Home/Models/OpenAI/GPT-5.4 mini
O

GPT-5.4 mini

Indtast:$0.6/M
Output:$3.6/M
Kontekst:400,000
Maks Output:128,000
GPT-5.4 mini samler styrkerne fra GPT-5.4 i en hurtigere og mere effektiv model, der er designet til arbejdsbelastninger i stor skala.
Ny
Kommersiel brug
Playground
Oversigt
Funktioner
Priser
API
Versioner

Tekniske specifikationer for GPT-5.4 Mini

PunktGPT-5.4 Mini (estimeret ud fra officielle kilder + krydsvalidering)
ModelfamilieGPT-5.4-serien (omkostningseffektiv “mini”-variant)
UdbyderOpenAI
InputtyperTekst, Billede
OutputtyperTekst
Kontekstvindue400,000 tokens
Maks. output-tokens128,000 tokens
Vidensgrænse~31. maj 2024 (arver mini-linjen)
Understøttelse af ræsonnementJa (letvægts vs. fuld GPT-5.4)
VærktøjsunderstøttelseFunktionskald, websøgning, filsøgning, agenter (udledt fra GPT-5-familien)
PositioneringHøjhastigheds, omkostningseffektiv near-frontier-model

Hvad er GPT-5.4 Mini?

GPT-5.4 Mini er en omkostningseffektiv, højhastighedsvariant af GPT-5.4 designet til latensfølsomme, højvolumen-arbejdsbelastninger. Den bringer en væsentlig del af GPT-5.4’s ræsonnement-, kodnings- og multimodale kapaciteter ind i en mindre, hurtigere model, der er optimeret til produktionsskala-systemer.

Sammenlignet med tidligere “mini”-modeller er GPT-5.4 Mini positioneret som en near-frontier lille model, hvilket betyder, at den nærmer sig flagskibsniveau, mens omkostninger og svartid reduceres markant.

Nøglefunktioner i GPT-5.4 Mini

  • Højhastighedsinferens: Optimeret til applikationer med lav latenstid som chatbots, copilots og realtids-systemer
  • Stort kontekstvindue (400K): Understøtter lange dokumenter, flertrins-workflows og agenthukommelse
  • Stærk kodnings- og agentunderstøttelse: Designet til værktøjsbrug, flertrinsræsonnement og delegerede underagent-opgaver
  • Multimodalt input: Accepterer både tekst- og billedinput til mere rige workflows
  • Omkostningseffektiv skalering: Markant billigere end GPT-5.4, mens stærk ræsonnementsevne bevares
  • Optimering af agent-pipelines: Ideel til multimodel-arkitekturer, hvor store modeller planlægger, og mini-modeller udfører

Benchmark-ydelse for GPT-5.4 Mini

  • Nærmer sig GPT-5.4-ydelse på SWE-Bench-lignende kodningsopgaver (~94–95% af flagskibsydelsen) (krydsvalideret estimat fra udgivelsesdiskussioner)
  • Betydelige forbedringer i forhold til GPT-5 Mini inden for:
    • nøjagtighed i ræsonnement
    • pålidelighed i brugen af værktøjer
    • multimodal forståelse
  • Designet til at overgå tidligere “mini”-generationer i agent-workflows og kodningsbenchmarks
  • hastighedsmålinger: tidlige API-testere rapporterer ~180–190 tokens/sek på GPT-5.4 Mini (vs. ~55–120 t/s for ældre GPT-5 mini-varianter afhængigt af prioritetstilstande).

👉 Vigtig pointe: GPT-5.4 Mini leverer near-frontier-ydelse til en brøkdel af omkostningerne og latenstiden, hvilket gør den ideel til skalerbare systemer.

GPT-5.4 mini

Repræsentative anvendelsestilfælde

  1. Kodningsassistenter & editorer (IDE-plugins, Copilot): hurtig kontekstparsing, udforskning af kodebase og hurtige completions gør GPT-5.4 Mini ideel til forslag i editoren, hvor time-to-first-token er vigtigt. GitHub Copilot er en tidlig integration.
  2. Underagenter / delegerede arbejdere: hvor en masteragent delegerer korte, hurtige opgaver (formatering, små ræsonnementstrin, grep-lignende søgninger) til en billig, hurtig arbejder. OpenAI positionerer mini/nano til disse roller.
  3. API-automatisering i høj volumen: masse-kodegenerering, automatiseret ticket-triage, log-summering i stor skala, hvor omkostning pr. kald og latenstid er primære begrænsninger. Community-gennemstrømningstal indikerer væsentlige driftsfordele for mini.
  4. Værktøjsindpakning og toolchains: hurtige værktøjskald, hvor modellen orkestrerer kald til eksterne værktøjer (søgning, grep, køre tests) og returnerer kompakte, handlingsrettede output. GPT-5.4-familien inkluderer forbedrede “computer use”-funktioner.

Sådan får du adgang til GPT-5.4 Mini API

Trin 1: Tilmeld dig for at få en API-nøgle

Log ind på cometapi.com. Hvis du endnu ikke er vores bruger, skal du registrere dig først. Log ind på din CometAPI console. Hent API-nøglen for adgangslegitimation til interfacet. Klik på “Add Token” ved API-tokenet i personal center, få token-nøglen: sk-xxxxx og indsend.

cometapi-key

Trin 2: Send forespørgsler til GPT-5.4 Mini API

Vælg “gpt-5.4-mini”-endpointet for at sende API-forespørgslen og angiv request body. Forespørgselsmetoden og request body fås fra vores websteds API-dokumentation. Vores websted tilbyder også Apifox-test for din bekvemmelighed. Erstat <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøgle fra din konto. basis-URL er Chat Completions og Responses.

Indsæt dit spørgsmål eller din forespørgsel i indholdsfeltet—det er det, modellen vil svare på. Behandl API-svaret for at få det genererede svar.

Trin 3: Hent og verificer resultater

Behandl API-svaret for at få det genererede svar. Efter behandlingen svarer API’et med opgavestatus og outputdata.

FAQ

Can GPT-5.4 Mini API handle long documents or large context inputs?

Yes, GPT-5.4 Mini supports a 400,000 token context window with up to 128,000 output tokens, making it suitable for long documents and multi-step workflows.

How does GPT-5.4 Mini compare to GPT-5.4 for reasoning tasks?

GPT-5.4 Mini delivers near-frontier reasoning performance but is slightly less capable than GPT-5.4 on complex multi-step or research-grade tasks.

Is GPT-5.4 Mini API suitable for real-time or low-latency applications?

Yes, GPT-5.4 Mini is optimized for speed and low latency, making it ideal for chatbots, copilots, and real-time AI systems.

Does GPT-5.4 Mini support tool use and agent workflows?

Yes, it supports function calling, web search, and agent-style workflows, making it effective in multi-step automation systems.

When should I use GPT-5.4 Mini instead of GPT-5 Mini?

Use GPT-5.4 Mini when you need significantly better reasoning, coding, and multimodal performance while still maintaining low cost and high speed.

Can GPT-5.4 Mini process images as input?

Yes, GPT-5.4 Mini supports image input alongside text, enabling multimodal use cases such as visual analysis and UI understanding.

What are the main limitations of GPT-5.4 Mini API?

Its main limitations are reduced performance compared to GPT-5.4 on very complex reasoning tasks and potential degradation in extremely long-context reasoning scenarios.

Funktioner til GPT-5.4 mini

Udforsk de vigtigste funktioner i GPT-5.4 mini, designet til at forbedre ydeevne og brugervenlighed. Opdag hvordan disse muligheder kan gavne dine projekter og forbedre brugeroplevelsen.

Priser for GPT-5.4 mini

Udforsk konkurrencedygtige priser for GPT-5.4 mini, designet til at passe til forskellige budgetter og brugsbehov. Vores fleksible planer sikrer, at du kun betaler for det, du bruger, hvilket gør det nemt at skalere, efterhånden som dine krav vokser. Opdag hvordan GPT-5.4 mini kan forbedre dine projekter, mens omkostningerne holdes håndterbare.
Comet-pris (USD / M Tokens)Officiel Pris (USD / M Tokens)Rabat
Indtast:$0.6/M
Output:$3.6/M
Indtast:$0.75/M
Output:$4.5/M
-20%

Eksempelkode og API til GPT-5.4 mini

Få adgang til omfattende eksempelkode og API-ressourcer for GPT-5.4 mini for at strømline din integrationsproces. Vores detaljerede dokumentation giver trin-for-trin vejledning, der hjælper dig med at udnytte det fulde potentiale af GPT-5.4 mini i dine projekter.
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.4-mini",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    reasoning={"effort": "none"},
)

print(response.output_text)

Versioner af GPT-5.4 mini

Årsagen til, at GPT-5.4 mini har flere øjebliksbilleder kan omfatte potentielle faktorer såsom variationer i output efter opdateringer, der kræver ældre øjebliksbilleder for konsistens, at give udviklere en overgangsperiode til tilpasning og migration, og at forskellige øjebliksbilleder svarer til globale eller regionale slutpunkter for at optimere brugeroplevelsen. For detaljerede forskelle mellem versioner, henvises der til den officielle dokumentation.
version
gpt-5.4-mini-2026-03-17
gpt-5.4-mini

Flere modeller