Home/Models/OpenAI/GPT Image 1 mini
X

GPT Image 1 mini

Indtast:$6.4/M
Output:$25.6/M
Kontekst:2M
Maks Output:30K
Omkostningsoptimeret udgave af GPT Image 1. Det er en native multimodal sprogmodel, der accepterer både tekst- og billedinput og genererer billedoutput.
Ny
Kommersiel brug
Oversigt
Funktioner
Priser
API

Nøglefunktioner

  • Tekst→Billede-generering: konverterer prompt'er i naturligt sprog til billeder med stærk efterlevelse af instruktioner.
  • Billedredigering / inpainting: accepterer referencebilleder og masker til målrettede redigeringer.
  • Omkostningsoptimeret (“mini”) design: et mindre fodaftryk, som OpenAI og observatører beskriver som meget billigere pr. billede end den store model (OpenAI/DevDay-budskaber og tidlige rapporter siger ~80% billigere).
  • Fleksible output-kontroller: understøtter størrelse, outputformat (JPEG/PNG/WEBP), komprimering og en kvalitetsindstilling (low/medium/high/auto i cookbook).

Tekniske detaljer (arkitektur & funktioner)

  • Modelfamilie & input/output: medlem af gpt-image-1-familien; accepterer tekstprompter og billedinput (til redigeringer) og returnerer genererede billedoutput. Kvalitets-/størrelsesparametre styrer opløsningen (typisk maks. ~1536×1024 i denne familie—se dokumentationen for præcist understøttede størrelser).
  • Driftsmæssige afvejninger: konstrueret som en model med mindre fodaftryk—bytter noget top-end-fidelitet for forbedret gennemstrømning og omkostninger, samtidig med at robust prompt-efterlevelse og redigeringsfunktioner bevares.
  • Sikkerhed & metadata: følger OpenAI’s billedsikkerhedsværn og indlejrer C2PA-metadataindstillinger for oprindelse, når tilgængeligt.

Input & output — kanonisk brug understøtter:

  • Tekstprompt (streng) til at generere et nyt billede.
  • Billede + maske til at udføre målrettede redigeringer/inpainting.
  • Referencebilleder til at styre stil eller komposition.
    Disse er eksponeret via Images API (modelnavn gpt-image-1-mini).

Begrænsninger

  • Lavere top-fidelitet: sammenlignet med den store gpt-image-1-model kan mini miste nogle mikrodetaljer og den højeste grad af fotorealisme (forventet afvejning for omkostninger).
  • Tekstgengivelse & meget små detaljer: som mange billedmodeller kan den have svært ved lille læsbar tekst, tætte diagrammer eller mikrofine teksturer; forvent efterbehandling eller brug af modeller med højere kapacitet til disse behov.
  • Redigeringsomfang: billedredigering/inpainting-funktioner er tilgængelige, men antyder visse redigeringsbegrænsninger sammenlignet med de interaktive ChatGPT web tools—redigeringer er effektive til mange opgaver, men kan kræve iterativ forfining.
  • Sikkerheds- & politikbegrænsninger: output er underlagt OpenAI-moderations-/sikkerhedsværn (eksplicit indhold, ophavsretsbegrænsninger, ikke-tilladte output). Udviklere kan styre moderationsfølsomhed via API-parametre, hvor dette tilbydes.

Anbefalede anvendelsestilfælde

  • Indholdsgenerering i stor skala (marketingmaterialer, miniaturebilleder, hurtig konceptkunst) — hvor pris pr. billede er afgørende.
  • Programmatisk redigering / skabelonarbejde — masse-inpainting eller generering af varianter fra et grundmateriale.
  • Interaktive applikationer med budgetbegrænsninger — chatgrænseflader eller integrerede designværktøjer, hvor svartid og omkostninger vægter højere end absolut top-fidelitet.
  • Prototyper & A/B-billedgenerering — generér mange kandidatbilleder hurtigt og opskalér selektivt eller kør igen på større modeller for finalister.
  • Sådan får du adgang til gpt-image-1-mini API

Trin 1: Sign Up for API Key

Log ind på cometapi.com. Hvis du ikke er vores bruger endnu, skal du først registrere dig. Log ind på din CometAPI console. Hent adgangslegitimationsoplysningen API-nøgle til grænsefladen. Klik “Add Token” ved API-tokenet i det personlige center, få token-nøglen: sk-xxxxx og indsend.

Trin 2: Send forespørgsler til gpt-image-1-mini API

Vælg “\**gpt-image-1-mini \**” endepunktet for at sende API-anmodningen og angive anmodningskroppen. Anmodningsmetoden og anmodningskroppen fås fra vores websites API-dokumentation. Vores website tilbyder også Apifox test for din bekvemmelighed. Erstat <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøgle fra din konto.

Indsæt dit spørgsmål eller din forespørgsel i content-feltet—det er dette, modellen vil svare på . Behandl API-svaret for at få det genererede svar.

Trin 3: Retrieve and Verify Results

Behandl API-svaret for at få det genererede svar. Efter behandling svarer API'et med opgavestatus og outputdata.

Funktioner til GPT Image 1 mini

Udforsk de vigtigste funktioner i GPT Image 1 mini, designet til at forbedre ydeevne og brugervenlighed. Opdag hvordan disse muligheder kan gavne dine projekter og forbedre brugeroplevelsen.

Priser for GPT Image 1 mini

Udforsk konkurrencedygtige priser for GPT Image 1 mini, designet til at passe til forskellige budgetter og brugsbehov. Vores fleksible planer sikrer, at du kun betaler for det, du bruger, hvilket gør det nemt at skalere, efterhånden som dine krav vokser. Opdag hvordan GPT Image 1 mini kan forbedre dine projekter, mens omkostningerne holdes håndterbare.
Comet-pris (USD / M Tokens)Officiel Pris (USD / M Tokens)Rabat
Indtast:$6.4/M
Output:$25.6/M
Indtast:$8/M
Output:$32/M
-20%

Eksempelkode og API til GPT Image 1 mini

gpt-image-1-mini er en omkostningsoptimeret, multimodal billedmodel fra OpenAI, der accepterer tekst- og billedinput og producerer billedoutput. Den er positioneret som en mindre og billigere søstermodel til OpenAIs fulde GPT-Image-1-familie — designet til produktionsbrug med høj gennemstrømning, hvor omkostninger og latenstid er vigtige begrænsninger. Modellen er beregnet til opgaver såsom tekst-til-billede-generering, billedredigering / inpainting og arbejdsgange, der integrerer referencebilleder.
Python
JavaScript
Curl
import base64
import os
from openai import OpenAI
from PIL import Image
from io import BytesIO

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
client = OpenAI(api_key=COMETAPI_KEY, base_url="https://api.cometapi.com/v1")

# Output directory
OUTPUT_DIR = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "output")
os.makedirs(OUTPUT_DIR, exist_ok=True)

prompt = "A cute baby sea otter swimming in the ocean"

# Generate image using gpt-image-1-mini
result = client.images.generate(
    model="gpt-image-1-mini",
    prompt=prompt,
    size="1024x1024",
)

# Save the image
image_base64 = result.data[0].b64_json
image_bytes = base64.b64decode(image_base64)

output_path = os.path.join(OUTPUT_DIR, "output.png")
image = Image.open(BytesIO(image_bytes))
image.save(output_path, format="PNG")

print(f"Image saved to: {output_path}")

Flere modeller