.7 % | 38.2 % | 37.9 % |
| GDPval (wins/ties) | 70.9 % | – | 70.9 % |
| Cybersecurity CTF | 77.6 % | 67.4 % | 67.7 % |
| SWE-Lancer IC Diamond | 81.4 % | 76.0 % | 74.6 % |
Benchmarks viser, at GPT-5.3 Codex overgår tidligere modeller på tværs af kodning, agentiske og virkelighedsnære produktivitetsopgaver.
GPT-5.3 Codex vs GPT-5.2-Codex vs konkurrenter
| Funktion | GPT-5.3-Codex | GPT-5.2-Codex | Claude Opus 4.6 |
|---|---|---|---|
| Kodningsydelse | ⚡ Branchenførende | Høj | Moderat-høj |
| Kontekstuel ræsonnering | Stærk | Moderat | Stærk |
| Lange opgaver | Fremragende | God | Meget stærk |
| Agentisk computerbrug | Fremragende | Moderat | Ikke centralt |
| Cybersikkerhedsopgaver | Høj | Moderat | Ikke fremtrædende rapporteret |
| Styring i realtid | Ja | Begrænset | Ikke angivet |
Bemærkning om Claude Opus 4.6: lanceret samme dag, målrettet generelle arbejdsgange og forbedring af kodning med udvidet kontekstunderstøttelse, men ikke eksplicit optimeret til agentisk computing som GPT-5.3 Codex.
Repræsentative virksomhedsanvendelser
Repository‑skala refaktoreringer og automatiseret PR‑generering med test- og valideringssløjfer.
Assisteret sårbarhedstriakering, reverse engineering og defensiv forskning inden for et Trusted Access‑program.
CI/CD‑orkestrering og automatiseret regressionstest med human‑in‑the‑loop‑verificering.
Design → prototype‑arbejdsgange, der omsætter krav til multi‑fil‑skeletter og test‑harnesses.
Sådan får du adgang til GPT-5.3 Codex API
Trin 1: Tilmeld dig for at få en API‑nøgle
Log ind på cometapi.com. Hvis du ikke er vores bruger endnu, skal du registrere dig først. Log ind på din CometAPI-konsol. Hent grænsefladens adgangslegitimation i form af en API‑nøgle. Klik “Add Token” ved API token i det personlige center, få token‑nøglen: sk-xxxxx og indsend.
Trin 2: Send forespørgsler til GPT-5.3 Codex API
Vælg “gpt-5.3-codex”-endpointet for at sende API‑forespørgslen og angiv request body. Anmodningsmetode og request body fås fra vores website API‑dokumentation. Vores website tilbyder også Apifox‑test for din bekvemmelighed. Erstat <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI‑nøgle fra din konto. Base‑URL er Responses
Indsæt dit spørgsmål eller din anmodning i content‑feltet—det er dette, modellen svarer på. Behandl API‑svaret for at få det genererede svar.
Trin 3: Hent og verificér resultater
Behandl API‑svaret for at få det genererede svar. Efter behandlingen svarer API’et med opgavestatus og outputdata.