Den 28. juli 2025 afslørede den Beijing-baserede startup Zhipu AI officielt sin GLM-4.5-serie af open source-sprogmodeller til store virksomheder. Den var den mest kraftfulde udgivelse til dato og målrettede avancerede intelligente agent-applikationer. Meddelelsen – der blev offentliggjort via en live online-begivenhed efter World Artificial Intelligence Conference (WAIC) – præsenterede to varianter: den fulde GLM-4.5 med 355 milliarder samlede parametre (32 milliarder aktive) og den mere kompakte GLM-4.5-Air med 106 milliarder samlede parametre (12 milliarder aktive). Begge modeller anvender en hybrid "tænkende" og "ikke-tænkende" ræsonnementarkitektur designet til at balancere dyb inferens med hurtig respons og tilbyder et kontekstvindue på 128,000 tokens til omfattende konversations- og opgaveorienterede brugsscenarier.
Lanceringen af GLM-4.5 kommer midt i et intensiveret indenlandsk AI-kapløb. Ifølge Kinas statsejede Xinhua News Agency har kinesiske udviklere udgivet 1,509 modeller på store sprog pr. juli 2025, hvilket fører an i det globale antal på 3,755 modeller – et klart bevis på omfanget og hastigheden af Kinas udvidelse af AI-økosystemet.
Open Source-licensering af GLM-4.5
I en klar afvigelse fra lukkede, proprietære paradigmer udgiver Z.ai GLM-4.5 under en MIT-lignende, fuldt auditerbar open source-licens, hvilket giver virksomheder fuld gennemsigtighed i modelvægtninger og træningskode. Organisationer kan implementere GLM-4.5 på stedet, finjustere det på proprietære datasæt eller integrere det via selvhostede inferenstjenester og derved undgå leverandørlåsning og uigennemsigtige API-prisstrukturer.
Tilgængeligheden af begge GLM-4.5 til generelle agentopgaver og GLM‑4.5‑Air, en letvægtsvariant optimeret til miljøer med lavere ressourcer, sikrer et bredt spektrum af use cases – fra store datacenterimplementeringer til inferensscenarier for edge-enheder.
Strategisk set positionerer Zhipus open source-tilgang virksomheden i forhold til etablerede vestlige aktører med lukket kildekode som OpenAI. Ved at demokratisere adgangen til en GPT-4-sammenlignelig model under MIT-licensen sigter Zhipu mod at dyrke et robust fællesskab af downstream-udviklere og sætte tekniske benchmarks for agentiske AI-funktioner. Brancheobservatører bemærker, at dette skridt følger en bredere tendens blandt Kinas "AI-tigre", herunder Moonshot AI og Step AI, som også har open source-modeller for at accelerere innovationscyklusser.
Performance Benchmarks og sammenlignende analyse
Foreløbige benchmarks leveret af Zhipu AI viser, at GLM-4.5 opnår en samlet score på 63.2 på tværs af 12 branchestandard evalueringspakker – hvilket placerer den som nummer tre blandt både open source- og proprietære modeller – mens den strømlinede GLM-4.5-Air scorer 59.8, hvilket balancerer effektivitet med høj nøjagtighed. Interne kodningsvurderinger viser yderligere, at GLM-4.5 overgår sine største konkurrenter og sikrer en sejrsrate på 53.9 procent mod Kimi K2 og en succesrate på 80.8 procent mod Qwen3-Coder på tværs af 52 forskellige programmeringsopgaver.
Demonstrationer under live-begivenheden understregede GLM-4.5's agentfunktioner: Modellen udførte autonomt webresearch – hentede og syntetiserede information fra flere kilder – og interagerede med simulerede sociale medier og udviklingsmiljøer for at generere opslag, udføre kodestykker og manipulere brugergrænsefladeelementer i realtid. Interesserede brugere kan straks afprøve fuldskalamodellen gratis via Zhipus Qingyan-portal og CometAPI-platformen, mens udviklere kan få adgang til API-slutpunkter på CometAPIs BigModel-tjeneste eller downloade de komplette modelvægte fra Hugging Face og ModelScope under en MIT-licens.
Omkostningseffektivitet er en hjørnesten i Z.ais strategi. GLM-15 er trænet på et korpus af 4.5 billioner tokens og udnytter optimerede inferensstier til at levere en gennemløbshastighed på 100-200 tokens pr. sekund – op til otte gange hurtigere end sammenlignelige indenlandske konkurrenter – til en annonceret pris på kun $0.11 pr. million tokens, hvilket underbyder modeller som DeepSeek-R1 og Alibabas seneste udgivelser. Under den permissive MIT-licens er alle modelvægte, kode og dokumentation frit tilgængelige via Hugging Face med det formål at fremme et levende udvikler- og forskningsfællesskab på verdensplan.
"GLM-4.5 er et udtryk for vores engagement i at demokratisere adgangen til førende AI-teknologi," sagde Zhang Peng, administrerende direktør for Z.ai, i et CNBC-interview. "Ved at open-source en model, der udmærker sig inden for ræsonnement, kodning og agentfunktioner, giver vi organisationer af enhver størrelse mulighed for at innovere uden begrænsninger fra proprietære API'er eller uoverkommelige omkostninger."
Kom godt i gang
CometAPI er en samlet API-platform, der samler over 500 AI-modeller fra førende udbydere – såsom OpenAIs GPT-serie, Googles Gemini, Anthropics Claude, Midjourney, Suno og flere – i en enkelt, udviklervenlig grænseflade. Ved at tilbyde ensartet godkendelse, formatering af anmodninger og svarhåndtering forenkler CometAPI dramatisk integrationen af AI-funktioner i dine applikationer. Uanset om du bygger chatbots, billedgeneratorer, musikkomponister eller datadrevne analysepipelines, giver CometAPI dig mulighed for at iterere hurtigere, kontrollere omkostninger og forblive leverandøruafhængig – alt imens du udnytter de seneste gennembrud på tværs af AI-økosystemet.
Udviklere kan få adgang GLM-4.5 Air API og GLM-4.5 API ved CometAPI, de seneste Claude Models-versioner, der er anført, er fra artiklens udgivelsesdato. For at begynde med, udforsk modellens muligheder i Legeplads og konsulter API guide for detaljerede instruktioner. Før du får adgang, skal du sørge for at være logget ind på CometAPI og have fået API-nøglen. CometAPI tilbyde en pris, der er langt lavere end den officielle pris, for at hjælpe dig med at integrere.