GLM 4.7 Blog

GLM-5 vs GLM-4.7: hvad har ændret sig, hvad er vigtigt, og bør du opgradere?
Mar 19, 2026
GLM-5
GLM 4.7

GLM-5 vs GLM-4.7: hvad har ændret sig, hvad er vigtigt, og bør du opgradere?

GLM-5, udgivet den 11. februar 2026 af Zhipu AI (Z.ai), udgør et stort arkitektonisk spring fra GLM-4.7: større MoE-skala (≈744B vs. ~355B samlede parametre), højere aktiv parameterkapacitet, lavere målt tendens til hallucinationer og klare forbedringer på agent- og kodningsbenchmarks — på bekostning af inferenskompleksitet og (til tider) latenstid.
Hvordan bruger man GLM-4.7-Flash lokalt?
Mar 19, 2026
GLM 4.7
GLM 4.7

Hvordan bruger man GLM-4.7-Flash lokalt?

GLM-4.7-Flash er et letvægts, højtydende 30B A3B MoE-medlem af GLM-4.7-familien, designet til at muliggøre lokal udrulning til lave omkostninger for kodning, agent-baserede arbejdsgange og generel ræsonnering. Du kan køre den lokalt på tre praktiske måder: (1) via Ollama (nemt, administreret lokalt kørselsmiljø), (2) via Hugging Face / Transformers / vLLM / SGLang (GPU-first serverudrulning), eller (3) via GGUF + llama.cpp / llama-cpp-python (egnet til CPU/edge).
GLM-4.7 frigivet: Hvad betyder dette for AI-intelligens?
Mar 30, 2026
GLM 4.7

GLM-4.7 frigivet: Hvad betyder dette for AI-intelligens?

Den 22. december 2025 lancerede Zhipu AI (Z.ai) officielt GLM-4.7, den nyeste iteration i sin General Language Model (GLM)-familie — hvilket tiltrak global opmærksomhed i verdenen af open source-AI-modeller. Denne model forbedrer ikke blot evnerne inden for programmering og ræsonnementsopgaver, men udfordrer også dominansen af proprietære modeller som GPT-5.2 og Claude Sonnet 4.5 på vigtige benchmarks.