CometAPI

Dec 15, 2025

GPT-5.2 vs Gemini 3 Pro: Hvilken er bedst i 2026?

Pr. 15. december 2025 viser offentligt tilgængelige oplysninger, at Googles Gemini 3 Pro (forhåndsvisning) og OpenAIs GPT-5.2 begge sætter nye grænser for ræsonnering, multimodalitet og arbejde med lange kontekster — men de vælger forskellige ingeniørmæssige veje (Gemini → sparse MoE + enorm kontekst; GPT-5.2 → dense/“routing”-design, komprimering og x-high reasoning modes) og afvejer derfor topresultater i benchmarks over for ingeniørmæssig forudsigelighed, udviklerværktøjer og økosystem. Hvilken der er “bedre” afhænger af dit primære behov: multimodale, agentbaserede applikationer med ekstrem kontekst hælder mod Gemini 3 Pro; stabilt enterprise-udviklerværktøj, forudsigelige omkostninger og øjeblikkelig API-tilgængelighed taler til fordel for GPT-5.2.

Sådan bruger du CometAPI i Raycast — en praktisk guide

Raycasts AI-funktioner gør det nu muligt at integrere enhver OpenAI-kompatibel udbyder via en brugerdefineret udbyder i providers.yaml. CometAPI er en gateway-API, der udstiller hundreder af modeller via en OpenAI-lignende REST-grænseflade — så du kan pege Raycast mod https://api.cometapi.com/v1, tilføje din CometAPI-nøgle og bruge CometAPI-modeller i Raycast AI (chat, kommandoer, udvidelser).

Hvordan opretter man en video med Sora-2's lydværktøj?

Sora 2 — OpenAIs tekst-til-video-model i anden generation — løftede ikke kun den visuelle realisme: den behandler lyd som et fuldgyldigt element. For skabere, marketingfolk, undervisere og indie-filmskabere, der ønsker korte, følelsesmæssigt engagerende AI-videoer, samler Sora 2 det, der tidligere var en flertrins lyd/video-pipeline, i én prompt-styret arbejdsgang.

Hvad er Mistral Large 3? En dybdegående gennemgang

Mistral Large 3 er den nyeste “frontier”-modelfamilie udgivet af Mistral AI i begyndelsen af december 2025. Det er en multimodal grundmodel med åbne vægte, orienteret mod produktion, bygget omkring et **granulært sparsomt Mixture-of-Experts (MoE)**-design og beregnet til at levere “frontier”-ræsonnering, forståelse af lange kontekster samt vision + tekstkapaciteter, samtidig med at inferens holdes praktisk gennem sparsitet og moderne kvantisering. Mistral Large 3 angives at have **675 milliarder samlede parametre** med **~41 milliarder aktive parametre** under inferens og et **256k token** kontekstvindue i sin standardkonfiguration — en kombination designet til at skubbe både kapacitet og skala uden at tvinge hver inferens til at berøre alle parametre.

Hvad er GPT-5.2? Et indblik i 5 væsentlige opdateringer i GPT-5.2!

GPT-5.2 er OpenAIs punktudgivelse fra december 2025 i GPT-5-familien: en multimodal flagskibsmodelfamilie (tekst + vision + værktøjer), optimeret til professionelt vidensarbejde, ræsonnement over lange kontekster, agentbaseret værktøjsbrug og softwareudvikling. OpenAI positionerer GPT-5.2 som den hidtil mest kapable model i GPT-5-serien og oplyser, at den er udviklet med fokus på pålideligt flertrinsræsonnement, håndtering af meget store dokumenter samt forbedret sikkerhed/overholdelse af politikker; udgivelsen omfatter tre brugerrettede varianter — Instant, Thinking og Pro.

Er den gratis Gemini 2.5 Pro API nede? Ændringer i den gratis kvote i 2025

Google har markant strammet det gratis niveau for Gemini API: Gemini 2.5 Pro er blevet fjernet fra det gratis niveau, og Gemini 2.5 Flashs daglige gratis anmodninger er blevet skåret dramatisk ned (rapporter: ~250 → ~20/dag). Det betyder ikke, at modellen er permanent “død” til eksperimenter — men det betyder, at gratis adgang reelt er blevet udhulet for mange reelle brugsscenarier.

Sådan ændrer du Gemini CLI-mappen

Gemini CLI er hurtigt blevet den foretrukne terminalgrænseflade til at interagere med Googles Gemini-modeller. Men efterhånden som teams skalerer, eller når du arbejder på tværs af drev eller i restriktive miljøer (containere, virksomhedsstyrede bærbare computere, Cloud Shell, Windows-systemer), støder du hurtigt på et praktisk spørgsmål: Hvor gemmer Gemini sine filer, og hvordan kan du ændre, hvilke mapper Gemini læser og skriver til?

Sådan kører du Mistral 3 lokalt

Mistral 3 er hovedudgivelsen i Mistral AI’s modelfamilie fra slutningen af 2025. Den bringer en kombination af kompakte, hurtige modeller målrettet lokal/edge-udrulning og et meget stort sparse-flagskib, der presser grænserne for state-of-the-art skala og kontekstlængde. Denne artikel forklarer, hvad Mistral 3 er, hvordan den er bygget, hvorfor du måske vil køre den lokalt, og tre praktiske måder at køre den på din maskine eller private server — fra “click-to-run”-bekvemmeligheden ved Ollama til produktions-GPU-serving med vLLM/TGI og til CPU-inferens på små enheder med GGUF + llama.cpp.

xai