OpenAI

Tilgængelig

gpt-image-2-all

GPT Image 2 ALL API

Name: GPT Image 2 ALL API
Brand: CometAPI
SKU: gpt-image-2-all
Price: 0.05 USD
Availability: InStock

GPT Image 2 ALL er en omfattende billedgenereringsmodel, der er designet til at håndtere et bredt udvalg af kreative og professionelle visuelle opgaver. Den kombinerer billedskabelse i høj kvalitet, avanceret promptforståelse og alsidig understøttelse af stilarter for at levere enestående resultater på tværs af mange forskellige anvendelsesscenarier.

Startpris

$0.04 / forespørgsel

Forbrugsbaseret fakturering

API-status

Tilgængelig

Produktionsendpoint

Svartid

Klar til async

Observeret API-svartid

Udgivet

Apr 24, 2026

OpenAI

Testmiljø

Prøv GPT Image 2 ALL med en reel forespørgsel, gennemgå parametrene, og validér output, før du integrerer API'et.

Priser

Brug den hurtige estimering ovenfor til én kørsel, og se derefter den fulde sammenligning mellem CometAPI og den officielle pris.

Første anmodning

$0.0400

Anslået omkostning for brug af CometAPI

Ti anmodninger

$0.4000

Anslået omkostning for brug af CometAPI

Femten anmodninger

$0.6000

Anslået omkostning for brug af CometAPI

Gennemsigtighed om minimumsgebyrer Denne prototype antager ikke et skjult minimumsbeløb pr. anmodning. Hvis der gælder en minimumsgrænse for fakturering eller en minimumsoptankning i produktion, skal den vises før køb og inkluderes i alle budgetestimater.

Modeloversigt

En stabil modelidentitet til søgning og evaluering kombineret med aktuelle katalogdata, der kan ændre sig uden at sidens grundlæggende SEO-struktur skal skrives om.

Stabil identitet

Hvad er GPT Image 2 ALL?

Den kanoniske modelidentitet forbliver stabil, selv når priser og begrænsninger ændres.

Aktuelle modeldata

Aktuelt katalogsnapshot

Tilgængelighed

Tilgængelig

Startpris

$0.04 / forespørgsel

Kontekst

Se funktioner

Katalogdato

Apr 24, 2026

Playground 2.0 / Beslutningsbord

Træf beslutningen først. Integrer med ro i sindet.

Ét arbejdsområde til at sammenligne modeller, finjustere prompts, gennemgå routing, migrere kode og lancere et testet udgangspunkt.

Forankret i GPT Image 2 ALL

Arbejdsgange

Sammenlign, før du beslutter dig

Kør den samme prompt på tværs af førende modeller, og få en evidensbaseret anbefaling.

3 modeller · 1 kørsel

Evalueringsprompt

kodningtemperatur 0.2JSON-output

GPT-5

OpenAI

Kvalitet

91/100

Latenstid

1.2s

Anslået omkostning

$0.018

Claude Opus 5

Anthropic

AI-valg

Kvalitet

95/100

Latenstid

1.8s

Anslået omkostning

$0.024

Gemini 3 Pro

Google

Kvalitet

89/100

Latenstid

0.9s

Anslået omkostning

$0.011

Anbefaling: vælg Claude Opus 5 til kodegennemgang med høj risiko; send rutinetjek til Gemini 3 Pro for at reducere omkostningerne med ca. 54 %.

Oversigt

Et praktisk overblik over GPT Image 2 ALL, inklusive vigtig adfærd og forhold, der skal tages højde for ved integration.

Hvad er GPT Image 2?

GPT Image 2 er OpenAI’s topmoderne billedgenereringsmodel, nativt integreret i ChatGPT som ChatGPT Images 2.0. I modsætning til tidligere selvstændige værktøjer som DALL·E 3 kombinerer den GPT-seriens sprogforståelse med avanceret visuel syntese. Modellen genererer præcise, anvendelige billeder, optimeret til professionelle opgaver frem for rent kunstneriske eksperimenter.

Nøglefunktioner

Næsten perfekt tekstrendering: Opnår ~99% nøjagtighed på tegnniveau og gengiver læsbar, kontekstuelt korrekt tekst på engelsk og ikke-latinske skriftsystemer. Den håndterer lange tekstblokke, menuer, plakater og infografikker uden den forvanskede typografi, der var almindelig i tidligere modeller.
Kompleks komposition og layoutnøjagtighed: Producerer strukturerede output såsom UI-mockups, plantegninger, datavisualiseringer, slides, kort, mangasider og multi-element-gitre (f.eks. 10x10 ikongitre eller produktplakater).
Flersproget og kulturel understøttelse: Genererer præcis tekst og kulturelt relevante visuelle elementer på flere sprog.
Billedredigering og referencehåndtering: Anvender redigeringer på uploadede billeder og bevarer detaljer, ansigter og stilarter med høj konsistens.
Batchgenerering: Opretter op til 8 sammenhængende billeder ud fra én prompt og bevarer konsistens i figurer og objekter på tværs af sættet.
Fotorealisme og anvendelighed: Output fremstår mere naturlige og produktionsklare med færre artefakter, bedre ikonografi og professionel komposition.

Center for modelvalg

Kend omkostningen. Vælg den rette arbejdsbyrde.

Modellér de fem faktureringsdimensioner, test en realistisk arbejdsbyrde, og afgør, hvor Opus er merprisen værd, før du lancerer.

20 % under den officielle pris$0.0400 mod $0.0500 / 1 mio. inputtokens

Omkostningslaboratorium

Beregn prisen på en reel agentkørsel

Afspil reelle arbejdsbelastninger igen i stedet for at sammenligne tokenpriser isoleret. Indlæs en forudindstilling, og juster derefter alle faktureringsdimensioner.

Nye inputtokens

tokens

Outputtokens

tokens

Websøgningskald

kald

$0.0400

/ 1 mio. tokens

Input

Nye instruktioner, filer og samtalekontekst, der sendes ved hver tur.

Beskær den hentede kontekst, før den når modellen.

$0.0000

/ 1 mio. tokens

Output

Ræsonnement, kode og tekst genereret af modellen.

Brug eksplicitte færdiggørelseskriterier og outputgrænser.

$8.00

/ 1.000 kald

Websøgning

Værktøjskald, der henter aktuelle oplysninger fra nettet.

Søg én gang, og genbrug derefter verificerede resultater gennem hele kørslen.

Hvor Opus retfærdiggør merprisen

Bedst egnet

Udvikling på tværs af hele kodebasen

Brug Opus, når opgaven omfatter arkitektur, flere filer og tvetydige afvejninger i implementeringen.

Bedst egnet

Langvarige agenter

Et stærkt valg, når en agent skal fastholde intentionen på tværs af mange værktøjskald og genoprettelsestrin.

Merprisen værd

Gennemgang med høj værdi

Forbehold den til sikkerheds-, migrerings- og produktionsgennemgange, hvor et overset problem koster mere end tokens.

Brug en lettere model

Rutinearbejde med høj volumen

Klassificering, udtræk og enkel chat giver normalt bedre enhedsøkonomi med Sonnet eller Haiku.

Guide til promptcache

Stabiliser præfikset

Lad politikker, værktøjsskemaer og repositorykort forblive uændrede.

Skriv én gang

Placer cachebrudpunktet efter den genanvendelige kontekst.

Læs gentagne gange

Tilføj kun den opgavespecifikke forskel ved senere interaktioner.

Migrer uden at omskrive

Behold dit foretrukne SDK, og skift basis-URL'en, nøglen og model-id'et.

messages.ts

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const client = new Anthropic({
  apiKey: process.env.COMETAPI_KEY,
  baseURL: 'https://api.cometapi.com',
});

const message = await client.messages.create({
  model: 'gpt-image-2-all',
  max_tokens: 4096,
  messages: [{ role: 'user', content: 'Review this change.' }],
});

API

Kopiér et fungerende endpoint og kodeeksempel, og åbn den fulde API-reference, når du har brug for alle parametre.

Én API, produktionsklar modeladgang

Godkend én gang, kald modellens endpoint, og bevar den samme faktureringsworkflow og observerbarhed på tværs af udbydere.

POST/v1/images/editsPOST/v1/images/generationsPOST/v1/chat/completions

Eksempelkode og API til GPT Image 2 ALL

Få adgang til omfattende eksempelkode og API-ressourcer for GPT Image 2 ALL for at strømline din integrationsproces. Vores detaljerede dokumentation giver trin-for-trin vejledning, der hjælper dig med at udnytte det fulde potentiale af GPT Image 2 ALL i dine projekter.

POST

/v1/images/edits

POST

/v1/images/generations

POST

/v1/chat/completions

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p output

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2-all",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "size": "1024x1024"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  image_data=$(printf '%s' "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(printf '%s' "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  printf '%s' "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-2-all-output.png 2>/dev/null || printf '%s' "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-2-all-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-2-all-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p output

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2-all",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "size": "1024x1024"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  image_data=$(printf '%s' "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(printf '%s' "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  printf '%s' "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-2-all-output.png 2>/dev/null || printf '%s' "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-2-all-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-2-all-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

Python Code Example

import base64
import os
from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

os.makedirs("output", exist_ok=True)

result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2-all",
    prompt="A cute baby sea otter",
    size="1024x1024",
)

image_base64 = result.data[0].b64_json
image_bytes = base64.b64decode(image_base64)
output_path = "output/gpt-image-2-all-output.png"

with open(output_path, "wb") as file:
    file.write(image_bytes)

print(f"Image saved to: {output_path}")

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";
import { mkdir, writeFile } from "fs/promises";
import path from "path";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

await mkdir(path.join(process.cwd(), "output"), { recursive: true });

const result = await client.images.generate({
  model: "gpt-image-2-all",
  prompt: "A cute baby sea otter",
  size: "1024x1024",
});

const imageBase64 = result.data[0].b64_json;
const imageBuffer = Buffer.from(imageBase64, "base64");
const outputPath = path.join(process.cwd(), "output", "gpt-image-2-all-output.png");

await writeFile(outputPath, imageBuffer);

console.log(`Image saved to: ${outputPath}`);

Funktioner

Gennemgå de vigtigste modeldata, før du vælger en arkitektur eller estimerer produktionsbelastningen.

Understøttede funktioner

Funktioner returneret af den eksisterende model-API.

text-to-image

Input og output

Input

text

Output

text

Produktionsprofil

Udbyder: OpenAI
Kontekst: Afhænger af modellen
Kommerciel brug: Understøttet

Anvendelsesmuligheder

Brug GPT Image 2 ALL til produktions-workflows, der matcher dens text-funktioner, og sammenlign derefter alternativer, før du binder dig til en langsigtet integration.

Produktionschat og agent-workflows

Kodning, analyse og struktureret generering

Automatisering i stor skala via én API

Andre modeller

Sammenlign andre modeller, der er tilgængelige via CometAPI, ud fra kvalitet, latenstid, funktioner og pris.

Åbn modelsammenligning →

CometAPI

AUTO

CometAPI Auto API is an intelligent model routing feature that allows developers to access the appropriate AI model without specifying a specific model ID for each request.

Se model

OpenAI

GPT 6.1 Terra

GPT-6.1 Terra er en hurtig, omkostningseffektiv OpenAI-model, der er designet til at kombinere visuel forståelse, præcis computeranvendelse og klar skriftlig kommunikation.

Se model

Moonshot AI

Kimi K3.1 Pro

Kimi K3.1 Pro og Kimi K3.1 Pro Highspeed er to serving-varianter af Moonshot AIs flagskibsmodel K3.1 Pro, en multimodal ræsonneringsmodel.

Se model

Oppetid

Gennemgå live heartbeat-data, endpointtilgængelighed og observerede svartider, før du går i produktion.

Oppetid

Anmodningssuccessrate over de seneste 30 dage, der afspejler pålideligheden hos hver modeludbyder. CometAPI overvåger alle tilsluttede udbydere i realtid, 24/7.

Respond

1186msAvg. Response

Uptime

0.0%Avg. Uptime

Opdateringer

Følg væsentlige ændringer i tilgængelighed, priser og funktioner for GPT Image 2 ALL uden at miste den stabile modelside.

Modelændringslog

Én side, der bliver stærkere med tiden.

Udgivelsesnoter, prisændringer, benchmarkopdateringer og migreringsvejledning samles her, mens den kanoniske URL forbliver uændret.

Apr 24, 2026

API-tilgængelighed bekræftet

GPT Image 2 ALL er tilgængelig via CometAPI's modelkatalog og API-dokumentation.

Aktuel

Aktuelle data

Priser og begrænsninger synkroniseret fra kataloget

Pris, kontekst, tilgængelighed og begrænsninger behandles som dynamiske egenskaber i stedet for at være indlejret i sidens titel eller modellens identitet.

Apr 24, 2026

Permanent modelentitet oprettet

Udbyderen og model-sluggen udgør en permanent kanonisk URL; fremtidigt indhold og fremtidige dataopdateringer forbliver på denne side.

Bliv ved med at udforske

Sammenlign modeller, og fortsæt din research

GPT Image 2 ALL API

Hvad er GPT Image 2?

Nøglefunktioner

Næsten perfekt tekstrendering: Opnår ~99% nøjagtighed på tegnniveau og gengiver læsbar, kontekstuelt korrekt tekst på engelsk og ikke-latinske skriftsystemer. Den håndterer lange tekstblokke, menuer, plakater og infografikker uden den forvanskede typografi, der var almindelig i tidligere modeller.

Kompleks komposition og layoutnøjagtighed: Producerer strukturerede output såsom UI-mockups, plantegninger, datavisualiseringer, slides, kort, mangasider og multi-element-gitre (f.eks. 10x10 ikongitre eller produktplakater).

Flersproget og kulturel understøttelse: Genererer præcis tekst og kulturelt relevante visuelle elementer på flere sprog.

Billedredigering og referencehåndtering: Anvender redigeringer på uploadede billeder og bevarer detaljer, ansigter og stilarter med høj konsistens.

Batchgenerering: Opretter op til 8 sammenhængende billeder ud fra én prompt og bevarer konsistens i figurer og objekter på tværs af sættet.

Fotorealisme og anvendelighed: Output fremstår mere naturlige og produktionsklare med færre artefakter, bedre ikonografi og professionel komposition.

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk'; const client = new Anthropic({ apiKey: process.env.COMETAPI_KEY, baseURL: 'https://api.cometapi.com', }); const message = await client.messages.create({ model: 'gpt-image-2-all', max_tokens: 4096, messages: [{ role: 'user', content: 'Review this change.' }], });

Eksempelkode og API til GPT Image 2 ALL

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p output

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2-all",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "size": "1024x1024"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  image_data=$(printf '%s' "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(printf '%s' "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  printf '%s' "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-2-all-output.png 2>/dev/null || printf '%s' "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-2-all-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-2-all-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p output

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2-all",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "size": "1024x1024"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  image_data=$(printf '%s' "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(printf '%s' "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  printf '%s' "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-2-all-output.png 2>/dev/null || printf '%s' "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-2-all-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-2-all-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

Python Code Example

import base64
import os
from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

os.makedirs("output", exist_ok=True)

result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2-all",
    prompt="A cute baby sea otter",
    size="1024x1024",
)

image_base64 = result.data[0].b64_json
image_bytes = base64.b64decode(image_base64)
output_path = "output/gpt-image-2-all-output.png"

with open(output_path, "wb") as file:
    file.write(image_bytes)

print(f"Image saved to: {output_path}")

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";
import { mkdir, writeFile } from "fs/promises";
import path from "path";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

await mkdir(path.join(process.cwd(), "output"), { recursive: true });

const result = await client.images.generate({
  model: "gpt-image-2-all",
  prompt: "A cute baby sea otter",
  size: "1024x1024",
});

const imageBase64 = result.data[0].b64_json;
const imageBuffer = Buffer.from(imageBase64, "base64");
const outputPath = path.join(process.cwd(), "output", "gpt-image-2-all-output.png");

await writeFile(outputPath, imageBuffer);

console.log(`Image saved to: ${outputPath}`);