Home/Models/OpenAI/GPT-5.4 nano
O

GPT-5.4 nano

Indtast:$0.16/M
Output:$1/M
Kontekst:400,000
Maks Output:128,000
GPT-5.4 nano is designed for tasks where speed and cost matter most like classification, data extraction, ranking, and sub-agents.
Ny
Kommersiel brug
Playground
Oversigt
Funktioner
Priser
API
Versioner

Tekniske specifikationer for GPT-5.4 Nano

ParameterGPT-5.4 Nano (estimeret ud fra officielle kilder + krydsvalidering)
ModelfamilieGPT-5.4-serien (ultralet “nano”-variant)
UdbyderOpenAI
InputtyperTekst
OutputtyperTekst
Kontekstvindue128,000 – 200,000 tokens (interval baseret på nano-niveaumønstre)
Maks. outputtokens32,000 – 64,000 tokens (estimeret)
Vidensafskæring~31. maj 2024 (arvet fra mini/nano-linjen)
Understøttelse af ræsonneringBegrænset (optimeret for effektivitet frem for dybde)
VærktøjsunderstøttelseGrundlæggende funktionskald (begrænsede agentkapaciteter)
PositioneringEkstremt lavpris, høj-gennemstrømnings inferensmodel

Hvad er GPT-5.4 Nano?

GPT-5.4 Nano er den mindste og mest omkostningseffektive model i GPT-5.4-familien, designet til arbejdsbelastninger i massiv skala med lavt forbrug af beregningsressourcer. Den prioriterer hastighed, gennemstrømning og omkostningseffektivitet over dyb ræsonnering, hvilket gør den ideel til enkle, gentagelige opgaver.

I modsætning til GPT-5.4 eller GPT-5.4 Mini er Nano optimeret til højfrekvent API-brug, hvor millioner af forespørgsler skal behandles hurtigt og billigt.

Nøglefunktioner i GPT-5.4 Nano

  • Ultralav latenstidsinferens: Designet til realtids-pipelines og høj-QPS-systemer
  • Ekstrem omkostningseffektivitet: Ideel til udrulninger i stor skala (klassificering, tagging, routing)
  • Letvægtsræsonnering: Håndterer enkle instruktioner pålideligt, men ikke dybe kæder
  • Optimeret til høj gennemstrømning: Bygget til batchbehandling og parallelle arbejdsbelastninger
  • Stabilt struktureret output: Fungerer godt til JSON-formatering, udtræk og mærkningsopgaver
  • Pipeline-venligt design: Bruges ofte som en “worker model” i multi-model-arkitekturer

Benchmark-ydelse for GPT-5.4 Nano

  • Ikke positioneret til frontlinje-benchmarks (fx SWE-Bench, GPQA)
  • Optimeret til:
    • Konsistens i klassifikationsnøjagtighed
    • Pålidelighed af struktureret output
    • Latenstids-benchmarks (væsentligt hurtigere end Mini/Pro-niveauer)
  • Opnår typisk høj præcision på snævre opgaver, men markant lavere ydeevne på ræsonneringstunge benchmarks

👉 Vigtig pointe: GPT-5.4 Nano udmærker sig i effektivitets-benchmarks, ikke på ræsonneringsranglister.

GPT-5.4-Nano vs. andre modeller

ModelStyrkeKontekstvindueBedste anvendelse
GPT-5.4Maksimal intelligens~1M tokensKompleks ræsonnering, forskning
GPT-5.4 MiniBalanceret ydeevne + hastighed~400K tokensKodning, agenter
GPT-5.4 NanoHurtigst + billigst~400K tokensKlassificering, udtræk
GPT-5 NanoÆldre nano-baseline~400K tokensGrundlæggende NLP-opgaver

👉 Vigtig pointe:

  • Brug Nano til skala
  • Brug Mini til balanceret intelligens
  • Brug Full/Pro til kompleks ræsonnering

Begrænsninger ved GPT-5.4 Nano

  • Dårlig ydeevne ved flertrinsræsonnering eller komplekse logikopgaver
  • Begrænset effektivitet i kodegenerering eller avanceret analyse
  • Reduceret multimodal kapacitet (primært tekstfokuseret)
  • Ikke egnet til beslutningskritiske eller højpræcisions-ræsonneringsopgaver

Repræsentative anvendelsestilfælde

  1. Tekstklassificering og tagging — sentiment, kategorier, moderation
  2. Dataudtræks-pipelines — struktureret JSON-output i stor skala
  3. Routing og orkestrering — afgør, hvilken model/værktøj der skal kaldes næste gang
  4. Søgeindeksering og forbehandling — chunk-mærkning, metadata-generering
  5. Automatiseringsopgaver i høj volumen — millioner af letvægts-API-kald

Sådan får du adgang til GPT-5.4 Nano API

Trin 1: Tilmeld dig for at få en API-nøgle

Log ind på cometapi.com. Hvis du endnu ikke er bruger, skal du først registrere dig. Log ind på din CometAPI-konsol. Hent API-nøglen som adgangslegitimation til interfacet. Klik på “Add Token” ved API-token i det personlige center, få token-nøglen: sk-xxxxx og indsend.

cometapi-key

Trin 2: Send forespørgsler til GPT-5.4 Nano API

Vælg “gpt-5.4-nano”-endpointet for at sende API-forespørgslen og angive anmodningskroppen. Anmodningsmetode og anmodningskrop fås fra vores websites API-dokumentation. Vores website tilbyder også Apifox-test for din bekvemmelighed. Erstat <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøgle fra din konto. basis-URL er Chat Completions og Responses.

Indsæt dit spørgsmål eller din forespørgsel i content-feltet—dette er det, modellen vil svare på . Behandl API-svaret for at få det genererede svar.

Trin 3: Hent og verificer resultater

Behandl API-svaret for at få det genererede svar. Efter behandlingen svarer API'et med opgavens status og outputdata.

FAQ

What tasks is GPT-5.4 Nano API best suited for?

GPT-5.4 Nano is best suited for high-volume tasks like classification, tagging, routing, and structured data extraction where speed and cost efficiency are critical.

How does GPT-5.4 Nano compare to GPT-5.4 Mini?

GPT-5.4 Nano is significantly faster and cheaper but has much weaker reasoning and coding capabilities compared to GPT-5.4 Mini.

Can GPT-5.4 Nano API handle complex reasoning or multi-step workflows?

No, GPT-5.4 Nano is not designed for deep reasoning and performs poorly on complex multi-step tasks compared to larger models.

Is GPT-5.4 Nano API suitable for real-time high-throughput systems?

Yes, it is optimized for ultra-low latency and high throughput, making it ideal for real-time pipelines and large-scale API workloads.

Does GPT-5.4 Nano support structured outputs like JSON?

Yes, GPT-5.4 Nano is highly effective at generating consistent structured outputs such as JSON for extraction and labeling tasks.

When should I use GPT-5.4 Nano instead of GPT-5.4 or Mini?

Use GPT-5.4 Nano when cost and speed matter more than reasoning quality, especially in simple, repeatable tasks at scale.

What are the limitations of GPT-5.4 Nano API?

Its main limitations include weak reasoning ability, limited coding performance, and reduced effectiveness for complex or decision-critical applications.

Funktioner til GPT-5.4 nano

Udforsk de vigtigste funktioner i GPT-5.4 nano, designet til at forbedre ydeevne og brugervenlighed. Opdag hvordan disse muligheder kan gavne dine projekter og forbedre brugeroplevelsen.

Priser for GPT-5.4 nano

Udforsk konkurrencedygtige priser for GPT-5.4 nano, designet til at passe til forskellige budgetter og brugsbehov. Vores fleksible planer sikrer, at du kun betaler for det, du bruger, hvilket gør det nemt at skalere, efterhånden som dine krav vokser. Opdag hvordan GPT-5.4 nano kan forbedre dine projekter, mens omkostningerne holdes håndterbare.
Comet-pris (USD / M Tokens)Officiel Pris (USD / M Tokens)Rabat
Indtast:$0.16/M
Output:$1/M
Indtast:$0.2/M
Output:$1.25/M
-20%

Eksempelkode og API til GPT-5.4 nano

Få adgang til omfattende eksempelkode og API-ressourcer for GPT-5.4 nano for at strømline din integrationsproces. Vores detaljerede dokumentation giver trin-for-trin vejledning, der hjælper dig med at udnytte det fulde potentiale af GPT-5.4 nano i dine projekter.
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.4-nano",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    reasoning={"effort": "none"},
)

print(response.output_text)

Versioner af GPT-5.4 nano

Årsagen til, at GPT-5.4 nano har flere øjebliksbilleder kan omfatte potentielle faktorer såsom variationer i output efter opdateringer, der kræver ældre øjebliksbilleder for konsistens, at give udviklere en overgangsperiode til tilpasning og migration, og at forskellige øjebliksbilleder svarer til globale eller regionale slutpunkter for at optimere brugeroplevelsen. For detaljerede forskelle mellem versioner, henvises der til den officielle dokumentation.
version
gpt-5.4-nano
gpt-5.4-nano-2026-03-17

Flere modeller