Home/Models/Zhipu AI/GLM 5 Turbo
Z

GLM 5 Turbo

Indtast:$0.96/M
Output:$3.264/M
Kontekst:200k
Maks Output:128k
GLM-5 Turbo er en ny model fra Z.ai designet til hurtig inferens og høj ydeevne i agentdrevne miljøer såsom OpenClaw-scenarier.
Ny
Kommersiel brug
Playground
Oversigt
Funktioner
Priser
API

Tekniske specifikationer for GLM-5-Turbo

PunktGLM-5-Turbo (estimeret / tidlig udgivelse)
ModelfamilieGLM-5 (Turbo-variant – optimeret til lav latenstid)
UdbyderZhipu AI (Z.ai)
ArkitekturMixture-of-Experts (MoE) med sparsom attention
InputtyperTekst
OutputtyperTekst
Kontekstvindue~200.000 tokens
Maks. outputtokensOp til ~128.000 (tidlige rapporter)
KernefokusAgent-workflows, værktøjsbrug, hurtig inferens
UdgivelsesstatusEksperimentel / delvist closed-source

Hvad er GLM-5-Turbo

GLM-5-Turbo er en latenstidsoptimeret variant af GLM-5-modelfamilien, designet specifikt til produktionsklare agent-workflows og realtidsapplikationer. Den bygger på GLM-5’s storskala MoE-arkitektur (~745B parametre) og flytter fokus mod hastighed, responsivitet og pålidelighed i værktøjsorkestrering frem for maksimal ræsonneringsdybde.

I modsætning til basisversionen af GLM-5 (som er målrettet frontier-niveau benchmark for ræsonnering og kodning) er Turbo-versionen tunet til interaktive systemer, automatiseringspipelines og flertrins værktøjsudførelse.

Nøglefunktioner i GLM-5-Turbo

  • Inferens med lav latenstid: Optimeret til hurtigere svartider sammenlignet med standard GLM-5, hvilket gør den velegnet til realtidsapplikationer.
  • Agent-first-træning: Designet omkring værktøjsbrug og flertrins-workflows allerede i træningsfasen, ikke kun som post-training fine-tuning.
  • Stort kontekstvindue (200K): Håndterer lange dokumenter, kodebaser og flertrins ræsonneringskæder i en enkelt session.
  • Stærk pålidelighed ved tool-calling: Forbedret funktionsudførelse og workflow-kobling til agentsystemer.
  • Effektiv MoE-arkitektur: Aktiverer kun en delmængde af parametrene pr. token og balancerer dermed omkostninger og ydeevne.
  • Produktionsorienteret design: Prioriterer stabilitet og throughput frem for maksimale benchmarkresultater.

Benchmark- og performanceindsigter

Selvom benchmarks specifikt for GLM-5-Turbo ikke er fuldt offentliggjort, arver den performanceegenskaber fra GLM-5:

  • ~77,8 % på SWE-bench Verified (GLM-5 baseline)
  • Stærk performance i agentisk kodning og langvarige opgaver
  • Konkurrencedygtig med modeller som Claude Opus og GPT-class-systemer inden for ræsonnering og kodning

👉 Turbo bytter noget topnøjagtighed for hurtigere inferens og bedre anvendelighed i realtid.

GLM-5-Turbo vs. sammenlignelige modeller

ModelStyrkeSvaghedBedste anvendelsestilfælde
GLM-5-TurboHurtig, agentfokuseret, lang kontekstMindre top-ræsonnering end flagskibsmodellerRealtidsagenter, automatisering
GLM-5 (base)Stærk ræsonnering, høje benchmarkresultaterLangsommere inferensForskning, kompleks kodning
GPT-5-class-modellerTopklasse ræsonnering, multimodalHøjere omkostninger, lukketAI i enterprise-klassen
Claude Opus (seneste)Pålidelig ræsonnering, sikkerhedLangsommere i agent-loopsLangformet ræsonnering

Bedste anvendelsestilfælde

  1. AI-agenter og automatiseringspipelines (flertrins-workflows)
  2. Chat-systemer i realtid med krav om lav latenstid
  3. Værktøjsintegrerede applikationer (API’er, retrieval, funktionskald)
  4. Udvikler-copilots med hurtige feedback-loops
  5. Applikationer med lang kontekst såsom dokumentanalyse

Sådan får du adgang til GLM-5 Turbo API

Trin 1: Tilmeld dig for at få en API-nøgle

Log ind på cometapi.com. Hvis du endnu ikke er bruger hos os, skal du først registrere dig. Log ind på din CometAPI-konsol. Hent adgangsoplysningerne i form af interface-API-nøglen. Klik på “Add Token” under API-token i det personlige center, hent token-nøglen: sk-xxxxx, og indsend.

cometapi-key

Trin 2: Send anmodninger til GLM-5 Turbo API

Vælg endpointet “glm-5-turbo” for at sende API-anmodningen, og angiv request body. Request method og request body fås i API-dokumentationen på vores website. Vores website tilbyder også Apifox-test for nemheds skyld. Erstat <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøgle fra din konto. Base URL er Chat Completions

Indsæt dit spørgsmål eller din anmodning i content-feltet — det er dette, modellen vil svare på. Behandl API-svaret for at få det genererede svar.

Trin 3: Hent og verificér resultater

Behandl API-svaret for at få det genererede svar. Efter behandlingen returnerer API’et opgavestatus og outputdata.

FAQ

Can GLM-5-Turbo API handle long documents or codebases?

Yes, GLM-5-Turbo supports a context window of around 200,000 tokens, enabling it to process large documents, repositories, and multi-step workflows in a single session.

How is GLM-5-Turbo different from the base GLM-5 model?

GLM-5-Turbo is optimized for low latency and production use, while the base GLM-5 focuses on maximum reasoning accuracy and benchmark performance.

Is GLM-5-Turbo suitable for building AI agents?

Yes, GLM-5-Turbo is specifically trained for agent workflows, including tool calling, task planning, and multi-step execution, making it ideal for automation systems.

How does GLM-5-Turbo compare to GPT-5-class models?

GLM-5-Turbo offers competitive agent and coding capabilities with faster response times, but GPT-5-class models typically provide stronger overall reasoning and multimodal performance.

Does GLM-5-Turbo support function calling and tool use?

Yes, it is designed with strong tool-calling reliability and multi-step execution capabilities, improving performance in real-world workflows.

What are the limitations of the GLM-5-Turbo API?

GLM-5-Turbo currently has limited public documentation, is partially closed-source, and may trade off some reasoning depth for speed compared to flagship models.

Is GLM-5-Turbo good for real-time applications?

Yes, its low-latency optimization makes it well-suited for chatbots, copilots, and production systems that require fast responses.

Funktioner til GLM 5 Turbo

Udforsk de vigtigste funktioner i GLM 5 Turbo, designet til at forbedre ydeevne og brugervenlighed. Opdag hvordan disse muligheder kan gavne dine projekter og forbedre brugeroplevelsen.

Priser for GLM 5 Turbo

Udforsk konkurrencedygtige priser for GLM 5 Turbo, designet til at passe til forskellige budgetter og brugsbehov. Vores fleksible planer sikrer, at du kun betaler for det, du bruger, hvilket gør det nemt at skalere, efterhånden som dine krav vokser. Opdag hvordan GLM 5 Turbo kan forbedre dine projekter, mens omkostningerne holdes håndterbare.
Comet-pris (USD / M Tokens)Officiel Pris (USD / M Tokens)Rabat
Indtast:$0.96/M
Output:$3.264/M
Indtast:$1.2/M
Output:$4.08/M
-20%

Eksempelkode og API til GLM 5 Turbo

Få adgang til omfattende eksempelkode og API-ressourcer for GLM 5 Turbo for at strømline din integrationsproces. Vores detaljerede dokumentation giver trin-for-trin vejledning, der hjælper dig med at udnytte det fulde potentiale af GLM 5 Turbo i dine projekter.
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="glm-5-turbo",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello! Tell me a short joke."}],
)

print(completion.choices[0].message.content)

Flere modeller