Nøglefunktioner (hurtig liste)
- To modelvarianter:
grok-4-fast-reasoningoggrok-4-fast-non-reasoning(kan afstemmes efter dybde vs. hastighed). - Meget stort kontekstvindue: op til 2,000,000 tokens, muliggør ekstremt lange dokumenter / transskripter over flere timer / arbejdsgange på tværs af flere dokumenter.
- Token-effektivitet / omkostningsfokus: xAI rapporterer ~40% færre 'thinking tokens' i gennemsnit sammenlignet med Grok-4 og en påstået ~98% reduktion i omkostninger for at opnå samme benchmark-ydeevne (på de metrikker xAI rapporterer).
- Native værktøjs-/browserintegration: trænet end-to-end med RL for værktøjsbrug til web/X-browsing, kodeeksekvering og agentiske søgeadfærd.
- Multimodal og function calling: understøtter billeder og strukturerede outputs; function calling og strukturerede svarformater understøttes i API'et.
Tekniske detaljer
Forenet ræsonnementsarkitektur: Grok-4-Fast bruger en single model weightbase, som kan styres ind i reasoning (lang chain-of-thought) eller non-reasoning (hurtige svar) via systemprompter eller variantvalg, i stedet for at levere to helt separate backbone-modeller. Dette reducerer skiftelatens og tokenomkostninger for blandede arbejdsbelastninger.
Reinforcement learning for intelligence density: xAI rapporterer brug af large-scale reinforcement learning med fokus på intelligence density (maksimering af ydelse pr. token), hvilket er grundlaget for de angivne forbedringer i token-effektivitet.
Tool conditioning og agentisk søgning: Grok-4-Fast blev trænet og evalueret på opgaver, der kræver brug af værktøjer (webbrowsing, X-søgning, kodeeksekvering). Modellen beskrives som dygtig til at vælge, hvornår den skal kalde værktøjer, og hvordan den integrerer browsing-beviser i svar.
Benchmark-ydeevne
Forbedringer i BrowseComp (44.9% pass\@1 vs 43.0% for Grok-4), SimpleQA (95.0% vs 94.0%), og store gevinster i visse kinesisk-sprogede browsing-/søgningsarenaer. xAI rapporterer også en topplacering i LMArena’s Search Arena for en grok-4-fast-search-variant.
Typiske og anbefalede anvendelser
- Høj-throughput søgning og hentning — søgeagenter, der har brug for hurtig multi-hop web-ræsonnering.
- Agentiske assistenter og bots — agenter, der kombinerer browsing, kodeeksekvering og asynkrone værktøjskald (hvor tilladt).
- Omkostningsfølsomme produktionsudrulninger — tjenester, der kræver mange kald og ønsker forbedret token-til-nytte-økonomi sammenlignet med en tungere basismodel.
- Udvikler-eksperimenter — prototypning af multimodale eller web-forstærkede flows, der bygger på hurtige, gentagne forespørgsler.
- Sådan får du adgang til Grok 4 fast API
Trin 1: Tilmeld dig for API-nøgle
Log ind på cometapi.com. Hvis du endnu ikke er vores bruger, skal du først registrere dig. Log ind i din CometAPI-konsol. Hent adgangslegitimations-API-nøglen til interfacet. Klik på “Add Token” ved API-tokenet i det personlige center, få token-nøglen: sk-xxxxx og indsend.
Trin 2: Send forespørgsler til Grok 4 fast API
Vælg “\grok-4-fast-reasoning/ grok-4-fast-non-reasoning\”-endepunktet for at sende API-anmodningen og angive anmodningsbody. Anmodningsmetoden og anmodningsbody fås fra vores websteds API-dokumentation. Vores websted tilbyder også Apifox-test for din bekvemmelighed. Erstat <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøgle fra din konto. base url er Chat format(https://api.cometapi.com/v1/chat/completions).
Indsæt dit spørgsmål eller din anmodning i content-feltet—det er dette, modellen vil svare på . Behandl API-svaret for at få det genererede svar.
Trin 3: Hent og verificer resultater
Behandl API-svaret for at få det genererede svar. Efter behandlingen svarer API'et med opgavestatus og outputdata.
