Google er gået fra vage formuleringer om "begrænset adgang" til eksplicitte begrænsninger pr. niveau for Gemini-appen (gratis, Google AI) omog Google AI UltraDisse begrænsninger dækker daglige prompts, billedgenerering, Deep Research-rapporter, videooutput, kontekstvinduestørrelser og – i Ultra – adgang til den mest avancerede ræsonnementstilstand kaldet Dyb tænkningDenne artikel uddyber præcis, hvad disse offentliggjorte begrænsninger er, hvorfor de er vigtige, hvordan de adskiller sig mellem gratis/Pro/Ultra-niveauerne, og praktiske løsninger for forskere, skabere og udviklere.
Hvilke overskriftsbegrænsninger har Google offentliggjort for Gemini (gratis, Pro, Ultra)?
Googles Hjælpecenter viser nu en oversigtstabel over begrænsninger for Gemini-appen (Gemini 2.5-familien), opdelt efter: prompts om dagen, kontekstvindue, Dyb forskning, Dyb tænkning, billedgenerering og -redigering, planlagte handlingerog videogenereringDe vigtigste offentliggjorte tal er:
- Daglige prompter (Gemini 2.5 Pro): Gratis — op til 5 prompts/dag; Pro — op til 100 prompts/dag; Ultra — op til 500 prompts/dag.
- Dybdegående research (rapporter): Gratis — op til 5 rapporter/måned bruger 2.5 blitz; Pro — op til 20 rapporter/dag bruger 2.5 Pro; Ultra — op til 200 rapporter/dag bruger 2.5 Pro.
- Billedgenerering og -redigering: Gratis — op til 100 billeder/dag; Pro/Ultra — op til 1,000 billeder/dag.
- Videogenerering (Veo-familie, forhåndsvisning): Pro/Ultra har begrænsede daglige videokvoter (eksempler i dokumentationen: Veo 3 Fast op til 3 videoer/dag, Veo 3 op til 5 videoer/dag afhængigt af forhåndsvisningen/planen).
- Dyb tænkning (avanceret ræsonnement): til rådighed kun til Ultra — op til 10 Deep Think-prompts/dag med 192,000-token kontekstvindue.
- Kontekstvinduets størrelse (større i betalte niveauer): Hjælpecenteret sætter mindre vinduer for basismodeller i kontrast til meget større vinduer for Pro/Ultra (f.eks. kontekster op til 1,000,000-symboler er nævnt for premium-planer).
Dette er Googles offentlige, dokumenterede kasketter til Gemini app erfaring – ikke API-kvoter – og virksomheden har understreget, at praktiske begrænsninger kan variere afhængigt af promptens kompleksitet, uploadede filstørrelser og samtalens længde.
Hvordan adskiller disse grænser sig mellem den gratis Gemini-app og betalte abonnementer?
Gratis vs. Pro vs. Ultra — praktiske forskelle
- Gratis (ingen Google AI-plan): Beregnet til afslappet, lejlighedsvis brug. Meget konservative promptkvoter (≈5 prompter/dag for topmodellen 2.5 Pro i appen), begrænset adgang til dybdegående research og mindre kvoter pr. funktion. Dette niveau er fint til hurtige spørgsmål og svar, korte udkast eller afprøvning af funktioner, men vil begrænse tungere arbejdsgange.
- Pro: Designet til superbrugere og skabere, der ønsker en betydelig daglig gennemstrømning uden virksomhedspriser. Pro hæver prompts til størrelsesordenen 100 / dag, øger Deep Research-kapaciteten (snesevis pr. periode), mangedobler billedtilladelser og låser op for videogenerering (adgang på forhåndsvisningsniveau). Pro udvider også kontekstvinduer og inkluderer en pakke af månedlige AI-kreditter til beregningsintensive funktioner som video.
- Ultra: Til avancerede professionelle, forskere og små studier. Ultra tilbyder de største kvoter inden for forbrugerprodukter: hundredvis af prompts/dag, hundredvis af dybdegående forskningsrapporter/dag, tusindvis af billeder, højere videokvoter og eksklusiv adgang til Dyb tænkning (modellens højeste ræsonnementstilstand) og de største kontekstvinduer (hundredtusindvis til ~1 million tokens). Ultra inkluderer typisk også flest månedlige kreditter til videogenerering og prioriteret adgang til nye funktioner.
Praktisk bemærkning: De offentliggjorte tal er lofter; den faktiske brugbare kapacitet kan være lavere afhængigt af den øjeblikkelige kompleksitet og ressourcebegrænsninger. Når du nærmer dig et loft, giver Gemini advarsler i produktet, og kapaciteten genopfyldes efter en tidsplan.
Hvad er "dybdegående forskning" præcist, og hvilke begrænsninger har den?
Hvad dybdegående forskning gør
Dyb forskning er Gemini's indbyggede forskningsworkflow: den kan surfe på nettet, analysere og citere kilder, indtage uploadede filer, syntetisere lange rapporter og eksportere interaktive resultater i Canvas (og relaterede output som lydoversigter). Det har til formål at gøre forskningsopgaver (litteraturgennemgange, konkurrenceanalyser, briefingmemoer) hurtigere og mere reproducerbare.
Offentliggjorte grænser og deres betydning
- Gratis brugere: meget begrænset dybdegående researchkapacitet (hjælpecenteret viser op til 5 rapporter/måned (ved hjælp af baseline 2.5 Flash-modellen). Dette er nok til at teste funktionen eller køre en håndfuld korte projekter.
- Pro-brugere: større daglige rater (f.eks. op til 20 rapporter/dag ved brug af Gemini 2.5 Pro), egnet til regelmæssige intensive forskningsarbejdsgange.
- Ultrabrugere: de største offentliggjorte tildelinger (f.eks. op til 200 rapporter/dag), der muliggør teambaserede eller tunge forskningsopgaver direkte i appen.
Hvorfor det er vigtigt: Dyb research bruger betydelige ressourcer til hentning, browsing og syntese. De dokumenterede begrænsninger stopper et par misbrugstilfælde (massevis automatisk crawling/scraping), beskytter browsingressourcer og gør omkostninger forudsigelige for Google – men for brugerne er resultatet, at lange, komplekse projekter vil blive begrænset af grænserne for daglige rapporter og af, hvor meget indhold hver rapport skal behandle.
Hvad er dyb tænkning, og hvordan er den begrænset?
Dyb tænkning er Googles betegnelse for den konfiguration af Gemini 2.5 med den højeste nøjagtighed og den højeste ræsonnement (rettet mod kompleks matematik, koderæsonnement, langvarige flertrinsproblemer og andre "dybegående" opgaver). Ifølge Googles dokumenter:
- tilgængelighed: Ultra kun planlægge.
- Daglig promptgrænse for Deep Think: op til 10 prompts/dag.
- Kontekstvindue i Deep Think-tilstand: ~192,000 tokens pr. Deep Think-prompt (størrelse til store dokumenter eller kodebaser).
Implikation: Deep Think er ekstremt kraftfuld til et par, meget krævende sessioner (fejlfinding af enorme kodebaser, beviser eller revisioner af flere filer), men det daglige loft over prompter og token-budgettet betyder, at Ultra-kunder skal planlægge og batche tunge opgaver i stedet for at køre dem kontinuerligt.
Hvordan ændrer billedgenerering og "billedbrug" sig på tværs af niveauer?
Kvoter for publicerede billeder
- Gratis niveau: op til 100 billeder/dag (generering + redigering).
- Pro- og Ultra-niveauer: op til 1,000 billeder/dagBetalte niveauer låser typisk også op for output med højere opløsning, flere remixværktøjer i produktet og prioriteret behandling.
Praktiske begrænsninger ud over den numeriske grænse
- Kompleksitet pr. billede betyder noget: Filstørrelse, ønsket opløsning, antal redigeringer i en session og generative trin vil påvirke den reelle hastighed. Googles bemærkning om, at "praktiske grænser varierer afhængigt af promptens kompleksitet, filstørrelser og samtalens længde" gælder her.
- Politik og indholdsmoderering: Billedgenerering er underlagt sikkerhedstjek og indholdsfiltre; visse anmodninger kan blive blokeret eller begrænset uanset kvote.
Hvordan indstilles grænser for videogenerering, og hvad er inkluderet i Pro/Ultra?
Hvad Google har offentliggjort
- Gemini-appens hjælpecenter viser daglige grænser for videogenerering knyttet til Veo-familiemodeller (f.eks. Jeg ser 3 Fast og Veo 3 (i forhåndsvisning). Eksempler på offentliggjorte tal: op til 3 videoer/dag (Veo 3 Fast) og op til 5 videoer/dag (Veo 3) afhængigt af planen og forhåndsvisningsstatus. Betalte planer inkluderer månedlige AI-kreditter der bruges til videogenerering på tværs af Flow og Whisk.
Kreditter og faktureringsnuancer
- På Pro/Ultra, videogenerering er kreditbaseretAbonnementet giver månedlige kreditter, der udtømmes baseret på model og videokompleksitet. Ultra giver betydeligt flere månedlige kreditter end Pro (Ultra inkluderer titusindvis af kreditter til kreative og studier). Det nøjagtige kreditforbrug pr. minut eller pr. video afhænger af modellen (Veo 3 vs. Veo 3 Fast) og indstillingerne.
Hvad er grænserne, hvis du ikke har du et Google AI-abonnement (dvs. gratis brugere)?
Gratisbrugere er de mest begrænsede:
- Opfordringer pr. dag: generelt meget lav (f.eks. 5 prompts/dag for 2.5 Pro i appen).
- Dyb research: en lille månedlig tildeling (f.eks. ~5 rapporter/måned på basismodeller af Flash).
- Billeder: ~100/dag til generering og redigering — bedre end ingenting, men mindre end betalte niveauer.
- Videogenerering: typisk tilgængelig eller stærkt begrænset i gratis niveauer.
Bundlinie: Gratisniveauet er godt til opdagelse og let brug, men ikke til løbende kreativ produktion eller vedvarende research. Hvis dit arbejde kræver snesevis af videoer eller hundredvis af researchrapporter om måneden, er et betalt abonnement reelt obligatorisk.
Hvordan adskiller API-/udviklergrænser og Vertex AI sig fra Gemini-appgrænserne?
Gemini API vs. Gemini-app
- Gemini app begrænsninger (som omtalt ovenfor) styrer forbrugerproduktet og funktionerne i appen. Gemini API (Google AI for udviklere / Vertex) bruger separate satsgrænser og fakturerings- og modeller orienteret omkring API-anmodninger, gennemløb og tokens. Hvis du bygger en applikation på Vertex, skal du læse dokumentationen for API-hastighedsgrænser og Vertex-prissætning — forbrug måles og faktureres i stedet for at være begrænset af appens daglige promptkvoter.
Grundlæggende prompts og søge-/værktøjsomkostninger
- Hvis du aktiverer Søgeværktøj (jording), Google leverer en daglig kvote af jordede prompts, men opkræver betaling pr. yderligere jordet prompt i stor skala. For nogle virksomheder eller brugsmønstre med stor volumen kan omkostninger pr. opkald eller yderligere fakturering være den dominerende begrænsning snarere end grænser for prompts i produktet.
Implikation for udviklere: Hvis du har brug for ensartet programmatisk gennemløb (f.eks. hundredvis af API-kald i minuttet), skal du planlægge med API-hastighedsgrænser, omkostninger pr. kald for tokens og potentielt Vertex-kvoter – betalte app-niveauer oversættes ikke automatisk til ubegrænset API-brug.
Hvordan påvirker kontekstvinduer, hvad du rent faktisk kan gøre?
Kontekstvindue = "hvad Gemini kan huske på"
- Kontekstvinduet bestemmer, hvor meget tekst (eller tokens) Gemini kan håndtere på én gang. Betalte abonnementer øger det tilgængelige vindue: Hjælpecenteret viser 32 tokens for baseline-kontekster vs. 1,000,000-symboler for premium-kontekster (variationer på tværs af modelvalg), og Dyb tænkning bruge til ~192k token vindue til ultratunge opgaver. Større vinduer lader modellen absorbere meget lange dokumenter, kodebaser eller projekter med flere filer i én prompt – afgørende for output af høj kvalitet med kontekst.
Reelle konsekvenser
- Hvis din prompt refererer til mange lange filer, eller du har brug for, at modellen krydsrefererer tusindvis af kodelinjer eller flere forskningsdokumenter, vil det at være på Pro/Ultra med et større vindue ændre, om modellen kan... se alt på én gang eller skal operere i opdelte trin (mister forbindelser på tværs af dokumenter).
Hvad er de vigtigste praktiske implikationer for skabere, forskere og teams?
Skabere (billede/video/multimedie)
Hvis du producerer mange billeder eller korte videoer, billede/dag og video/dag hætter plus månedlige kreditter Bestem den månedlige outputkapacitet. Ultra er designet til små teams/studier; Pro er et godt valg for solo-skabere og hyppige hobbybrugere.
Forskere og analytikere
Dyb forskning Størrelser på begrænsninger og kontekstvinduer er gating-faktoren. Gratis niveauer er fine til sampling; Pro og Ultra er nødvendige til gentagen syntese i lang form eller til at arbejde med enorme dokumentsamlinger. Deep Think i Ultra er unikt nyttigt, når du har brug for højpræcisionsræsonnement på store input, men 10 prompts/dag loftkræfter, batching og omhyggeligt eksperimentdesign.
Udviklere / integratorer
Gå ikke ud fra, at app-niveauer frigør dig fra API-begrænsninger. Applikationer med høj volumen bør målrette Vertex/Cloud-abonnementer, overvåge API-takstgrænser og budgettere for gebyrer for jordbaserede prompter, når du bruger søgeværktøjet.
Hvordan kan du omgå disse begrænsninger (bedste praksis)?
1. Planlæg og batch-opdel tunge opgaver
Hvis du har behov for dybdegående tænkning eller dybdegående research, så planlæg dem: kombiner relaterede spørgsmål i én større prompt i stedet for mange små prompter. Det sparer daglige kvoter og maksimerer værdien af store kontekstvinduer.
2. Brug den rigtige model til jobbet
Modeller med lavere kapacitet (f.eks. 2.5 Flash) kan være betydeligt billigere på kvoter og stadig tilstrækkelige til mange opgaver; reserver Pro/Deep Think-sessioner til arbejde, der virkelig har brug for dem.
3. Flyt programmatiske og højkapacitetsbehov til Vertex/API
Hvis du har brug for stabile programmatiske kald med høj kapacitet, så byg på Vertex AI og arranger håndtering og caching af hastighedsgrænser i stedet for at stole på appens daglige kvoter.
4. Optimer prompt- og aktivstørrelse
Mindre, fokuserede prompts og optimerede billed-/videoindstillinger bruger færre tokens/kreditter og får dig mere gennem den samme kvote. Når du bruger billede/video, skal du vælge passende opløsning og varighed til dine outputmål.
5. Overvåg advarsler og fakturering i appen
Gemini giver dig besked, når du nærmer dig grænser; brug disse signaler til at reducere eller flytte opgaver. For kreditbaserede funktioner (video) kan du spore det månedlige kreditforbrug for at undgå overraskelser.
Hvad bør organisationer og superbrugere tage med sig?
- Tilpas planen til arbejdsbyrden. Hvis du har brug for gentagen dybdegående research, omfattende kontekstbehandling eller hyppig video-/billedproduktion, er Pro eller Ultra ikke valgfrit – det er påkrævet.
- Planlæg med begrænsninger, ikke uendelig adgang. Selv Ultra har daglige begrænsninger på de dyreste operationer (Deep Think, flere videogenerationer), så design arbejdsgange, der batcher og prioriterer.
- Forskel mellem app- og API-brug. For produktionssystemer skal du stole på Vertex/Cloud-modeller og -instrumenter for at fastslå hastighedsgrænser og omkostninger. Betalte app-niveauer hjælper individuel produktivitet, men erstatter ikke arkitektur for skalering.
- Hold øje med opdateringer. Google har for nylig præciseret og offentliggjort disse tal; de kan opdateres igen, efterhånden som kapaciteten udvides, eller nye modeller sendes. Nyhedskanaler og Googles hjælpecenter er de autoritative kilder.
Afsluttende tanker
Googles beslutning om at offentliggøre eksplicitte Gemini-brugsgrænser for gratis-, Pro- og Ultra-niveauerne er velkommen: den erstatter vagt "begrænset adgang"-sprog med konkrete lofter, man kan planlægge omkring. Disse lofter er fornuftige set fra et infrastruktur- og misbrugsforebyggelsessynspunkt, men de betyder også, at storbrugere – kreative, der producerer mange billeder/videoer, forskere, der indtager terabyte af dokumenter, og udviklere, der bygger højkapacitetstjenester – skal tænke grundigt over, hvilken produktoverflade der skal bruges (Gemini-app vs. Vertex API), hvordan man arbejder i batcher, og om et Pro- eller Ultra-abonnement (eller en Vertex/Cloud-plan) er nødvendigt.
Kom godt i gang
CometAPI er en samlet API-platform, der samler over 500 AI-modeller fra førende udbydere – såsom OpenAIs GPT-serie, Googles Gemini, Anthropics Claude, Midjourney, Suno og flere – i en enkelt, udviklervenlig grænseflade. Ved at tilbyde ensartet godkendelse, formatering af anmodninger og svarhåndtering forenkler CometAPI dramatisk integrationen af AI-funktioner i dine applikationer. Uanset om du bygger chatbots, billedgeneratorer, musikkomponister eller datadrevne analysepipelines, giver CometAPI dig mulighed for at iterere hurtigere, kontrollere omkostninger og forblive leverandøruafhængig – alt imens du udnytter de seneste gennembrud på tværs af AI-økosystemet.
Udviklere kan få adgang Gemini 2.5 Flash-billede(Nano Banana Comet API-liste gemini-2.5-flash-image-preview/gemini-2.5-flash-image stilposter i deres katalog.), Veo 3 og Gemini 2.5 Pro via CometAPI er de seneste modelversioner, der er angivet, fra artiklens udgivelsesdato. For at begynde med, skal du udforske modellens muligheder i Legeplads og konsulter API guide for detaljerede instruktioner. Før du får adgang, skal du sørge for at være logget ind på CometAPI og have fået API-nøglen. CometAPI tilbyde en pris, der er langt lavere end den officielle pris, for at hjælpe dig med at integrere.
Klar til at gå? → Tilmeld dig CometAPI i dag !
Hvad er de almindelige brugerspørgsmål om Gemini-grænser?
Q: "Hvis jeg køber Pro, får jeg så ubegrænset API-brug?"
A: Nej. App-abonnementer (Pro/Ultra) øger kvoterne i appen og inkluderer kreditter til nogle beregningstunge funktioner, men API/Vertex Brugen følger separate prisgrænser og fakturering. Hvis du planlægger at integrere Gemini programmatisk, bør du gennemgå Gemini API-prisgrænserne og Vertex-priserne.
Q: "Kan grænserne ændres?"
A: Ja — Google angiver, at brugsgrænser kan ændre sig og at gratis brugere i tider med kapacitetsbegrænsninger kan være begrænsede før betalende brugere. Forvent iterative justeringer i takt med at modeller og brug udvikler sig.
Q: "Er Deep Think bare en større model?"
A: Deep Think er en konfiguration af Gemini 2.5, der er optimeret til kompleks ræsonnement og meget stor kontekst. Den er underlagt Ultra og har et lille dagligt promptbudget på grund af dens ressourceintensitet.
Q: "Hvordan faktureres jordede prompts?"
A: Jordede prompts, der bruger søgeværktøjet, har deres egne kvoter og potentielle gebyrer pr. brug ud over den inkluderede daglige kvote. Hvis du aktiverer jording i høj grad, kan der påløbe omkostninger, selvom du er på Pro/Ultra.
