O3 API

OpenAI's o3 API giver adgang til dens mest avancerede ræsonnement o3-model, som understøtter multimodale input, avancerede funktionskald, strukturerede output og er optimeret til komplekse opgaver som kodning, matematik og visuel forståelse.

---

Nøglefunktioner

Avancerede ræsonnementer

o3 introducerer en "privat tankekæde"-mekanisme, der gør det muligt for modellen at engagere sig i flertrins logisk ræsonnement. Denne tilgang giver modellen mulighed for at planlægge og udføre opgaver, der kræver indviklede problemløsningsevner, og adskiller den fra sine forgængere.

Multimodal integration

En væsentlig forbedring i o3 er dens evne til at behandle og ræsonnere med visuelle input, såsom billeder og diagrammer. Denne multimodale kapacitet gør det muligt for modellen at fortolke og analysere visuelle data, hvilket udvider dens anvendelighed inden for områder som medicinsk billeddannelse og design.

Værktøjsautonomi

o3 kan selvstændigt bruge forskellige værktøjer inden for ChatGPT-økosystemet, herunder websøgning, Python-udførelse, billedanalyse og filfortolkning. Denne autonomi øger dens effektivitet i håndtering af komplekse opgaver uden konstant menneskelig indgriben.

---

Tekniske specifikationer

Arkitektur og Design

o3 er bygget på den Generative Pre-trained Transformer (GPT) arkitektur, der inkorporerer forbedringer, der letter avanceret ræsonnement og multimodal behandling. Modellen anvender forstærkende læringsteknikker til at forfine sine beslutningsprocesser, hvilket giver mulighed for mere præcise og kontekstbevidste svar.

Beregn konfigurationer

For at imødekomme forskellige beregningsressourcer og opgavekompleksiteter tilbyder den tre beregningsniveauer: lav, medium og høj. Højere beregningsniveauer gør det muligt for modellen at udføre mere komplekse ræsonnementopgaver, men kræver øget regnekraft og tid.

---

Udvikling fra tidligere modeller

Overgang fra o1 til o3

o3 fungerer som efterfølgeren til OpenAI's o1-model, der introducerer betydelige forbedringer i ræsonnement og ydeevne. I modsætning til o1 kan o3 håndtere mere komplekse opgaver takket være dens forbedrede arkitektur og indlæringsmekanismer.

Tidslinje for udvikling

• 20. December, 2024: Annoncering af o3's udvikling.
• Januar 31, 2025: Udgivelse af o3-mini, en omkostningseffektiv variant.
• April 16, 2025: Officiel udgivelse af den fulde o3-model.

---

Benchmark ydeevne

o3 har vist enestående ydeevne på tværs af en række benchmarks, hvilket viser sin overlegenhed i forhold til tidligere modeller som o1. Nedenfor er de vigtigste benchmarkresultater:

---

Tekniske indikatorer

Codeforces vurdering

I konkurrencepræget programmering opnåede den en Codeforces-rating på 2727, hvilket placerede den blandt de bedste menneskelige kodere globalt. Denne vurdering afspejler modellens evne til at løse komplekse algoritmiske problemer effektivt

Tokenbehandlingskapacitet

Den kan behandle op til 33 millioner tokens til en enkelt opgave, hvilket gør den i stand til at håndtere omfattende og komplekse input. Denne kapacitet er afgørende for opgaver, der kræver dyb analyse og ræsonnement

---

Se også GPT-4.1 API

Sådan kalder du o3 API fra CometAPI

o3 API-priser i CometAPI, 20 % rabat på den officielle pris:

• Input-tokens: $8 / M-tokens
• Output-tokens: $32/M-tokens

Påkrævede trin

• Log ind på cometapi.com. Hvis du ikke er vores bruger endnu, bedes du registrere dig først
• Få adgangslegitimations-API-nøglen til grænsefladen. Klik på "Tilføj token" ved API-tokenet i det personlige center, få token-nøglen: sk-xxxxx og send.
• Hent url'en til dette websted: https://api.cometapi.com/

Brugsmetoder

1. Vælg "o3/ o3-2025-04-16” endepunkt for at sende API-anmodningen og indstille anmodningsteksten. Forespørgselsmetoden og anmodningsteksten er hentet fra vores websteds API-dokument. Vores websted tilbyder også Apifox-test for din bekvemmelighed.
2. Erstatte med din faktiske CometAPI-nøgle fra din konto.
3. Indsæt dit spørgsmål eller din anmodning i indholdsfeltet – det er det, modellen vil reagere på.
4. . Behandle API-svaret for at få det genererede svar.

For model frokost information i Comet API, se venligst https://api.cometapi.com/new-model.

For modelprisoplysninger i Comet API, se venligst https://api.cometapi.com/pricing.

Eksempel på API-brug

Udviklere kan interagere med o3 gennem CometAPI's API, hvilket muliggør integration i forskellige applikationer. Nedenfor er et Python-eksempel:

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.cometapi.com/v1/chat/completions",
    api_key="<YOUR_API_KEY>",    
)

response = openai.ChatCompletion.create(
    model="o3",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Explain the concept of quantum entanglement."}
    ]
)

print(response)

Dette script sender en prompt til o3-modellen og udskriver det genererede svar, der viser, hvordan man bruger o3 til komplekse forklaringer.