openclaw Blog - Én API-adgang 500+ AI-modeller

Bedste måde at afinstallere OpenClaw fuldstændigt og kontrollere for malware 2026

For at fjerne OpenClaw fuldstændigt: kør den officielle CLI-afinstallationskommando, stop og fjern alle gateway-/tjenesteprocesser, slet konfigurations- og arbejdsområdemapper, fjern globale CLI-pakker (npm/pnpm/bun), tilbagekald alle API-tokens og OAuth-sessioner, som OpenClaw har brugt, gennemgå og fjern planlagte opgaver/tjenester/launch agents, og scan efter resterende ondsindede installatører eller “skills.” Bekræft derefter, at der ikke er nogen openclaw-processer, ingen lyttende gateway-port, og at der ikke er nogen OpenClaw-filer eller -legitimationsoplysninger tilbage.

Mar 10, 2026

OpenClaw-hukommelse: hvordan det fungerer, hvorfor det er vigtigt og hvordan du styrer det

I løbet af de sidste par måneder er open source-agentplatformen OpenClaw gået fra niche til forsidestof: byer og startups kappes om at tage den i brug og subsidere den, fællesskabet har offentliggjort dybtgående tekniske værktøjskæder til dens hukommelsessystem, og sikkerhedsforskere har allerede fundet og hjulpet med at udbedre kritiske sårbarheder. Kernen i mange af disse historier er én tilsyneladende enkel designbeslutning: OpenClaw gemmer hukommelse som rene Markdown-filer og betragter disse filer — ikke flygtige modelaktiveringer — som den autoritative sandhedskilde. Den beslutning forklarer både dens hurtige udbredelse (menneskeredigerbar, revisionsbar hukommelse) og den angrebsflade, som har bekymret operatører og regeringer.

GPT-5.4 i Openclaw vejledning: Fordele, konfiguration & bedste praksis

OpenClaw’s seneste udgivelse tilføjer førsteklasses, fremadkompatibel understøttelse af OpenAI’s GPT-5.4 og introducerer en "hot-swappable" hukommelsesarkitektur, der lader OpenClaw-agenter ændre, hvilken model og hvilket hukommelseslager der er aktive under kørsel, med minimal afbrydelse. Dette åbner for arbejdsgange med stor kontekst (GPT-5.4’s udvidede kontekstvinduer), on-the-fly modelspecialisering og omkostnings-/latensoptimeringer for produktionsagenter. Opgraderingen er tilgængelig i OpenClaw’s udgivelser og ledsagende dokumentation; eksemplerne nedenfor viser praktiske konfigurationer, kodeeksempler, benchmarkkontekst og anbefalede bedste praksisser.

Femminutters vejledning i at konfigurere OpenClaw med CometAPI

I begyndelsen af 2026 bliver OpenClaw — den open source agent-runtime og AI-assistentplatform — fortsat bredt taget i brug af udviklere, forskningshold og virksomheder, der ønsker multimodel-orkestrering på tværs af kanaler som Slack, Telegram, WhatsApp og lokal kommandolinjekørsel. I mellemtiden har CometAPI markeret sig som en kraftfuld OpenAI-kompatibel LLM-gateway, der samler hundredvis af modeller (f.eks. Kimi-K2.5, GPT-varianter, Claude) under ét enkelt API-endpoint.

Hvordan bruger man Kimi K-2.5 med OpenClaw hurtigt?

Kimi K-2.5 er den nyeste open source, multimodale og agent-baserede model fra Moonshot/MoonshotAI (Kimi-familien). OpenClaw er en populær selvhostet personlig AI-assistent/-gateway, der kan køre på lokale modeller eller videresende til eksterne API'er. Denne vejledning forklarer, hvorfor du vil forbinde Kimi K-2.5 til OpenClaw, og giver en trin-for-trin-gennemgang, der er klar til at køre.

Hvordan kører man openClaw (Moltbot/ Clawdbot ) på lokale LLM'er uden API

OpenClaw — den open-source AI-assistent, der begyndte som Clawdbot (og kortvarigt Moltbot) — fik massiv opmærksomhed for sin vedvarende hukommelse, dyb lokal adgang og omfattende integrationer til beskedtjenester. Den popularitet gav anledning til spørgsmål om, hvordan man kan køre systemet uden at være afhængig af cloud-API'er. Løsningen ligger i at køre OpenClaw på lokale Large Language Models (LLMs) via ollama eller andre, helt uden internetforbindelse eller abonnementsgebyrer.